Filter Jobs

Skills:

Statistics, Salesforce

Job type:

Full-time

• จำลองข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและเพื่อให้เข้าใจข้อมูลพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า.
• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค แทรนด์การตลาด จากข้อมูลภายในและจากคู่แข่ง.
• จัดทำรายงาน (Routine Report) พร้อมทั้งบทวิเคราะห์ เพื่อพัฒนายอดขายและเพื่อให้สามารถบริหารจัดการแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ประสานงานกับคู่ค้า (Brand Partner) เพื่อสร้าง Partnership Campaign.
• วางแผนและประสานงานกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ทั้งในและนอกทีม เพื่อให้แคมเปญสำเร็จและเป็นไปตามเป้าหมาย.
• พัฒนาและสำรวจความพึงพอใจของผู้บริโภคให้อยู่ในระดับที่ดีเยี่ยม.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี / โท BBA, MIS, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 1-3 ปี.
• ชอบเรียนรู้ มีความคิดสร้างสรรค์ ชอบการวิเคราะห์ข้อมูล.
• มีความขยัน มุ่งมั่น กระตือรือร้น มีความรับผิดชอบ.
• มีทัศนคติเชิงบวก และยอมรับฟังความคิดเห็น.
• สามารถทำงานเป็นทีมได้ มีทักษะสื่อสารที่ดี.
• มีความอดทน สามารถทำงานภายใต้ความกดดันได้.
• มีความละเอียดรอบคอบ.
• หากมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม Salesforce หรือ ระบบอื่นที่คล้ายคลึงกัน การจัดการข้อมูลปริมาณมากจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

Experience:

4 years required

Skills:

Python, C++

Job type:

Full-time

• รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (Data Collection) และจัดเตรียมข้อมูล.
• วิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตาม Data Model.
• จัดทำ Visualization แสดงผลของข้อมูล เพื่อนำเสนอสารสนเทศที่สังเคราะห์ได้จากข้อมูล Big Data.
• พัฒนา Data Scince Modle เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ.
• ทดสอบการทำงานของโปรแกรม.
• ประชุมเก็บรวบรวม Business requirement, Process จาก User.
• ปฎิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• วุฒิการศึกษา ปริญญาตรี หรือ ปริญญาโท.
• จบคณะวิทยาศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ หรือที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง System Analyst & design หรือที่เกี่ยวข้อง.
• สามารถวิเคราะห์ระบบตามที่บริษัทกำหนดได้.
• สามารถออกแบบระบบได้.
• มีความรู้ใน Oracle หรือ Microsoft SQL.
• มีความรู้ด้าน Object Oriented Programming เป็นอย่างดี.
• พัฒนาโปรแกรมแบบ Model View Control ได้.

Experience:

No experience required

Skills:

Database Administration, Python, Analytical Thinking, Good Communication Skills, English

Job type:

Full-time

• Lead and perform end-to-end large-scaled data discovery (e.g., data acquisition, data cleansing, data modelling) together with developing effective algorithms to provide actionable insights leading to business improvement (e.g., operation improvement, value-added services, growth of revenue).
• Conduct and run data experiment to prototype new data innovation ideas, explore a variety of approaches and refine promising ideas into product ready model or new model.
• Manage (prioritize) and support requests on data analysis and data analytic assignments from business units to identify actionable insights and make recommendations for strategic decision making.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through business insights finding, data prototyping or innovation demonstration.
• Coach junior data scientists/ data analyst on technical knowledge. Maintain knowledge of data science trends and regularly share knowledge with the team.
• Collaborate with partners to scale data innovations to make business impact.
• Bachelor or Master Degree in Quantitative fields (e.g., Math, Statistics, Engineering, Statistics, Computer Science, Operational Research) or Equivalent industry experience.
• Over 2 years of professional experience in data analytics, data science or data engineering. Proven track records to leveraging data analytics/data science to create business impact.
• Having experience in data science & analytics, data visualization, data architecture, or data engineering, Programming language (Python, R or Matlab), SQL/ NoSQL, Tableau.
• Good at English language.

Experience:

5 years required

Job type:

Full-time

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Experience:

1 year required

Skills:

Tableau, Big Data, SQL

Job type:

Full-time

• Able work with data user for implementing and developing the data analyze to actionable insight.
• Gathering, understanding and analyzing detailed of business requirements by using appropriate tools and techniques.
• Creating, monitoring and reviewing the data dashboard/report.
• Experience using business intelligence tools or data visualization tool (e.g. Tableau).
• Able to analyze trends and patterns for solving problems of business insight in big data by working with business user and data scientist/data engineer.
• Proficient in using SQL languages.
• Excellent in Microsoft Excel (e.g. Pivot table, vlookup) and Power Point.
• Designing and reviewing the test cases including the campaign designs.
• Having a business mind and detail oriented.
• Minimum Experience At least 1 year of experience with Data Analysis.
• Understanding of business intelligence, data analyst, big data, Tableau and SQL.
• Recruiter Atitaya Dechpan (อทิตยา เดชปาน)

Experience:

2 years required

Skills:

Tableau, Big Data, SQL

Job type:

Full-time

• Able work with data user for implementing and developing the data analyze to actionable insight.
• Gathering, understanding and analyzing detailed of business requirements by using appropriate tools and techniques.
• Creating, monitoring and reviewing the data dashboard report.
• Experience using business intelligence tools or data visualization tool eg.Tableau.
• Able to analyze trends and patterns for solving problems of business insight in big data by working with business user and data scientist, data engineer.
• Proficient in using SQL languages.
• Excellent in Microsoft Excel eg.Pivot table, vlookup and PowerPoint.
• Designing and reviewing the test cases including the campaign designs.
• Having a business mind and detail oriented.
• Skills Require Programming languages, such as SQL.
• Analytic Tools such as Tableau, SAS VA, Power BI.
• Statistical Knowledge.
• The ability to analyse, model and interpret data.
• A methodical and logical approach.
• The ability to plan work and meet deadlines.
• Accuracy and attention to detail.
• Interpersonal skills.
• Teamworking skills.
• Communication skills such as Story Telling.
• At least 2-3 year of experience with Data Analysis.
• Understanding ofbusiness intelligence, data analyst, big data, Tableau andSQL.
• Understanding of Teleco industry, Customer Value Management.
• Recruiter Supaporn Limsiritong (สุภาภรณ์ ลิมศิริธง), Waritta Kongsab (วริษฐา กองทรัพย์)