Filter Jobs

Skills:

SQL, Tableau, Power BI

Job type:

Full-time

• Track and monitor key performance indicators (KPIs) for marketing campaigns.
• Generate regular reports and dashboards to visualize campaign performance trends and outcomes.
• Develop and maintain processes and procedures for accurate campaign data tracking and reporting.
• Utilize various analytics tools and platforms to gather campaign data, ensuring accuracy and reliability of performance metrics.
• Troubleshoot tracking result issues and implement effective solutions to ensure accuracy.
• Gather and analyze data from various marketing channels and campaigns, utilize tools and techniques to interpret campaign performance.
• Translate complex data into actionable insights and strategic recommendations for optimizing campaign performance and driving business outcomes.
• Communicate findings and recommendations to stakeholders in a clear and concise manner, facilitating informed decision-making.
• Bachelor s degree in Computer science, Marketing, Business, statistics or a related field.
• Proven experience in campaign performance and analysis, preferably in a digital marketing environment.
• Proficiency in SQL or other programming languages for data manipulation and analysis.
• Proficiency in using data visualization tools such as Tableau or Power BI to create compelling and insightful visual representations of data.
• Additional in using advanced functions, formulas and features in Microsoft Excel & PowerPoint can be advantageous.
• Ability to operate independently and collaboratively in a fast-paced, deadline-driven environment.
• Detail-oriented approach, underscored by a dedication to data accuracy and integrity.
• Good analytical, communication and interpersonal skills.
• Have well-rounded knowledge in digital marketing, campaign management related to financial industry.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย .

Skills:

Microsoft Office, Power point

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์และประเมินความเสี่ยงลูกค้ารายใหม่ เพื่อกำหนดวงเงินสินเชื่อและเครดิตเทอมที่เหมาะสม รวมถึงเงื่อนไขอื่นๆ ที่จะบรรเทาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้.
• ร่วมพัฒนา ปรับปรุงกระบวนการทำงาน นโยบายการบริหารสินเชื่อให้สอดคล้องกับการขายตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพทางธุรกิจ และควบคุมความเสี่ยงจากการชำระเงินของลูกค้า.
• พิจารณาปรับเพิ่ม/ลดวงเงินสินเชื่อและเครดิตเทอมของลูกค้าให้เหมาะสม.
• เจรจาต่อรอง ให้คำแนะนำ รวมถึงเป็นที่ปรึกษาให้กับหน่วยงานอื่นในการกำหนดวงเงินสินเชื่อ เครดิตเทอมได้เป็นอย่างดี.
• จัดทำ Presentation เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผู้มีอำนาจลงนามในเอกสารทางการเงิน เพื่อให้สอดคล้องกับโครงสร้างของกลุ่มบริษัท และการเปิด-ปิดบัญชี.
• ติดต่อประสานงานกับธนาคารเกี่ยวกับงานธุรกรรมทางการเงินต่างๆ.
• วฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป สาขาบริหารธุรกิจ บริหารเงิน บัญชีการเงิน เศรษศาสตร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทางด้านงานบริหารจัดการสภาพคล่องและ Credit Management & Collection และวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินไม่ต่ำกว่า 8 ปี.
• สามารถจัดทำ Presentation โดยใช้ Microsoft Office: Power Point ได้เป็นอย่างดี.
• มีทักษะในการบริหารความสัมพันธ์กับสถาบันการเงิน.
• มีความรับผิดชอบและมีมนุษยสัมพันธ์ดี..

Experience:

No experience required

Skills:

Quality Assurance, Statistical Analysis

Job type:

Full-time

• Consumer & Customer Focus: Building world class factories will eliminate losses and ensure that we do not pass on the cost of inefficiencies to our customers and consumers..
• Bias for Action: By providing consistent and near real time information, decisions can be taken quickly which leverage our resources..
• Building Talent & Teams: Our vision is to move to semi-autonomous teams and we require process engineer s with a passion for achieving results through great teamwork, a ...
• Accountability & Responsibility: Taking responsibility for building your team s performance and sharing your best interventions to help support other lines in their improvements..
• Growth Mindset: By building world class factories we will become more competitive in the market place and set the standards to which others aspire..
• WCM: Apply the full set of WCM methods and tools to identify root causes, define countermeasures and validate their effectiveness; mastery of AM, PM, Q and FI tools and processes. Establish standards to support line operators sustain new basic conditions..
• Process and Organisational Design: Leverage technical knowledge and a systems approach to ensure factory lines and processes are optimally resourced (e.g. manpower ratios are efficient and sustainable)..
• Analytical capability: Collect and analyse complex data to penetrate problems phenomena and understand root causes..
• WHAT YOU WILL NEED TO SUCCEED.
• Experiences & Qualifications.
• ESSENTIAL: There are 2 routes available for this role:
• Direct Entry role for postgraduate s engineers. Must demonstrate a flair for improvement engineering and coaching..
• Developmental role for technicians and First Line Managers (formally Supervisors). Must demonstrate a strong technical knowledge across all the site s processes and lines. Must possess strong engineering leadership credentials..
• PREFERRED / DESIRABLE:
• Experience in statistics and process control tools..
• Experience in AM, PM, Quality and FI tools and processes.
• Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their Whole Self to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

