เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

• This role serves as a key bridge between Business Units, IT application teams, and senior stakeholders, resolving cross-functional challenges and aligning diverse priorities toward a unified enterprise solution.
• The position requires strong expertise in designing high-performance, scalable systems capable of supporting millions of transactions per day, while balancing business timelines, architectural standards, and operational constraints.
• Key Responsibilities- Lead enterprise-wide solution architecture aligned with busine ...
• Design scalable, secure, high-availability systems supporting millions of transactions per day.
• Bridge Business Units, IT teams, and stakeholders with conflicting priorities or KPIs.
• Drive As-Is analysis and lead transformation to To-Be architecture.
• Develop architecture artifacts (HLD, workflows, sequence diagrams, use cases, etc.).
• Define and enforce non-functional requirements (performance, scalability, security).
• Present solutions via Architecture Review Board (ARB).
• Ensure compliance with security frameworks, data governance, and regulatory requirements.
• Define transition strategies (phased vs. big bang) and recommend architecture trade-offs.
• Identify risks, constraints, and ensure alignment across application owners.
• Ensure the implementation/development align with architecture design that get approval.
• Qualifications & Experience- Bachelor s or Master s degree in IT, Computer Science, Engineering, or related field.
• 12-18+ years of IT experience with strong Solution/Enterprise Architecture/IT Application Owner background.
• Experience in banking, financial services, or high-volume transaction systems.
• Proven track record designing large-scale, real-time systems.
• Experience working with cross-functional stakeholders and senior leadership.
• Technical Skills- Architecture & Integration: TOGAF, Microservices, API, Event-driven architecture.
• Integration Platform: Kafka, IBM MQ, ESB, API Gateway.
• System Design: High availability, scalability, performance tuning.
• Security: SSO, OAuth2, SAML, JWT/JWE, data protection standards.
• Cloud & Infrastructure: AWS/Azure/GCP, Kubernetes/OpenShift, hybrid architecture.
• Modeling Tools: UML, sequence diagrams, architecture design tools.
• Soft Skills- Ability to work under pressure and manage multiple high-priority projects efficiently.
• Exceptional stakeholder management and communication skills, bridging the gap between business and IT teams.
• Strong problem-solving abilities, designing innovative solutions that align with business goals.
• Expertise in facilitating discussions with BAs, enterprise architects, and domain experts to drive solution decisions.
• Experience in presenting complex IT solutions to senior executives and technical committees.
• Leadership skills to oversee internal and external collaborations, ensuring successful solution delivery.

ประสบการณ์:

9 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Prasert - Manukitch Road, Nawamin, Khet Bueng Kum Bangkok Krung Thep Maha Nakhon [Bangkok] 10240, Thailand.
• Chief Client and Delivery Officer.
• 9-14 Years.
• is a Frontier Systems Integrator building agentic AI systems for leading banks, telecommunications companies, insurers, and retailers across Asia Pacific.
• We work on high-impact problems for institutions operating the financial and digital infrastructure of the region.
• We operate exclusively on AWS and leverage partnership programmes that provide co-sell reach, funded innovation opportunities, and delivery credibility across multiple markets. We value individuals who are technically capable, collaborative, commercially aware, and focused on delivering measurable business outcomes.
• The Role.
• The Senior Engagement Manager owns strategic client accounts end-to-end, including delivery governance, commercial performance, executive stakeholder management, account growth, and business outcomes.
• This role is accountable for the successful execution and expansion of enterprise AI transformation programmes across one or more strategic accounts. The role works closely with client executives, Architects, Strategists, Engineers, Delivery teams, and AWS stakeholders to ensure engagements are commercially successful and operationally effective.
• The Senior Engagement Manager is expected to operate as a trusted advisor to client leadership while maintaining strong delivery governance, commercial discipline, and account growth focus.
• At the company, all team members are expected to use AI tools effectively in their daily work. AI assistants and workflow automation platforms are expected to improve programme governance, commercial analysis, reporting, stakeholder preparation, and delivery execution.
• Own account-level P&L, delivery governance, commercial performance, and strategic account growth across enterprise engagements.
• Manage forecasting, invoicing, collections, realised margins, delivery performance, and financial accountability across programmes.
• Lead SOW creation, commercial negotiations, change requests, delivery governance processes, and engagement planning activities.
• Conduct bottoms-up delivery estimation with delivery squads prior to client commitments and ensure estimates are operationally achievable.
• Oversee programme governance including milestone tracking, RAID management, executive reporting, escalation management, and delivery assurance.
• Build and maintain strong executive relationships with client stakeholders including CDOs, CTOs, CIOs, COOs, and transformation leaders.
• Act as a trusted advisor to client leadership by bringing industry perspectives, operational insights, and AI transformation recommendations into strategic discussions.
• Drive account expansion by identifying adjacent opportunities, developing growth strategies, and shaping future Statements of Work before current engagements conclude.
• Lead and coordinate cross-functional delivery squads including Forward Deployed Architects, Strategists, Engineers, and Project Managers.
• Ensure delivery teams operate with strong alignment, accountability, delivery quality, and reusable intellectual property creation.
• Mentor Engagement Managers and Associate Consultants to improve operational discipline, stakeholder management capability, and commercial understanding.
• Own client satisfaction throughout the engagement lifecycle and proactively manage stakeholder expectations and relationship health.
• Support pre-sales activities including commercial shaping, delivery validation, proposal reviews, solution planning, and strategic pursuits.
• Contribute to the development and improvement of the company delivery governance frameworks and operational methodologies.
• What We Are Looking For.
• 9-14 years of experience in consulting, systems integration, enterprise technology services, or AI transformation delivery environments.
• At least 3-5 years of direct account-level commercial ownership and delivery governance responsibility.
• Strong experience managing enterprise-scale client engagements across BFSI, telecommunications, insurance, or other regulated industries.
• Proven experience managing Statements of Work, change orders, delivery governance processes, commercial negotiations, and executive stakeholder relationships.
• Strong understanding of enterprise AI transformation engagements, agentic AI systems, AWS-based delivery environments, and operational AI adoption.
• Ability to engage effectively with executive stakeholders and translate business priorities into operational delivery strategies.
• Strong commercial acumen across pricing models, delivery forecasting, margin optimisation, scope management, and engagement profitability.
• Experience managing multi-squad delivery programmes across the full engagement lifecycle.
• Strong understanding of programme governance including RAID management, executive reporting, escalation handling, delivery assurance, and operational risk management.
• Technical understanding of enterprise systems, integrations, data pipelines, and AI-enabled delivery environments.
• Strong leadership and mentoring capability with experience developing delivery and programme management talent.
• What Sets You Apart.
• You actively use AI tools to improve operational governance, commercial analysis, reporting, risk management, and stakeholder engagement.
• You have managed strategic enterprise accounts with measurable delivery and commercial accountability.
• You can balance executive stakeholder management, delivery quality, and commercial discipline simultaneously.
• You have successfully managed scope expansion and commercial negotiations while maintaining strong client relationships.
• You are recognized for developing strong teams, improving delivery maturity, and driving operational excellence.
• Travel and Location.
• The company's clients are based across Southeast Asia, ANZ, and Japan. Travel and onsite engagement requirements may vary depending on project needs. Relocation support may be considered based on business requirements.
• Language.
• Fluency in spoken and written English is required across all markets. Strong communication skills are important for collaboration across engineering teams, delivery teams, and enterprise stakeholders.
• Certifications.
• AWS Certified Cloud Practitioner and AWS Certified AI Practitioner certifications are expected. Familiarity with AWS services relevant to AI transformation, data modernisation, and cloud migration programmes is required at a conceptual level. AWS Partner certifications related to delivery, co-sell, and partner programmes are considered advantageous.
• What We Offer.
• Competitive compensation aligned to market standards. Opportunities to lead enterprise-scale AI transformation programmes across Asia Pacific. Exposure to advanced AI tooling, AWS partnership ecosystems, strategic enterprise accounts, and cross-market delivery leadership opportunities. The company is an equal opportunity employer committed to building a diverse and inclusive workplace.

ทักษะ:

Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Architecture, Web Services, TensorFlow, Python, Docker

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิจัย พัฒนา และปรับปรุงระบบเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อสนับสนุนและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานภายในองค์กรอย่างเป็นระบบ.
• ออกแบบและพัฒนาโมเดล AI เช่น Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Speech to Text, Speech Recognition รวมถึง AI Agent ให้สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงธุรกิจขององค์กร.
• ศึกษา วิเคราะห์ และทดสอบเทคโนโลยี AI ใหม่ ๆ เพื่อนำมาประยุกต์ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของธนาคาร.
• ศึกษา วิเคราะห์ และรวบรวมความต้องการของหน่วยงานผู้ใช้ (User Requirement) เพื่อนำมาประกอบการกำหนดแนวทางหรือรูปแบบการพัฒนาโครงการด้าน AI.
• สนับสนุนงานด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (Business Analysis) โดยแปลงความต้องการหรือปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิค และเชื่อมโยงเป้าหมายเชิงนโยบายและองค์กรเข้ากับแนวทางเทคโนโลยี.
• ทำงานร่วมกับหน่วยงานด้าน Data, IT และหน่วยงานภายในอื่น ๆ เพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาด้านเทคโนโลยีอย่างเป็นระบบ.
• ประสานการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ทั้งภายในและภายนอกองค์กร เพื่อให้การดำเนินโครงการเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และบรรลุวัตถุประสงค์ตามที่กำหนด.
• ประสบการณ์ทำงาน.
• มีประสบการณ์ในการใช้งาน LLM Orchestration Framework เช่น LangChain หรือ LangGraph ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน.
• มีประสบการณ์ในการใช้งานเทคโนโลยีคลาวด์แพลตฟอร์ม (Cloud Platform) เช่น Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) หรือ Amazon Web Services (AWS).
• มีประสบการณ์ในการเข้าร่วมการแข่งขันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น Kaggle Competition) หรือมีประสบการณ์ตรงในการวิเคราะห์และจัดการกับชุดข้อมูล (Dataset) จริงในภาคธุรกิจ.
• เป็นบุคคลที่มีคุณสมบัติและไม่มีลักษณะต้องห้ามของพนักงานตามกฎหมาย ว่าด้วยคุณสมบัติมาตรฐานสำหรับกรรมการและพนักงานของรัฐวิสาหกิจ และระเบียบธนาคารออมสิน ว่าด้วยการแต่งตั้งและการพ้นจากตำแหน่งพนักงานธนาคารออมสิน.
• อายุไม่เกิน 30 ปี นับถึงวันปิดแจ้งความประสงค์.
• เพศชายต้องพ้นภาระทางทหาร หรือผ่านการเกณฑ์ทหาร (แบบ สด.43) หรือได้สำเร็จการฝึกวิชาทหารชั้นปีที่ 3 ขึ้นไป (แบบ สด.8) หรือตามที่ธนาคารเห็นควร.
• ต้องไม่เป็นบุคคลที่ถูกกำหนดตามมาตรา 4 แห่งพระราชบัญญัติป้องกันและปราบปรามการสนับสนุนทางการเงินแก่การก่อการร้ายและการแพร่ขยายอาวุธที่มีอานุภาพทำลายล้างสูง พ.ศ. 2559.
• สำเร็จการศึกษาตั้งแต่ระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์กับธนาคาร ตามที่ธนาคารเห็นควร.
• มีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python เป็นอย่างดี เข้าใจโครงสร้างโค้ดและหลักการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming: OOP).
• มีความรู้ความเข้าใจในหลักการของ Machine Learning และ Deep Learning เป็นอย่างดี.
• มีความสามารถในการสร้างและทดสอบ (Train) โมเดล AI ด้วย Framework มาตรฐานเช่น PyTorch หรือ TensorFlow ได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะความเชี่ยวชาญด้าน Data Preprocessing และ Feature Engineering รวมถึงมีความสามารถในการบริหารจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• มีความสามารถในการวัดและประเมินผลประสิทธิภาพของโมเดล ด้วยตัวชี้วัด (Metrics) ที่เหมาะสมกับลักษณะงาน เช่น AUC, F1-score, Precision, Recall และ RMSE.
• มีความรู้และทักษะการใช้งานระบบควบคุมเวอร์ชั่น (Version Control) เช่น Git เพื่อใช้ในการจัดการซอร์สโค้ดและทำงานร่วมกับทีมได้อย่างเป็นระบบ.
• มีความเข้าใจและสามารถใช้งาน Docker ในการจัดทำ Container (Containerize) สำหรับแอปพลิเคชัน หรือโมเดลเบื้องต้นได้.
• มีทักษะด้านการคิดวิเคราะห์ การแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อน และมีความสามารถในการทำงานร่วมกับทีมงานแบบบูรณาการ (Cross-functional Team) ได้ดี.
• หากมีคุณสมบัติเพิ่มเติมดังนี้จะได้รับการพิจารณาเป็นกรณีพิเศษ.
• มีความรู้ความเข้าใจด้าน Generative AI และ Large Language Models (LLM) รวมถึงเข้าใจโครงสร้างสถาปัตยกรรม (Transformer Architecture) และมีทักษะความสามารถด้าน Prompt Engineering.
• มีประสบการณ์ในการใช้งาน LLM Orchestration Framework เช่น LangChain หรือ LangGraph ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน.
• มีความสามารถในการพัฒนาและออกแบบ REST API (เช่น FastAPI) เพื่อใช้ในการเชื่อมต่อ สื่อสาร และให้บริการโมเดล AI (Model Deployment) ร่วมกับระบบอื่น ๆ ได้.
• มีความรู้ความเข้าใจในการะบวนการ Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) และขั้นตอนการนำระบบ AI ขึ้นใช้งานจริง (AI Deployment) เบื้องต้น.
• มีประสบการณ์ในการใช้งานเทคโนโลยีคลาวด์แพลตฟอร์ม (Cloud Platform) เช่น Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) หรือ Amazon Web Services (AWS).
• มีผลงานโครงการพัฒนาด้าน AI ที่เป็นรูปธรรมและสามารถตรวจสอบได้ เช่น การมี GitHub Repository ที่แสดงซอร์สโค้ดและทักษะการสร้างโมเดลจริง.
• มีประสบการณ์ในการเข้าร่วมการแข่งขันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น Kaggle Competition) หรือมีประสบการณ์ตรงในการวิเคราะห์และจัดการกับชุดข้อมูล (Dataset) จริงในภาคธุรกิจ.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• You can speak "tech" and "business" in the same sentence.
• You love a good challenge and a tight deadline.
• You can present with confidence to 3 people or 30.
• You like making complex stuff simple.
• Health insurance (because you're not a server).
• 12 days paid leave (and we want you to use them).
• Annual company outing (real fun, not forced fun).
• Provident fund (future you will thank you).
• Slide into our inbox with your CV.
• For the detail-oriented types.
• About the Role.
• As a Solution Consultant at CODIUM, you'll work with our Sales, PM, and Tech teams to design and present solutions from workflow automation and enterprise systems to AI-based products that match our clients' needs and business goals. You'll be client-facing from the first discovery call to the final handshake.
• Conduct discovery sessions to understand client needs and translate them into technical requirements.
• Present CODIUM's solutions (e-Memo, AI, automation, custom systems) in a clear, engaging way.
• Lead live demos, mockups, and proof-of-concepts.
• Work with PMs and Tech Leads to design architectures and estimate scopes.
• Prepare technical documentation, proposals, and solution slides.
• Act as a trusted technical advisor throughout the presales process.
• Bachelor's degree.
• 2+ years in presales, solution engineering, or software consulting.
• Strong presentation and communication skills with both technical and non-technical audiences.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Network Infrastructure, System Administration, Procurement, Purchasing, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are looking for an IT Support Officer to join PULSE SILOM CO., LTD. in Bangkok. This is a full-time position based in Bangrak, Bangkok.
• In this role, you will be responsible for maintaining and supporting the company's IT infrastructure, including computer systems, networks, software, IT equipment, and related technologies. You will provide technical support to users across all branches, troubleshoot IT issues, coordinate with external vendors, and continuously improve IT processes to ensure smooth and efficient business operations.
• Provide technical support for hardware, software, network infrastructure, and IT equipment, assisting users both remotely and on-site.
• Install, configure, and maintain computers, office phones, printers, Microsoft 365, user accounts, internet services, and network devices to ensure all equipment is fully operational.
• Maintain the company's IT systems, including websites, CCTV systems, LED displays, access control systems, and access permissions for employees and executives.
• Manage user accounts, system access, software licenses, data backup, antivirus, and IT security in accordance with company policies.
• Coordinate with external vendors and support IT procurement activities, including obtaining quotations, comparing vendors, purchasing equipment, and following up on service delivery.
• Maintain IT asset inventory, oversee equipment allocation and returns, and ensure proper asset management.
• Prepare IT reports, maintain documentation, and develop or improve Standard Operating Procedures (SOPs) and other technical documents.
• Support IT projects and perform other duties assigned by the supervisor.
• What we're looking for.
• Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, Computer Engineering, or a related field.
• At least 2-3 years of experience in IT Support, Help Desk, System Administration, or a related role.
• Strong knowledge of Windows OS, Microsoft 365, Active Directory, computer hardware, software installation, and basic network troubleshooting.
• Experience supporting routers, switches, Wi-Fi, printers, CCTV systems, and other IT infrastructure.
• Good understanding of user access management, system backup, antivirus, patch management, and software license administration.
• Experience with cloud services, Google Workspace, or website administration will be an advantage.
• Able to communicate in English and read technical documentation, as well as write basic emails and reports in English.
• Strong analytical, problem-solving, communication, and coordination skills.
• Responsible, detail-oriented, and able to manage multiple tasks effectively.
• Apply Now & Join Our Team!.
• If you are passionate about technology, enjoy solving IT challenges, and are committed to providing excellent IT support, we would love to hear from you. Please submit your CV and any relevant certifications to join PULSE SILOM CO., LTD.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

