Filter Jobs

Skills:

Risk Management, Compliance

Job type:

Full-time

• Invite and give in the moment feedback in a constructive manner.
• Share and collaborate effectively with others.
• Identify and make suggestions for improvements when problems and/or opportunities arise.
• Handle, manipulate and analyse data and information responsibly.
• Follow risk management and compliance procedures.
• Keep up-to-date with developments in area of specialism.
• Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in the materials I produce.
• Build and maintain an internal and external network.
• Seek opportunities to learn about how PwC works as a global network of firms.
• Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

Experience:

No experience required

Skills:

Data Entry, English, Thai

Job type:

Part-Time

• ต้อนรับและช่วยบริการลูกค้า.
• จัดเรียงและเติมสินค้า เช็คสินค้า ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ดูแลสต๊อกสินค้า.
• ทำ Invoice ลูกค้าซื้อของ.
• มีความละเอียดรอบคอบ และรวดเร็วในการลงข้อมูล และถูกต้อง.
• งานอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลสินค้าที่ได้รับมอบหมาย..
• เพศหญิง อายุ 18 - 25 ปี.
• วุฒิปวช/ปวส ขึ้นไป หรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี ไม่จำกัดสาขา.
• บุคลิกภาพดี มีความขยันอดทน กระตือรือร้น มีใจรักงานบริการ และสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้.
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษเบื้องต้นได้.
• มีความระเอียดรอบคอบในการลง Invoice และลงข้อมูลสินค้า พิมพ์สัมผัสได้ และใช้คอมพิวเตอร์ได้คล่อง.
• สุภาพอ่อนน้อม ขยัน ฉลาดเรียนรู้ พร้อมเรียนรู้งาน.
• มีความตรงต่อเวลา.

Experience:

No experience required

Skills:

English

Job type:

Full-time

• To support projects requirement by extracting them from business through interaction and research.
• To support adapt at translating business requirement to technical requirements by using analysis and modeling tools to match strategic business objectives.
• To study and research new information technology and method to support business requirement.
• To research the new technology and method for continuously improve system efficiently and effectively.
• Create a Data Analytics by Power BI and will attempt to analyze the tools. that is advanced to meet the business goals.
• Contract Period: 12 Months (First 3 month for performance evaluation before renew contract).
• Working Hour: Mon Fri 08.00-17.00.
• Location: SPRC (Star Petroleum Refining Public) Map Ta Phut Industrial.
• Male / Female, 30-35 years old.
• Bachelors Degree with 4 years of experience Data Analytic.
• Great interpersonal, communication, and presentation skills.
• Proficient in developing visualize report by Power BI.
• Good knowledge for Big Data, Cloud Platform and Data Analytic.
• Knowledge SQL Server, Oracle, MySQL,PowerBI.
• Good developer skill with R, Python, PL/SQL, CICD, Dep Ops, Docker.
• Interested in studying and discovering new technologies both current and future trend such as Cloud, Big Data.
• Intermediate level of English.

Skills:

Statistics, Salesforce

Job type:

Full-time

• จำลองข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและเพื่อให้เข้าใจข้อมูลพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า.
• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค แทรนด์การตลาด จากข้อมูลภายในและจากคู่แข่ง.
• จัดทำรายงาน (Routine Report) พร้อมทั้งบทวิเคราะห์ เพื่อพัฒนายอดขายและเพื่อให้สามารถบริหารจัดการแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ประสานงานกับคู่ค้า (Brand Partner) เพื่อสร้าง Partnership Campaign.
• วางแผนและประสานงานกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ทั้งในและนอกทีม เพื่อให้แคมเปญสำเร็จและเป็นไปตามเป้าหมาย.
• พัฒนาและสำรวจความพึงพอใจของผู้บริโภคให้อยู่ในระดับที่ดีเยี่ยม.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี / โท BBA, MIS, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 1-3 ปี.
• ชอบเรียนรู้ มีความคิดสร้างสรรค์ ชอบการวิเคราะห์ข้อมูล.
• มีความขยัน มุ่งมั่น กระตือรือร้น มีความรับผิดชอบ.
• มีทัศนคติเชิงบวก และยอมรับฟังความคิดเห็น.
• สามารถทำงานเป็นทีมได้ มีทักษะสื่อสารที่ดี.
• มีความอดทน สามารถทำงานภายใต้ความกดดันได้.
• มีความละเอียดรอบคอบ.
• หากมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม Salesforce หรือ ระบบอื่นที่คล้ายคลึงกัน การจัดการข้อมูลปริมาณมากจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