Skills:

Finance, Statistical Analysis, Risk Management

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์และพัฒนาแบบจำลองการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ ทั้ง Retail Credit & Non Retail Credit Model เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับ ที่ธนาคารกำหนด และลดความสูญเสียในการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประเมินค่าความสูญเสียที่เกิดจากการให้สินเชื่อ (Credit Loss Model) รวมทั้ง ศึกษาปัญหา และปัจจัยต่างๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเสียจากการให้สินเชื่อ.
• ติดตามและทดสอบความเหมาะสมของปัจจัย ต่างๆ และแบบจำลอง เพื่อปรับแบบจำลอง/เครื่องมือที่ใช้ในการพิจารณาสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง.
• ศึกษาจัดทำ และให้การสนับสนุนการพัฒนาระบบบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ.
• ศึกษา Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ รวมถึงการดำเนินการนำระบบออกใช้ และติดตามการใช้.
• ร่วมกับหน่วยงาน IT ของธนาคารจัดสรร และบริหารข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นแนวทางการพัฒนาเครื่องมือการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อวางกลยุทธ์ในการจัดทำ และการนำ Credit Model ไปใช้งานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด.
• งานวิเคราะห์พัฒนาและติดตามระบบงานความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกหนี้จะผิดนัดชำระหนี้.
• พัฒนาเครื่องมือ หรือระบบเตือนภัย (Early Warning System).
• ติดตาม Credit Exposure ในมุมการควบคุมต่างๆ เช่น การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ของธนาคาร (Single LendingLimit) เป็นต้น.
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบฯ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบฯ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงานฯ.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องเพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานฯ ให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และ สรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานระบบบริหารสินเชื่อ (Loan Origination).
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ให้ Requirement IT รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงานส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงานและฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา credit risk models, risk pricing models การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียน computer programming.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis) ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆ.
• มีทักษะทางสถิติ สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง มีความคิดวิเคราะห์และสร้างสรรเพื่อปรับปรุงพัฒนาแบบจำลองให้ดีขึ้น.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีความรู้ความเข้าใจในระเบียบมาตรฐานการจัดทำแบบจำลองด้านสินเชื่อและการบริหารพอร์ตสินเชื่อ.
• มีความสามารถในการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ในการพัฒนาแบบจำลองและการวิเคราะห์เชิงสถิติได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย .

Job type:

Internship

• Job Network: Economic, Social and Development.
• Job Family: Statistics.
• Category and Level: Internship, I-1.
• Duty Station: BANGKOK
• Department/Office: Economic and Social Commission for Asia and the Pacific.
• Date Posted: Jan 23, 2024.
• Deadline: Jul 26, 2024.

Job type:

Internship

กรุงเทพมหานครPostedPosted 30+ days ago

Job type:

Internship

กรุงเทพมหานครPostedPosted 30+ days ago

Experience:

7 years required

Skills:

Statistics, Research, SAS

Job type:

Full-time

• Leading, executing, and delivering data science projects for clients in Thailand.
• Developing detailed project scopes and methodologies, designing, and implementing solutions using appropriate tools and techniques.
• Building strong relationships with Visa partners, clients, and corresponding data science & analytics teams, driving collaboration, and ensuring the implementation of Visa's recommendations.
• Maintaining quality control and up-to-date documentation for all data science projects.
• Innovating by utilizing Visa's data, client data, and non-traditional data sources to meet client needs.
• Enhancing existing data science and analytic techniques by promoting new methodologies and best practices.
• Fostering thought leadership in the data science domain and building intellectual property through innovation.
• Managing communication with clients and stakeholders effectively.
• Mentoring, guiding, and supervising data scientists in the project team.
• Delivering analytics projects from inception to completion, providing actionable insights and recommendations.
• Identifying opportunities for innovation using non-traditional data and new modeling techniques.
• Managing internal and external stakeholders.
• Supervising data scientists reporting to this role.
• Developing data-driven solutions using Visa data.
• Building data science visualization capabilities to address client problems.
• Driving innovation using data science techniques.
• Advocating for data science within partner organizations, advising and coaching analytical teams, and sharing best practices and case studies.
• Continually assessing the environment to challenge assumptions about data sources, potential analytics partners, tools, talent, and infrastructure.
• Exploring and adopting leading methodologies and best practices from other international markets.
• This is an individual contributor role.
• We are looking for a motivated, analytical minded individual with a track record of using data science and analytics expertise to unlock business value. A successful candidate should have accumulated a variety of industry experience, be curious about payments industry and application of data analytics, should be results-driven and client-centric.Degree (master's or Ph.D. would be an advantage) in Quantitative field such as Statistics, Mathematics, Operational Research, Computer Science, Economics, or engineering or equivalent experience.
• 7+ years of experience in performing data exploration and feature engineering.
• 8 -10 years of professional work experience in banking, payments, or related industry.
• Hands on experience with data analytics/programming tools such as SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive, and a working knowledge of Hadoop ecosystem.
• Proficiency in statistical techniques: Neural Networks, Gradient Boosting, Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Markov Chains, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis, Factor analysis, etc.
• Demonstrated experience in planning, organizing, and managing multiple and concurrent analytics projects with diverse cross-functional stakeholders.
• Strong internal team and external client stakeholder management with a collaborative, diplomatic, and flexible style, able to work effectively in a matrixed organization.
• Excellent presentation and storytelling skills, including strong oral and written capabilities.
• Storyboarding and data storytelling including strong Excel and PowerPoint skills.
• In market experience and/or knowledge of local language, culture as well as industry regulations.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Skills:

