Filter Jobs

Experience:

3 years required

Skills:

SQL, Excel, Tableau

Job type:

Full-time

• Proficiently analyze intricate datasets to identify trends, patterns, and outliers.
• Unearth insightful correlations and present findings in a clear, understandable manner.
• Translate raw data into actionable insights that drive client business objectives.
• Engage with clients to understand their unique business needs and challenges.
• Translate client requirements into comprehensive project scopes and deliverables.
• Foster strong client relationships through effective communication and partnership.
• Leverage your analytical prowess to provide informed recommendations to clients.
• Collaborate with cross-functional teams to implement data-driven strategies.
• Contribute to client success by helping them make informed, growth-oriented decisions.
• Create visually compelling dashboards, reports, and presentations.
• Tailor data visualizations to resonate with both technical and non-technical audiences.
• Communicate complex insights using accessible and engaging visual aids.
• Identify operational inefficiencies within client workflows using data-driven insights.
• Propose process improvements and streamlined solutions to optimize client operations.
• Assist clients in adopting best practices for leveraging data effectively.
• Conduct thorough requirement elicitation sessions with clients.
• Document precise business and technical requirements for successful project execution.
• Ensure clear communication and alignment between stakeholders and technical teams.
• Bachelor s degree in a relevant field (Business, Data Science, etc.).
• Proven 3-5 years of experience as a Business Analyst, Data Analyst, or similar role.
• Proficiency in data analysis tools (SQL, Excel) and data visualization platforms (Tableau, Power BI).
• Strong problem-solving skills and the ability to think critically.
• Excellent communication skills for effective client interaction and team collaboration.
• Detail-oriented approach to ensure accurate and reliable insights.
• Ability to adapt to a fast-paced, dynamic work environment.
• Location: True Digital Park, Bangkok.

Skills:

English

Job type:

Full-time

• Ensure strategic alignment, resource optimization, and the delivery of high-value organizational objectives.
• Lead the identification and management of cross-project dependencies to prevent scope overlap.
• Ensure a seamless end-to-end user experience across the entire portfolio.
• Standardizing documentation templates and process modeling methodologies across the enterprise.
• Ensuring high user adoption and long-term proficiency for end-to-end process transformations.
• Proactively identify project roadblocks and facilitate communication to resolve issues, ensuring transparent and efficient solution delivery.
• Perform root cause analysis to ensure long-term stability and process optimization.
• Bachelor s degree in Business Administration, Information Technology, Computer Science, or a related field.
• At least 3-5 experience in Business Analysis, Requirements Gathering, or related roles within cross-functional project environments.
• Strong ability to translate complex business requirements into clear Business Requirement Documents (BRD) and Functional/Technical Specifications.
• Solid understanding of end-to-end business processes, system integration, and functional architecture design.
• Hands-on experience in User Acceptance Testing (UAT), including test case creation, execution, and sign-off management.
• Experience working closely with Project Managers and development teams throughout the full project lifecycle.
• Strong analytical, problem-solving, and stakeholder management skills.
• Excellent communication skills in English, both written and verbal.

Skills:

Excel, Tableau

Job type:

Full-time

• ออกแบบโครงสร้าง Data Marketing สำหรับ RueJai App.
• กำหนด Data Fields ที่ต้องเก็บ เช่น.
• Behavioral Data (frequency - feature usage, segmentation, customer journey vs purchase).
• Transaction Data (purchase, repurchase).
• Sale performance (lead/ channel/ target/ success rate).
• Campaign Response Data.
• Marketing Data & Analytics.
• จัดเก็บ รวบรวม วิเคราะห์ บริหารข้อมูลการตลาด Transaction และ Presale.
• วิเคราะห์พฤติกรรมการ การใช้งานแอปพลิเคชั่น ซื้อสินค้าและบริการ และข้อมูลตามอายุบ้าน/ คอนโด.
• สร้าง Lead เพื่อการขาย.
• ร่วมวางแผนและกำหนดกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญการตลาด.
• วิเคราะห์ประสิทธิภาพแคมเปญ เช่น Conversion Rate, Engagement Rate, Retention Rate.
• พัฒนาข้อมูลเพื่อสร้าง Dashboard สำหรับติดตาม OKR ของทีม.
• วิเคราะห์โอกาสสร้างรายได้จากบริการภายในแอป.
• Customer Insight & Segmentation.
• วิเคราะห์ Customer Journey ของลูกบ้านแต่ละ Segment (บ้านแนวราบ / คอนโด).
• สร้าง Segmentation Model เช่น.
• High Engagement Residents.
• Service Heavy Users.
• Passive Users.
• สร้าง Predictive Insight เพื่อหา Upsell / Cross-sell Opportunity.
• Campaign Performance & Personalization.
• จัดทำ Insight Report เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของทีม Marketing.
• ออกแบบ Targeted Campaign ผ่าน Push Notification / In-app Message / Email.
• วิเคราะห์ Conversion Rate, CTR, Engagement Rate.
• Reporting.
• รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือน/ไตรมาส.
• รายงาน OKR.
• VU / MAU/ Growth Rate/ Engagement Rate/ Retention Rate.
• Presales/Revenue.
• สรุป Insight ให้ผู้บริหารในเชิงกลยุทธ์ (ไม่ใช่แค่ตัวเลข).
• รายงาน Incentive ให้พนักงานขาย (Incentive per sale/ channel).
• Support Backend RueJai App.
• นำรายละเอียดข้อมูลการขาย แพ็กเกจต่างๆใส่ในระบบ backend app และจัดเก็บข้อมูลอย่างเหมาะสม.
• Skill ที่ควรมี.
• ชอบตัวเลข และการวิเคราะห์ข้อมูล ชอบตั้งคำถามจากข้อมูลที่เห็น.
• Data Analytics (Excel Advanced, Tableau, etc.).
• Strategic Thinking + Business Mindset.
• เป็น Data Analyst ที่เข้าใจ Marketing.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่า สาขาการตลาด บริหารธุรกิจ สถิติ วิทยาการข้อมูล หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้าน Data Analytics / Marketing Analytics / CRM อย่างน้อย 2-3 ปี.
• สมัครงาน โปรดระบุ Expected Salary.
• Co working Space
• ฟิตเนต
• ประกันสังคม / ประกันสุขภาพ / ประกันชีวิต / ประกันอุบัติเหตุ
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• โบนัสประจำปี
• วันลาพักร้อน เมื่อผ่านทดลองงาน
• วันลา Workation
• วันหยุดพิเศษในเดือนเกิด
• ตรวจสุขภาพประจำปี
• เงินช่วยเหลือสมรส / เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ.
• การเดินทาง
• BTS: สถานีพหลโยธิน24
• MRT: สถานีพหลโยธิน
• บริการเรียกรถผ่าน App MuvMi.
• ติดตามข่าวสารจาก SC ASSET ได้ที่
• http://insidesc.scasset.com/.

Skills:

Internal Audit

Job type:

Full-time

• ตรวจตาม internal control ดูแลทุกหน่วยงานเกี่ยวกับระบบ Application ภาพรวมมีทั้ง Cyber security + Application control (asset control).
• ร่วมจัดทำแนวทางการตรวจสอบ (Audit Program) หน่วยรับตรวจที่รับผิดชอบและกำหนดวิธีการตรวจสอบเพื่อให้การตรวจสอบบรรลุตามวัตถุประสงค์.
• ปฏิบัติงานตรวจสอบตามที่ได้รับมอบหมายให้สอดคล้องตามแนวทางการตรวสอบที่ได้รับการเห็นชอบ และตามมาตรฐานการตรวจสอบภายใน.
• รวบรวม วิเคราะห์ ประเมินผลข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบ ถึงความเพียงพอและความมีประสิทธิภาพของระบบควบคุมภายใน.
• ช่วยในการตรวจสอบและประเมินระบบ IT เพื่อค้นหาปัญหาและข้อบกพร่อง พร้อมนำเสนอแนวทางในการปรับปรุงและพัฒนาระบบ IT.
• วางแผนการดําเนินการตามกระบวนการและขั้นตอนในการระบุและประเมินความเสี่ยงในระบบสารสนเทศขององค์กร.
• ปริญญาตรี ในสาขา เทคโนโลยีสารสนเทศ, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมศาสตร์.
• Computer Engineer, Computer Science, Information Technology.
• มีความเข้าใจด้านเทคนิคเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ หรือ IT Security.
• มีประสบการณ์ในการประเมิน/ตรวจสอบ ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศหรือระบบการบริหารความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ 2-3 ปี.
• ผ่านการฝึกอบรมด้าน IT Governance หรือ IT Best Practice หรือมาตรฐานการตรวจสอบสารสนเทศ (พิจารณาเป็นพิเศษ).
• ได้รับใบรับรองคุณวุฒิด้าน IT Audit หรือด้าน Security (พิจารณาเป็นพิเศษ)..
• วัน-เวลา ทำงาน: 8.30 - 17.00 จ-ศ.
• สถานที่ทำงาน: อาคารแสงโสม จตุจักร.

Job type:

Full-time

• สังกัด: ทีม Business Risk and Macro Research สายงาน Global Business Development and Strategy.
• วิเคราะห์ วิจัยภาวะธุรกิจด้านการเกษตร อุตสาหกรรมการเกษตร อุตสาหกรรมการผลิต ธุรกิจบริการและธุรกิจการเงิน เพื่อประกอบการพิจารณาสินเชื่อ รวมถึงสำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการในด้านต่างๆ ให้ทันต่อภาวะการเปลี่ยนแปลง ตลอดจนเผยแพร่บทวิจัยและข้อมูลเศรษฐกิจและธุรกิจ รวมถึงรายงานประจำปีและระบบฐานข้อมูลนิติบุคลล - ENLITE.
• ศึกษา วิเคราะห์ วิจัยภาวะธุรกิจด้านการเกษตร อุตสาหกรรมการเกษตร อุตสาหกรรมการผลิต และ ...
• 1 จัดอันดับความเสี่ยงธุรกิจและอุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ (เช่น Industry Rating, Industry Direction)
• 2 ประเมินปัจจัยเสี่ยง และปัจจัยสนับสนุน
• 3 จัดทำ Industry Standard Ratio เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ฐานะทางการเงิน
• 4 วิเคราะห์แนวโน้มธุรกิจ เพื่อกำหนดแนวทางการบริหารสินเชื่อ
• 5 วิเคราะห์ผลกระทบ และความเชื่อมโยงใน Supply Chain ของกลุ่มธุรกิจที่สำคัญ
• 6 ประสานงาน และแลกเปลี่ยนข้อมูลกับกลุ่มกลั่นกรองสินเชื่อ และหน่วยงานสินเชื่อ
• 7 จัดระบบ และพัฒนาฐานข้อมูล (Data Center)
• 8 คัดกรองรายชื่อผู้ประกอบการที่มีศักยภาพตามหลักเกณฑ์ที่กำหนด เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำการตลาดสินเชื่อใหม่ให้กับหน่วยงานสินเชื่อ.
• จัดทำ Key Economic Indicators Forecasting - เป็นการพยากรณ์การเติบโตของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และเครื่องชี้ที่สำคัญอื่น อาทิ อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการจัดทำแผนการเงินของธนาคารตามเกณฑ์ IFRS9 และเป็นปัจจัยในการประเมินความเพียงพอของเงินกองทุน (ICAAP) และ Stress Testing ใน Credit Portfolio ของธนาคาร.
• จัดทำบทความวิจัยเชิงลึก - เป็นการเผยแพร่องค์ความรู้ด้านธุรกิจและอุตสาหกรรมเชิงลึก ให้แก่ลูกค้า และสาธารณชน เพื่อสร้างความพึงพอใจและภาพลักษณ์ที่ดีต่อธนาคาร.
• จัดทำบทวิเคราะห์ทันเหตุการณ์ - เป็นการติดตามความเคลื่อนไหวของสภาวะแวดล้อมทางธุรกิจ เพื่อรายงานภาวะธุรกิจตามสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในขณะนั้น หรือสามารถแจ้งเตือนความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับสินเชื่อของธนาคารได้อย่างทันท่วงที โดยเผยแพร่ผ่านช่องทางของธนาคารสู่สาธารณะหรือเฉพาะภายในธนาคาร.
• สนับสนุนข้อมูล-บทวิเคราะห์แก่กรรมการธนาคาร / ผู้บริหารระดับสูง / คณะกรรมการต่างๆ.
• ออกพบลูกค้าและบุคคลภายนอกเพื่อแลกเปลี่ยนมุมมอง และข้อมูล.
• สำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการหน่วยงานสำนักงานใหญ่ เพื่อสนับสนุนโครงการ QA. และ โครงการ CG.
• สำรวจความคิดเห็นของพนักงานและหน่วยงาน เพื่อจัดทำดัชนีต่าง ๆ สำหรับวัด KPI ของสายงาน/หน่วยงาน.
• ดำเนินการว่าจ้างหน่วยงานภายนอกดำเนินการสำรวจความพึงพอใจและสำรวจภาพลักษณ์องค์กร บมจ. ธนาคารกรุงไทย.
• สำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการให้ทันต่อภาวะการเปลี่ยนแปลง.
• ให้คำปรึกษา และให้บริการด้านสำรวจแก่หน่วยงานต่าง ๆ ของธนาคาร.
• ดำเนินการเผยแพร่บทวิจัยและข้อมูลเศรษฐกิจและธุรกิจ.
• จัดทำรายงานประจำปี (แบบ 56-1 One Report) ของธนาคาร.
• ดูแลระบบฐานข้อมูลนิติบุคลล - ENLITE (System Administrator).
• สนับสนุนทีม BMR.
• ปฏิบัติงานด้านการพนักงาน งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ ประสานงานด้านการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน รวมทั้งรวบรวมแผนธุรกิจของหน่วยงาน.
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย..
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.

Skills:

Compliance, Legal, Risk Management

Job type:

Full-time

• Coordinate with OpRisk team on annual Call Tree testing and report results.
• Analyze and advise on risk events and control measures related to Collections processes.
• Track and support compliance in debt collection procedures across internal and external staff, liaising with Legal, OpRisk, and Compliance teams.
• Assist in creating and updating BCP plans for Collections in line with corporate policy and timelines.
• Monitor service quality and complaints in both in-house and outsourced collection teams; analyze root causes and communicate corrective actions.
• Handle regulatory inquiries and complaints (e.g., from BOT, OCPB, AMLO), ensuring timely reporting to Compliance and relevant stakeholders.
• Support updates to Compliance Checklists and Testing processes in accordance with regulatory changes.
• Coordinate updates to Collections Procedures and Manuals to ensure compliance with laws and internal policies.
• Prepare documentation for internal and external audits; track action plans for any issues found.
• Review and validate Incident and PDPA Incident reports for accuracy and compliance, and share findings with relevant teams.
• Monitor CCRP system complaints to ensure resolution within SLA and maintain records for disciplinary tracking.
• Collaborate with OpRisk on BIA, RCSA, RA, and NCB audit-related matters.
• Perform other duties as assigned by supervisor.
• Bachelor s degree in Business, Risk Management, or related fields.
• Experience in Collections, Compliance, or Operational Risk preferred.
• Strong communication, coordination, and analytical skills.
• Knowledge of regulatory frameworks (BOT, PDPA, etc.) is a plus.

Skills:

Legal, Statistics, Data Analysis

Job type:

Full-time

• Maintain, update, and manage litigation data in the bank s information systems (e.g., LIT system) to ensure accuracy and completeness.
• Prepare and analyze litigation reports, including statistical data and case status, to support case monitoring and management.
• Coordinate with related departments to obtain additional documents or information and ensure data accuracy in the system.
• Support the preparation of management reports regarding litigation status, case progress, and other related information.
• Scan and manage legal documents and upload them into the bank s document management systems and shared drives.
• Assist in improving data management processes and supporting the use of systems or tools to enhance efficiency in litigation data management.
• Perform other duties as assigned by supervisors.
• Bachelor s degree in Information Technology, Statistics, Data Science, Computer Science, or related fields.
• Experience in data management, data analysis, or information systems is preferred.
• Strong proficiency in Microsoft Excel and data analysis tools.
• Good analytical, data management, and reporting skills.
• Detail-oriented with strong organizational skills.
• Experience in banking, financial institutions, or legal/litigation environments will be an advantage.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.
• Only shortlisted candidates will be contacted"
• FB: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• LINE: Krungsri Career.

Skills:

Automation, Power BI, Tableau

Job type:

Full-time

• Review major claims for fraud indicators, conduct investigations, and gather evidence for resolution including engaging key stakeholders to manage red flag and termination dialogue.
• Use analytics tools to identify patterns, anomalies, and emerging fraud risks.
• Design and maintain dashboards, generate accurate and insightful reports on fraud, trends, case outcomes, and KPIs for leadership.
• Identify inefficiencies in fraud and claims processes; propose and implement solutions leveraging Lean Six Sigma and automation.
• Ensure all investigations adhere to regulatory and internal standards.
• Partner with cross-functional teams to implement fraud prevention measures and share insights.
• Recommend process enhancements and leverage technology for efficiency.
• Explore technology, AI and automation opportunities to enhance fraud detection and reporting capabilities.
• Monitor emerging fraud trends within the insurance industry and update internal controls accordingly.
• Degree in data science, engineering, business administration or equivalent combination of education and experience.
• Data Analyst Professional certificates preferred. Power BI, Tableau Desktop Specialist, Lean Six Sigma or equivalent certification.
• Minimum 5 years data analytics experiences..

Job type:

Full-time

• รับผิดชอบการจัดทำและคำนวณค่า Commission พนักงาน ให้ถูกต้องตามหลักเกณฑ์ที่กำหนด
• ตรวจสอบและปรับปรุงสถานะร้านค้าในระบบ เพื่อใช้เป็นข้อมูลในการวางแผนการดำเนินงานประจำเดือน
• รวบรวมและตรวจสอบข้อมูลเป้าหมายจากฝ่ายขาย พร้อมดำเนินการปรับปรุงข้อมูลให้ถูกต้อง
• ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลยอดขายประจำเดือน
• บริหารจัดการข้อมูล (Data Management) ให้มีความถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นระบบ
• วิเคราะห์ เปรียบเทียบข้อมูลเป้าหมาย-ยอดขายรายเดือน เพื่อจัดทำค่า Commission พนักงานอย่างถูกต้อง
• จัดทำรายงานสรุปผลการดำเนินงาน (Performance Report)
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Data Analysis) เช่น ข้อมูลเป้าหมาย ยอดขาย (Sale In) ประเภทการขาย และช่องทางการขายในแต่ละพื้นที่ เพื่อสนับสนุนการวางแผน
• ติดตามและประสานงานด้านเอกสารการเปิด-ปิดร้านค้าในระบบให้เป็นไปตามกระบวนการ
• ออกแบบ พัฒนา และปรับปรุง Dashboard
• นำเสนอข้อมูลเชิงวิเคราะห์ (Insight) ต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง.
• Job Skills & Qualifications.
• Educations Background (การศึกษา): ปริญญาตรีหรือสูงกว่า ในสาขาบริหารธุรกิจ การตลาด สถิติ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้านงาน Data Support, Sales Support หรือสายงานที่เกี่ยวข้อง
• มีความรู้และทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) และการจัดทำรายงานเชิงบริหาร (Management Reporting)
• สามารถใช้ Power BI ในการออกแบบและพัฒนา Dashboard รวมถึง Data Visualization ได้เป็นอย่างดี โดยผู้ที่มีประสบการณ์ใช้งาน 3-5 ปีขึ้นไป จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

Experience:

2 years required

Skills:

Sales, Data Analysis, Project Management

Job type:

Full-time

• Working closely with SFE Manager to develop segmentation and targeting based on sources of data across all stakeholders.
• Deploying call target HCPs to sale teams every cycle.
• Incentive and KPI SchemeResponsibility and accountability for incentive calculation.
• Monitoring and analyzing of KPI and incentive performance to motivate and create competition environment to sale team.
• Delivering report for all stakeholder.
• Sales Force Automation (Veeva)Drive systems and tools simplification.
• Training sale team and all stakeholder in VEEVA.
• Creating and develop dashboard in VEEVA and SFDC.
• Supporting and monitoring all activity in VEEVA.
• Reporting and Data analysisDevelop data analysis, sales tracking data and MSF activities tracking to support recommendations to the sales.
• Deliver reports to all stakeholders (Medical Sales TEAM and cross-functional) on time.
• OtherCollaborative nature and good ability to work in teams. High confidence in presenting to and working closely with senior management colleagues.
• Project management of specific initiatives and ad-hoc analysis in Sales Force Effectiveness matter.
• The experience we're looking for.
• 2-5 years experiences in SFE, Commercial Excellence, or Sales Ops within Pharma/MedTech.
• System Expertise.
• Hands-on experience with Veeva CRM (Vault/CRM) is mandatory.
• Channel Knowledge.
• Will be a plus for having the knowledge of the Hospital Channel (Formularies, Tenders, HCP Segmentation).
• Technical Skills.
• Intermediate to Advance Excel (Pivot, PowerQuery); experience with BI tools (Tableau/Power BI) is a plus.
• Communication.
• Ability to translate complex data into simple "Next Steps" for Sales Directors and Reps.
• The skills for success.
• Place your text here
• What we offer.
• With inclusion at the heart of everything we do, working alongside our four global Employee Resource Groups, we support our people at every step of their career journey, helping them to succeed in their own individual way. We invest in the wellbeing of our people through parental benefits, an Employee Assistance Program to promote mental health, and life insurance for all employees globally. We have a range of other benefits in line with the local market. Through our global share plans we offer the opportunity to save and share in Reckitt's potential future successes. For eligible roles, we also offer short-term incentives to recognise, appreciate and reward your work for delivering outstanding results. You will be rewarded in line with Reckitt's pay for performance philosophy.
• Equality.
• We recognise that in real life, great people don't always 'tick all the boxes'. That's why we hire for potential as well as experience. Even if you don't meet every point on the job description, if this role and our company feels like a good fit for you, we still want to hear from you. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, disability or medical condition; colour, ethnicity, race, citizenship, and national origin; religion, faith; pregnancy, family status and caring responsibilities; sexual orientation; sex, gender identity, gender expression, and transgender identity; protected veteran status; size or any other basis protected by appropriate law.

Skills:

Compliance

Job type:

Full-time

• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.

