เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำข้อมูลวิเคราะห์ยอดขาย และติดตามข้อมูลยอดขาย เพื่อ monitor การเปลี่ยนแปลงเปรียบเทียบกับช่วงก่อน หรือแผนที่กำหนด และหากพบว่ายอดขายลดลงหรือมีความผิดปกติ ให้สรุปข้อมูลแจ้งผู้บังคับบัญชา เพื่อนำไปใช้พิจารณาและวางแผนการทำงานลำดับถัดไป.
• ตรวจสอบฐานข้อมูล และจัดทำรายงานทุกระบบ เช่น VSMS, SIS, POWER BI ฯลฯ.
• ควบคุมและตรวจสอบ เงินจูงใจ Incentive ของทีม Operation 3 ทีม (SI-SR-POS).
• รวบรวมและวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูลคู่แข่งจากรายงานต่างๆ เพื่อเป็นข้อมูลในการบริหาร.
• ควบคุมและตรวจสอบ รางวัลและกิจกรรมส่งเสริมการขาย.
• วิเคราะห์ วางแผนและพัฒนาระบบข้อมูล Dashboard ร่วมกับผู้บังคับบัญชา.
• Tracking สรุปข้อมูลการจัดทำกิจกรรม Market Service ทั่วประเทศ R.1-8 โดยการตรวจสอบข้อมูลจากเอกสารการเบิกสินค้าสำหรับทำกิจกรรม และ recheck กับระบบ SVM เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง ครบถ้วน.
• งานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• Job Skills & Qualifications.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น สถิติ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ.
• มีประสบการณ์ในการทำงานด้านวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อย 1-2 ปี.
• มีความรู้ความเข้าใจในเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น SQL, Python, R, Tableau, Power BI เป็นต้น.
• มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่าย.
• มีประสบการณ์ในการทำงานในอุตสาหกรรมค้าปลีก (Retail).
• มีความรู้ความเข้าใจในหลักการทางการตลาด.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) เพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร.
• Data Modeling & ML: พัฒนา, ทดสอบ และนำ Machine Learning Models ไปใช้จริง (Production) เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ เช่น การทำนายยอดขาย, การ Optimization, ตรวจจับทุจริต เป็นต้น.
• Advanced Analytics: ใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงและอัลกอริทึม เพื่อค้นหารูปแบบ (Pattern ...
• Dashboard & Reporting: พัฒนาและดูแล Dashboard (Power BI) เพื่อติดตาม KPI และรายงานผลการดำเนินงานธุรกิจแบบ Real-time.
• Business Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Insight, แนวโน้ม (Trends) และสาเหตุของปัญหาทางธุรกิจ.
• Data Interpretation: แปลผลข้อมูลให้เป็นคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ (Actionable Insights) เพื่อเพิ่มยอดขาย หรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
• Insight Communication: สื่อสารผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายผ่านการทำ Visualization และการนำเสนอต่อทีมบริหาร.
• ปริญญาตรี/โท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติ, คณิตศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Science/Machine Learning 1-3 ปี.
• หรือ ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Analytics/Business Intelligence 1-3 ปี.
• ทักษะการเขียนโปรแกรม Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) อย่างดี.
• เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับดึงข้อมูลในระดับสูงมี.
• ทักษะในการใช้เครื่องมือ Visualization (Power BI).
• มีความเข้าใจบริบททางธุรกิจ (Business Acumen) และสามารถสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี.