āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āļđāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ
See all jobs

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV 1
āļ§āļąāļ’āļ™āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

English, Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

  • Supervising quality of all content (Candidate and HR).
  • Ensuring all content align to high standards.
  • Vertical Media Management.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļēāļ”āļīāļ”āļēāļŠ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 2

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Risk Management, Data Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop, support and lead initiatives/projects focused on improving the efficiency, transparency and effectiveness of business processes. Responsible for working with management to identify opportunities for improvement, measure and analyze current business processes and redesign processes to meet the needs of a complex and growing business.
  • As the Manager IC & PP - TH, you will cross-collaborate with multiple stakeholders to drive business process improvements as the second line of defense with the support ...
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 3

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Big Data, Hive, SAS

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
  • Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
  • Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Experience in running fixed income book, including bonds, derivatives and credits.
  • Strong analysis in macro, financial markets and credits.
  • Positive attitude and strong risk appetite are preferred.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļīāļ—āļ„āļąāļš āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 5
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Automation, MongoDB, Redis

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design and implement build, deployment, and configuration management.
  • Improve the frameworks, techniques, and tooling to provide increased quality and agility for our Development teams.
  • Manage life cycle management of the private and public cloud or containers and VMs server/infrastructure and related platforms such as AWS, Azure, and GCP.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāđāļ­āļ™āļ”āđŒāļˆāļĩ 6

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Support on audits of import/export transactions.
  • Ensure the control and governance of the Local customs regulations.
  • Operations.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 7

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Learning data operations with a thorough knowledge and understanding of relational databases, data structures, and the ability to cleanse, analyze, and connect data from multiple sources.
  • Monitor and manage data quality processes and security of data.
  • Can work night shift as required between 11PM- 7AM. Sometimes may work over day working hour with team as aligned with manager.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 8
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

node.js, ERP, Compliance

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop and maintain applications using OutSystems, and Power Platform.
  • Implement custom solutions using Node.js, React, and databases when advanced functionality is required.
  • Ensure seamless user experience and performance optimization for all applications.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 9
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Purchasing, Microsoft Office, Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāļ—āļēāļ‡āļ­āđ‰āļ­āļĄ, āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš IT, āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ.
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ.
  • āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
17 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

CPA, CFA, CFP, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ­āļēāļĒāļļāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 30 āļ›āļĩ (āļ™āļąāļšāļ–āļķāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 31 āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄ 2567).
  • āļ™āļīāļŠāļīāļ• /āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļĢāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ (āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ GPAX 3.00 āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›).
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