Skills:

Data Analysis, Automation, Project Management

Job type:

Full-time

• Reporting to Head of Business Intelligence & Strategy Planning for Customer Care, your job is to be the expert in using data to measure and analyze business performance.
• Maintain & refine existing day to day operations-related automated reports.
• Provide visibility in daily operations and critical support during campaigns.
• Develop clear, timely and accurate periodic reports that drive continuous improvement in process and productivity using automation / self-serve dashboards where applicable.
• Aggregating data from various sources and draw out insightful data for the next course of action.
• Work with the internal team to address the pain point faced by buyers and sellers.
• Perform analysis to drill down into certain business challenges, providing conclusions and advice based on insights.
• Experience in analytics, project management, strategy and/or tech consulting, or other related fields. Experience in E-commerce and/or.
• Customer Service is a plus.
• Sharp critical thinking, strong analytical and numerical skills. Good communication skills.
• Eager to work in a fast-paced and ambiguous environment.
• Solid knowledge of SQL and other programming language. Hands-on experience in data extraction, cleaning, preparation, and dashboard development.
• Highly energetic and self-motivated. Willingness to learn attitude with ability to work under pressure.
• Bachelor s or Master's degree in relevant field of study.
• Requirements/Qualifications(good to have):

Skills:

Finance, Data Analysis, Accounting, English

Job type:

Full-time

• Oversee and manage the Finance Data Analytics team focused on driving effective visualization/dashboarding that supports decision-making and activities including prioritization, development, and delivery of analytic solutions.
• Drive / Lead teams to perform key steps in the data analysis process, ranging from data extraction, data preparation, developing analysis model and visualizing results.
• Initiate the data analytics tools and techniques to identify patterns, extract outliers, and perform analyses to address decision-making.
• Drive a performance management culture by mobilizing and developing individuals at all levels, encouraging cross-team collaboration and leading departments to achieve positive results.
• Contribute to written deliverables and reporting of outcomes to New Business.
• Partner with IT, and Finance to ensure deployment and cross-leveraging of the data and analytic solutions.
• Responsible to lead the development of an innovation culture within the Finance and Accounting team and promoting new ways of working.
• Ability to work with cross-functional teams, and dive deep into the details.
• Bachelors, or Masters degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Finance.
• At least 7 years of experience in data visualization tools e.g, Power BI is a MUST.
• Experiences in management reporting, finance and accounting or related fields preferred, but not required.
• Experience in Retail business is a plus.
• Highly proficient in Excel's Pivot table, Formulae and VBA, as well as well-versed in other data analytic programs and data management programs such as Access, SQL, Python, etc.
• Knowledge of Microsoft office programs needed for presentation making.
• Team management.
• Good command of English.
• Lotus's
• Ek-Chai Distribution System Co., Ltd.
• Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

Skills:

Problem Solving, SQL, English

Job type:

Full-time

• Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports.
• Develop and implement databases, data collection systems, data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality.
• Acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems.
• Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets.
• Filter and clean data by reviewing computer reports, printouts, and performance indicators to locate and correct code problems.
• Work with management to prioritize business and information needs.
• Locate and define new process improvement opportunities.
• Bachelor or Master Degree.
• 0-2 years Experience.
• Proven achievement record from university, extra-curricular activities.
• Got strong leadership, adaptability to change, problem solving skill, and analytical skills.
• Strong knowledge of and experience with reporting packages (Business Objects etc), databases (SQL etc).
• Excellent communication and presentation skills.
• Good command in English and Chinese (Mandarin) would be an advantage.
• Program s benefits.
• Entrepreneurial skills: เรียนรู้จากการลงมือทำจริงตั้งแต่วางแผนจนถึงปฏิบัติและวัดผลสำเร็จ.
• Future skills: สร้างทักษะเพื่อพร้อมก้าวสู่อนาคตCritical Thinking, Growth Mindset, and Complex Problem Solving.
• High value network: พบปะผู้นำระดับสูงและผู้นำจากหลากหลายสาขาที่จะถ่ายทอดประสบการณ์ล้ำค่า.
• Career opportunity: ฝึกฝนความเป็นผู้นำและโอกาสในการเติบโตสู่ผู้บริหารระดับสูงในอนาคต.

Job type:

Full-time

• Use feedback and reflection to develop self awareness, personal strengths and address development areas.
• Delegate to others to provide stretch opportunities, coaching them to deliver results.
• Demonstrate critical thinking and the ability to bring order to unstructured problems.
• Use a broad range of tools and techniques to extract insights from current industry or sector trends.
• Review your work and that of others for quality, accuracy and relevance.
• Know how and when to use tools available for a given situation and can explain the reasons for this choice.
• Seek and embrace opportunities which give exposure to different situations, environments and perspectives.
• Use straightforward communication, in a structured way, when influencing and connecting with others.
• Able to read situations and modify behavior to build quality relationships.
• Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

Experience:

5 years required

Skills:

SAS, SQL

Job type:

Full-time

• ออกแบบ / สร้าง / ดูแล คลังข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงานด้าน Business Intelligence และ Retail Products and Performance บนระบบของธนาคารและบนระบบของผู้ให้บริการ Cloud.
• ออกแบบ / สร้าง / ดูแล เส้นทางการไหลของข้อมูลเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับงานด้าน Business Intelligence และ Performance and Profitability.
• สนับสนุนด้านข้อมูลให้กับทีมงานด้าน Business Intelligence เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ทางธุรกิจ และการสร้าง Operating Dashboard รวมไปถึงการสร้าง Data Mart ต่างๆ เพื่อใช้ในการบริหารจัดการ Business Performance ในด้านต่างๆ ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อธนาคาร.
• สนับสนุนด้านข้อมูลเพื่อใช้ในการสร้าง Digital Lending Models and Platforms.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ บริหารธุรกิจ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์เกี่ยวกับงานด้านนวัตกรรมข้อมูล หรืองานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องไม่น้อยกว่า 5 ปี.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนาคลังข้อมูลเฉพาะด้าน (Data Marts) ที่เกี่ยวกับข้อมูลลูกค้า ข้อมูลความเสี่ยง ข้อมูลการตลาด หรือข้อมูลทางการเงินอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง หรือการออกแบบโมเดลข้อมูล (Data Model) การจัดการโครงการพัฒนาระบบ.
• มีทักษะในการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner and SQL.
• มีความรู้ด้าน Information Management / Business Analytics หรือมีประสบการณ์ในงานที่เกี่ยวข้องไม่น้อยกว่า 5 ปี.
• มีความรู้ในเทคโนโลยีที่หลากหลายในการพัฒนาระบบต่างๆ หรือมีประสบการณ์ด้านการบริหารระบบงานอย่างน้อย 5 ปี.
• มีความรู้ด้านธุรกิจของระบบงานที่เกี่ยวข้อง รวมถึงนโยบายของธนาคารในภาพรวมและนำมาออกแบบระบบงานและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีได้อย่างเหมาะสม.
• มีความรู้ความเข้าใจธุรกิจธนาคารในภาพรวม ผลิตภัณฑ์และบริการ รวมถึงมีความรู้ด้านการตลาดและการบริหารจัดการความเสี่ยงที่อยู่ในความรับผิดชอบ.
• มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

Skills:

Tableau, Power BI, Quality Assurance

Job type:

