เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Ensure analysis of all technical data and detailed seismic interpretation/ mapping to identify best delineation, development well and platform locations.
• Ensure integration of geological studies to get best understanding in geological concept of the development area for resource assessment and for best delineation, development well and platform locations.
• Provide geological and subsurface uncertainty input to field development plan in coordination with reservoir engineer and other related parties.
• Prepare and execute delineation/ development drilling activities including preparation of delineation, development work program, well proposal, monitoring drilling operations, and post well evaluation to be in line with studies and programs.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Bachelor s degree or higher in Geosciences.
• 5+ years of experience in E&P Business related to subsurface tools and technologies.
• Have very good understanding in GOT petroleum system and familiar with well factory concept and process.
• Highly require experience in development well planning/targeting in GOT.
• 2+ years of experience in block G1/61 (Erawan, Platong or Satun & Funan).
• Strong background on subsurface software (etc. Petrel and DSG) and systems.
• Good communication and interpersonal skills.
• Good command of both written and spoken English.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and execute basic molecular biology experiments, including but not limited to molecular cloning (such as USER cloning, Gibson assembly, TOPO cloning, Gateway cloning etc.), PCR, qPCR, RT-PCR..
• Perform high-quality DNA and RNA extraction from plant tissues, ensuring sample integrity and reproducibility..
• Conduct genetic transformation and transfection experiments, focusing on Nicotiana tabacum, Oryza sativa and other tropical plant species..
• Develop and optimize protocols for gene expression studies and molecular marker analysis..
• Analyze and interpret experimental data and prepare detailed reports..
• Maintain laboratory records, prepare reagents, and ensure compliance with safety regulations..
• A Master s or Ph.D. in Molecular Biology, Plant Biotechnology, or a related field..
• Proven experience in molecular cloning, PCR (qPCR, RT-PCR), gel electrophoresis, and gene expression studies..
• Prior experience working with Nicotiana tabacum, Oryza sativa and tropical plants is highly desirable..
• Experience with CRISPR-Cas genome editing techniques in plants..
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to troubleshoot experimental issues..
• Excellent organizational and documentation skills..
• Ability to work independently as well as collaboratively in a research setting..
• Having experience with plant viruses would be an advantage..
• Familiarity with lab supplies and procurement..
• Learn and growth.
• Compassion.
• Curiosity.
• Determination.
• Impact driven.
• Ownership..
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended.
• 5 days / week (Monday - Friday).
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Note: Only Chiang Mai residents will be considered.
• This is a full-time position, working at the lab in Hang Dong District, Chiang Mai Province..
• To apply, please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected] or through Application Link: https://forms.gle/UGezxZTpk71wgxH79..

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

GIS, Research, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• RIMES was formally established on 30 April 2009 and registered with the United Nations on 1 July 2009. It operates from its regional early warning center located at the Asian Institute of Technology (AIT) campus in Pathumthani, Thailand..
• Position Description: The Hydrologist involves developing and operationalizing impact forecasting tools by using advancing scientific methodologies and co-production of services with clients, and supporting capacity building among stakeholders and will provide technical expertise for impact forecasting (IBF) for hydrological extreme e ...
• The position will report to the Project Manager and technical leadership, and will coordinate closely with modeling, data science, and system development teams.
• Master s or higher degree in Hydrology, Water Resources Engineering, or related field is essential.
• Bachelor s degree level certificates / certified training courses in atmospheric science, disaster management, agriculture and other related fields is desirable.
• Knowledge Skills and Abilities:.
• Demonstrated ability to integrate hydro-meteorological forecasts into impact flood and droughts risks.
• Skilled in using GIS and remote sensing data for hydrological risk mapping.
• Demonstrated knowledge of flood hydrodynamic model, flood and drought hazard forecast products and vulnerability data analysis.
• Demonstrated knowledge in Python, R, or similar programming tools used for meteorological analysis, calculation, and visualization (including SPI, SPEI, NDVI, VCI, rainfall deviation, and soil moisture anomalies).
• Experience in working with WMO-compliant forecasting systems and climate service frameworks is highly desirable.
• Excellent communication and stakeholder coordination skills, with prior work in multi-agency or international contexts.
• Demonstrated ability to manage and deliver results under tight timelines.
• Application of ML models (regression, classification, clustering) for drought forecasting is highly desirable.
• Proficiency in technical documentation and user training..
• Minimum of 5 years of experience in hydrological modelling and flood forecasting.
• At least 3 years of experience in operational flood forecasting.
• Proven track record in analyzing meteorological and hydrological patterns, designing forecasting systems, and integrating multi-disciplinary datasets.
• Proven experience with operational flood models (e.g., HEC-RAS, MIKE 11, Delft-FEWS, LISFLOOD).
• Experience in multi-stakeholder projects and facilitating capacity-building programs..
• Personal Qualities.
• Strategic thinker with strong analytical and solution-oriented capabilities in applied climate science.
• Self-driven and capable of working independently while maintaining accountability and initiative.
• Effective collaborator with the ability to work in multicultural, interdisciplinary teams and manage cross-sectoral engagement.
• Detail-oriented and results-focused, with adaptability in dynamic and evolving operational environments.
• Professional, respectful, and proactive in both independent and team-based work settings..
• Major Duties and Responsibilities.
• Impact based forecasting.
• Collaborate with meteorologists to ensure seamless coupling between weather and hydrological forecasts of extreme hydrological events -Floods /Droughts.
• Downscale and customize hydrological forecasts to specific locations of interest.
• Analyze and interpret high-resolution hydrological forecast products in probabilistic terms for hazard forecasting.
• Conduct analyses of hydrological patterns and their historical impacts.
• Collaborate with meteorological/climatological AI/ML experts, GIS analysts, and disaster risk professionals for model fusion and automation.
• Integrate hazard (probabilistic) forecast data with geospatial datasets on population, infrastructure, historical damage, and socio-economic vulnerability to assess likely impacts and transform into impact forecast data/impact matrices.
• Produce urban-level risk and vulnerability maps..
• Early Warning.
• Rapid onset hydrological hazards ( Flood /Flash floods ).
• Integrate remote sensing, ground-based, and model data for comprehensive flood situation monitoring.
• Co-design and implement sector-specific early warning protocols for National/ State disaster management agencies.
• Set up alerts and thresholds for flood /flash flood early warning dissemination using automated systems.
• Generate daily / weekly flood situation reports and dashboards.
• Assist Scenario Based Emergency Response Planning for flood / flash flood events..
• Slow onset hydrological hazard ( Drought ).
• track and assess drought conditions using multiple indicators (SPI, NDVI, rainfall anomalies, reservoir status, soil moisture, etc.).
• Integrate remote sensing, ground-based, and model data for comprehensive drought situation monitoring.
• Generate weekly /monthly drought situation reports and dashboards.
• Set up alerts and thresholds for early warning dissemination using automated systems.
• Assist Scenario Based Emergency Response Planning for flood / flash flood events..
• Contingency Planning & Risk Mitigation.
• Develop and update district-wise drought/flood contingency plans in collaboration with line departments.
• Identify vulnerable regions, sectors particularly agriculture/ urban /industrial zones, and communities at risk.
• Recommend flood / drought mitigation and adaptation measures based on data trends and risk profiles.
• Preparation of Comprehensive Flood Mitigation Plans with River Basin Approach..
• Data Automation & Visualization.
• Automate the ingestion and processing of meteorological, hydrological, and agricultural datasets.
• Build region-wise interactive maps and graphs to visualize drought/flood severity and trends..
• PDNA and Impact Assessments.
• Support Post-Disaster Needs Assessments (PDNA) for drought/flood events.
• Contribute to loss estimation, sectoral damage analysis, and recovery planning.
• Collaborate with field officers to validate ground reports and align with national/international PDNA frameworks..
• Capacity Building and Stakeholder Engagement, and Reporting.
• Facilitate training programs for user and stakeholders, focusing on RIMES forecasting tools.
• Prepare and implement training programs to enhance team capacity and submit training outcome reports.
• Prepare technical reports, progress updates, and outreach materials for stakeholder.
• Maintain comprehensive project documentation, including strategies, milestones, and outcomes.
• Capacity-building workshop materials and training reports..
• Other Responsibilities.
• Utilize domain knowledge to assist in system implementation plans and decision support system (DSS) development.
• Assist 24/7 operational readiness for client early warning systems, with backup support from RIMES Headquarters.
• Undertake additional tasks as assigned by the Immediate Supervisor or HR Manager based on recommendation from RIMES technical team members and organizational needs.
• The above responsibilities are illustrative and not exhaustive. Undertake any other relevant tasks that could be needed from time to time.

ทักษะ:

Software Development, DevOps, Project Management

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Comfortable in a client-facing role with the ambition to lead teams.
• Likes to distill complex results or processes into simple, clear visualizations.
• Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner.
• Love building things and are comfortable working with modern development tools and writing code collaboratively (bonus points if you have a software development or DevOps experience).
• Significant experience applying advanced analytics to a variety of business situations and a proven ability to synthesize complex data.
• Deep understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinnings, and can translate this into business implications for our clients.
• Have strong project management skills.
• What You'll Bring.
• Master s Degree or PhD with significant relevant experience providing advanced analytics solutions. The degree should be in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or a related data centric field.
• Demonstrated deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to lead and persuade, drive and energy, and desire to work in a project-based environment on strategic issues.
• Comfortable in a client-facing role with the ambition to lead teams.
• Likes to distill complex results or processes into simple, clear visualizations.
• Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner.
• Strong record of professional accomplishment and leadership.
• Fluency in Python.
• Additional info.
• Ability to travel based on client and business needs.
• We are hiring across all experience levels.
• Fluency in Thai is preferred; strong English communication skills are also required.
• Boston Consulting Group is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity / expression, national origin, disability, protected veteran status, or any other characteristic protected under national, provincial, or local law, where applicable, and those with criminal histories will be considered in a manner consistent with applicable state and local laws.
• BCG is an E - Verify Employer. Click here for more information on E-Verify.

ทักษะ:

Research, Big Data, Full Stack, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges, and provide actionable recommendations to guide business decisions.
• Prepare data from different data sets for building analytical models and delivering customer insights and recommendations to guide business decisions.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through data visualizations.
• Deliver pre and post campaign analysis to guide the design and optimization of analytical models and personalized marketing campaigns.
• Design, develop, and deploy analytical models and advanced analytic solutions using statistical techniques and machine learning technologies.
• Work with engineers to implement end-to-end process from model development to testing, validation, deployment, and lifecycle support.
• Research and Development on novel data science and analytics tools and ML/AI technology.
• Background/ Experiences.
• 3+ years of Experience working with customer-centric data at big data-scale and applying machine learning, optimization and statistical methods to large datasets in various industries: financial services, telecom, retails, insurance, e-commerce, or related industries.
• Strong statistical knowledge, superior analytical abilities, and good knowledge of business intelligence solutions.
• Full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionisation, and monitoring of ML products - MLOps.
• Experience in being able to translate business needs into executable data science and analytics solutions.
• Proven track record in client engagement, relationship building, and project management is PLUS.
• Knowledge & Skills.
• Bachelor's degree or equivalent experience in quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering).
• Deep understanding of mathematics and statistical modeling, predictive modeling, and machine-learning algorithms with hands-on experience with Machine Learning frameworks.
• Excellent Proficiency in programing languages (SQL, R, Python) and Experience with business intelligence solutions (Tableau, PowerBI or Advanced Excel).
• Hand-on experience in data engineering, working with big data technology (Spark/Hadoop) and cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills (both Thai and English).

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Perform routine and advanced mammalian cell culture, including maintenance, expansion, and cryopreservation..
• Conduct transfection experiments using chemical, lipid-based, or electroporation methods..
• Optimize gene expression protocols and analyze outcomes using fluorescence microscopy, flow cytometry, and qPCR..
• Prepare and maintain detailed lab records, SOPs, and experimental documentation..
• Assist in the development and execution of cell-based assays, including viability, proliferation, and reporter assays..
• Support troubleshooting, protocol optimization, and data analysis..
• Maintain lab equipment and ensure compliance with safety and quality standards..
• Master s degree in Cell Biology, Biotechnology, Molecular Biology, or a related field..
• Minimum 2 years of hands-on experience with mammalian cell culture and transfection techniques..
• Proficiency in aseptic techniques and familiarity with various cell lines (e.g., HEK293, CHO)..
• Strong problem-solving skills and attention to detail..
• Ability to work independently as well as part of a collaborative team..
• Excellent written and verbal communication skills..
• Must be able to communicate in English..
• Experience with stable cell line generation or CRISPR-based editing..
• Experience with molecular cloning, ELISA, Southern blot, and Western blot..
• Familiarity with laboratory automation or high-throughput screening..
• Located in Chiang Mai..
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended..
• 5 days / week (Monday - Friday).
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Only candidates who are physically located in Chiang Mai, Thailand will be considered. The role is on-site, in the lab.
• To apply: Please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected], or complete the form below.
• Google form: https://forms.gle/QRpg3EaVadq3GL9u9.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage laboratory inventory, including ordering, receiving, labeling, and tracking reagents, consumables, and equipment.
• Maintain accurate digital and physical inventory records and monitor stock levels to prevent shortages or expiration.
• Organize and maintain laboratory storage areas (fridges, freezers, chemical cabinets, general storage).
• Oversee general lab maintenance, including cleanliness, waste disposal, and basic equipment upkeep.
• Support laboratory operations by preparing buffers, media, and common reagents as needed.
• Assist researchers with routine lab tasks and setup of experiments.
• Maintain SOPs related to inventory, safety, and routine lab procedures.
• Bachelor s or Master s degree in Biology, Biotechnology, or a related field.
• Minimum 1-2 years of experience working in a laboratory environment.
• Hands-on experience with lab inventory management and procurement.
• Strong organizational skills and attention to detail.
• Familiarity with basic laboratory equipment and consumables.
• Ability to work independently and systematically.
• Good written and verbal communication skills.
• Must be able to communicate in English.
• Experience with mammalian cell culture (maintenance, passaging, cryopreservation).
• Experience with molecular biology or cell biology laboratory techniques.
• Familiarity with laboratory management software or spreadsheets for inventory tracking.
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended.
• 5 days / week (Monday - Friday)
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Only candidates who are physically located in Chiang Mai, Thailand will be considered. The role is on-site, in the lab.
• To apply: Please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected], or complete the form below.
• https://forms.gle/qnWZD8YcVQHu3gQdA.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ดูแลและพัฒนามาตรฐานเครื่องดื่มของร้านกาแฟ Inthanin.
• จัดทำแผน พัฒนาเครื่องดื่ม และสินค้าใหม่สำหรับร้านกาแฟ Inthanin.
• แก้ปัญหาข้อร้องเรียนในส่วนที่เกี่ยวข้องกับเครื่องดื่ม และสินค้าอื่นๆ.
• ดูแลในส่วนเนื้อหาสูตรเครื่องดื่มของอินทนิล รวมถึงคู่มือปฏิบัติการเครื่องดื่ม และสินค้าใหม่ (Operation manual).
• สำรวจตลาดผู้บริโภค นำเสนอเทรนสินค้า และสรุปรายงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• ดูแลและสรุปข้อมูลต้นทุนวัตถุดิบ และสูตรเครื่องดื่มต่าง ๆ.
• จัดหาวัตถุดิบและต่อรองราคาให้อยู่ในเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับร้านกาแฟอินทนิล.
• เปิดหน้าบัญชี ดูแลติดตามการเก็บรายได้ต่างๆตาม ข้อตกลง trade agreement.
• ปริญญาตรี/โท สาขาวิชา: Food Science หรืออื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม.

ประเภทงาน:

ฝึกงาน

Additional InformationNot available. Intern Specific text Interns are not financially remunerated by the United Nations. Costs and arrangements for travel, visas, accommodation and living expenses are the responsibility of interns or their sponsoring institutions. Interns who are not citizens or permanent residents of the country where the internship is undertaken, may be required to obtain the appropriate visa and work/employment authorization. Successful candidates should discuss their specific visa requirements before accepting the internship offer. No Fee THE UNITED NATIONS DOE ...

ทักษะ:

Compliance, Industry trends, Product Development, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and create product prototypes in the dairy & beverage category (e.g., milk, yogurt, functional drinks, etc.) ensuring compliance with food laws and regulations (food ingredients, food additives) and alignment with target costs.
• Manage the process of sample collection.
• Monitor and update industry trends, consumer preferences, and food technology developments.
• Collaborate with cross-functional teams, including Sales and Marketing.
• Provide technical support to teams and customers, including troubleshooting product issues, conducting product demonstrations, and delivering technical presentations.
• Prepare reports, presentations, and required documentation.
• Maintain, calibrate, and clean laboratory equipment.
• Bachelor s degree in Food Science, Product Development, or a related field.
• More than 5 years of experience in dairy & beverage applications, Application Technologist roles, R&D, or product development is preferred.
• Strong knowledge and skills in laboratory techniques, experimental design, and sensory evaluation.
• Good communication skills in both English, with the ability to work effectively in a team environment..
• Ability to manage multiple projects simultaneously and prioritize tasks effectively.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Procurement, Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Ensure comprehensive analysis of all technical data, including detailed seismic interpretation and mapping, to iden-tify optimal delineation, development well, and platform locations.
• Integrate geological studies to enhance understanding of the geological framework in the development area, sup-porting accurate resource assessment and the identification of the best well and platform locations.
• Provide geological and subsurface uncertainty inputs for the field development plan ...
• Prepare and oversee delineation and development drilling activities, including the development of work programs, well proposals, monitoring of drilling operations, and post-well evaluations, ensuring alignment with studies and pro-ject objectives.
• Evaluate horizontal well opportunity by detailed reservoir analysis e.g. tank correlation, reservoir pressure & con-nectivity, sand mapping, reservoir characterization, HCIP estimation & economic analysis, Horizontal well planning & targeting, pre-job modelling.
• Execute horizontal well operations including preparation phase, drilling operations monitoring, and post-drilled evaluation / HCIP & reserves booking.
• QA/QC geophysical technical works and perform as leadership role for oil development team.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Bachelor s degree or higher in Geosciences or a related field.
• 15+ years of experience in the E&P business, specializing in subsurface tools and technologies.
• Strong understanding of the Gulf of Thailand (GOT) petroleum system, with familiarity in the well factory concept and processes.
• Extensive experience in oil and gas reservoir development, including well planning and targeting, monitoring, and execution of deviated and horizontal wells within the GOT.
• Highly require experience in reservoir management and EOR.
• Experience working in Block G1/61 (Erawan, Platong, Satun, or Funan) is an advantage.
• Proficient in subsurface software (e.g., Petrel, DSG) and related systems.
• Knowledge of seismic acquisition and processing is a plus.
• Experience in special geophysical studies, such as AVO, is a plus.
• Familiarity with procurement, contract preparation, and evaluation is an advantage.
• Excellent communication and interpersonal skills.
• Good project management skill is required.
• Strong problem-solving abilities and a proactive approach to challenges.
• Ability to mentor and lead teams of geophysicists and other technical professionals.
• Ability to work in a dynamic, fast-paced offshore environment with a focus on delivering results.
• Strong written and verbal communication skills in English.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

GIS, Python, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lead Field Survey Design and Execution.
• Plan and implement field surveys applying modern methodologies, tools, and technologies.
• Execute topographic, hydrographic, exposure, and control surveys utilizing GPS/GNSS, total stations, drones, sonar, and other appropriate instruments.
• Process and validate raw survey data, ensuring high standards of quality control and data integrity.
• Provide expert input on survey data interpretation and its application in planning, design, and decision-making processes.
• Conduct hands-on training sessions for internal and partner institutions on cost-effective survey techniques and data processing workflows.
• Develop and Operationalize GIS and Remote Sensing Solutions.
• Collaborate with project teams to design and implement GIS-based solutions supporting spatial analysis and decision-making.
• Manage spatial databases and geospatial platforms, maintaining data accuracy, consistency, and accessibility.
• Integrate and analyze remote sensing data (e.g., satellite imagery, UAV/drone data, LiDAR) for project-specific applications.
• Perform spatial analysis to derive insights, identify risks, and support forecasting and scenario modelling...
• Develop GIS-based models to assess exposure, suitability, and hazard vulnerability.
• Create maps, dashboards, and visualization materials to communicate analytical findings to technical and non-technical audiences.
• Compile technical documentation and stay abreast of emerging tools and practices in GIS, remote sensing, and surveying.
• Design and deliver training modules on GIS/RS workflows, including digitization, spatial analysis, and visualization techniques.
• Support Programmatic and Project Implementation.
• Assess institutional capacities, identify technical gaps, and recommend GIS/RS-related interventions aligned with project objectives.
• Coordinate with project stakeholders, technical experts, and implementing partners to ensure timely and coherent activity delivery.
• Document capacity-building initiatives, including pre/post assessments and recommendations for future technical assistance.
• Contribute to the development of technical and financial proposals, concept notes, and knowledge products focused on GIS, early warning, climate adaptation, and disaster resilience.
• Contribute to Platform and Tool Development for DRRM and CCA.
• Support the design, refinement, and population of spatial databases and decision-support tools (e.g., SESAME, DRR DSS, IBF DSS) that aid in disaster risk reduction, early warning systems, and climate change adaptation.
• Other Duties.
• Undertake any additional tasks relevant to the successful implementation and documentation of project activities, as may be reasonably assigned by the Climate Risk Management Specialist or relevant project supervisors..

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Land Surveying, GIS, Python, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• The position will report to the Project Manager and technical leadership, and will coordinate closely with modeling, data science, and system development teams.
• Master s or higher degree in Atmospheric Science, Meteorology, Oceanic Science, Environmental Science, or similar disciplines..
• Demonstrated expertise in dynamic model or AI/ML-based predictive modeling tools and platforms, and geospatial analysis tools including NWP, GG-Earth engine, GIS software (ArcGIS, QGIS).
• Strong knowledge of disaster risk modeling, including integration of forecast products with hazard, exposure, and vulnerability data to support impact-based decision-making.
• Proficiency in programming languages and tools such as Python, R, or similar platforms used for meteorological data analysis, automation, and visualization.
• Experience with WMO-compliant forecasting systems and working knowledge of climate service frameworks is highly desirable.
• Excellent communication and coordination skills, with proven experience engaging diverse stakeholders across multi-agency, regional, or international contexts.
• Demonstrated ability to manage tasks and deliver results under tight timelines, with a solution-oriented and collaborative work ethic.
• Minimum of 3 years of relevant experience in meteorology, hydrology, disaster risk modeling, or related fields. Demonstrated expertise in numerical weather prediction (NWP) models, ensemble forecasting, and now casting techniques.
• At least 2 years of hands-on experience in operational forecasting, with preference for work involving multi-hazard early warning systems (MHEWS).
• Proven track record in analyzing meteorological and hydrological patterns, designing impact-based forecasting systems, and integrating multi-disciplinary datasets to support decision-making.
• Experience in managing multi-stakeholder projects and facilitating training or capacity-building programs, particularly in collaboration with government agencies, research institutions, and community-based organizations.
• Personal Qualities.
• Strategic thinker with strong analytical and solution-oriented capabilities in applied climate science.
• Self-driven and capable of working independently while maintaining accountability and initiative.
• Effective collaborator with the ability to work in multicultural, interdisciplinary teams and manage cross-sectoral engagement.
• Detail-oriented and results-focused, with adaptability in dynamic and evolving operational environments.
• Professional, respectful, and proactive in both independent and team-based work settings..
• Major Duties and Responsibilities.
• Core Technical Functions.
• Downscale and customize meteorological and climate forecasts to specific geographic locations of interest.
• Analyze and interpret high-resolution weather and climate forecast products in probabilistic terms (e.g., IMD, INCOIS, NCMRWF, ECMWF, WRF,etc), with a focus on high-impact extreme events such as cyclones, storm surges, tsunamis, floods (urban & riverine), extreme rainfall, lightning and heatwaves.
• Integrate forecast uncertainty, risk, and consequence factors to transform meteorological data into actionable hazard forecasts.
• Collaborate with AI/ML experts, GIS analysts, and disaster risk professionals for model integration, automation, and performance enhancement.
• Co-design and validate disaster risk models in collaboration with the RIMES IT team to improve model accuracy and operational reliability.
• Co-design and implement sector-specific early warning protocols for national and state disaster management authorities.
• Support the development of decision-support tools and interactive dashboards for communicating forecast-based risk insights to emergency planners and end-users.
• Deliver capacity-building workshops and training programs to strengthen the technical skills of national meteorological and disaster risk management institutions on IBF methodologies.
• Contribute to the preparation of localized impact outlooks and early warning bulletins and develop the sector-specific hazard risk maps and forecast-based early warning templates.
• Contribute to the generation of impact forecast bulletins and the development of technical documentation, including SOPs and IBF guidance notes for disaster management stakeholders..
• Capacity Building and Stakeholder Engagement and Documentation.
• Facilitate training programs for internal teams and external stakeholders, covering RIMES policies, operational procedures, and the use of forecasting tools and systems.
• Lead training and implementation of IBF models for IT and disaster management teams.
• Prepare comprehensive technical reports, progress updates, and outreach materials for stakeholders, including senior officials and executives.
• Maintain detailed project documentation including strategies, workflows, milestones, outcomes, and impact assessments.
• Prepare and maintain Standard Operating Procedures (SOPs) for project-based services and ensure continuity of critical operations, including data management, forecasting workflows, system maintenance, and other essential functions. These SOPs will serve as reference documents to standardize practices, minimize disruptions, and ensure accountability across all activities.
• Compile capacity-building workshop content, training materials, and post-event reports..
• Other Responsibilities.
• Provide technical inputs to support system implementation and development of decision-support systems (DSS) for early warning and risk reduction.
• Support operational readiness for client early warning systems, including participation in 24/7 support rotations, with backup from RIMES Headquarters.
• Undertake additional responsibilities as assigned by the immediate supervisor or HR manager, based on organizational needs and recommendations from RIMES technical teams.
• Perform any other tasks relevant to the role as may be required from time to time.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์และประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมจากกิจกรรมในอุตสาหกรรมพลังงาน น้ำมันและก๊าซ หรือปิโตรเคมี.
• วางแผนและดำเนินการตรวจสอบคุณภาพสิ่งแวดล้อม เช่น คุณภาพน้ำ อากาศ และดิน.
• พัฒนาและนำมาตรการป้องกันและลดผลกระทบสิ่งแวดล้อมมาใช้.
• ประสานงานกับทีมงานและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติงานเป็นไปตามมาตรฐานและข้อกำหนดทางกฎหมาย.
• จัดทำรายงานและเอกสารที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสิ่งแวดล้อม เช่น รายงานการตรวจสอบและรายงานการประเมินผลกระทบ.
• สนับสนุนการพัฒนานโยบายและกลยุทธ์ด้านสิ่งแวดล้อมขององค์กร.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขาวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• เกรดเฉลี่ยสะสมไม่น้อยกว่า 2.75 คะแนน TOEIC ไม่ต่ำกว่า 650 คะแนน หรือเทียบเท่า.
• ประสบการณ์ 0-5 ปีในอุตสาหกรรมพลังงาน น้ำมันและก๊าซ หรืออุตสาหกรรมปิโตรเคมี.
• มีความรู้เกี่ยวกับมาตรฐานและกฎหมายสิ่งแวดล้อมในประเทศไทย.
• มีทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมทั้งในภาษาไทยและภาษาอังกฤษ.
• สามารถทำงานเป็นทีมและมีทักษะการบริหารความสัมพันธ์.
• มีความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหา รวมถึงการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ.
• มีความสามารถในการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้อง เช่น Microsoft Office; Word, Excel, Powerpoint, Canvas.
• มีความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง รวมถึงความสามารถในการทำงานในสถานการณ์ที่ท้าทาย5.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ให้คำแนะนำด้านเทคนิคแก่ลูกค้าในกลุ่มอุตสาหกรรม เกษตร เครื่องจักรหนัก และสถานีบริการน้ำมัน เกี่ยวกับการใช้น้ำมันหล่อลื่นและน้ำมันเชื้อเพลิงอย่างถูกต้อง รวมถึงการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค (Troubleshooting).
• สนับสนุนทีมงานฝ่ายขาย (Account Manager) ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการทางเทคนิค เพื่อสร้างความพึงพอใจและเพิ่มโอกาสทางธุรกิจ (Upsell / Cross-sell).
• ดำเนินการตรวจสอบและวิเคราะห์คุณภาพผลิตภัณฑ์จากการใช้งานจริง (Used Oil Analysis / Fuel Quality Check) เพื่อวินิจฉัยสาเหตุของปัญหาและเสนอแนวทางปรับปรุง.
• สนับสนุนการทดสอบภาคสนาม (Field Trial / Performance Test) เพื่อประเมินประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ในสภาวะการใช้งานจริง และรวบรวมข้อมูลเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่.
• จัดทำรายงานทางเทคนิคและฐานข้อมูลลูกค้า (Technical Report / Service Record) เพื่อใช้ในการติดตามผล วิเคราะห์แนวโน้มปัญหา และสร้างแนวทางการพัฒนาในอนาคต.
• ประสานงานกับหน่วยงานวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ (R&D) เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และบริการให้ตรงกับความต้องการของตลาด.
• ให้การฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้ทางเทคนิคแก่ฝ่ายขาย คู่ค้า และลูกค้า เพื่อเพิ่มศักยภาพในการใช้งานผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพ.
• เข้าร่วมและสนับสนุนกิจกรรมทางเทคโนโลยี เช่น การประชุมสัมมนาอุตสาหกรรม (Technology Conference / Sector Seminar) และเป็นตัวแทนบริษัทในเวทีภายนอก.
• วิเคราะห์และเสนอแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของโครงการที่ได้รับมอบหมาย.
• ควบคุมและติดตามการดำเนินงานให้เป็นไปตามมาตรฐานระบบบริหารคุณภาพ ISO9001, ISO14001 และ IATF16949.
• ปฏิบัติงานด้วยความปลอดภัยสูงสุด และส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัยในการทำงานทั้งภายในและภายนอกองค์กร.
• ปริญญาตรี ปริญญาโท สาขาวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ เครื่องกล เคมี ปิโตรเลียม หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์น้ำมันหล่อลื่นและน้ำมันเชื้อเพลิง รวมถึงกระบวนการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมและเครื่องจักรกล.
• มีทักษะในการวิเคราะห์ปัญหาทางเทคนิค การทดสอบผลิตภัณฑ์ และการตีความผลการทดสอบอย่างเป็นระบบ.
• มีทักษะการสื่อสาร การประสานงาน และการนำเสนอ สามารถถ่ายทอดข้อมูลทางเทคนิคให้ผู้เกี่ยวข้องเข้าใจได้ชัดเจน.
• มีความรู้พื้นฐานด้านกฎหมายและมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์น้ำมันเชื้อเพลิงและน้ำมันหล่อลื่น.
• มีความสามารถในการบริหารโครงการ และทำงานร่วมกับหน่วยงานภายในและภายนอกองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• สามารถใช้ภาษาอังกฤษในการสื่อสารและจัดทำรายงานทางเทคนิคได้ดี.
• มีความเข้าใจในหลักความปลอดภัยในการทำงาน และสามารถปฏิบัติงานภาคสนามได้.
• สามารถเดินทางไปปฏิบัติงานต่างจังหวัดได้.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและการดำเนินงานของธุรกิจ.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากกระบวนการผลิต IOT Sensor และระบบควบคุม เพื่อสร้าง Insight ที่ช่วยลดต้นทุน และเพิ่มความปลอดภัย.
• ออกแบบและสร้าง Generative AI Models สำหรับ Use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม Business เพื่อหา Use case ที่เหมาะสมเกี่ยวกับ AI/ML.
• สร้าง Pipelines เพื่อนำเข้าข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ.
• ปริญญาตรี สาขา Data Science, Computer Science, Computer Engineer หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 1 -2 ปี.
• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI,.
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่.
• เข้าใจการทำงานของ Visualization Tools,.
• ทักษะการทำงานเป็นทีม.
• การสื่อสารที่ดี.

ทักษะ:

Research, Big Data, Full Stack, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges, and provide actionable recommendations to guide business decisions.
• Prepare data from different data sets for building analytical models and delivering customer insights and recommendations to guide business decisions.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through data visualizations.
• Deliver pre and post campaign analysis to guide the design and optimization of analytical models and personalized marketing campaigns.
• Design, develop, and deploy analytical models and advanced analytic solutions using statistical techniques and machine learning technologies.
• Work with engineers to implement end-to-end process from model development to testing, validation, deployment, and lifecycle support.
• Research and Development on novel data science and analytics tools and ML/AI technology.
• Background/ Experiences.
• 3+ years of Experience working with customer-centric data at big data-scale and applying machine learning, optimization and statistical methods to large datasets in various industries: financial services, telecom, retails, insurance, e-commerce, or related industries.
• Strong statistical knowledge, superior analytical abilities, and good knowledge of business intelligence solutions.
• Full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionisation, and monitoring of ML products - MLOps.
• Experience in being able to translate business needs into executable data science and analytics solutions.
• Proven track record in client engagement, relationship building, and project management is PLUS.
• Knowledge & Skills.
• Bachelor's degree or equivalent experience in quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering).
• Deep understanding of mathematics and statistical modeling, predictive modeling, and machine-learning algorithms with hands-on experience with Machine Learning frameworks.
• Excellent Proficiency in programing languages (SQL, R, Python) and Experience with business intelligence solutions (Tableau, PowerBI or Advanced Excel).
• Hand-on experience in data engineering, working with big data technology (Spark/Hadoop) and cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills (both Thai and English).

ทักษะ:

Statistics, Excel, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Be the partner with PTG s business teams, understand their data needs, and build plans to address those with intelligent data on time.
• To tell a story and provide insights to the users enabled to make better decision by delivering data solution.
• Use statistical tools to identify, analyze, and interpret patterns, trends and insights in complex data sets that could be helpful for the diagnosis and prediction to support PTG s business.
• Responsible for planning and providing final analysis report for PTG s business to understand the data-analysis steps, enabling them to take important decisions based on various facts and trends.
• Encourage and collaborate with multiple internal stakeholders to use statistical / analytical tools in planning and decision-making process.
• Bachelor s degree in computer science, data analytics, statistics, economics or related fields.
• Proficient in data analytics tools and other computer programs; MS Word, Excel, PowerPoint etc.
• Excellent communication skill both in Thai and English.
• Experience in programming and SQL.
• Able to work under pressure and with multiple stakeholders within limited timeline.
• Interested in new technologies / innovations.
• Master's degree in a quantitative discipline.
• At least 1-2 years of experience in a similar role preferably with solid knowledge in food & beverage industry, CRM and retail business.
• Experience working on teams that managed large scale data projects.
• Knowledge with Data Science, Advanced Analytics, Machine learning tools, and methodologies.
• Conceptual, logical and physical data modeling, and data architecture knowledge.
• Visualization expertise in tools like Tableau and Power BI etc..
• PTG Energy Public Company Limited.
• 90 CW Tower, Tower A, 33rd Floor, Ratchadaphisek Road,.
• Huaykwang, Bangkok 10310.
• www.ptgenergy.co.th.

ทักษะ:

Market Research, Research, Power point

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านเศรษฐศาสตร์ การเงิน สถิติ บริหารธุรกิจ วิศวกรรมการบริหาร หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ในการทำความเข้าใจลูกค้า (Customer Insight) การทำวิจัยการตลาด (Market Research) และการยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง (Customer Centricity).
• มีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจ SME ไม่ต่ำกว่า 2 ปี.
• มีความรู้ความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ของธนาคาร โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับลูกค้าในกลุ่ม SMEs.
• มีความรู้ความเข้าใจที่มาของรายได้ของสายงานทั้ง NII และ Non-NII ของแต่ละผลิตภัณฑ์.
• มีทัศนคติที่ดีในการนำเสนอ.
• สามารถใช้งานโปรแกรม MS Excel, Power point และ Access ได้เป็นอย่างดี.
• มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• สามารถเดินทางไปทำงานในต่างจังหวัด ได้ในบางครั้ง (ประมาณ 30 วัน / ปี).
• สามารถใช้งานโปรแกรม MS Excel (Pivot Data), Power point และ Access ได้เป็นอย่างดี.
• สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม: คุณญาธิป.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

ประเภทงาน:

งานประจำ

• สังกัด: ทีม Business Risk and Macro Research สายงาน Global Business Development and Strategy.
• วิเคราะห์ วิจัยภาวะธุรกิจด้านการเกษตร อุตสาหกรรมการเกษตร อุตสาหกรรมการผลิต ธุรกิจบริการและธุรกิจการเงิน เพื่อประกอบการพิจารณาสินเชื่อ รวมถึงสำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการในด้านต่างๆ ให้ทันต่อภาวะการเปลี่ยนแปลง ตลอดจนเผยแพร่บทวิจัยและข้อมูลเศรษฐกิจและธุรกิจ รวมถึงรายงานประจำปีและระบบฐานข้อมูลนิติบุคลล - ENLITE.
• ศึกษา วิเคราะห์ วิจัยภาวะธุรกิจด้านการเกษตร อุตสาหกรรมการเกษตร อุตสาหกรรมการผลิต และ ...
• 1 จัดอันดับความเสี่ยงธุรกิจและอุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ (เช่น Industry Rating, Industry Direction)
• 2 ประเมินปัจจัยเสี่ยง และปัจจัยสนับสนุน
• 3 จัดทำ Industry Standard Ratio เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ฐานะทางการเงิน
• 4 วิเคราะห์แนวโน้มธุรกิจ เพื่อกำหนดแนวทางการบริหารสินเชื่อ
• 5 วิเคราะห์ผลกระทบ และความเชื่อมโยงใน Supply Chain ของกลุ่มธุรกิจที่สำคัญ
• 6 ประสานงาน และแลกเปลี่ยนข้อมูลกับกลุ่มกลั่นกรองสินเชื่อ และหน่วยงานสินเชื่อ
• 7 จัดระบบ และพัฒนาฐานข้อมูล (Data Center)
• 8 คัดกรองรายชื่อผู้ประกอบการที่มีศักยภาพตามหลักเกณฑ์ที่กำหนด เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำการตลาดสินเชื่อใหม่ให้กับหน่วยงานสินเชื่อ.
• จัดทำ Key Economic Indicators Forecasting - เป็นการพยากรณ์การเติบโตของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) และเครื่องชี้ที่สำคัญอื่น อาทิ อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการจัดทำแผนการเงินของธนาคารตามเกณฑ์ IFRS9 และเป็นปัจจัยในการประเมินความเพียงพอของเงินกองทุน (ICAAP) และ Stress Testing ใน Credit Portfolio ของธนาคาร.
• จัดทำบทความวิจัยเชิงลึก - เป็นการเผยแพร่องค์ความรู้ด้านธุรกิจและอุตสาหกรรมเชิงลึก ให้แก่ลูกค้า และสาธารณชน เพื่อสร้างความพึงพอใจและภาพลักษณ์ที่ดีต่อธนาคาร.
• จัดทำบทวิเคราะห์ทันเหตุการณ์ - เป็นการติดตามความเคลื่อนไหวของสภาวะแวดล้อมทางธุรกิจ เพื่อรายงานภาวะธุรกิจตามสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในขณะนั้น หรือสามารถแจ้งเตือนความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับสินเชื่อของธนาคารได้อย่างทันท่วงที โดยเผยแพร่ผ่านช่องทางของธนาคารสู่สาธารณะหรือเฉพาะภายในธนาคาร.
• สนับสนุนข้อมูล-บทวิเคราะห์แก่กรรมการธนาคาร / ผู้บริหารระดับสูง / คณะกรรมการต่างๆ.
• ออกพบลูกค้าและบุคคลภายนอกเพื่อแลกเปลี่ยนมุมมอง และข้อมูล.
• สำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการหน่วยงานสำนักงานใหญ่ เพื่อสนับสนุนโครงการ QA. และ โครงการ CG.
• สำรวจความคิดเห็นของพนักงานและหน่วยงาน เพื่อจัดทำดัชนีต่าง ๆ สำหรับวัด KPI ของสายงาน/หน่วยงาน.
• ดำเนินการว่าจ้างหน่วยงานภายนอกดำเนินการสำรวจความพึงพอใจและสำรวจภาพลักษณ์องค์กร บมจ. ธนาคารกรุงไทย.
• สำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการให้ทันต่อภาวะการเปลี่ยนแปลง.
• ให้คำปรึกษา และให้บริการด้านสำรวจแก่หน่วยงานต่าง ๆ ของธนาคาร.
• ดำเนินการเผยแพร่บทวิจัยและข้อมูลเศรษฐกิจและธุรกิจ.
• จัดทำรายงานประจำปี (แบบ 56-1 One Report) ของธนาคาร.
• ดูแลระบบฐานข้อมูลนิติบุคลล - ENLITE (System Administrator).
• สนับสนุนทีม BMR.
• ปฏิบัติงานด้านการพนักงาน งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ ประสานงานด้านการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน รวมทั้งรวบรวมแผนธุรกิจของหน่วยงาน.
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย..
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.