āļ‡āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ—āļĒ

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļąāļ™āļ™āļģāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ—āļĒāļœāđˆāļēāļ™ WorkVenture āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰

āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

BPTW Banner
āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 20 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 52 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
āđƒāļ™āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ”āļ­āļ—āļ­āļ°āđ„āļĢ āļˆāļģāļāļąāļ” 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ”āļ­āļ—āļ­āļ°āđ„āļĢ āļˆāļģāļāļąāļ” 1
āļ›āļ—āļļāļĄāļ˜āļēāļ™āļĩ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ30,000 - āļŋ50,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ”āļđāđāļĨāļĢāļ°āļšāļš Network āđāļĨāļ° Server Infrastructure.
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Linux Server, Proxmox, Docker.
  • āļ”āļđāđāļĨ Web / Database / Email / Name Server.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 2
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SAP, ERP, Automation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead the design, configuration, and implementation of SAP PM solutions aligned with business requirements.
  • Manage and support packaged/SaaS applications to ensure system stability, performance, and scalability.
  • Oversee application releases, enhancements, and integration activities across multiple teams.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 3
āļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ§āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • This role serves as a key bridge between Business Units, IT application teams, and senior stakeholders, resolving cross-functional challenges and aligning diverse priorities toward a unified enterprise solution.
  • The position requires strong expertise in designing high-performance, scalable systems capable of supporting millions of transactions per day, while balancing business timelines, architectural standards, and operational constraints.
  • Key Responsibilities- Lead enterprise-wide solution architecture aligned with busine ...
9 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 4

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design and deliver cloud-native banking solutions on AWS.
  • Build rapid prototypes and live demos for client engagements.
  • Integrate AI and data capabilities into core banking platforms.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 5
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 5

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
  • LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
  • LINKEDIN: Krungsri (http://bit.ly/LinkedinKrungsri).
21 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 6
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 6
āļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ§āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Finance, Excel, Power point

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Consult and support for all related the Cash Management System s matter.
  • Co-ordinate with all stakeholders in order to solve any concerns.
  • Convert the client s transaction files into Bank format based on the implement team requested.
23 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 7
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 7

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

DevOps, Apache, Web Services

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Deploy application packages to servers, copy/move files, and monitor log files to ensure successful deployment.
  • Provide standby support and monitor server performance/logs during scheduled deployment windows.
  • Assist in reviewing, analyzing, and remediating Vulnerability Assessment (VA) and Penetration Testing (Pentest) scan results.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 8
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 8

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Kafka, Redis, Automation, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design and review middleware architecture aligned with enterprise standards.
  • Manage and govern middleware platforms (Web Server, App Server, MQ, Kafka, Redis).
  • Oversee outsourcing/vendor teams and coordinate project delivery.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŸāļīāļ™āļĩāļĄāđˆāļē āļˆāļģāļāļąāļ” 9
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŸāļīāļ™āļĩāļĄāđˆāļē āļˆāļģāļāļąāļ” 9
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Business Development, Customer Relationship Management (CRM), Negotiation, English, Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ50,000 - āļŋ80,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Serve as a consultative business partner, translating complex technology solutions into high-value business opportunities for B2B and B2G sectors.
  • Build, manage, and maintain strong long-term relationships with clients, partners, and key government stakeholders.
  • Lead customer engagement activities to identify business needs, address pain points, and strengthen the opportunity pipeline.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŠāļāļīāļĨāļĨāļīāļ‡āļ„āđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 10
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŠāļāļīāļĨāļĨāļīāļ‡āļ„āđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 10

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Java, Full Stack, node.js, Angular.js, Thai, English, Mandarin

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ18,000 - āļŋ25,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™ IT āļŦāļĢāļ·āļ­ Software Development āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 2 āļ›āļĩ āļˆāļ°āļĢāļąāļšāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ
  • āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 11
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 11
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SAP, Good Communication Skills, Analytical Thinking

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design, implement and deploy SAP solutions to achieve defined business goals.
  • Be part of the project deliver team, leading and support implementation.
  • Responsible to create requirement traceability matrix, design documents, test scripts.
23 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Property Scout 12
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Property Scout 12
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

TypeScript, node.js, MongoDB, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ90,000 - āļŋ130,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Collaborate with the product team to ensure effective implementation of products.
  • Perform full lifecycle software development, from design to testing.
  • Take ownership and accountability for assigned tasks and projects.
16 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 13
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 13

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SAP, System Security, Compliance

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead SAP Basis activities, including system installation, configuration, upgrade, and maintenance for SAP S/4HANA environments.
  • Own end-to-end system landscape management, ensuring high availability, performance, and reliability.
  • Oversee transport management, system monitoring, and performance tuning to optimize system efficiency.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, Big Data

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Pipeline Development: Support the design and maintenance of scalable ETL/ELT pipelines for structured and unstructured datasets..
  • AI Data Readiness: Assist in building data ingestion flows for Vector Databases and supporting RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures..
  • Data Modeling: Contribute to the creation of robust data models and Feature Stores that serve both traditional analytics and machine learning workloads..
23 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 15
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 15
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, Compliance, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design, implement, and manage end-to-end data pipelines architectures.
  • Configure and maintain data ingest workflows (ETL) across several production systems.
  • Transform data into Data Mart, Data Model that can be easily analyzed.
23 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 16
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 16
āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē ,āļ‡āļēāļ™āļ­āļ­āļāđāļšāļš / āļĻāļīāļĨāļ›āļ° / āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē,āļ‡āļēāļ™āļ­āļ­āļāđāļšāļš / āļĻāļīāļĨāļ›āļ° / āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ17,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļŦāļēāļāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ„āđ‰āļģāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
  • āļāļĢāļ­āļāđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŦāđ‰āļēāļ‡āļ—āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ 168 (āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ)āļŦāļ™āđ‰āļēāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļŠāļīāļ™āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āđ€āļ§āļĨāļē 11.00-15.00 āļ™.
9 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 17
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 17

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
  • LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
  • LINKEDIN: Krungsri (http://bit.ly/LinkedinKrungsri).
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē ,āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē,āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ17,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļŦāļēāļāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ„āđ‰āļģāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
  • āļāļĢāļ­āļāđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŦāđ‰āļēāļ‡āļ—āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ 168 (āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ)āļŦāļ™āđ‰āļēāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļŠāļīāļ™āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āđ€āļ§āļĨāļē 11.00-15.00 āļ™.
9 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 19
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 19
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Research, Python

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Build and Optimize Modern AI Applications: Design and deploy a range of LLM-powered solutions, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, natural-language data querying, tool-using and function-calling workflows, and other Generative AI applications, to deliver accurate, grounded, and citable responses..
  • Develop Statistical and Machine Learning Models: Develop, deploy, and maintain traditional statistical models and machine learning algorithms (e.g., regression, classification, clustering) to solve structured data problems and complement broader AI ini ...
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 20
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ168 āļˆāļģāļāļąāļ” 20
āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āļ™āļ„āļĢāļ›āļāļĄ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē ,āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē,āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ17,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļŦāļēāļāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ„āđ‰āļģāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
  • āļāļĢāļ­āļāđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŦāđ‰āļēāļ‡āļ—āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ 168 (āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ)āļŦāļ™āđ‰āļēāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļŠāļīāļ™āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āđ€āļ§āļĨāļē 11.00-15.00 āļ™.
19 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
  • 1
  • 2
  • 3

āļ‡āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩ - āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ

āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„ 4.0 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļĨāļēāļĒāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļˆāļķāļ‡āļāļĨāļēāļĒāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‚āļēāļ”āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āđāļ—āļšāļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļđāļ‡ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļđāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ 1-2 āļ›āļĩāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 25,000 - 30,000 āļšāļēāļ— āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ 3 - 5 āļ›āļĩāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāđƒāļ”āļŠāļēāļ‚āļēāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 50,000 - 80,000 āļšāļēāļ— āđāļĨāļ°āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļ™āļąāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļđāļ‡ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļąāļ (āļŦāļĨāļēāļĒ) āđāļŠāļ™āļāđ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļēāļāļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļž

āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļŠāļđāļ‡ āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļāđ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ­āļ—āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒ āđ† āļˆāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āļŦāļĒāđˆāļ­āļ™ āļŦāļēāļāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆ AI āļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ

āļšāļ—āļšāļēāļ—āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ

  • āļ§āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļ°āļšāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ

  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩ
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰
  • āļĄāļĩāđ„āļŦāļ§āļžāļĢāļīāļš āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē
āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