Research, SAS, Matlab, English

Job type:

Full-time

• Review and develop financial and statistical modelling and analytics for a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Drive development of new methodologies and approaches.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• Conduct review and analysis of credit risk, Basel II capital, operational, and insurance risk models.
• Demonstrate strong communication skills, including the ability to document reports and presentations for clients.
• Demonstrate ability to apply judgment, initiative and lateral thought to problem-solving.
• Work closely with the engagement team and manager while understanding individual responsibilities and deliveries.
• Lead thought leadership groups and research and development activities as appropriate.
• Develop and maintain strong client relationships and share insights and experiences with clients.
• Support Partners in the development of the Risk Consulting team across SEA.
• Drive and develop internal initiatives to support the Risk Consulting teams across SEA and the wider consulting practice.
• Preferred skills.
• Understand the current financial regulatory landscape (Basel II/III, IFRS9, etc.).
• Quantitative skills and ability to work with large complex datasets.
• Credit risk modelling experience (PD/LGD/EAD, stress-testing, economic capital, etc.).
• Insurance modelling experience (Pricing, Reserving, IFRS17, etc.) SAS, MATLAB, SPSS, R, Python (or similar statistical analytic tool).
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics, etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English written and verbal communication skills.
• Minimum years experience required.
• Minimum 10 years of relevant experience.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred: Bachelor DegreeCertifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

Experience:

5 years required

Job type:

Full-time

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Experience:

2 years required

Skills:

Chemical Engineering, Petrochemical, English

Job type:

Full-time

• To perform research and analytical works on assigned study project(s) in the field of oil & gas, petrochemicals, and/or energy development sector.
• To coordinate with external parties and manage PTIT Task Forces and Standing Committees activities.
• To gather and disseminate information, and independently analyze data in support of a technical service/policy-related project undertaken by PTIT.
• To represent PTIT in any assigned meetings.
• To perform any other jobs as assigned by Executive Director.
• Required skills:
• Research, analytical and report-writing skills.
• English proficiency.
• Presentation, coordination and communication skills.
• IT proficiency (PowerPoint, Excel, Word, others).
• Positive attitude, hard-working, result-oriented.
• Multi-tasking and self-improvement ability.

Experience:

5 years required

Skills:

Research, Data Analysis

Job type:

Full-time

• The primary responsibility of the role is to deliver strategic consumer insights and claims for innovation program..
• Analyse data and extract insights from a range of sources to help guide the development of superior propositions..
• Acting as consumer advocate to translate consumer needs into technical targets to deliver superior products and innovation and defining the key jobs to be done to deliver growth..
• Work seamlessly with R&D, Marketing and CMI teams to design research approaches, conduct technical & consumer test and bring best prototype to market..
• Write research study briefs and execute studies; working closely with internal functions and external third parties to ensure successful research execution..
• Develop compelling claims/ communication as well as KBS/ demo to ensure the product is launched with holistic mix..
• Lead claims substantiation and defense strategies partnering with Legal and Regulatory and deliver outstanding communications for these innovations that are robustly supported. Deliver the strategic capability briefs, claims tests, market analyses that will see us constantly raise our game in how we develop claims and the claims we develop for our beauty consumer..
• Lead the development and execution of project workshops, idea generation sessions or other practical activities as required for project needs..
• Deliver and justify business recommendations to a range of stakeholders, across multiple functions..
• Bachelor s or master s degree in a physical science, consumer science or equivalent. Some chemistry background would be advantage..
• Working experience in FMCG company, Homecare or Personal Care is preferred..
• Experience (5 years plus) in consumer and product research and claims development. Enthusiasm to learn about consumers and share new insights within the team..
• Intermediate understanding on statistical analysis is required..
• Experience of working in product development or technical marketing is an advantage..
• Great skill at understanding technical content, concepts and regulatory spaces in detail. A strong ability to translate the same content for non-technical audiences..
• A strong presenter, communicator and influencer, obsessed by consumers and brands, able to convince and deliver on strategic visions..
• Great people skills; building and maintaining relationships with an ability to be persuasive and assertive when necessary..
• Strong analytical skills and an ability to interpret data to pull out key insights, structuring complex data from multiple sources..
• Ability to connect and work with multiple parties including external including research agencies..
• Project management and problem solving..
• Key Skills.
• Strong Skills in the areas of research design, determining consumer needs and linking them to build new communication stories and build new product solutions and Business opportunities (products and activation).
• Strong external orientation - competitive landscape, trends, consumers and habits, understanding of regulations and legal Boundaries within claims/communications..
• Overall good communication skills.
• Claim support and demo creation techniques..
• Sensory and consumer testing skills.
• Knowledge of digital tools & systems including social commerce/ e-commerce..
• Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their Whole Self to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

Job type:

Full-time

• Develop and implement demand forecasting models tailored to BJC's product portfolio and market trends.
• Collaborate closely with sales, marketing, and finance teams to gather insights and align demand plans with business objectives.
• Monitor and analyze demand patterns, adjusting forecasts to reflect changing market dynamics and customer preferences.
• Coordinate with production, procurement, and logistics teams to optimize inventory levels and streamline supply chain operations.
• Manage supplier relationships, negotiating terms and agreements to ensure timely and cost-effective procurement of materials.
• Implement supply chain initiatives to improve efficiency, such as vendor-managed inventory and lean manufacturing principles.
• Identify and mitigate supply chain risks through proactive planning and risk management strategies.
• Utilize supply chain management systems to track inventory levels, monitor performance metrics, and generate reports for management review.
• Drive continuous improvement initiatives to enhance supply chain efficiency, reduce costs, and improve customer service levels.
• Bachelor's degree in Supply Chain Management, Logistics, Operations Management, or related field; advanced degree preferred.
• Minimum of 5 years of experience in demand planning, supply chain management, or related roles, preferably in the consumer goods industry.
• Strong analytical skills with proficiency in demand forecasting techniques and statistical analysis.
• In-depth knowledge of supply chain principles, inventory management practices, and logistics operations.
• Experience with supply chain management systems (e.g., ERP, MRP) and advanced proficiency in Microsoft Excel.
• Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
• Strategic thinker with the ability to develop and implement innovative solutions to optimize the supply chain.
• Strong problem-solving skills with a proactive and results-driven approach to addressing challenges.
• Ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment, with a commitment to continuous learning and professional development.

Skills:

Power BI, Excel, Finance

Job type:

Full-time

• Support the FP&A Team s efforts to better transform data into insights by aligning on and designing standard dashboards, centralized reporting packages, and KPI reports as well as ongoing maintenance and review of the outputs for accuracy.
• Drive the effort to transition from Excel to Power BI as the FP&A Team s primary reporting tool.
• Develop financial schedules for analysis and review of Period End, Annual Operating Plan, and Forecast, with a focus on flexibility and data visualization.
• Collaborate with business units and executive leadership to ensure our suite of reporting is fit for purpose, and regularly reviewed to identify process improvements.
• Support the Director of FP&A in the effort to improve upon and build out sustainable tools and processes that can be delivered and maintained for our divisional finance teams allowing the business units to focus on operational excellence.
• Ensure continuous data and reporting integrity through maintenance and administration of planning tools including proactive implementation of enhancements and a special emphasis on data validation and resolution of discrepancies between data sources.
• Maintains system protocols and user alignment by writing and updating process and procedure documentation as well as training materials.
• Maintains professional and technical knowledge by attending educational workshops Support ad-hoc requests from FP&A, strategy, and executive leadership.
• Bachelor or Master in Computer Science, Business, Statistics, MIS, or related field.
• At least 5 years experiences in Finance Analyst, Data Analyst.
• Strong knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing large datasets (Excel/VBA, SPSS, SAS, Python, R, etc.).
• Proficiency in data and BI tools such as Power BI, and Python.
• Excellent interpersonal skills and Good personality.
• Good interpersonal skills, good communication skills (to communicate simply from large complex data).
• Service-minded, enthusiastic, able to work under pressure, and highly self-motivated and independent.
• Experience with driving data to insights and sustainable process in a large matrixed organization.
• Strong analytical and communication skills that allow for the development of data driven reports.
• Experience or background in accounting or financial planning strongly preferred.
• Highly motivated, self-starter, full of initiative, team player.
• Advanced Excel and Power BI skills MS Office (Outlook, Word, PowerPoint).