Apply now to 21 new job positions at Krungthai Bank PCL
Experience:
3 years required
Skills:
Finance, Branding, Project Management, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Lead and supervise the Sustainable Development / Sustainability (SD) team or serve as project lead in driving KTB's sustainability agenda.
- Analyze and assess ESG topics through both impact and financial materiality lenses, ensuring alignment with KTB's business strategy and context.
- Monitor the progress and value creation of prioritized ESG topics; report key findings to relevant committees and propose actionable recommendations for continuous improvement.
- Coordinate and facilitate cross-functional collaborations to ensure effective implementation of corporate sustainability strategies and ESG topics-related initiatives serving as a proactive contributor or initiative lead in partnership with functional leaders.
- Serve as a focal point or support the project leaders in executing sustainability disclosures and ESG assessments, including GRI, IFRS S1 and S2, S&P DJSI, THSI, FTSE, and other emerging standards.
- Facilitate the development and implementation of initiatives and programs to enhance KTB's sustainability performance and contribute to stakeholder engagement strategies across internal and external stakeholders.
- Bachelor's degree or higher in economics, finance, environmental science, environmental engineering, sustainability, social science, or a related field.
- Minimum 5 years of experience in strategy, business sustainability, ESG due diligence, or related areas.
- Strong analytical and communication skills, with the ability to distill complex ESG matters into practical insights for diverse stakeholders.
- A proactive, collaborative mindset with a "can-do" attitude and a strong drive to build, connect, and lead in evolving environments.
- In-depth experience with ESG due diligence is a plus.
- Preferred Qualifications āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĄāļĩ - Competencies.
- KTB_C004: Customer Centric.
- KTB_L019: Stakeholder Management.
- KTB_T030: Customer Experience Design and Journey.
- KTB_C007: English Proficiency.
- KTB_T037: Digital Branding and Marketing.
- KTB_T097: Reporting Skill.
- KTB_T028: CSR Management.
- KTB_L016: Resource Management.
- KTB_T021: Content Creation.
- KTB_L007: Customer and Market Focus.
- KTB_T091: Product Knowledge.
- KTB_T092: Project Management.
- KTB_T016: Communication Law and Regulation.
- KTB_L001: Alignment.
- KTB_C008: Flexible and Agile Working.
- KTB_L011: Flexibility and Adaptability.
- KTB_T076: Negotiation.
- KTB_L002: Career Guidance and Skill Development.
- KTB_L006: Cross-Team Integration.
- KTB_C002: Corporate Governance.
- KTB_L008: Decision Making and Critical Thinking.
- KTB_C003: Creativity and Innovative.
- KTB_C010: Risk Awareness.
- KTB_C009: Problem Solving and Decision Making.
- KTB_T109: Strategic Planning and Execution.
- KTB_T111: System Admin.
- KTB_T093: Public and Internal Communication.
- KTB_L004: Communication.
- KTB_C006: Digital Intelligence.
- KTB_L003: Collaborating.
- KTB_C005: Data Literacy.
- KTB_C001: Achievement Oriented..
- āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļŦāļĨāļąāļāđāļŦāđāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļŦāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļąāļāđāļāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ..
Skills:
Oracle, Finance
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļđāđāļĨ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāđāļēāļ Asset and Liability Management, Fund Transfer Pricing, Profitability Management āđāļĨāļ° Liquidity Risk Management āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāđāļŦāļĄāđāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļ.
- āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļēāļāđ āđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļ (āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļĢāļ°āļāļ Financial Services Analytical Applications (OFSAA) āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ).
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ.
- QualificationsMaster's or Bachelor's degree in computer science, Information Systems, or related field.
- 10+ years of experience in risk information or related roles within banking or finance.
- Expertise in Data Warehouse, BI, Data Analytics.
- Strong analytical and design skills for data solutions, including source systems and resolving Data Quality issues.
- Experience in Solution Architecture.
- Knowledge of financial risk management and BOT-RDT regulations is advantageous.
- Effective communication and stakeholder management skills.
- Leads and drives the squad (team) to success, and facilitates squad-level activities and team-level agile ceremonies including daily stand-ups, iteration/sprint planning, and retrospectives within the iteration/sprint by using the agile methods and framework. Ensure that the project is delivered on time, to the required quality standards, and the team/squad members attain improved productivity.
Skills:
Data Analysis, Statistics
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ āļāđāļēāļ Non Retail Credit Model āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Loss Model) āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļ āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļąāļāļāļąāļĒ āļāđāļēāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ/āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ.
- āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĻāļķāļāļĐāļē Risk & Return āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļĢāļĢ āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Credit Model āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ āļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļ°āļāļīāļāļāļąāļāļāļģāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđ.
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒ (Early Warning System).
- āļāļīāļāļāļēāļĄ Credit Exposure āđāļāļĄāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļēāļĒāđāļŦāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ (Single LendingLimit) āđāļāđāļāļāđāļ.
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ° āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ..
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē credit risk models, risk pricing models āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ computer programming.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis) āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
Experience:
3 years required
Skills:
Budgeting, Finance, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Bachelor's degree or higher in Accounting, Business Administration, Finance, Economics, Marketing, or related fields.
- Minimum of 3 years of experience in strategic planning, business planning, financial planning, budgeting, or related work.
- Thorough knowledge of the banking business, products, and services, including knowledge of marketing and risk management within the area of responsibility.
- Knowledge and understanding of the bank's accounting system and financial statements.
- Skills in data analysis and processing, and presentation.
- Ability to plan, manage, analyze, and solve immediate problems effectively.
- Good interpersonal skills, with effective communication skills and abilities.
- Good command of English.
Skills:
Finance
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Krungthai bank is now growing together with Thai society by adapting itself to the change and competitive environment. The bank has transformed from being "The Convenience Bank", which is the present standard, to the concept of "Growing Together for Sustainability" bank. With that particular concept, we dedicate ourselves to enhance our human resources s qualifications and create value service which surely support the growth and stability of the customers, contribute to shape better society and satisfactory sustainable yields to our shareholders.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ: āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļēāļāļēāđāļŦāļāļ·āļ.
- āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļīāļĄāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļāđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ·āļ.
- āđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāđāļŦāļĄāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĒāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļĄāļāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđ.
- āļāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ Portfolio āļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāđāļĒāļĩāļĒāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāđ AE-M.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļģāļāļ§āļāļŦāļāļĩāđāđāļŠāļĩāļĒ.
- āļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāđāļēāļāđ āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļđāđāļĄāļĩāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļ SME Loan Factory.
- āļāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ Portfolio āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļĢāļ°āļāļļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļĨāļāļāļēāļĄāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
- āđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
Skills:
Microsoft Office
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļ§āļŠ. āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ (āđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāļŠāļēāļāļē).
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāđāļāđāļĨāđāļāļĨāļĨāđ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļāļēāļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļē āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§āđāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Office āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāļŊ āđāļāđ.
- āļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļāļļ: āļŦāļēāļāļĄāļĩāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļēāļĒāļŦāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ§āļīāļāļēāļĻāļ āļąāļĒ/āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ āđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļ IC āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļīāļāļāļīāļāļīāļāļąāļŠ āļāļēāļĒāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ āļāļĩāđ https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ.
- āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ ".
Skills:
Data Warehousing
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļđāđāļĨ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļāđāđāļāđ āļĢāļ°āļāļ Credit Risk Rating, RAROC, IFRS9 āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāđāļŦāļĄāđāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļ.
- āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļēāļāđ āđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļ IFRS9.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ.
- Master's or bachelor's degree in computer science, Information Systems, or related field.
- 10+ years of experience in risk information or related roles within banking or finance.
- Expertise in Data Warehouse, BI, Data Analytics.Strong analytical and design skills for data solutions, including source systems and resolving Data Qualy.
- Experience in Solution Architecture.
- Knowledge of financial risk management and BOT-RDT regulations is advantageous.
- Effective communication and stakeholder management skills Master's or Bachelor's degree in computer science, Information Systems, or related field.
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Krungthai bank is now growing together with Thai society by adapting itself to the change and competitive environment. The bank has transformed from being "The Convenience Bank", which is the present standard, to the concept of "Growing Together for Sustainability" bank. With that particular concept, we dedicate ourselves to enhance our human resources s qualifications and create value service which surely support the growth and stability of the customers, contribute to shape better society and satisfactory sustainable yields to our shareholders.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ: āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļļāļāļĢāļĢāļāļāļļāļĢāļĩ.
- āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļīāļĄāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļ āđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ·āļ.
- āđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāđāļŦāļĄāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĒāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđ.
- āļāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļĢāđāļāļĨāļđāļāļāđāļē (Portfolio) āļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāđāļĒāļĩāļĒāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāđ AO-L.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŦāļāļĩāđāđāļŠāļĩāļĒ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĨāļąāđāļāļāļĢāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļāļĢāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļĨāļāļāļēāļĄāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļĩāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Krungthai bank is now growing together with Thai society by adapting itself to the change and competitive environment. The bank has transformed from being "The Convenience Bank", which is the present standard, to the concept of "Growing Together for Sustainability" bank. With that particular concept, we dedicate ourselves to enhance our human resources s qualifications and create value service which surely support the growth and stability of the customers, contribute to shape better society and satisfactory sustainable yields to our shareholders.
- āļāļĩāļĄāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļĨāļđāļāļāđāļē (Segment Management)
- āļāļģāđāļŦāļāđāļ: āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļēāļ§āļļāđāļŠ / āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļ SME āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļāđāļāđāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ° āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ SME Customer Segmentation āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄ āļāđāļāļāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ.
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļēāļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ CRM āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļāļĩāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļāļāļāļāļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ (CRM Database)āļ§āļĄāļāļķāļāļāļđāđāļāļīāļāļāđāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ.
- āļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ/āđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ āđāļāļĒāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļąāļāļāļģ Action plan āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļē āđāļĻāļĢāļĐāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ, āļāļēāļĢāđāļāļīāļ, āļŠāļāļīāļāļī, āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ SME āđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 2 āļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ° āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ SME āđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ (āļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĒāļāļāļāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 100 āļĨāđāļēāļāļāđāļāļāļĩ).
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļĨāļđāļāļāđāļē (Customer Insight) āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāļāļģāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ ( Market Research) āđāļāļĒāļāļēāļĢāļĒāļķāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļ (Customer Centricity) āļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļ°āđāļāļĻ CLMV āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĩāđāļĄāļēāļāļāļāļĢāļēāļĒāđāļāđ āļāļąāđāļ NII āđāļĨāļ° Non-NII āđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļĢāļąāđāļ (āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 30 āļ§āļąāļ / āļāļĩ).
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MS Excel (Pivot Data), Power point āđāļĨāļ° Access āđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Krungthai bank is now growing together with Thai society by adapting itself to the change and competitive environment. The bank has transformed from being "The Convenience Bank", which is the present standard, to the concept of "Growing Together for Sustainability" bank. With that particular concept, we dedicate ourselves to enhance our human resources s qualifications and create value service which surely support the growth and stability of the customers, contribute to shape better society and satisfactory sustainable yields to our shareholders.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ: āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļąāļāļāļēāļāļĩ.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ āđāļŦāđāļāļąāļ RM-M āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāđ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ RM-M āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ Portfolio āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāļĄāļāļīāļāļāļēāļĄāļŦāļāļĩāđ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (EWS) āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ RM-M āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļąāļāļāļķāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāđāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ / āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļģāļāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļāļāđāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļĒāļāļāļīāļāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāđāļāđ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē SME Loan Factory āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāļĄāļāļāđāļŦāđ SME Loan Factory āļ āļēāļĒāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŦāđ SME Loan Factory āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āļāļāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļāđāđāļ āđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļąāļāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāļąāļāļāļķāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāđāļāđāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāđāļŦāđāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāđāļāđāļāđāļĄāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļīāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļĒāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāđāļēāļĒāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĒāļļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļīāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļĒāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāđāļēāļĒāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĒāļļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļąāļ RM-L āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāđāļāđ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ RM-L āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ Portfolio āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāļĄāļāļīāļāļāļēāļĄāļŦāļāļĩāđ āđāļāļĒāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (EWS) āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ RM-L āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļąāļāļāļķāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ.
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄ Portfolio āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāļāļĩāļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄ NPLs āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāļĄāļāļīāļāļāļēāļĄāļŦāļāļĩāđ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (EWS) āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĨāļąāđāļāļāļĢāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļĢāļĨāļļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļģāļĢāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĒāļļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļĢāđāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
Experience:
3 years required
Skills:
Risk Management, Accounting, Finance, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Conduct thorough analysis of financial statements and assessment of credit requests, including new requests, changed requests and annual due diligenceof Krungthaicorporate clients.
- Evaluate credit risk and credit-related risks affecting portfolio quality as well as provide recommendations for risk management.
- Deliver a multidimensional perspective on the economic outlook and in-depth understanding of the industry.
- Coordinate with Relationship Manager (RM) and related marketing departmentsor service departments.
- Bachelor's or Master's degree in Business Administration, Accounting, Economics, Banking and Finance or related fields.
- At least 3 yearsof working experience in Corporate Banking.
- Thorough knowledge of financial statement analysis, industry analysis and risk management.
- Strong analytical skills with an ability to interpret complex financial information and identify relevant risks.
- Excellent English, reading and writing.
- Competencies.
- KTB_C007: English Proficiency.
- KTB_T193: Financial Analysis.
- KTB_T001: Accounting Knowledge and Skill.
- KTB_T023: Credit Analysis.
- KTB_C009: Problem Solving and Decision Making.
- KTB_T027: Credit Risk Management.
- Credit Manager - Corporate Banking.
- Conduct thorough analysis of financial statements and assessment of credit requests, including new.
- requests, changed requests and annual due diligenceof Krungthaicorporate clients...
Skills:
Big Data, Hive, SAS
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
- Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
- Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
- Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
- Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
- Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
- At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
- Proficiency in Python, and SQL.
- Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
- Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
- Growth Potential: This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
- Contact: [email protected].
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".
Experience:
3 years required
Skills:
Python, SQL, Analytical Thinking, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- English as working language.
- Minimum of 3 years data analytics related working experiences.
- At least 1 year of working experience directly communicate to business team.
- Proficient in Python or SQL.
- Advanced hands on experiences with visualization tool.
- Strong communication and analytical thinking skills.
- Good balance of data and business knowledge.
- Fintech or banking industry.
- Internet companies with mobile application.
- Contact: [email protected].
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with. ".
Experience:
3 years required
Skills:
Statistics
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļĒāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ Infinitas by Krungthai.
- We are seeking a highly skilled Data Management Specialist to join our team. The ideal candidate will be responsible for managing and analyzing large data, ensuring data integrity, and developing data management solutions to optimize our operations.
- Design, develop, and maintain data mart and pipeline to ensure accessibility and reliability of data.
- Utilize SQL to perform complex queries, data extraction, and manipulation.
- Analyze and interpret large datasets to identify trends and insights that drive business decisions.
- Ensure data quality, integrity, and security across all managed databases.
- Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and deliver effective data management
- solutions.
- Implement and monitor data management policies and procedures.
- Optimize database performance and troubleshoot issues as they arise.
- Leverage big data technologies such as Spark to process and analyze large datasets.
- Develop and maintain ETL processes to ensure seamless data flow between systems.
- Work with cloud platforms such as Google Cloud and AWS to manage and store data securely.
- Required Skills and Qualifications
- Proficiency in SQL: Expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
- Problem-solving and analytical skills: Strong ability to analyze data and derive actionable insights.
- Familiarity with cloud platforms: Experience with platforms such as Google Cloud and AWS.
- Database management systems: Hands-on experience with systems like MySQL.
- Big data technologies: Experience with technologies such as Spark.
- Python programming: Proficiency in Python for data manipulation and analysis.
- Strong communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.
- Attention to detail and commitment to maintaining high data quality standards.
- Ability to manage multiple projects and prioritize tasks in a fast-paced environment.
- Education & Experience
- Bachelor s degree or higher in Statistics, Computer Science, Mathematics, or related field
- Minimum 3 years experience in retail lending or similar role
- Additional Requirements
- Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI)
- Ability to work collaboratively with cross-functional teams.
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with. ".
Skills:
Digital Marketing, Statistics, Python
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Drive clear and effective business translation of AI/ML products between business and technical stakeholders.
- Design, develop and leverage Advanced analytics, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models to support digital marketing, MarTech, AdTech, and hyper-personalization initiatives.
- Analyze Big Data to develop effective predictive and recommendation models.
- Collaborate closely with Product Owners, IT teams, and Data teams to implement AI solutions that improve marketing campaign performance.
- Continuously refine and enhance AI models through testing and performance evaluation.
- Participate in the vendor selection processes to identify and ensure the best external partners for data science and AI/MLprojects..
- Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Statistics, or any related field.
- Minimum of 2 years in AI/ML engineer, cloud solution or a related field.
- Proficiency in some of the following: Python, PySpark and SQL etc.
- Experience or strong interest in digital marketing, MarTech, and AdTech, especially data-driven marketing strategies is a plus.
- Experience in building tools / models to support retention, up-cross selling, optimization, mobile app data and digital marketing is a plus.
- Ability to communicate and collaborate with cross-functional teams.
- Growth mindset and openness to continuously learning and facing new projects and new technologies.
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".
Skills:
Data Analysis
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Infinitas by Krungthai is looking for talents to join our team. We are Thailand s leading financial technology company with specializing in digital platforms, mobile banking and digital solutions.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ (Process Improvement) āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ (Project Management) āļāļąāļāļāđāļāđāļāļāļĩāđ
- 1) āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ
- 2) āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļ āđ āļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ
- 3) āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ National Digital ID
- 4) āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļāđāļāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļāļĢāļąāļ
- 5) āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļ āđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ.
- āđāļŦāđ Solution āļŦāļĢāļ·āļāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļ āļēāļĒāđāļāđāļāļāļāđāļāļ āļāļāđāļāļāļāđ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ° Best Practice.
- āļāļđāđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļģāļāļķāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļ Production āđāļāļāļēāļāļ° System Admin.
- āļ§āļēāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢ Support āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļēāļāļ° System Admin.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ..
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļīāļāļāļīāļāļīāļāļąāļŠ āļāļēāļĒāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ āļāļĩāđ https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ.
- āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ ".
Skills:
Python, SQL
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļĒāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ Infinitas by Krungthai
- We are seeking a Data Scientist specializing in credit decision engine development to drive data-driven lending decisions and risk assessment. The ideal candidate will combine strong analytical skills with deep understanding of credit process.
- Model Development & Deployment
- Develop and maintain credit risk assessment and lending decisions modules
- Expertise for handling large financial databases and credit data manipulation
- Design and implement credit-risk decisioning model solutions using API-based frameworks (e.g., Flask,
- Fast API) or event-driven architecture (e.g., Kafka, Pub/Sub), along with other suitable technologies
- Monitor model performance to ensure high accuracy and reliability in credit decisions Data Analysis & Risk Assessment
- Clean and preprocess financial datasets, particularly credit lending and risk data
- Conduct advanced statistical analyses to support risk assessment and lending decisions.
- Technical Skills
- Proficiency in Python, SQL, and machine learning libraries (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Experience with cloud platforms (AWS,GCP) for model deployment
- Knowledge of statistical and machine learning techniques for risk modeling Domain Expertise
- Understanding of credit lending and risk assessment principles
- Experience in financial data analysis within regulatory constraints
- Proven track record in developing credit decision engines (optional)Education & Experience
- Bachelor s degree or higher in Statistics, Computer Science, Mathematics, or related field
- Minimum 3 years experience in retail lending or similar role Additional Requirements
- Strong communication skills for presenting complex findings and process flow to management
- Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI)
- Ability to work collaboratively with cross-functional teams.
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".
Skills:
Python, SQL
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļĒāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ Infinitas by Krungthai
- We seek a skilled Data Scientist to enhance banking through advanced analytics and machine learning. Main responsibility will be transformed complex data into actionable insights and models for risk management, fraud detection, and customer experience optimization. Collaborate with cross-functional teams to implement data-driven strategies that improve business performance and risk management.
- Data Analysis and Modeling
- Develop predictive models for risk assessment and market analysis.
- Design machine learning algorithms for classification, regression and fraud detection.
- Create automated systems for customer behavior analysis.
- Strategic Leadership
- Identify opportunities for data-driven solutions with stakeholders.
- Present analytical findings to executive management.
- Education and Experience
- Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineer or related field.
- Minimum 2 years of experience in financial data science.
- Technical Skills
- Proficiency in Python, and SQL.
- Strong data analysis skills.
- Solid understanding of statistical analysis and modeling techniques.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
- Domain Knowledge
- Understanding financial markets and banking operations.
- Financial modeling and quantitative analysis expertise.
- Understanding basic fraud detection and anomaly detection.
- You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".
Skills:
Sales, Good Communication Skills
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Minimum age of 20 years old.
- For candidates with no telemarketing sales experience: Bachelor's degree or higher.
- For candidates with at least 1 year of telemarketing sales experience: Vocational Certificate (Por Wor Sor),.
- High Vocational Certificate (Por Wor Chor), or Matthayom 6 (Grade 12).
- Good communication skills and pleasant phone voice.
- Passion for sales and service.
- Positive attitude, patient, diligent, and honest.
- Basic computer skills.
- Possession of a Non-Life Insurance Broker license will be considered an advantage.
- Workdays are Monday - Friday and every other Saturday, from 9:00 AM - 6:00 PM.
- Work Location: Two Pacific Place Building, 25th Floor, Sukhumvit Road, Khlong Toei Nuea Subdistrict, Watthana District, Bangkok.
- Easily accessible via BTS Skytrain, Nana Station (Exit 2).
- Application Period: From now onwards.
- One 1 - 1.5 inch photograph (taken within the last 6 months).
- Resume (if available).
- Three copies of your National ID card.
- Three copies of your House Registration.
- One copy of your Name Change Certificate (if applicable).
- One copy of your Military Service Certificate (Sor Dor 8 or Sor Dor 43).
- One copy of each of your educational transcripts/certificates..
- You have read and reviewed Krung Thai Bank Public Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/th/content/privacy-policy. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
- The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.