Skills:

Project Management, Product Design

Job type:

Full-time

• เก็บรวมรวม ค้นคว้าหาข้อมูลความต้องการ (Requirement Gathering) ค้นคว้า วิจัย กระบวนการทำงานทางธุรกิจตลอดจนข้อกำหนดทางธุรกิจ (Business Rules) ของหน่วยงาน.
• จัดทำ สิ่งที่ต้องพัฒนาเพิ่มเติม (Gap Analysis) เพื่อประเมินขอบเขตการทำงาน (Scope of Work).
• ดูแล ติดต่อสื่อสารกับ Stakeholder ไม่ว่าจะเป็น Owner, Project Management Officer, UX/UI Designer, Developer เป็นต้น เพื่อวางแผน และจัดลำดับการทำงาน.
• แปลความต้องการทาง Business มาสื่อสารกับ Developer และแปลคำถาม หรือ ข้อความทางเทคนิคเพื่อสื่อสาร ทำความเข้าใจกับ Business Unit.
• จัดทำเอกสาร เช่น User Story เพื่อเรียบเรียงโครงการให้เพื่อนร่วมทีมเข้าใจตรงกัน.
• ทำการทดสอบส่วนของ System Integration กับระบบแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง.
• ประสานกับทางผู้ใช้เพื่อทำการทดสอบ User Acceptance Test.
• วิเคราะห์สถิติการใช้งาน เพื่อนำไปสู่แนวทางการปรับปรุงและพัฒนาระบบอย่างต่อเนื่อง.
• ปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยข้อง.
• มีประสบการณ์สำหรับงานด้านบริหารโครงการ IT อย่างน้อย 2 ปี.
• มีความรู้/เข้าใจ Methodology ที่ใช้ในการพัฒนา.
• มีประสบการณ์ทำงานในงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 4 ปี.
• มีมนุษย์สัมพันธ์ที่ดี สามารถทำงานร่วมกับบุคคลอื่นได้.
• มีความเข้าใจด้าน Product Design ด้านเทคนิคและธุรกิจควบคู่กัน เนื่องจากต้องเป็นตัวกลางในการแปลความระหว่าง Business Unit และ Developer.
• Contact Information:-.
• K. Sawarin.
• Office of Human Capital.
• DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110.
• MRT QSNCC Station Exit 1.

Skills:

Tableau, English

Job type:

Full-time

• Speech, Business, and/or Data Analytics background desired (3+ years).
• Degree in Data Science, Business Analytics, Computer Information Systems, Computer Science or Linguistics desired; or equivalent experience.
• Experience in preparing and presenting written project status reports and executive briefings.
• Experience in speech analytics/speech recognition.
• Experience with Nexidia, Verint, CallMiner Eureka, or other Interaction Analytics platforms preferred.
• Experience with PowerBi, Tableau tools preferred.
• Experience in Sales programs preferred.
• strong English, Thai speaking, reading and writing skills.
• Responsibilities:Construct searches and reports designed for automated analysis and topic identification in recorded conversations from a contact center environment.
• Make recommendations and define strategies that solve critical business problems; through both established industry best practices and creative innovations.
• Own on-time, accurate, quality analysis and reports/visualizations in tight alignment with specified project objectives.
• Package, deliver, and at times present key findings and briefings.
• Collaborate & communicate effectively with business sponsors, executives and stakeholders.
• Ability to build and maintain strong client relationships.
• Contribute to business value knowledge base and accurate support hand-offs.
• Utilize best practice speech analytics methodologies.
• Individual must be a confident team player who can work well with others, mentor new team members and provide (and receive) constructive feedback.
• Flexibility and ability to adjust to changing priorities in a fast-paced environment is a must.
• Strong analytical and problem-solving skills. The ideal candidate will thrive on change and possess an inquisitive mind.
• Excellent communication skills and a positive attitude are required.

Skills:

SAS, SQL, Tableau

Job type:

Full-time

• Produce daily, weekly, monthly business report for the Collections Department.
• Develop and automated data processes, including routine and ad-hoc reports, to improve efficiency.
• Coordinated cross-functional teams to define business objectives and present complex data insights clearly.
• Analyzed and improved existing business reports and provided support for problem-solving and new business requirements.
• Enhance collector performance by implementing report for performance tracking, involving requirements gathering and report template design by using tools such as SAS.
• Design and develop data visualization, dashboards, to support business comprehend data and make critical decisions.
• Estimate costs and benefits for incentive schema of the Collections Department.
• Bachelors and / or Masters degree in any field.
• 3+ years experience as MIS.
• Experience in using SAS, SQL, Powe BI, Tableau, Access and Excel (Pivot, VLOOKUP).

Skills:

Salesforce, SQL, Tableau

Job type:

Full-time

• Extract, compile, and synthesise data from SiteMinder product platform, Salesforce CRM, and Snowflake data warehouse using SQL queries.
• Build and maintain dynamic dashboards in Google Sheets, Tableau, Salesforce to create unified performance visibility.
• Monitor real-time pipeline and performance health metrics across all regions, tracking conversion rates, activation timelines, and customer progression.
• Identify growth opportunities and revenue trends through cross-system data analysis.
• Develop automated reporting frameworks that pull from multiple data sources to track KPIs and operational metrics.
• Analyse customer behaviour patterns and product usage data to optimise onboarding pathways.
• Provide actionable insights that drive growth outcomes and improve conversion metrics.
• Create or manage forecasting models using historical data from Salesforce, Snowflake, and product analytics.
• Partner with leadership to translate data findings into strategic initiatives.
• Support business decision-making with comprehensive performance analytics delivered through intelligent dashboards and reports.
• What you have.
• Technical Proficiency.
• Advanced SQL skills for data extraction, transformation, and analysis.
• Experience with Snowflake data warehouse platform.
• Proficiency in Tableau for data visualisation and dashboard creation.
• Strong expertise in Salesforce CRM for pipeline management and reporting.
• Advanced Google Sheets skills including complex formulas, pivot tables, and data manipulation.
• Experience & Background.
• Experience in operations analytics, revenue operations, or similar role.
• Experience working with SaaS products and CRM systems.
• Advanced proficiency in Salesforce, Tableau, Snowflake, Google Suite.
• Proven SQL skills and experience with data visualisation tools.
• Experience working with multi-region, multi-language operations.
• Track record of driving operational efficiency through data-driven initiatives.
• Experience working across multiple regions/time zones preferred.
• Excellent project management and stakeholder management skills.
• Flexibility of working hours is required.
• Our Perks & Benefits.
• Equity packages for you to be a part of the SiteMinder journey.
• Hybrid working model (in-office & from home) / Fully remote.
• Mental health and well-being initiatives.
• Generous parental (including secondary) leave policy.
• Paid birthday, study and volunteering leave every year.
• Sponsored social clubs, team events, and celebrations.
• Employee Resource Groups (ERG) to help you connect and get involved.
• Investment in your personal growth offering training for your advancement.
• Does this job sound like you? If yes, we'd love for you to be part of our team! Please send a copy of your resume and our Talent Acquisition team will be in touch.
• When you apply, please tell us the pronouns you use and any adjustments you may need during the interview process. We encourage people from underrepresented groups to apply.

Skills:

Finance, Software Development

Job type:

Full-time

• Bachelor s degree/Master s degree in Finance, Administration, Computer Science or equivalent.
• 10+ years of working experience of solid, demonstrable experience in software development.
• 3-5 years of working experience of solid, demonstrable experience as Business Analyst or System Analyst in large-scale projects.
• 5 years of working experience in banking, financial, or payment industry.
• 5 years of people or team management and at least 3 people in the team.
• Knowledge.
• Experience in Banking/ Financial Service projects.
• Experience in API ecosystem.
• Experience and Knowledge of agile and waterfall methodologies.
• Experience in working on requirements with business teams.
• Experience in performing root-cause analysis and preliminary problem diagnosis.
• Knowledge of BIAN and ISO20022.

Skills:

Research, Big Data, Full Stack, English

Job type:

Full-time

• Develop customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges, and provide actionable recommendations to guide business decisions.
• Prepare data from different data sets for building analytical models and delivering customer insights and recommendations to guide business decisions.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through data visualizations.
• Deliver pre and post campaign analysis to guide the design and optimization of analytical models and personalized marketing campaigns.
• Design, develop, and deploy analytical models and advanced analytic solutions using statistical techniques and machine learning technologies.
• Work with engineers to implement end-to-end process from model development to testing, validation, deployment, and lifecycle support.
• Research and Development on novel data science and analytics tools and ML/AI technology.
• Background/ Experiences.
• 3+ years of Experience working with customer-centric data at big data-scale and applying machine learning, optimization and statistical methods to large datasets in various industries: financial services, telecom, retails, insurance, e-commerce, or related industries.
• Strong statistical knowledge, superior analytical abilities, and good knowledge of business intelligence solutions.
• Full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionisation, and monitoring of ML products - MLOps.
• Experience in being able to translate business needs into executable data science and analytics solutions.
• Proven track record in client engagement, relationship building, and project management is PLUS.
• Knowledge & Skills.
• Bachelor's degree or equivalent experience in quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering).
• Deep understanding of mathematics and statistical modeling, predictive modeling, and machine-learning algorithms with hands-on experience with Machine Learning frameworks.
• Excellent Proficiency in programing languages (SQL, R, Python) and Experience with business intelligence solutions (Tableau, PowerBI or Advanced Excel).
• Hand-on experience in data engineering, working with big data technology (Spark/Hadoop) and cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills (both Thai and English).

Skills:

Statistics, Excel, SQL, English

Job type:

Full-time

• Be the partner with PTG s business teams, understand their data needs, and build plans to address those with intelligent data on time.
• To tell a story and provide insights to the users enabled to make better decision by delivering data solution.
• Use statistical tools to identify, analyze, and interpret patterns, trends and insights in complex data sets that could be helpful for the diagnosis and prediction to support PTG s business.
• Responsible for planning and providing final analysis report for PTG s business to understand the data-analysis steps, enabling them to take important decisions based on various facts and trends.
• Encourage and collaborate with multiple internal stakeholders to use statistical / analytical tools in planning and decision-making process.
• Bachelor s degree in computer science, data analytics, statistics, economics or related fields.
• Proficient in data analytics tools and other computer programs; MS Word, Excel, PowerPoint etc.
• Excellent communication skill both in Thai and English.
• Experience in programming and SQL.
• Able to work under pressure and with multiple stakeholders within limited timeline.
• Interested in new technologies / innovations.
• Master's degree in a quantitative discipline.
• At least 1-2 years of experience in a similar role preferably with solid knowledge in food & beverage industry, CRM and retail business.
• Experience working on teams that managed large scale data projects.
• Knowledge with Data Science, Advanced Analytics, Machine learning tools, and methodologies.
• Conceptual, logical and physical data modeling, and data architecture knowledge.
• Visualization expertise in tools like Tableau and Power BI etc..
• PTG Energy Public Company Limited.
• 90 CW Tower, Tower A, 33rd Floor, Ratchadaphisek Road,.
• Huaykwang, Bangkok 10310.
• www.ptgenergy.co.th.

Skills:

English

Job type:

Full-time

• we encourage you to apply early.
• The LIVE Operations team is obsessed with everything to do with TikTok LIVE. From content strategy, monetization, gifting, LIVE features, data analysis, creating campaigns and ensuring a fun and safe space for all of our LIVE users. We are looking for passionate and talented people to join the LIVE Operations team and support in our mission to inspire creativity and bring joy.
• Follow up on day-to-day issues and requests from Thailand TCN TikTok creator network ...
• Regularly track and analyze key performance metrics for TCN TikTok creator network; support relevant projects and ensure smooth project execution.
• Participate in cross-functional communication and coordination to improve cross-department collaboration efficiency.
• Assist in organizing local online and offline revenue-driving campaigns and events for streamers, as well as TCN-related activities.
• Currently enrolled in a Bachelor s degree program or above; no restriction on major.
• Familiar with Thai culture and the local market; able to use English and Thai as working languages because you ll have the opportunity to work directly with live stream creators from all around the world.
• Actively enrolled university students who can commit to the role for at least 3 months and above ideally with a minimum of 4 working days per week.
• Strong communication skills, ability to work under pressure, good comprehension, and strong team spirit.
• Detail-oriented, highly responsible, with strong ownership and a proactive mindset.
• By submitting an application for this role, you accept and agree to our global applicant privacy policy, which may be accessed here: https://careers.tiktok.com/legal/privacy If you have any questions, please reach out to us at [email protected].

Job type:

Full-time

• ปรับปรุงฐานข้อมูลเชิง Engineering และวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพและความเสถียรภาพ ของอุปกรณ์การผลิต.
• พัฒนาโมเดลทำนายความเสียหายของเครื่องจักร เพื่อให้ทีมซ่อมบำรุงวางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้า (Predictive Maintenance).
• วิเคราะห์และปรับปรุงเส้นทางการขนส่ง ทางบกและทางน้ำ เพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และ ลดต้นทุน.
• สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อช่วยในการ บริหารสต็อกน้ำมันและการจัดสรรผลิตภัณฑ์ ไปยังคลังได้อย่างเหมาะสม.
• ดูแลโมเดลทั้งหมด ตั้งแต่การพัฒนา, การทดสอบ, การนำไปใช้จริง, ไปจนถึง การติดตามและปรับปรุง ให้ทำงานได้ดีเสมอ.
• สร้างระบบ (Data Pipeline) ด้วยโค้ด Python และ SQL เพื่อเตรียมข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์.
• ทำงานร่วมกับวิศวกร เพื่อนำเสนอผลลัพธ์ที่ซับซ้อนให้เป็น ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ผ่านเครื่องมือ Power BI.
• ปริญญาตรี / โท ในสาขา Data Science, สถิติ, วิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมศาสตร์, คณิตศาสตร์ประยุกต์.
• 1-3 ปีขึ้นไป ในบทบาท Data Scientist, Data Analyst, หรือ Machine Learning Engineer โดยมีประสบการณ์ในการทำงานกับ Big Data และ การนำโมเดลไปใช้งานจริง.
• เขียนโค้ด Python ได้คล่อง เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดล.
• ดึงและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ จากฐานข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย SQL.
• สร้างและนำโมเดล Machine Learning ไปใช้จริงในระบบ เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ.