āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 4 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 4 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ 1
āļžāļāļēāđ„āļ—, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ22,000, āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™

  • āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™.
  • āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļš POS āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‹āđˆāļ­āļĄāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ.
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđāļœāļ™āļāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆ.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđ‚āļ­āđ€āļ­ āđ€āļžāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 2
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđ‚āļ­āđ€āļ­ āđ€āļžāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 2
āļšāļēāļ‡āļ™āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Purchasing

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Direct and supervise the daily activities of support personnel, managing workload, priorities, and workflow in the ticketing system.
  • Maintain a high-performance, customer-focused team culture through effective leadership, motivation, and training.
  • Manage shift coverage and resource planning to ensure continuous support availability.
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 3
āļ›āļ—āļļāļĄāļ§āļąāļ™, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics, Python, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead the end-to-end development of analytics and AI projects that strengthen business and customer intelligence across the Siam Piwat data ecosystem.
  • Translate business challenges into data science solutions that deliver measurable outcomes and strategic value.
  • Collaborate with MIS, Data Engineering, Data Analytics and Business teams to ensure reliable data flow, technical integration, and sustainable implementation.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 4

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Legal, Automation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Proactively research emerging cyber threats, analyze their characteristics, and assess their potential impact on the organization.
  • Collect and analyze threat intelligence from various sources (commercial, government, open-source) and produce actionable reports for different groups of stakeholders ranging from senior executives to technical team.
  • Provide timely and relevant threat intelligence to support incident response efforts and investigations.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„
  • 1
close
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļāļąāļš WorkVenture āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