Filter Jobs

Experience:

5 years required

Job type:

Full-time

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

Skills:

Research, Python, SQL, Thai

Job type:

Full-time

• Read, understand, and replicate research papers to help train custom models and enhance our search capabilities.
• Apply knowledge in Siamese networks, XGBoost, Learning to Rank, Two Towers, reranking, relevancy tuning, collaborative filtering, and building embeddings.
• Develop expertise in Thai language NLP tasks, such as vector creation, closest word match, handling tokenization, and fuzziness in non-space languages, using neural networks.
• Work with backend servers and REST APIs to integrate data science solutions into our platform.
• Analyze data and focus on hands-on, results-oriented approaches rather than theoretical modeling.
• Productionize models and collaborate with cross-functional teams to ensure smooth implementation and optimal performance.
• Fine tune LLMs and understand MLOPs.
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
• Proven experience as a Data Scientist, preferably in the search domain and Thai language retail search niches.
• Strong understanding of Siamese networks, XGBoost, Learning to Rank, Two Towers, reranking, relevancy tuning, collaborative filtering, and building embeddings.
• Familiarity with NLP techniques and challenges specific to the Thai language.
• Experience with backend servers and REST APIs.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with a focus on hands-on, results-oriented approaches.
• Strong programming skills in Python and SQL.
• Experience with machine learning frameworks such as TensorFlow.
• Familiarity with cloud platforms, preferably AWS.
• Health Insurance - At Maknet, we care about your health! Group insurance from a top insurance company is included in your benefits OPD, IPD, Emergency OPD.
• Provident Fund - Maknet cares about your long-term plan! We offer 3% provident fund.
• Year-end bonus - We include variable and performance bonus for our employees.
• Gym Facilities - Our Head office has a fitness center, yoga room, and recreational space. Enjoy Bangkok scenery and work your body!.
• Attractive Vacations days - Enjoy our attractive annual leave. Let s say the minimum is 18 days!.
• Flexible working hours - We know people have different productive cycles. Choose your way of work whether you are a night owl or an early riser.
• No overtime - We work 5 days a week with. We set our own goals and deadlines.
• Cool hardware - New MacBook. The tool to help you be the best of yourself.
• Free car parking space - No more stress or extra cost if you drive to work. We offer free parking space for our employees.
• Best Culture
• Clear focus.
• Diverse Workplace (Our members are from around the world!).
• Thai and Non-Thai are both welcome!.
• Non-hierarchical and agile environment.
• Growth opportunity and career path.

Experience:

3 years required

Skills:

Chemical Engineering

Job type:

Full-time

• The projects involve very diverse, multiple interfaces which change with each gate and each project. This exposes the individual to a vast range of business partner across function, factories across ASIA, people, cultures, consumers.
• R&D Partnerships - Demonstrate passion to deliver ambitious projects in a challenging time-bound environment by working in partnership within Unilever i.e., Product Development, Packaging Development, Supply Chain, Marketing, etc.
• Process Engineering Expertise - Be a strong engineering pillar and provide timely, r ...
• Develop and scale up new manufacturing processes in Unilever Sourcing Units and Third Parties for innovation, renovation and cost optimization projects through delivery of process development workstream. Identified Key Process/Product/Machine parameters and, ensure Technical Transfer document completely handover between RD-SC.
• Being R&D First-Point-of-Contact for the assigned areas in Supply Chain /Sourcing Units. Lead problem solving and troubleshooting activities in manufacturing around Quality, Cost and Efficiency.
• Partner with country R&D team to capture inputs and provide support on project processing requirements, as well as address any country-specific concerns on processing.
• Oversee pilot plant operations and, work in lab and pilot plant, to conduct trials and experimental work.
• Manage Pilot plant across ASIA including resources, Future Capex/investment, Maintenance, S&OP, Future programs (i.e., digital pilot plant, modelling).
• Maintaining fit for purpose pilot kits, generation of SOP s, complied with Safety and Environmental.
• Keeping abreast of developments in own area of expertise, delivering recommendations for new techniques and ways of working.
• 3RD party project management, be able to support innovation development for projects sourcing from 3rd Party manufacturer.
• Project Leadership - Interface strongly, on a day-to-day basis with global/local project core team, taking the lead on behalf of process development function in planning and execution of processing program into trial/test/measurement activities.
• Drive Processing agenda (i.e., Waste from Innovation/Renovation, Process Statistic Control, Quality, Saving from Processing, etc.) across ASIA.
• Represent regional process development team in global networks discussion to share all learning and long-term strategies.
• EXPERIENCES & QUALIFICATIONS:
• Bachelor s/Master s Degree in Process Engineering, Chemical Engineering, Food Science or equivalent experience in capability field.
• 3-5 years experience in FMCG R&D and process development, preferred Food and Refreshment categories with proven track record is desirable.
• High English proficiency. Good oral and written communication skills, and solid presentation skills are required.
• Good Planning and organization of assigned tasks and trials.
• Has a good knowledge of data/digital and exploit tools effectively to manage Data, Information & Knowledge effectively. Able to translate and transform data into insight/ actions and make decisions based on information at hand.
• Demonstrates natural curiosity for food & refreshment innovation and technology. Brings technology insights into project team and takes actions on them.
• Must be fully operational on process engineering skills, identified capability and resource requirement for project.
• Basic knowledge of Foods Ingredients and, interaction between ingredients on Processing and, semi/finished goods.
• Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their Whole Self to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

Skills:

Finance, Statistical Analysis, Risk Management

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์และพัฒนาแบบจำลองการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ ทั้ง Retail Credit & Non Retail Credit Model เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับ ที่ธนาคารกำหนด และลดความสูญเสียในการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประเมินค่าความสูญเสียที่เกิดจากการให้สินเชื่อ (Credit Loss Model) รวมทั้ง ศึกษาปัญหา และปัจจัยต่างๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเสียจากการให้สินเชื่อ.
• ติดตามและทดสอบความเหมาะสมของปัจจัย ต่างๆ และแบบจำลอง เพื่อปรับแบบจำลอง/เครื่องมือที่ใช้ในการพิจารณาสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง.
• ศึกษาจัดทำ และให้การสนับสนุนการพัฒนาระบบบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ.
• ศึกษา Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ รวมถึงการดำเนินการนำระบบออกใช้ และติดตามการใช้.
• ร่วมกับหน่วยงาน IT ของธนาคารจัดสรร และบริหารข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นแนวทางการพัฒนาเครื่องมือการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อวางกลยุทธ์ในการจัดทำ และการนำ Credit Model ไปใช้งานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด.
• งานวิเคราะห์พัฒนาและติดตามระบบงานความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกหนี้จะผิดนัดชำระหนี้.
• พัฒนาเครื่องมือ หรือระบบเตือนภัย (Early Warning System).
• ติดตาม Credit Exposure ในมุมการควบคุมต่างๆ เช่น การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ของธนาคาร (Single LendingLimit) เป็นต้น.
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบฯ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบฯ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงานฯ.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องเพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานฯ ให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และ สรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานระบบบริหารสินเชื่อ (Loan Origination).
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ให้ Requirement IT รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงานส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงานและฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา credit risk models, risk pricing models การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียน computer programming.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis) ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆ.
• มีทักษะทางสถิติ สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง มีความคิดวิเคราะห์และสร้างสรรเพื่อปรับปรุงพัฒนาแบบจำลองให้ดีขึ้น.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีความรู้ความเข้าใจในระเบียบมาตรฐานการจัดทำแบบจำลองด้านสินเชื่อและการบริหารพอร์ตสินเชื่อ.
• มีความสามารถในการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ในการพัฒนาแบบจำลองและการวิเคราะห์เชิงสถิติได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย .