Filter Jobs

Job type:

Full-time

• Use feedback and reflection to develop self awareness, personal strengths and address development areas.
• Delegate to others to provide stretch opportunities, coaching them to deliver results.
• Demonstrate critical thinking and the ability to bring order to unstructured problems.
• Use a broad range of tools and techniques to extract insights from current industry or sector trends.
• Review your work and that of others for quality, accuracy and relevance.
• Know how and when to use tools available for a given situation and can explain the reasons for this choice.
• Seek and embrace opportunities which give exposure to different situations, environments and perspectives.
• Use straightforward communication, in a structured way, when influencing and connecting with others.
• Able to read situations and modify behavior to build quality relationships.
• Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์ พิจารณา และทบทวนวงเงินสินเชื่อแก่ลูกค้าในการซื้อขาย เงื่อนไขการชำระเงิน และหลักประกัน ที่เหมาะสม ภายใต้ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตลอดจนตรวจสอบและปรับปรุงข้อมูลลูกค้าในระบบให้ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน
• ให้ความเห็นด้านเครดิตกรณีการขายผ่านคำสั่งซื้อที่มีสถานะเกินวงเงินและ/หรือเกินกำหนดชำระ
• พัฒนา ปรับปรุง ระบบการประเมินเกรดการค้าและระบบงานด้านสินเชื่อ เพื่อมีระบบฐานข้อมูลที่ครบถ้วน รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
• จัดทำและวิเคราะห์รายงานที่เกี่ยวข้อง เช่น รายงานการจัดเกรดการค้า รายงานลูกหนี้ค้างชำระ
• ทำหน้าที่เป็นเลขาของคณะอนุกรรมการสินเชื่อ รวมถึงการจัดการประชุม การจัดเตรียมเอกสารประกอบการประชุม และการจัดเตรียมรายงานการประชุม
• ดูแล ตรวจสอบหลักประกัน เช่น เงินสด หนังสือค้ำประกัน (BG) ให้ถูกต้องตามข้อกำหนดของบริษัทฯ และมีผลบังคับใช้ตามกฎหมาย พร้อมทั้งการให้ผลตอบแทนกรณีหลักประกันเป็นเงินสด เพื่อลดความเสี่ยงในการเรียกเก็บเงินไม่ได้
• ประเมินค่าเผื่อหนี้สงสัยจะสูญรายไตรมาส และรายปี สำหรับจัดทำงบการเงิน
• ประสานงานและให้ข้อมูลกับบริษัทประกันภัย (Trade Credit Insurance) ในการประเมินวงเงินให้สินเชื่อกับลูกค้า
• ปริญญาตรี/โท สาขาการเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ หรือ สาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน การเงินการธนาคารหรืองานสินเชื่อ 1 - 3 ปี
• มีความละเอียดรอบคอบ มีความคิดสร้างสรรค์
• มีทักษะในการวางแผน บริหารจัดการ เจรจาต่อรอง และแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี
• มีทักษะในการวิเคราะห์และให้ความเห็นตามที่กฎเกณฑ์ นโยบาย และระเบียบ
• มนุษยสัมพันธ์ดีและมีทักษะการสื่อสาร ติดต่อประสานงานได้เป็นอย่างดี
• หากมีประสบการณ์การใช้ SAP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
• สามารถทำงานภายใต้ภาวะกดดันได้

Experience:

No experience required

Skills:

Data Entry, English, Thai

Job type:

Part-Time

• ต้อนรับและช่วยบริการลูกค้า.
• จัดเรียงและเติมสินค้า เช็คสินค้า ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ดูแลสต๊อกสินค้า.
• ทำ Invoice ลูกค้าซื้อของ.
• มีความละเอียดรอบคอบ และรวดเร็วในการลงข้อมูล และถูกต้อง.
• งานอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลสินค้าที่ได้รับมอบหมาย..
• เพศหญิง อายุ 18 - 25 ปี.
• วุฒิปวช/ปวส ขึ้นไป หรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี ไม่จำกัดสาขา.
• บุคลิกภาพดี มีความขยันอดทน กระตือรือร้น มีใจรักงานบริการ และสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้.
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษเบื้องต้นได้.
• มีความระเอียดรอบคอบในการลง Invoice และลงข้อมูลสินค้า พิมพ์สัมผัสได้ และใช้คอมพิวเตอร์ได้คล่อง.
• สุภาพอ่อนน้อม ขยัน ฉลาดเรียนรู้ พร้อมเรียนรู้งาน.
• มีความตรงต่อเวลา.

Skills:

ETL, SQL, Hadoop

Job type:

Full-time

• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Bachelor degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experience in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in BigData Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Experience in Generative AI is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• Lotus's
• Ek-Chai Distribution System Co., Ltd.
• Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.".

Experience:

5 years required

Job type:

Full-time

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Skills:

Data Analysis, ETL, Data Warehousing

Job type:

Full-time

• Data Architecture: Design, develop, and maintain the overall data architecture and data pipeline systems to ensure efficient data flow and accessibility for analytical purposes.
• Data Integration: Integrate data from multiple sources, including point-of-sale systems, customer databases, e-commerce platforms, supply chain systems, and other relevant data sources, ensuring data quality and consistency.
• Data Modeling: Design and implement data models that are optimized for scalability, ...
• Data Transformation and ETL: Develop and maintain efficient Extract, Transform, and Load (ETL) processes to transform raw data into a structured format suitable for analysis and reporting.
• Data Warehousing: Build and maintain data warehouses or data marts that enable efficient storage and retrieval of structured and unstructured data for reporting and analytics purposes.
• Data Governance and Security: Establish and enforce data governance policies and procedures, including data privacy and security measures, to ensure compliance with industry regulations and protect sensitive data.
• Data Quality and Monitoring: Implement data quality checks and monitoring mechanisms to identify and resolve data inconsistencies, anomalies, and issues in a timely manner.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, business analysts, and software engineers, to understand their data needs, provide data solutions, and support their analytical initiatives.
• Performance Optimization: Optimize data processing and query performance to ensure efficient data retrieval and analysis, considering factors such as data volume, velocity, and variety.
• Documentation: Maintain documentation of data processes, data flows, data models, and system configurations, ensuring accuracy and accessibility for future reference.
• Bachelor's or master's degree in computer science, information systems, or a related field.
• Strong programming skills in languages such as Python, SQL. C++ is plus.
• At least 3 year experience with data modeling, database design, and data warehousing concepts.
• Proficiency in working with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Hive).
• Familiarity with cloud-based data platforms, such as AWS.
• Knowledge of ETL tools and techniques for data integration and transformation.
• Understanding of data governance, data security, and regulatory compliance requirements.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams.
• Ability to work in a fast-paced environment and handle multiple projects simultaneously.
• Location: BTS Ekkamai
• Working Day: Mon-Fri (WFA Every Friday).

Skills:

Statistics, Salesforce

Job type:

Full-time

• จำลองข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและเพื่อให้เข้าใจข้อมูลพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า.
• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค แทรนด์การตลาด จากข้อมูลภายในและจากคู่แข่ง.
• จัดทำรายงาน (Routine Report) พร้อมทั้งบทวิเคราะห์ เพื่อพัฒนายอดขายและเพื่อให้สามารถบริหารจัดการแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ประสานงานกับคู่ค้า (Brand Partner) เพื่อสร้าง Partnership Campaign.
• วางแผนและประสานงานกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ทั้งในและนอกทีม เพื่อให้แคมเปญสำเร็จและเป็นไปตามเป้าหมาย.
• พัฒนาและสำรวจความพึงพอใจของผู้บริโภคให้อยู่ในระดับที่ดีเยี่ยม.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี / โท BBA, MIS, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 1-3 ปี.
• ชอบเรียนรู้ มีความคิดสร้างสรรค์ ชอบการวิเคราะห์ข้อมูล.
• มีความขยัน มุ่งมั่น กระตือรือร้น มีความรับผิดชอบ.
• มีทัศนคติเชิงบวก และยอมรับฟังความคิดเห็น.
• สามารถทำงานเป็นทีมได้ มีทักษะสื่อสารที่ดี.
• มีความอดทน สามารถทำงานภายใต้ความกดดันได้.
• มีความละเอียดรอบคอบ.
• หากมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม Salesforce หรือ ระบบอื่นที่คล้ายคลึงกัน การจัดการข้อมูลปริมาณมากจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

Experience:

7 years required

Skills:

Statistics, Research, SAS

Job type:

Full-time

• Leading, executing, and delivering data science projects for clients in Thailand.
• Developing detailed project scopes and methodologies, designing, and implementing solutions using appropriate tools and techniques.
• Building strong relationships with Visa partners, clients, and corresponding data science & analytics teams, driving collaboration, and ensuring the implementation of Visa's recommendations.
• Maintaining quality control and up-to-date documentation for all data science projects.
• Innovating by utilizing Visa's data, client data, and non-traditional data sources to meet client needs.
• Enhancing existing data science and analytic techniques by promoting new methodologies and best practices.
• Fostering thought leadership in the data science domain and building intellectual property through innovation.
• Managing communication with clients and stakeholders effectively.
• Mentoring, guiding, and supervising data scientists in the project team.
• Delivering analytics projects from inception to completion, providing actionable insights and recommendations.
• Identifying opportunities for innovation using non-traditional data and new modeling techniques.
• Managing internal and external stakeholders.
• Supervising data scientists reporting to this role.
• Developing data-driven solutions using Visa data.
• Building data science visualization capabilities to address client problems.
• Driving innovation using data science techniques.
• Advocating for data science within partner organizations, advising and coaching analytical teams, and sharing best practices and case studies.
• Continually assessing the environment to challenge assumptions about data sources, potential analytics partners, tools, talent, and infrastructure.
• Exploring and adopting leading methodologies and best practices from other international markets.
• This is an individual contributor role.
• We are looking for a motivated, analytical minded individual with a track record of using data science and analytics expertise to unlock business value. A successful candidate should have accumulated a variety of industry experience, be curious about payments industry and application of data analytics, should be results-driven and client-centric.Degree (master's or Ph.D. would be an advantage) in Quantitative field such as Statistics, Mathematics, Operational Research, Computer Science, Economics, or engineering or equivalent experience.
• 7+ years of experience in performing data exploration and feature engineering.
• 8 -10 years of professional work experience in banking, payments, or related industry.
• Hands on experience with data analytics/programming tools such as SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive, and a working knowledge of Hadoop ecosystem.
• Proficiency in statistical techniques: Neural Networks, Gradient Boosting, Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Markov Chains, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis, Factor analysis, etc.
• Demonstrated experience in planning, organizing, and managing multiple and concurrent analytics projects with diverse cross-functional stakeholders.
• Strong internal team and external client stakeholder management with a collaborative, diplomatic, and flexible style, able to work effectively in a matrixed organization.
• Excellent presentation and storytelling skills, including strong oral and written capabilities.
• Storyboarding and data storytelling including strong Excel and PowerPoint skills.
• In market experience and/or knowledge of local language, culture as well as industry regulations.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Skills:

Data Analysis, Automation, Project Management

Job type:

Full-time

• Reporting to Head of Business Intelligence & Strategy Planning for Customer Care, your job is to be the expert in using data to measure and analyze business performance.
• Maintain & refine existing day to day operations-related automated reports.
• Provide visibility in daily operations and critical support during campaigns.
• Develop clear, timely and accurate periodic reports that drive continuous improvement in process and productivity using automation / self-serve dashboards where applicable.
• Aggregating data from various sources and draw out insightful data for the next course of action.
• Work with the internal team to address the pain point faced by buyers and sellers.
• Perform analysis to drill down into certain business challenges, providing conclusions and advice based on insights.
• Experience in analytics, project management, strategy and/or tech consulting, or other related fields. Experience in E-commerce and/or.
• Customer Service is a plus.
• Sharp critical thinking, strong analytical and numerical skills. Good communication skills.
• Eager to work in a fast-paced and ambiguous environment.
• Solid knowledge of SQL and other programming language. Hands-on experience in data extraction, cleaning, preparation, and dashboard development.
• Highly energetic and self-motivated. Willingness to learn attitude with ability to work under pressure.
• Bachelor s or Master's degree in relevant field of study.
• Requirements/Qualifications(good to have):

Experience:

4 years required

Skills:

Python, C++

Job type:

Full-time

• รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (Data Collection) และจัดเตรียมข้อมูล.
• วิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตาม Data Model.
• จัดทำ Visualization แสดงผลของข้อมูล เพื่อนำเสนอสารสนเทศที่สังเคราะห์ได้จากข้อมูล Big Data.
• พัฒนา Data Scince Modle เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ.
• ทดสอบการทำงานของโปรแกรม.
• ประชุมเก็บรวบรวม Business requirement, Process จาก User.
• ปฎิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• วุฒิการศึกษา ปริญญาตรี หรือ ปริญญาโท.
• จบคณะวิทยาศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ หรือที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง System Analyst & design หรือที่เกี่ยวข้อง.
• สามารถวิเคราะห์ระบบตามที่บริษัทกำหนดได้.
• สามารถออกแบบระบบได้.
• มีความรู้ใน Oracle หรือ Microsoft SQL.
• มีความรู้ด้าน Object Oriented Programming เป็นอย่างดี.
• พัฒนาโปรแกรมแบบ Model View Control ได้.

Skills:

Compliance, Industry trends, Power BI

Job type:

Full-time

• Lead the management and maintenance of employee data across the company and group companies, ensuring data accuracy, security, and compliance.
• Develop and implement BI (Business Intelligence) strategies to enhance data-driven decision-making processes in HR.
• Design, develop, and maintain interactive dashboards and reports to provide real-time insights into HR metrics and trends.
• Conduct in-depth analysis of HR data to identify patterns, trends, and insights that inform strategic decisions and initiatives.
• Oversee the creation and management of HR datamarts, ensuring data is structured and accessible for analysis and reporting.
• Collaborate with HR and business leaders to understand data requirements and deliver actionable insights that drive HR and business outcomes.
• Stay abreast of industry trends and advancements in HR analytics and data management, incorporating best practices into our operations.
• If you meet below qualifications and are ready to take on a challenging role, we encourage you to apply.
• Bachelor's or Master's degree in Human Resources, Business Analytics, Data Science, or a related field.
• Direct experience in HR data management, analytics, or a related field, with a proven track record of success.
• Strong proficiency in BI tools (e.g., Power BI, Tableau) and data visualization techniques.
• Expertise in data management, including experience with datamarts, databases, and data warehousing.
• Excellent analytical skills, with the ability to translate complex data sets into clear and actionable insights.
• Strong communication and interpersonal skills, with the ability to present data-driven insights to non-technical audiences.
• Experience in project management and cross-functional collaboration.
• About Us.
• SCBX is the mothership of the financial technology business group, comprising 12 subsidiary companies that operate across three key business pillars: Banking Business, Consumer and Digital Finance Business, and Platform and Technology Business. In addition, SCBX also focuses on Climate Technology, aspiring to become The Most Admired Regional Financial Technology Group .
• The company conducts its business with flexibility and prudence in governance and risk management and has possesses the potential to compete equally in global competitions.

Experience:

5 years required

Skills:

SAS, SQL

Job type:

Full-time

• ออกแบบ / สร้าง / ดูแล คลังข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงานด้าน Business Intelligence และ Retail Products and Performance บนระบบของธนาคารและบนระบบของผู้ให้บริการ Cloud.
• ออกแบบ / สร้าง / ดูแล เส้นทางการไหลของข้อมูลเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับงานด้าน Business Intelligence และ Performance and Profitability.
• สนับสนุนด้านข้อมูลให้กับทีมงานด้าน Business Intelligence เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ทางธุรกิจ และการสร้าง Operating Dashboard รวมไปถึงการสร้าง Data Mart ต่างๆ เพื่อใช้ในการบริหารจัดการ Business Performance ในด้านต่างๆ ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อธนาคาร.
• สนับสนุนด้านข้อมูลเพื่อใช้ในการสร้าง Digital Lending Models and Platforms.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ บริหารธุรกิจ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์เกี่ยวกับงานด้านนวัตกรรมข้อมูล หรืองานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องไม่น้อยกว่า 5 ปี.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนาคลังข้อมูลเฉพาะด้าน (Data Marts) ที่เกี่ยวกับข้อมูลลูกค้า ข้อมูลความเสี่ยง ข้อมูลการตลาด หรือข้อมูลทางการเงินอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง หรือการออกแบบโมเดลข้อมูล (Data Model) การจัดการโครงการพัฒนาระบบ.
• มีทักษะในการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner and SQL.
• มีความรู้ด้าน Information Management / Business Analytics หรือมีประสบการณ์ในงานที่เกี่ยวข้องไม่น้อยกว่า 5 ปี.
• มีความรู้ในเทคโนโลยีที่หลากหลายในการพัฒนาระบบต่างๆ หรือมีประสบการณ์ด้านการบริหารระบบงานอย่างน้อย 5 ปี.
• มีความรู้ด้านธุรกิจของระบบงานที่เกี่ยวข้อง รวมถึงนโยบายของธนาคารในภาพรวมและนำมาออกแบบระบบงานและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีได้อย่างเหมาะสม.
• มีความรู้ความเข้าใจธุรกิจธนาคารในภาพรวม ผลิตภัณฑ์และบริการ รวมถึงมีความรู้ด้านการตลาดและการบริหารจัดการความเสี่ยงที่อยู่ในความรับผิดชอบ.
• มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

Experience:

No experience required

Skills:

Database Administration, Python, Analytical Thinking, Good Communication Skills, English

Job type:

Full-time

• Lead and perform end-to-end large-scaled data discovery (e.g., data acquisition, data cleansing, data modelling) together with developing effective algorithms to provide actionable insights leading to business improvement (e.g., operation improvement, value-added services, growth of revenue).
• Conduct and run data experiment to prototype new data innovation ideas, explore a variety of approaches and refine promising ideas into product ready model or new model.
• Manage (prioritize) and support requests on data analysis and data analytic assignments from business units to identify actionable insights and make recommendations for strategic decision making.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through business insights finding, data prototyping or innovation demonstration.
• Coach junior data scientists/ data analyst on technical knowledge. Maintain knowledge of data science trends and regularly share knowledge with the team.
• Collaborate with partners to scale data innovations to make business impact.
• Bachelor or Master Degree in Quantitative fields (e.g., Math, Statistics, Engineering, Statistics, Computer Science, Operational Research) or Equivalent industry experience.
• Over 2 years of professional experience in data analytics, data science or data engineering. Proven track records to leveraging data analytics/data science to create business impact.
• Having experience in data science & analytics, data visualization, data architecture, or data engineering, Programming language (Python, R or Matlab), SQL/ NoSQL, Tableau.
• Good at English language.

Experience:

No experience required

Job type:

Full-time

• Location: ZTE Office, Empire Tower.
• Level: Senior - Expert.
• Key Performance Indicators:
• Lead Pre-Sales for Pan-Net Cloud IaaS and PaaS offerings.
• Design the Commercial and Technical solutions based on customers needs.
• Overall responsibility: position will be located in Slovakia but will be responsible for pre-sales and sales on international level (primarily in Europe).
• Identify target customers and sales opportunities with the clients, engage with prospects to understand their business and technical challenges and map them to DT PN products and solutions.
• Translate Pan-Nets cloud and IaaS solutions and service offerings into meaningful business opportunities for the customers.
• Consult customers on how to transform their current workloads to the cloud using pan-net. cloud products.
• Create customer technical documentation and presentations that define the solution, develop sales documentation.
• Educate the customer and internal stakeholders on cloud native principles. Engage as subject matter expert on IaaS/PaaS solutions.
• Work closely with the sales team as well as other business partners in articulating solutions to customer.
• Gather technical requirements, develop cost effective design and solutions, and present to customers. Engage with solution teams, product managers and other functional teams in the company to deliver the best experience to the customer.
• Lead customer facing presentations, solution envisioning, and proof of concepts.
• Give product demonstrations and prepare compelling proposals to convey value proposition to customers. Identify and resolve technical questions.
• Lead and response to RFI, RFP, RFQ, RFx and proposal developments, close deals and manage contract negotiations.
• Promote the products and soulution at industry events, customer events and other venues.
• Education: University degree Master in computer science, telecommunications, economics or related fields.
• Professional knowledge, skills, know-how in the field & experience in the field:
• More than 5 years experience in field of activity.
• Hands-on experience with one or multiple public cloud offerings (AWS; GC, Azure).
• Practical experience in cloud adoption and cloud transformation.
• Ability to conduct live cloud product demonstration for customers.
• Experience with opensource tools for cloud adoption preferred (e.g. open stack, terraform, ansible,.).
• Experience with telco applications and their requirements for cloud migration preferred.
• Quick learner, ability to multi-task, and work with global distributed teams. Open to travel internationally.
• Excellent listening, negotiation and presentation skills, Excellent verbal and written communications skills.
• Experience in coordinating and managing in cross functional and international teams.
• Ability to manage stakeholders across hierarchies and communicate with the executive positions.

Experience:

5 years required

Skills:

Big Data, Data Warehousing, ETL

Job type:

Full-time

• Design end-to-end big data architectures and solutions on cloud platforms (e.g., Azure, GCP) to meet business requirements and scalability needs.
• Collaborate with cross-functional teams, including data engineers, data scientists, and business stakeholders, to understand data-related needs and translate them into technical solutions.
• Provide expert guidance and consultation to clients on best practices in cloud data architecture, data integration, data warehousing, and data governance.
• Lead the planning, design, and implementation of data pipelines, ETL processes, and data lakes, ensuring optimal data quality, security, and performance.
• Evaluate and select appropriate technologies, tools, and frameworks to optimize data processing and analysis in a cloud environment.
• Conduct performance tuning and optimization of big data solutions to ensure high-speed data processing and real-time analytics.
• Stay up-to-date with industry trends, emerging technologies, and best practices in cloud computing and big data to continuously enhance the organization's data architecture capabilities.
• Mentor and guide junior team members, fostering skill development and knowledge sharing within the team.
• Collaborate with sales and business development teams to assist in pre-sales activities, such as solution architecture design, proposal development, and client presentations.
• Provide thought leadership through presentations, workshops, and industry conferences.
• Qualifications Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field.
• Minimum of 5 years of experience in designing and implementing big data solutions with a focus on cloud data architecture.
• Proven experience with cloud platforms such as Azure, or GCP, including services like Azure Data Lake, Big Query etc.
• Strong proficiency in programming languages such as Python, Java, Scala, or similar languages for data processing and manipulation.
• Expertise in data modeling, data integration, data warehousing, and data governance principles.
• Hands-on experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• In-depth knowledge of data security, privacy, and compliance requirements in cloud environments.
• Excellent problem-solving skills and the ability to troubleshoot complex data issues.
• Exceptional communication skills, both written and verbal, with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
• Relevant certifications in cloud platforms, big data technologies, and data architecture (e.g., Azure Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer) are a plus.
• Strong leadership and mentoring abilities, with a collaborative and team-oriented approach.
• Recruiter Atitaya Dechpan (อทิตยา เดชปาน), Supaporn Limsiritong (สุภาภรณ์ ลิมศิริธง)

Experience:

No experience required

Skills:

English

Job type:

Full-time

• To support projects requirement by extracting them from business through interaction and research.
• To support adapt at translating business requirement to technical requirements by using analysis and modeling tools to match strategic business objectives.
• To study and research new information technology and method to support business requirement.
• To research the new technology and method for continuously improve system efficiently and effectively.
• Create a Data Analytics by Power BI and will attempt to analyze the tools. that is advanced to meet the business goals.
• Contract Period: 12 Months (First 3 month for performance evaluation before renew contract).
• Working Hour: Mon Fri 08.00-17.00.
• Location: SPRC (Star Petroleum Refining Public) Map Ta Phut Industrial.
• Male / Female, 30-35 years old.
• Bachelors Degree with 4 years of experience Data Analytic.
• Great interpersonal, communication, and presentation skills.
• Proficient in developing visualize report by Power BI.
• Good knowledge for Big Data, Cloud Platform and Data Analytic.
• Knowledge SQL Server, Oracle, MySQL,PowerBI.
• Good developer skill with R, Python, PL/SQL, CICD, Dep Ops, Docker.
• Interested in studying and discovering new technologies both current and future trend such as Cloud, Big Data.
• Intermediate level of English.

Skills:

Tableau, Power BI, Quality Assurance

Job type:

Full-time

• Architect and Develop: Design and develop robust data architecture using Databricks and data warehousing solutions to ensure optimal data processing and storage.
• Dashboard Creation: Utilize Tableau and Power BI to create insightful and visually appealing dashboards for business analysts and stakeholders.
• Data Integration: Implement seamless integration of data from various sources into our data warehouse, ensuring accuracy and efficiency.
• Performance Optimization: Optimize data pipelines and queries to enhance overall system performance and responsiveness.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide data engineering expertise for diverse projects.
• Quality Assurance: Implement data quality and validation processes to maintain the integrity of our datasets.
• Education: Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
• Communication: Excellent communication skills to effectively collaborate with team members and present insights to stakeholders.
• Experience: Proven experience as a Data Engineer with a focus on Databricks, Data Warehousing, Tableau, and Power BI, Google Bigquery.
• Data source: Proficient in mongo DB and strong query command of db.
• Programming Languages: Advanced proficiency in programming languages such as Python.

Experience:

3 years required

Skills:

Procurement, Purchasing, Coordinate, English, Mandarin

Job type:

Full-time

• สื่อสารภาษาอังกฤษได้ ดี.
• สื่อสารภาษาจีนได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• สรรหาเปรียบเทียบราคาและต่อรองราคากับSupplier ตามคำขอร้องของหน่วยงานภายในบริษัท.
• ตรวจสอบใบขอซื้อ(PR)จากแผนกต่างๆ ดูแลจัดการออกใบสั่งซื้อ(PO)และประสานงานระหว่างซัพพลายเออร์กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• ประสานงานกับซัพพลายเออร์จนสิ้นสุดกระบวนการสั่งซื้อ.
• จัดทำข้อมูลรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ของส่วนงานจัดซื้อตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ติดตามการจัดสั่งซื้อให้เป็นไปตามกำหนดการจัดส่งสินค้าและความต้องการของแต่ละฝ่ายในองค์กร.
• จัดทำข้อมูลผู้ขาย ราคาสินค้า รวมถึงการประเมินผู้ขาย.
• ดำเนินการสั่งซื้อสินค้าต่างประเทศและติดตามการสั่งซื้อจากผู้ขายให้สินค้าเข้าตามกำหนด.
• ติดต่อขอตัวอย่าง และเอกสารสนับสนุนต่างๆ ที่ลูกค้าร้องขอ.
• ตรวจสอบเอกสารนำเข้าก่อนรับสินค้า.
• คำนวณต้นทุนสินค้าตามโครงสร้างราคาของบริษัทและนำเสนอฝ่ายที่เกี่ยวข้อง.
• ตำแหน่งนี้ใช้ภาษาอังกฤษในการทำงาน เนื่องจากต้องพูดคุยกับลุกค้าต่างประเทศ.
• มีวุฒิการศึกษา ปริญาญาตรี สาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรู้และประสบการณ์ด้านการสั่งซื้อสินค้าต่างประเทศอย่างน้อย 1 ปี.
• มีผลคะแนน TOEIC อย่างน้อย 550 (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีประสบการณ์งานด้านจัดซื้อต่างประเทศ 1 ปีขึ้นไป.
• มีความขยัน และรับผิดชอบงานที่ได้รับมอบหมายเป็นอย่างดี.
• เคยใช้ระบบ ERP (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• ประกันสังคม.
• เงินโบนัสเมื่อทำงานครบปีตามผลงาน.
• เสื้อยูนิฟอร์ม.
• สำหรับงานขาย ค่าเดินทางในงาน/ ค่าคอมมิชชั่น / ค่าเสื่อมรถ / โทรศัพท์ / Tablet หรือ notebook.

Experience:

1 year required

Skills:

Business Development, Business Statistics / Analysis, Data Analysis

Job type:

Full-time

• พัฒนา เเละบริหาร ช่องทางการขายและจัดจำหน่ายสินค้า Online เเละOffline.
• ดูแลประสิทธิภาพทุกส่วนงานในองค์กร.
• ริเริ่มสร้างสรรค์ในการออกแบบระบบการทำงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
• พัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ร่วมกันกับทาง Partnership.
• พัฒนา Business Model ในเเต่ละ Business Unit เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพ.
• ประสานงาน เเละสนับสนุนการทำงานของภายใน เเละภายนอกองค์กร.
• อื่นๆที่ได้รับมอบหมาย.
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรี ในสาขาบริหารธุรกิจ.
• มีความละเอียดรอบคอบ กระตือรือร้น และมีความรับผิดชอบสูง.
• ทักษะวิเคราะห์ข้อมูล.
• เคยทำงานเป็น Project Owner รับผิดชอบโครงการต่างๆ.
• โปรแกรม excel หรือโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล.
• ยินดีต้อนรับเด็กจบใหม่.
• หากจบคณะ คุรุศาสตร์ จะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• Five-day work week.
• Job training.
• Social Security.
• Learning & Development Opportunities.
• Annual bonus.
• Provident fund.
• OPD & IPD Insurance.

Experience:

No experience required

Skills:

Accounting

Job type:

Full-time

• ทำจ่ายเช็ค.
• เบิกและเคลียร์ Advance.
• ดูแลการเก็บงาน Post งาน ของบริษัท.
• ดูแลใบสำคัญจ่าย ต่างๆ.
• ดูแลเอกสารภายใน.
• และอื่นๆตามที่ได้รับมอบหมาย.
• เพศหญิง อายุ 25 ปีขึ้นไป.
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรี สาขาบัญชี.
• มีความรู้เรื่อง ภาษี เช่น ภงด.1/ภงด.2/ภงด.3/ภงด.53/ภงด.54/ภพ.36.
• หากมีประสบการณ์ด้านงานบัญชี 1 ปี ขึ้นไป จะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• ประกันสังคม.
• ปรับเงินเดือนประจำปี.
• โบนัสประจำปี.
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ.
• สหกรณ์ออมทรัพย์.
• ห้องอาหารสำหรับพนักงาน.
• ห้องออกกำลังกายสำหรับพนักงาน.
• ประกันสุขภาพ.
• ค่าตัดแว่น.
• ค่าทำฟัน.