Full-time

• Architect and Develop: Design and develop robust data architecture using Databricks and data warehousing solutions to ensure optimal data processing and storage.
• Dashboard Creation: Utilize Tableau and Power BI to create insightful and visually appealing dashboards for business analysts and stakeholders.
• Data Integration: Implement seamless integration of data from various sources into our data warehouse, ensuring accuracy and efficiency.
• Performance Optimization: Optimize data pipelines and queries to enhance overall system performance and responsiveness.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide data engineering expertise for diverse projects.
• Quality Assurance: Implement data quality and validation processes to maintain the integrity of our datasets.
• Education: Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
• Communication: Excellent communication skills to effectively collaborate with team members and present insights to stakeholders.
• Experience: Proven experience as a Data Engineer with a focus on Databricks, Data Warehousing, Tableau, and Power BI, Google Bigquery.
• Data source: Proficient in mongo DB and strong query command of db.
• Programming Languages: Advanced proficiency in programming languages such as Python.

Experience:

3 years required

Skills:

Data Analysis

Job type:

Full-time

• Conduct data inventory research with product owner, business owner and IT BA to gain full understandings of data availability.
• Communicate with business owners to translate business problem/challenge into actionable analytical solution.
• Initiate EDA ideas to tag hidden opportunities for customer, product, channel and other various areas.
• Analyse digital and traditional user journey funnel and customer persona.
• Visualize data for fast decision making and insight interpretation.
• Define customer segmentations for strategy planning and marketing targeting.
• Plan holistic A/B testing campaigns to evaluate data values on business impact.
• Design and fulfill monitoring dashboards and automated reports.
• Job Qualification:
• Essential Requirements:
• English as working language.
• Minimum of 3 years data analytics related working experiences.
• At least 1 year of working experience directly communicate to business team.
• Proficient in Python or SQL.
• Advanced hands on experiences with visualization tool.
• Strong communication and analytical thinking skills.
• Good balance of data and business knowledge.
• Preferred Past Experiences or Knowledge (any of the followings):
• Fintech or banking industry.
• Internet companies with mobile application.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

Experience:

7 years required

Skills:

Statistics, Research, SAS

Job type:

Full-time

• Leading, executing, and delivering data science projects for clients in Thailand.
• Developing detailed project scopes and methodologies, designing, and implementing solutions using appropriate tools and techniques.
• Building strong relationships with Visa partners, clients, and corresponding data science & analytics teams, driving collaboration, and ensuring the implementation of Visa's recommendations.
• Maintaining quality control and up-to-date documentation for all data science projects.
• Innovating by utilizing Visa's data, client data, and non-traditional data sources to meet client needs.
• Enhancing existing data science and analytic techniques by promoting new methodologies and best practices.
• Fostering thought leadership in the data science domain and building intellectual property through innovation.
• Managing communication with clients and stakeholders effectively.
• Mentoring, guiding, and supervising data scientists in the project team.
• Delivering analytics projects from inception to completion, providing actionable insights and recommendations.
• Identifying opportunities for innovation using non-traditional data and new modeling techniques.
• Managing internal and external stakeholders.
• Supervising data scientists reporting to this role.
• Developing data-driven solutions using Visa data.
• Building data science visualization capabilities to address client problems.
• Driving innovation using data science techniques.
• Advocating for data science within partner organizations, advising and coaching analytical teams, and sharing best practices and case studies.
• Continually assessing the environment to challenge assumptions about data sources, potential analytics partners, tools, talent, and infrastructure.
• Exploring and adopting leading methodologies and best practices from other international markets.
• This is an individual contributor role.
• We are looking for a motivated, analytical minded individual with a track record of using data science and analytics expertise to unlock business value. A successful candidate should have accumulated a variety of industry experience, be curious about payments industry and application of data analytics, should be results-driven and client-centric.Degree (master's or Ph.D. would be an advantage) in Quantitative field such as Statistics, Mathematics, Operational Research, Computer Science, Economics, or engineering or equivalent experience.
• 7+ years of experience in performing data exploration and feature engineering.
• 8 -10 years of professional work experience in banking, payments, or related industry.
• Hands on experience with data analytics/programming tools such as SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive, and a working knowledge of Hadoop ecosystem.
• Proficiency in statistical techniques: Neural Networks, Gradient Boosting, Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Markov Chains, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis, Factor analysis, etc.
• Demonstrated experience in planning, organizing, and managing multiple and concurrent analytics projects with diverse cross-functional stakeholders.
• Strong internal team and external client stakeholder management with a collaborative, diplomatic, and flexible style, able to work effectively in a matrixed organization.
• Excellent presentation and storytelling skills, including strong oral and written capabilities.
• Storyboarding and data storytelling including strong Excel and PowerPoint skills.
• In market experience and/or knowledge of local language, culture as well as industry regulations.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Experience:

No experience required

Skills:

Database Administration, Python, Analytical Thinking, Good Communication Skills, English

Job type:

Full-time

• Lead and perform end-to-end large-scaled data discovery (e.g., data acquisition, data cleansing, data modelling) together with developing effective algorithms to provide actionable insights leading to business improvement (e.g., operation improvement, value-added services, growth of revenue).
• Conduct and run data experiment to prototype new data innovation ideas, explore a variety of approaches and refine promising ideas into product ready model or new model.
• Manage (prioritize) and support requests on data analysis and data analytic assignments from business units to identify actionable insights and make recommendations for strategic decision making.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through business insights finding, data prototyping or innovation demonstration.
• Coach junior data scientists/ data analyst on technical knowledge. Maintain knowledge of data science trends and regularly share knowledge with the team.
• Collaborate with partners to scale data innovations to make business impact.
• Bachelor or Master Degree in Quantitative fields (e.g., Math, Statistics, Engineering, Statistics, Computer Science, Operational Research) or Equivalent industry experience.
• Over 2 years of professional experience in data analytics, data science or data engineering. Proven track records to leveraging data analytics/data science to create business impact.
• Having experience in data science & analytics, data visualization, data architecture, or data engineering, Programming language (Python, R or Matlab), SQL/ NoSQL, Tableau.
• Good at English language.

Skills:

Research

Job type:

Full-time

• Work with management to prioritize business strategies and information needs.
• Design analysis report to track and monitor performance and validate Accuracy of Data.
• Provide sales, marketing, product, and customer analysis toward marketing calendar / business situation / campaign performance in various business measurements combining with consumers research for supporting business strategy.
• Understand, interpret data and provide business insight in order to support management to develop strategy / plan to support new business opportunity.
• Identifies data patterns & trends, and provides insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment etc.
• Recommends actions for future developments & strategic business opportunities, as well as enhancements to operational policies.
• Translate data into consumer or customer behavioral insights to drive targeting and segmentation strategies, and communicate clearly and effectively to business partners and senior leaders all findings.
• Continuously improve processes and strategies by exploring and evaluating new data sources, tools, and capabilities.
• Leverage analytics and data science teams for actionable insights, algorithms, test designs and model validation.
• Present insights to executive leaders/ business partners to drive strategic improvement and support key business decisions.
• Educate cross-functional parties and build awareness on how to interpret the data and analytics to drive decision making that will move the business forward.

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์ พิจารณา และทบทวนวงเงินสินเชื่อแก่ลูกค้าในการซื้อขาย เงื่อนไขการชำระเงิน และหลักประกัน ที่เหมาะสม ภายใต้ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตลอดจนตรวจสอบและปรับปรุงข้อมูลลูกค้าในระบบให้ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน
• ให้ความเห็นด้านเครดิตกรณีการขายผ่านคำสั่งซื้อที่มีสถานะเกินวงเงินและ/หรือเกินกำหนดชำระ
• พัฒนา ปรับปรุง ระบบการประเมินเกรดการค้าและระบบงานด้านสินเชื่อ เพื่อมีระบบฐานข้อมูลที่ครบถ้วน รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
• จัดทำและวิเคราะห์รายงานที่เกี่ยวข้อง เช่น รายงานการจัดเกรดการค้า รายงานลูกหนี้ค้างชำระ
• ทำหน้าที่เป็นเลขาของคณะอนุกรรมการสินเชื่อ รวมถึงการจัดการประชุม การจัดเตรียมเอกสารประกอบการประชุม และการจัดเตรียมรายงานการประชุม
• ดูแล ตรวจสอบหลักประกัน เช่น เงินสด หนังสือค้ำประกัน (BG) ให้ถูกต้องตามข้อกำหนดของบริษัทฯ และมีผลบังคับใช้ตามกฎหมาย พร้อมทั้งการให้ผลตอบแทนกรณีหลักประกันเป็นเงินสด เพื่อลดความเสี่ยงในการเรียกเก็บเงินไม่ได้
• ประเมินค่าเผื่อหนี้สงสัยจะสูญรายไตรมาส และรายปี สำหรับจัดทำงบการเงิน
• ประสานงานและให้ข้อมูลกับบริษัทประกันภัย (Trade Credit Insurance) ในการประเมินวงเงินให้สินเชื่อกับลูกค้า
• ปริญญาตรี/โท สาขาการเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ หรือ สาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน การเงินการธนาคารหรืองานสินเชื่อ 1 - 3 ปี
• มีความละเอียดรอบคอบ มีความคิดสร้างสรรค์
• มีทักษะในการวางแผน บริหารจัดการ เจรจาต่อรอง และแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี
• มีทักษะในการวิเคราะห์และให้ความเห็นตามที่กฎเกณฑ์ นโยบาย และระเบียบ
• มนุษยสัมพันธ์ดีและมีทักษะการสื่อสาร ติดต่อประสานงานได้เป็นอย่างดี
• หากมีประสบการณ์การใช้ SAP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
• สามารถทำงานภายใต้ภาวะกดดันได้

Experience:

5 years required

Job type:

Full-time

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Experience:

4 years required

Skills:

Python, C++

Job type:

Full-time

• รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (Data Collection) และจัดเตรียมข้อมูล.
• วิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตาม Data Model.
• จัดทำ Visualization แสดงผลของข้อมูล เพื่อนำเสนอสารสนเทศที่สังเคราะห์ได้จากข้อมูล Big Data.
• พัฒนา Data Scince Modle เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ.
• ทดสอบการทำงานของโปรแกรม.
• ประชุมเก็บรวบรวม Business requirement, Process จาก User.
• ปฎิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• วุฒิการศึกษา ปริญญาตรี หรือ ปริญญาโท.
• จบคณะวิทยาศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ หรือที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง System Analyst & design หรือที่เกี่ยวข้อง.
• สามารถวิเคราะห์ระบบตามที่บริษัทกำหนดได้.
• สามารถออกแบบระบบได้.
• มีความรู้ใน Oracle หรือ Microsoft SQL.
• มีความรู้ด้าน Object Oriented Programming เป็นอย่างดี.
• พัฒนาโปรแกรมแบบ Model View Control ได้.

Skills:

Power BI, Excel, Finance

Job type:

Full-time

• Support the FP&A Team s efforts to better transform data into insights by aligning on and designing standard dashboards, centralized reporting packages, and KPI reports as well as ongoing maintenance and review of the outputs for accuracy.
• Drive the effort to transition from Excel to Power BI as the FP&A Team s primary reporting tool.
• Develop financial schedules for analysis and review of Period End, Annual Operating Plan, and Forecast, with a focus on flexibility and data visualization.
• Collaborate with business units and executive leadership to ensure our suite of reporting is fit for purpose, and regularly reviewed to identify process improvements.
• Support the Director of FP&A in the effort to improve upon and build out sustainable tools and processes that can be delivered and maintained for our divisional finance teams allowing the business units to focus on operational excellence.
• Ensure continuous data and reporting integrity through maintenance and administration of planning tools including proactive implementation of enhancements and a special emphasis on data validation and resolution of discrepancies between data sources.
• Maintains system protocols and user alignment by writing and updating process and procedure documentation as well as training materials.
• Maintains professional and technical knowledge by attending educational workshops Support ad-hoc requests from FP&A, strategy, and executive leadership.
• Bachelor or Master in Computer Science, Business, Statistics, MIS, or related field.
• At least 5 years experiences in Finance Analyst, Data Analyst.
• Strong knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing large datasets (Excel/VBA, SPSS, SAS, Python, R, etc.).
• Proficiency in data and BI tools such as Power BI, and Python.
• Excellent interpersonal skills and Good personality.
• Good interpersonal skills, good communication skills (to communicate simply from large complex data).
• Service-minded, enthusiastic, able to work under pressure, and highly self-motivated and independent.
• Experience with driving data to insights and sustainable process in a large matrixed organization.
• Strong analytical and communication skills that allow for the development of data driven reports.
• Experience or background in accounting or financial planning strongly preferred.
• Highly motivated, self-starter, full of initiative, team player.
• Advanced Excel and Power BI skills MS Office (Outlook, Word, PowerPoint).

Experience:

No experience required

Job type:

Full-time

• Location: ZTE Office, Empire Tower.
• Level: Senior - Expert.
• Key Performance Indicators:
• Lead Pre-Sales for Pan-Net Cloud IaaS and PaaS offerings.
• Design the Commercial and Technical solutions based on customers needs.
• Overall responsibility: position will be located in Slovakia but will be responsible for pre-sales and sales on international level (primarily in Europe).
• Identify target customers and sales opportunities with the clients, engage with prospects to understand their business and technical challenges and map them to DT PN products and solutions.
• Translate Pan-Nets cloud and IaaS solutions and service offerings into meaningful business opportunities for the customers.
• Consult customers on how to transform their current workloads to the cloud using pan-net. cloud products.
• Create customer technical documentation and presentations that define the solution, develop sales documentation.
• Educate the customer and internal stakeholders on cloud native principles. Engage as subject matter expert on IaaS/PaaS solutions.
• Work closely with the sales team as well as other business partners in articulating solutions to customer.
• Gather technical requirements, develop cost effective design and solutions, and present to customers. Engage with solution teams, product managers and other functional teams in the company to deliver the best experience to the customer.
• Lead customer facing presentations, solution envisioning, and proof of concepts.
• Give product demonstrations and prepare compelling proposals to convey value proposition to customers. Identify and resolve technical questions.
• Lead and response to RFI, RFP, RFQ, RFx and proposal developments, close deals and manage contract negotiations.
• Promote the products and soulution at industry events, customer events and other venues.
• Education: University degree Master in computer science, telecommunications, economics or related fields.
• Professional knowledge, skills, know-how in the field & experience in the field:
• More than 5 years experience in field of activity.
• Hands-on experience with one or multiple public cloud offerings (AWS; GC, Azure).
• Practical experience in cloud adoption and cloud transformation.
• Ability to conduct live cloud product demonstration for customers.
• Experience with opensource tools for cloud adoption preferred (e.g. open stack, terraform, ansible,.).
• Experience with telco applications and their requirements for cloud migration preferred.
• Quick learner, ability to multi-task, and work with global distributed teams. Open to travel internationally.
• Excellent listening, negotiation and presentation skills, Excellent verbal and written communications skills.
• Experience in coordinating and managing in cross functional and international teams.
• Ability to manage stakeholders across hierarchies and communicate with the executive positions.

Experience:

3 years required

Skills:

Good Communication Skills, Leadership Skill, Analytical Thinking, Service-Minded, Business Development, English, Thai

Job type:

Full-time

• Partner with Sales and Relationship Management teams to understand client needs within the consulting and investment landscape.
• Facilitate expert interviews tailored to client objectives in market entry, product launches, M&A, etc.
• Delivering Expert Matching Solutions.
• Drive seamless expert matching for consulting and investment firm clients, ensuring Arches delivers exceptional service at every stage.
• Handle all client request aspects, from project scope adjustments and expert scheduling to follow-ups and new project intake.
• Stay informed and adhere to any bespoke compliance protocols our clients require, fostering a trusted and secure environment for all.
• Proactively collaborate with colleagues across time zones to ensure smooth handoffs for critical client requests.
• Team Management.
• Embrace a role where leadership meets action, driving projects to new heights and shaping a culture of success.
• Lead & Motivate - Spearhead project teams with infectious motivation, guiding them to exceed their goals.
• Connect & Grow - Engage in daily catch-ups and monthly deep dives with team members, fostering growth and cohesion.
• Guide & Improve - Provide timely, constructive feedback, nurturing team development and excellence.
• WHAT MAKES YOU A GOOD FIT.
• Education - Bachelor's or Master's degree in Business, Economics, or a related field, demonstrating a solid foundation in business principles.
• Language Proficiency - Exceptional command of Thai, coupled with a high level of English proficiency.
• Advanced Professional Communication - Skilled at condensing complex information into clear emails while maintaining impeccable customer service, even under pressure. This ensures seamless project transitions through effective communication across all levels (consultants, experts, clients, and internal teams).
• Professional Expertise - Experience managing client relationships within consulting firms or expert network industry.
• Result Orientation - KPI-driven and data-driven approach fueled by a hunger for growth and a relentless sense of urgency.
• Growth Mindset - Highly adaptable and a continuous learner with a curious and open mind.
• Attention to detail - Strong ability to manage complex communication threads and schedules between clients and experts.
• Working at the Vietnam Office for Initial Training (2-3 Months) - This experience will equip you with the knowledge and skills to excel in your role and the time to bond with your team. We offer a relocation package to support your move.
• WHAT WE OFFER:
• At Arches, we believe in clear communication about your benefits, actively improving with your feedback, and providing accessible HR support.
• Here Are Some Of What To Expect:
• Salary & Allowances.
• Compensation & BenefitsCompetitive salary with performance reviews every 6 months, with the opportunity for salary increases annually based on your performance.
• Quarterly performance bonuses.
• 13th month salary.
• Paid Leave - 14 days of annual leave, plus enhanced paid leave for special life milestones and financial support from Arches.
• Insurance - Private medical insurance (including dental).
• Relocation Support - Provision of flight to Vietnam, VISA & work permits, and accommodation.
• Self-learning budget - Up to $1500 per year.
• Career Growth.
• Rapid career advancement - Solve challenging problems for exciting startups and gain the skills and experience to propel you onto the global stage. Our rapid growth opens doors for swift promotions, putting you on a path to leadership.
• Build a high-caliber network - This role offers unparalleled exposure to industry leaders and decision-makers at top consulting and investment firms. You'll collaborate with and learn from the best, fostering valuable connections to propel your career forward.
• Engagement.
• We foster a thriving work environment with engaging team activities (quarterly dinners, company trips, social gatherings), snacks & drinks in the office, and support employee well-being through sports clubs (badminton, golf, football, etc.).
• Flexible work arrangements.
• At Arches, your dedication, talent, and drive matter most. We're a dynamic, global team at the intersection of management consulting and expert matching. We empower you to grow alongside us in a meritocratic environment no waiting for promotions, just opportunities to take the wheel..
• Arches bridges the gap between Asian experts and global clients by connecting leading firms - strategy consultancies, private equity, and hedge funds - with industry specialists for tasks like due diligence and market research. We leverage this network to deliver critical insights for due diligence, market research, and other strategic needs. Our diverse team is based in Tokyo, Shanghai, and Ho Chi Minh City.
• Despite a tough fundraising year in 2023, Arches secured $6 million in funding, backed by VCs, corporate giants (SMBC), and angel investors like Bain Cap Japan's MD..
• INDUSTRY OVERVIEW.
• Expert Network Services (ENS) is an industry that offers Clients access to insights from various fields through a network of Experts. Its market was valued at USD 2.28 billion in 2023 and is expected to grow to USD 6.12 billion by 2028.
• Arches, a leading Asian knowledge-sharing service, boasts 250+ partners, 80,000+ experts, and 10,000+ interviews. We're doubling our team in 2024 for a global reach!..