OCR

ประเภทงาน:

งานประจำ

The Senior AI Engineer position involves designing and implementing scalable AI systems for enterprise applications, including Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, and AI Agent platforms. Key duties encompass developing production-ready AI services with optimized performance and cost efficiency. The role requires building AI agents from single-purpose to multi-step, tool-using systems with appropriate autonomy and safeguards. Engineers will integrate ML and generative AI models through APIs and microservices, deploy AI workloads on cloud and on-premise GPU infrastructu ...

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

ElasticSearch, Web Services, Automation, Kubernetes, Javascript, MongoDB, Python, Docker, Golang, Vue.js, Redis, Linux

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Role Overview.
• We are looking for a Senior Platform Engineer to join our team. You will focus on improving the reliability,.
• scalability, and performance of our systems, working closely with engineering and operations to ensure.
• smooth, stable, and efficient platform operations. You will also help improve the developer experience by.
• automating workflows and building custom tools.
• HRTech software service (B2B SaaS).
• Monitor and operate production systems to ensure high availability and reliability.
• Improve observability through better metrics, logging, tracing, and alerting.
• Automate manual and repetitive operations tasks to improve efficiency.
• Collaborate with engineering teams to design resilient, scalable systems.
• Improve developer experience by building custom tools and automating infrastructure.
• Participate in on-call rotations and handle incident response.
• Conduct post-incident reviews and drive system improvements.
• Benchmark, test, and optimize system performance and scalability.
• Enhance CI/CD pipelines, deployment workflows, and infrastructure processes.
• Strong experience with.
• AWS.
• (or other major cloud providers such as GCP or Azure).
• Hands-on experience with.
• Kubernetes, Docker., and.
• container orchestration.
• Solid.
• Linux systems.
• knowledge.
• Programming skills in.
• Golang, Python, Bash., or similar.
• Familiarity with.
• CI/CD.
• and automation tools: ArgoCD, Crossplane, GitHub Actions, Terraform, Ansible.
• Strong understanding of.
• cloud security.
• best practices and tools such as Vault, AWS Secrets, Manager, or HashiCorp Consul.
• Experience with observability and.
• monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK, Loki, Datadog).
• Solid understanding of networking, load balancing, DNS, and security.
• Tech Stacks.
• Infrastructure: Amazon Web Services; Kubernetes; GitOps (ArgoCD), Github Actions.
• Backend: Language: Python; Web Frameworks: Python frameworks including Django, Flask, Fast API;.
• Databases: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, and Redis, among others;.
• Other: Celery, RabbitM,Q among others.
• Frontend: Javascript & Vue.JS.
• Nice to Have.
• Background in software engineering.
• Strong focus on improving developer experience and setting best practices.
• Cross-team collaboration and communication skills.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Agile Development, Automation, Scrum

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Our company is currently in the process of revolutionizing an internal IT industry to optimize and improve our customer journey throughout our system of which it supports from the Point of Sales to the gigantic ERP system.
• As Tooling and Innovation Engineer, your role is providing innovation/technologies/tools evaluation, design, implement and support for just in time solutions align with rapid business changes. Tools & Innovation are integrated applications with business operation to optimize and efficient. It can be both create a new system or add-on ...
• Tooling and Innovative Engineer also develop solutions for improve all organization's operations for replacing manpower with RPA (Robotic Process Automation) to making Hyper Automation Organization. For example, Integration between systems, Reconciliation, Issue Analytical Chatbot for improve quality checking list, Automation process / job for reducing manpower and etc.
• Your job is working with many departments in organization for transform manually operations to be automation including provide guidance for their able develop automation with our automation platforms. We are using Agile methodology for managing planning and delivery cycle.
• Design / Implement & Unit Testing / Testing / Support applications or services for improving organization's process.
• Provide Technology / Tools evaluation for selecting the best fit or Innovation / Tool / RPA.
• Co-ordinate / Participate in UAT for user testing our solutions.
• Create design documents and/or manual (if needed).
• Coaching and Mentoring team members.
• More than full stack developer; able to do basic DevOps, Testing and Requirement gathering.
• Able to identify gaps for defining initiative for team level improvement.
• Delivery cycle with agile methodologies.
• Back up team leader for managing team.
• Development by AI Agent Assistance (SDD or Vibe Code).
• Key Requirements.
• Bachelor's degree in IT related and experience more than 6 years in Software development.
• Flexible, Adaptative and Open mind for any new challenges and changes.
• Innovative and think outside to box for mix & matched on solutions.
• Business driven over individual interest.
• Teamwork and transparent.
• At least 2 years in senior position or equivalent.
• At least 3 years on node.js and TypeScript either server or client-side development.
• At least 3 years on Git for source control.
• At least 2 years on TDD (Test Driven Development) and unit testing framework such as jasmine, etc.
• At least 2 years on either SQL or noSQL.
• At least 1 years on AI Agent Assistance development (SDD or Vibe Code).
• Experienced on Agile development any Scrum / Kanban / ScrumBan.
• Experienced on Code reviewer and Code healthiness analysis for eliminate code smell.
• Experienced on CI/CD Concept such as Jenkins.
• Experienced on IDE such as Visual Studio Code, IntelliJ and etc.
• Experienced on Web Client JS framework such as Angular, React, Vue and etc. As a plus.
• Experienced on Groovy language as a plus.
• Experienced on JIRA Plugin as a plus.
• Experienced on Salesforce APEX coding as a plus.
• Experienced on Jenkins pipeline as a plus.
• Experienced on RPA (Such as UI Path, Selenium, WebDriver and etc.) as a plus.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Product Owner

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Own and manage the product backlog, ensuring it is well-prioritized, refined, and aligned with business objectives and stakeholder expectations.
• Define and communicate the product roadmap, working closely with business stakeholders, technical leads, and leadership to align on priorities and timelines.
• Lead requirements elicitation and analysis, ensuring dependencies and impacts are identified and addressed.
• Act as the primary point of contact between business stakeholders and delivery teams, managing expectations and ensuring alignment throughout the product lifecycle.
• Produce and maintain comprehensive documentation including business requirements, functional specifications, process flows, user stories, and data mapping documents.
• Write clear and testable acceptance criteria, ensuring shared understanding across business, development, and QA teams.
• Lead backlog refinement sessions to ensure the team has a clear understanding of upcoming requirements before sprint planning.
• Make prioritization decisions on behalf of the business, balancing stakeholder needs, technical constraints, and delivery capacity.
• Monitor and report on delivery progress, proactively identifying risks, blockers, and scope changes, and proposing mitigation strategies.
• Collaborate with UX/UI designers, solution architects, and technical leads to validate that proposed solutions meet business needs.
• Mentor and support other Business Analysts, providing guidance on requirements practices, documentation, and stakeholder communication.
• Continuously improve team processes and BA practices to increase delivery quality and efficiency.
• Bachelor's degree in Business Administration, Computer Science, Information Systems, or a related field or equivalent work experience.
• 7+ years of experience in a Business Analyst and/or Product Owner role.
• Proven experience owning a product backlog and driving prioritization decisions in collaboration with business and technical stakeholders.
• Strong stakeholder management skills with the ability to independently manage relationships at all organizational levels, including senior leadership.
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to assess cross-functional impacts and drive informed decisions.
• Ability to interpret and work with data to support analysis, validate requirements, and communicate insights to both technical and non-technical audiences.
• Experience working across multiple teams or domains simultaneously.
• Strong written and verbal communication skills in English with the ability to simplify complex concepts for diverse audiences.
• Familiarity with web and mobile application development processes, including understanding of front-end, back-end, and API concepts.
• Nice to have.
• Experience with backlog management and Agile tools (e.g., Jira, Confluence).
• Basic SQL skills or experience querying data to support analysis and validation.
• Experience in the financial services or banking industry.
• 14 days' vacation in first year.
• Health insurance for staff & families.
• Life insurance.
• Dental cost for staff & families.
• Provident fund.
• Monetary Assistance (Childbirth, Funeral, Basket Visit).
• Annual Party.
• Monthly Activities- Staff Birthday & Company Activities.
• Annual Health Check.
• Multi-national company with flexible working hours, but professional company culture.
• Work from Home Policy.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Architecture, Postgre SQL, Spring Boot, MySQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide 24-hour response to operational failures of the bank's core banking system, covering business anomalies in application systems (e.g., deposit, loan, report, and document systems) and infrastructure anomalies (e.g., cloud services, databases, and networks);.
• Conduct real-time monitoring of system issues and respond promptly; escalate issues to the subsequent handling process in a timely manner, and assist in extracting logs and data required for issue analysis;.
• Upon receiving the bank's MA support request, initiate the response process within 15 minutes, and quickly complete preliminary localization through troubleshooting of abnormal phenomena, log analysis, and data verification;.
• Cooperate efficiently with the bank to resolve Serv1 or Serv2-level system issues;.
• Prepare detailed incident reports, and accurately communicate the results of root cause analysis to the bank and support teams;.
• Organize the MA processes of the core system, iteratively update the MA support manual, and ensure the implementation of standardized MA practices.
• A bachelor's degree or above, majoring in computer science, software engineering, or related fields.
• Have in-depth familiarity with the application architecture of the bank's core systems, master relevant knowledge of cloud environment operation and maintenance, and possess professional knowledge of IT Service Management (ITSM) best practices.
• Have excellent written and verbal communication skills, and be able to convey complex information clearly and concisely. Thai or English communication skills are required (candidates who can speak Chinese will be given priority).
• Recognize and accept the 24-hour, 7-day shift system, and be able to adapt to night shifts and holiday duty (each shift includes 30-minute shift-handover time).
• Have strong coordination and organizational abilities, and be able to manage multiple tasks efficiently and prioritize them clearly.
• Be familiar with the Spring Boot framework and have Java coding and development capabilities.
• Be familiar with the access operations of mainstream databases (MySQL, PostgreSQL), and have the ability to optimize SQL, tune performance, and optimize batch tasks.
• Be proficient in mainstream development tools such as Eclipse and IntelliJ IDEA, be skilled in using version management tools such as Git and SVN, and log management and analysis tools such as Kibana.
• Be able to work stably in Thailand for a long time, have good self-learning ability, and be able to quickly adapt to business and technological updates.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Leadership Skill

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lead and manage the operations of the OA Legal Team, ensuring compliance with organizational policies, standards, and strategic objectives.
• Oversee litigation and enforcement activities, including establishing operational guidelines, monitoring case progress, resolving issues, and ensuring effective, legally compliant case management.
• Ensure the quality, accuracy, and compliance of legal operations while identifying and mitigating legal and operational risks related to litigation and enforcement matt ...
• Evaluate the performance of the OA Legal Team by establishing and monitoring key performance indicators (KPIs), analyzing operational results, and preparing performance reports and management updates for senior leadership.
• Provide legal advice and recommendations to internal stakeholders and support management in legal decision-making on business and operational matters.
• Develop and improve legal processes and operational procedures to enhance efficiency, strengthen internal controls, and improve service quality.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Cloud Computing

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, administer, and manage the cloud network infrastructure base on Clos (SPINE-LEAF).
• Design and implement the network solution which meets the customers' requirements such as Proof-of-Concept (POC), Testing, and troubleshooting.
• Create and maintain Network Diagram, Configuration, Installation Guide documentation.
• Collaborate with Sale Team and Presale Team, Cloud Infrastructure Team, and NSOC Team.
• Standby supporting on-call troubleshooting the problems of customers and our infrastructure.
• Being responsible for day-to-day operation support.
• Monitor system performance and ensure tasks are completed according to quality standards and SLA.
• Implement network infrastructure changes following the defined Change Management process with stakeholder notification, proper approval, and compliance with ISMS and CSA STAR standards at every step.
• Research and development network function and network feature based on OpenSDN (SDN, NFV and network virtualization) based on business requirements.
• Bachelor's degree or higher in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology, Network Engineering & Security, or related field.
• Experience in IT Infrastructure (3+ years preferred for Lead; Junior level welcome with relevant knowledge or experience).
• Solid understanding of the OSI or TCP/IP model, Layer 2 (VLAN, Access, Trunk, STP, RSTP, MST), LAN, and WAN.
• Considerable network engineering understanding with exposure to Juniper routing and switching, Cisco Routing, and switching.
• Interest and ability to research new and emerging technologies to better solve networking problems.
• Hands-on experience with monitoring, network diagnostics, and network analytics tools.
• Knowledge of troubleshooting tools is Nmap, Wireshark, and tcpdump, etc.
• Knowledge of BGP, OSPF, ISIS, EVPN VxLAN, and MPLS (L2VPN, L3VPN).
• Knowledge of basic Virtual Private Cloud (VPC), Security Group, Network ACL in OpenStack cloud, AWS, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure, etc.
• Knowledge of Next-Generation Firewall (Palo Alto, FortiGate, etc.).
• Knowledge of Linux system and command line.
• Relevant network certifications preferred; CCNA and JNCIA are helpful.
• Must have a growth mindset, self-learning, curious and wondering.
• Performance and salary review - พิจารณาปรับเงินเดือนตามผลงาน.
• Bonus (based on your performance and Company operating results) - โบนัสขึ้นอยู่กับผลงานและผลประกอบการของบริษัท.
• Group Health Insurance ประกันสุขภาพกลุ่ม (หลังผ่านโปร 119 วัน).
• Social Security ประกันสังคม.
• Provident Fund - กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ (หลังผ่านโปร 119 วัน).
• Free Fitness membership at NT Tower 2nd floor - สมาชิกยิมในตึกที่ทำงานฟรี.
• Office snacks - ขนมทานเล่นในออฟฟิศ.
• Annual Holiday Outing - ไปเที่ยวรวมประจำปี.
• Annual Health Check-up - ตรวจสุขภาพประจำปี.
• Friend Get Friend Program - แนะนำเพื่อนมาร่วมงานได้รับสูงสุด 5,000 บาท ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง.
• Vacation & Personal Leave starting at 10 days/year and increases with each year of service - ลาพักร้อนและลากิจเริ่มต้นที่ 10 วันต่อปี (พักร้อน 7 วัน ลากิจ 3 วัน) และปรับตามอายุงาน.
• Birthday Leave - ลาวันเกิด ภายในเดือนเกิด 1 วัน.
• Up-Skill Leave - ลาเพื่อฝึกอบรมพัฒนาตนเองกับคอร์สภายนอกที่สนใจ.
• สามารถดูบรรยากาศ Office ได้ที่ https://www.youtube.com/watch?v=fDnid2D3z4Q.
• เพื่อความรวดเร็ว สามารถพูดคุยเพิ่มเติมได้ผ่านทาง Line ได้เลยค่ะ https://line.me/ti/p/ZFSYm.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Accounting

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รับผิดชอบการปิดบัญชีประจำเดือน ประจำไตรมาส และประจำปี (Month-end/Quarter-end/Year-end Closing) ให้เป็นไปตามกำหนดเวลา.
• ตรวจสอบและอนุมัติรายการบันทึกบัญชี (Journal Entries) ที่จัดทำโดยทีมงาน ก่อนนำเข้าสู่ระบบ.
• ควบคุมดูแลการกระทบยอดบัญชี (Account Reconciliation) ในภาพรวม และตรวจสอบรายการที่มีความซับซ้อนหรือมีมูลค่าสูง.
• วิเคราะห์งบการเงิน (Financial Statement Analysis) และจัดทำรายงานเปรียบเทียบผลประกอบการ (Variance Analysis) เสนอผู้บริหาร.
• ดูแลความถูกต้องของบัญชีทรัพย์สินถาวร (Fixed Assets) การตั้งสำรอง (Provisions) และรายการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญ.
• ดูแลให้การบันทึกบัญชีเป็นไปตามมาตรฐานการรายงานทางการเงิน (TFRS/IFRS) และข้อกำหนดทางภาษีอย่างเคร่งครัด.
• เป็นผู้ประสานงานหลักกับผู้สอบบัญชีภายในและภายนอก (Internal/External Auditors) รวมถึงจัดเตรียมเอกสารประกอบการตรวจสอบ.
• สอบทานและให้คำปรึกษาด้านบัญชีแก่ทีมงาน พร้อมทั้งฝึกอบรมและพัฒนาศักยภาพของนักบัญชีระดับจูเนียร์.
• นำเสนอแนวทางปรับปรุงกระบวนการทำงาน (Process Improvement) และสนับสนุนโครงการปรับปรุงระบบบัญชี (System Implementation/ERP).
• ดูแลการควบคุมภายใน (Internal Control) ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการบัญชี GL.
• คำนวณและบันทึกบัญชี ค่าคอมมิชชั่นการขาย (Sales Commission) ให้ถูกต้องตามนโยบายบริษัทและมาตรฐานบัญชีที่เกี่ยวข้อง รวมถึงกระทบยอดกับข้อมูลจากฝ่ายขาย.
• พิจารณาและตรวจสอบการรับรู้ค่าใช้จ่ายวิจัยและพัฒนา (R&D) ว่าเข้าเงื่อนไขการบันทึกเป็นสินทรัพย์ (Capitalization) หรือค่าใช้จ่าย (Expense) ตามมาตรฐานบัญชี TAS 38 พร้อมจัดทำตารางคำนวณค่าตัดจำหน่าย (Amortization Schedule) ของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่เกิดจากการพัฒนา.
• จัดทำและควบคุมงบประมาณประจำปี (Budget Preparation and Control) ร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง พร้อมติดตามผลการใช้จ่ายจริงเทียบกับงบประมาณ (Budget vs Actual) และจัดทำรายงานวิเคราะห์ความแตกต่างเสนอผู้บริหาร.
• สนับสนุนงานด้านการวางแผนภาษีและงบประมาณตามที่ได้รับมอบหมาย.
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโท สาขาบัญชี หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ทำงานด้านบัญชี GL อย่างน้อย 5-8 ปี โดยมีประสบการณ์ปิดงบการเงินด้วยตนเอง.
• มีความเชี่ยวชาญด้านมาตรฐานการบัญชี (TFRS/IFRS) และกฎหมายภาษีอากร.
• มีประสบการณ์ใช้งานระบบ ERP เช่น SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ในระดับดีถึงดีมาก.
• มีทักษะ Excel ขั้นสูง (Pivot Table, VLOOKUP, Power Query) และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้.
• มีทักษะการเป็นผู้นำ สามารถดูแลและพัฒนาทีมงานได้.
• มีความละเอียดรอบคอบ มีวิจารณญาณในการตัดสินใจ และสามารถทำงานภายใต้ความกดดันได้ดี.
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษในระดับดี (สำหรับติดต่อประสานงานกับบริษัทแม่/สำนักงานต่างประเทศ หากมี).
• หากมีใบประกาศนียบัตรผู้ทำบัญชี (CPD) หรือผู้สอบบัญชีรับอนุญาต (CPA) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Microsoft Office, Service-Minded, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Available to start on 31 August 2026 under a 4-month contract, from 31 August 2026 to 31 December 2026.
• Upon completion of the contract, there is an opportunity to be converted to a permanent employee based on performance and position availability.
• Handle customer inquiries through inbound calls, Line Official Account (Line OA) chat, and email support.
• Provide initial support and user guidance for the company's applications, GPS vehicle tracking systems, dash cameras, and other related products and services.
• Coordinate with relevant teams, such as IT and Technical Support, to resolve customer issues, monitor case progress through completion, and communicate updates and resolutions to customers.
• Record and maintain accurate case information, including updates and actions taken, in the system.
• Prepare and maintain case summary reports, including ticket volume, case status, resolution progress, and case closure results.
• Vocational Certificate in any related fields or higher education certificate.
• Minimum 1 year of experience in Customer Service/Call Center/Customer Care/Help desk.
• Fair Command of English (Read and Write E-mail).
• Passion and Service mind.
• Familiar with Microsoft Office applications.
• Hands-on and a positive attitude.
• Team player, with a high level of energy and able to work independently.
• Able work under pressure, coordination skill, multi-tasking, service-minded.
• Work Arrangement.
• Office-based.
• Working days: Monday to Friday.
• Working hours: 8:30 AM - 5:30 PM.
• Work Location.
• 66 Tower (BTS Udomsuk).
• หมายเหตุ.
• สามารถเริ่มงาน 31 ส.ค. 2569 ได้ (สัญญาจ้าง 7 เดือน เริ่มทำงาน 31 ส.ค. 2569 จนถึง 31 ธันวาคม 2569).
• หลังสิ้นสุดสัญญามีโอกาสปรับเป็นพนักงานประจำหากทำผลงานดีและมีตำแหน่งงานว่าง.
• ดูแลและให้บริการลูกค้าผ่านการรับสายโทรศัพท์ (Inbound Call), ตอบแชท Line OA, และ ตอบ Email ลูกค้า.
• ให้คำแนะนำและแก้ไขปัญหาเบื้องต้นเกี่ยวกับการใช้งาน Application, ระบบ GPS ติดตามรถ, กล้องรอบคันรถ, และอุปกรณ์อื่น ๆ ของบริษัท.
• ประสานงานกับทีมที่เกี่ยวข้อง (เช่น IT หรือ ฝ่ายช่างเทคนิค) เพื่อแก้ไขปัญหาให้ลูกค้า และติดตามสถานะเคสที่ประสานงานจนดำเนินการเสร็จสิ้น จากนั้นแจ้งผลให้ลูกค้าทราบ.
• บันทึกข้อมูลเคส และอัปเดตผลการดำเนินงานลงระบบ.
• จัดทำรายงานสรุปเคส เช่น จำนวน Ticket, สถานะเคส, และผลการปิดเคส.
• วุฒิการศึกษาขั้นต่ำ ปวช. สาขาใดก็ได้.
• มีประสบการณ์ด้าน Customer Service/ Call Center/ Customer Care อย่างน้อย 1-2 ปี.
• ทักษะภาษาอังกฤษอยู่ในระดับเบื้องต้น (ใช้เฉพาะการอ่านเมนูระบบของบริษัทและเขียนอีเมล).
• มีใจรักในงานด้านบริการ (Service Mind).
• มีความรู้ด้านการใช้โปรแกรมต่างๆ ขั้นพื้นฐาน เช่น Microsoft Word/ Excel/ Google Map.
• รูปแบบการทำงาน.
• ทำงานประจำที่ออฟฟิศ.
• วันทำงาน: วันจันทร์ ถึง วันศุกร์.
• เวลาทำงาน: 08:30 น. - 17:30 น.
• สถานที่ทำงาน.
• อาคาร 66 ทาวเวอร์ (ติด BTS อุดมสุข).

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Business Development, Architecture, Postgre SQL, Leadership Skill, Big Data

ประเภทงาน:

งานประจำ

Data Platform Engineer (Senior / Team Lead) Data Platform, Data Governance & AI Data Foundation - Bangkok, Thailand Position Summary: We are seeking an experienced and business-oriented Data Platform Engineer (Senior / Team Lead) to join our growing Data & AI team. This role combines consulting, solution architecture, technical leadership, business development support, project delivery, and customer engagement. You will work closely with enterprise clients, sales teams, architects, and engineers to deliver modern Data Platform solutions, including databases, data engineering, data ...

ทักษะ:

Risk Management

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Facilitate the IT governance activities across the BDMS network to ensure the successful development, implementation, and maintenance of IT governance.
• Foster enterprise-wide IT governance culture and changes to promote awareness of the importance of IT governance in the organization, accountability, and network collaboration.
• Monitor and assess the effectiveness of IT governance including policies and guidelines to ensure alignment with business goals, proactive risk management, and regulato ...
• Stakeholder Collaboration.
• Facilitate BDMS network's discussions to resolve IT governance-related issues and implement best practices.
• Communicate IT governance initiatives, progress, and challenges to stakeholders at all levels of the organization including changes in enterprise IT policies/guidelines and IT risk management framework.
• Provide regular updates to the IT governance committee including assessment results of IT governance effectiveness with prioritization and planning actions.
• Bachelor's degree or higher in Information Technology, Computer Science, Management Information Systems, Information Security, or a related field.
• Minimum 5 - 7 years' experience working within an Information Technology management or governance function, preferably in 2 years' experience leading an IT and/or security governance program.
• Strong knowledge of IT governance standards and frameworks such as COBIT, ISO27001/27799, ITIL.
• Practical work experience in the implementation of IT policies and procedures.
• Proven experience in risk management and monitoring of IT risk and security controls to ensure compliance and business cyber-resilience.
• Professional Information Security certification such as CISM, CISSP, CISA, and CRISC is a plus.
• Strong knowledge and background in Information Technology.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• 5 Days/ Week (Monday to Friday, 8:00 AM - 5:00 PM) with 3 Days Working On-site and 2 Days can be working from anywhere.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Quality Assurance, Assurance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ควบคุมการจัดเก็บ การแจกจ่าย การแก้ไข และการยกเลิกเอกสารในระบบ Document Control.
• จัดทำ ทบทวน และควบคุมเอกสารในระบบบริหารคุณภาพ เช่น SOP, WI, แบบฟอร์ม และบันทึกคุณภาพ ให้เป็นไปตามข้อกำหนดของบริษัทและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง.
• ติดตาม ตรวจสอบ และประเมินการปฏิบัติงานให้เป็นไปตามนโยบาย ขั้นตอนการทำงาน และข้อกำหนดด้านคุณภาพ.
• วางแผนและดำเนินการตรวจติดตามคุณภาพภายใน.
• จัดทำ รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลด้านคุณภาพ พร้อมจัดทำรายงานผลการดำเนินงาน.
• ประสานงานกับหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับมาตรฐานคุณภาพ.
• ไม่จำกัดเพศ.
• อายุไม่เกิน 40 ปี.
• สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาศาสตร์, เทคโนโลยีการแพทย์, ชีววิทยา, เทคโนโลยีชีวภาพ, เคมี, เภสัชศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านการประกันคุณภาพ / การควบคุมคุณภาพ หรือระบบบริหารคุณภาพ (QMS) อย่างน้อย 1-3 ปี (หากเป็นผู้สำเร็จการศึกษาใหม่และมีประสบการณ์ฝึกงานด้าน QA สามารถพิจารณาได้).
• มีความรู้เกี่ยวกับมาตรฐานและระบบคุณภาพ เช่น ISO 9001, ISO 13485.
• มีความรู้ด้านการจัดทำและควบคุมเอกสารคุณภาพ.
• มีทักษะการใช้ Microsoft Office โดยเฉพาะ Excel, Word และ PowerPoint.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Architecture, Kubernetes, node.js, MongoDB, RESTful, Python, Docker, DevOps, MySQL, Java, PHP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are seeking a talented.
• Back-end Developer.
• to join our IT and Communications Technology team at AGNOS HEALTH CO., LTD. This is a.
• full-time position.
• based in.
• Huay Kwang, Bangkok. As a Back-end Developer, you will play a crucial role in designing, developing, and maintaining the server-side applications and systems that power our healthcare solutions. You will be responsible for building robust, scalable, and secure back-end infrastructure that supports our company's strategic objectives in the healthcare technology sector.
• Design and develop back-end applications and APIs that support our healthcare platforms and services.
• Write clean, efficient, and well-documented code following industry best practices and coding standards.
• Collaborate with front-end developers, product managers, and stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions.
• Perform code reviews and provide constructive feedback to team members to maintain code quality and consistency.
• Troubleshoot, debug, and optimise back-end systems to ensure optimal performance and reliability.
• Implement security measures and ensure compliance with data protection regulations relevant to healthcare systems.
• Participate in the design and architecture of database schemas and system infrastructure.
• Maintain and update existing back-end systems, addressing bugs and implementing enhancements.
• Collaborate with DevOps and infrastructure teams to deploy and monitor applications in production environments.
• Contribute to technical documentation and knowledge sharing within the development team.
• What we're looking for.
• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or a related field (or equivalent professional experience).
• Proven experience as a Back-end Developer with a minimum of 2-3 years of professional development experience.
• Strong proficiency in one or more back-end programming languages such as Python, Java, Node.js, PHP, or Go.
• Solid understanding of relational and non-relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Experience with RESTful API design and development.
• Knowledge of version control systems, preferably Git.
• Familiarity with web service architecture and microservices design patterns.
• Understanding of software security best practices and secure coding principles.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) is advantageous.
• Knowledge of containerisation technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes is preferred.
• Strong problem-solving skills and ability to work independently and as part of a team.
• Excellent communication skills and ability to work collaboratively with cross-functional teams.
• Experience in the healthcare or medical technology sector is a plus.
• What we offer.
• AGNOS HEALTH CO., LTD. is committed to providing a supportive and growth-oriented workplace environment. We offer competitive compensation packages commensurate with experience and qualifications. Our benefits include opportunities for continuous professional development, training programmes to enhance technical skills, and a collaborative team culture that values innovation and creativity. We prioritise work-life balance and provide a healthy working environment that supports both personal and professional growth. We encourage open communication and provide clear career progression pathways for our employees.
• About us.
• AGNOS HEALTH CO., LTD. is a forward-thinking healthcare technology company dedicated to developing innovative IT solutions that improve healthcare delivery and patient outcomes. We specialise in creating advanced healthcare platforms and systems that leverage cutting-edge technology to address real-world challenges in the medical and healthcare industry. Our mission is to transform healthcare through intelligent, user-centric technology solutions. We are committed to maintaining high standards of quality, security, and compliance in all our operations. We foster a culture of innovation, collaboration, and continuous improvement, where our talented team members are empowered to make meaningful contributions to the healthcare sector.
• Apply now.
• If you are a passionate Back-end Developer excited about contributing to innovative healthcare technology solutions, we encourage you to submit your application. Please apply via this link https://forms.clickup.com/3793803/p/f/3krwb-2562/2FD3KS5Z4B129C2PBK/agnosjobapplicationform.

ประสบการณ์:

6 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Cloud Computing, Architecture, Postgre SQL, Automation, Leadership Skill

ประเภทงาน:

งานประจำ

• AI & Advanced Analytics Enablement.
• Lead the design, development, and deployment of enterprise AI, Machine Learning, and Generative AI solutions to support business transformation (e.g., pricing, promotion, automation, recommendation, demand forecasting, customer insights, and intelligent decision support).
• Build and manage scalable data pipelines supporting AI/ML model training, inference, feature engineering, Feature Store, RAG knowledge bases, and LLM applications.
• Develop reusable datasets, AI-ready data products, feature engineering pipelines, and semantic data models for AI Engineers, Data Scientists, and Business Analytics teams.
• Partner closely with AI Engineers to design, deploy, productionize, and scale AI/ML models, LLM applications, Agentic AI, AI Chatbots, Recommendation Systems, and Mobile AI applications.
• Design and maintain data ingestion pipelines for structured, semi-structured, and unstructured data from enterprise systems, APIs, databases, files, event streams, IoT devices, and third-party platforms.
• Develop scalable data pipelines supporting document ingestion, embedding generation, metadata management, vector indexing, and retrieval workflows for RAG applications.
• Identify opportunities to embed AI into business workflows and operational decision-making to improve efficiency, customer experience, and business value.
• Data Platform & Engineering Leadership.
• Own end-to-end enterprise data architecture from source systems to Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Feature Store, Semantic Layer, and AI-serving layers.
• Design, develop, and optimize scalable ETL/ELT pipelines supporting batch, micro-batch, streaming, and near real-time data processing.
• Design and maintain workflow orchestration for enterprise data pipelines using Databricks Workflows, Apache Airflow, or equivalent orchestration frameworks.
• Develop enterprise-scale Big Data solutions using Apache Spark and distributed computing frameworks.
• Design scalable logical and physical data models while optimizing database architecture for performance, scalability, reliability, and cost efficiency.
• Ensure enterprise data quality, governance, lineage, metadata management, observability, security, and compliance across data platforms.
• Implement automated data validation, monitoring, logging, alerting, and observability to ensure production-grade data reliability.
• Optimize SQL queries, Spark workloads, partitioning strategies, storage formats, and compute resources for maximum performance and cost efficiency.
• Analyze complex technical issues, identify root causes, troubleshoot production problems, and recommend infrastructure and platform improvements.
• Select, evaluate, and integrate modern data engineering tools, cloud technologies, and AI platform frameworks to support evolving business needs.
• Continuously evaluate emerging technologies in Big Data, Lakehouse Architecture, Data Platform Engineering, Cloud Computing, and AI Platform Engineering.
• AI Platform & Infrastructure.
• Build and maintain enterprise AI data infrastructure supporting LLM, RAG, Agentic AI, AI Chatbots, Recommendation Engines, Intelligent Search, and Intelligent Automation platforms.
• Design and implement scalable AI data pipelines supporting batch, streaming, vector search, embedding pipelines, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
• Design scalable APIs, data services, and integration layers connecting AI applications with enterprise systems and digital platforms.
• Collaborate with AI Engineers to prepare high-quality datasets for LLM fine-tuning, prompt engineering, model evaluation, inference, and continuous model improvement.
• Support deployment and operationalization of AI products using DataOps, MLOps, CI/CD, containerization, and modern software engineering practices.
• Drive continuous improvements in platform scalability, availability, security, observability, resilience, and operational efficiency.
• Team Leadership & Capability Building.
• Lead, mentor, and develop a high-performing team of Data Engineers, AI Engineers, and Analytics professionals.
• Foster engineering excellence through best practices in architecture design, coding standards, testing, code reviews, deployment, technical documentation, and software engineering.
• Drive architecture reviews, technical design reviews, engineering governance, and platform standardization across the engineering organization.
• Define engineering standards, technical roadmaps, platform architecture, and technology strategy aligned with business objectives.
• Collaborate closely with Product Owners, Business Stakeholders, AI Engineers, Data Scientists, Solution Architects, Infrastructure, and DevOps teams.
• Provide hands-on technical leadership with a strong engineering mindset and willingness to troubleshoot complex production systems.
• Promote continuous learning, knowledge sharing, innovation, and adoption of emerging technologies across the engineering team.
• Bachelor's degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Artificial Intelligence, Data Engineering, Management Information Systems, or a related field.
• 6+ years of experience in Data Platform Engineering, Data Engineering, Big Data, or AI Platform development, with experience leading engineering teams.
• Strong experience designing and implementing enterprise-scale Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, or Modern Data Platform architectures.
• Expert proficiency in SQL, Databricks SQL, PostgreSQL, database design, and query performance optimization.
• Strong programming skills in Python.
• Hands-on experience with Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Spark SQL, Unity Catalog, and distributed data processing.
• Strong experience designing and developing scalable ETL/ELT pipelines and workflow orchestration.
• Experience with streaming technologies such as Spark Structured Streaming, Kafka, or equivalent.
• Experience building enterprise-scale data platforms supporting AI/ML, Advanced Analytics, and Generative AI applications.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Cloud Computing

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Associate's degree, trade school certification, or other certified training in a related technical field, or equivalent practical experience.
• 5 years of Electrical experience (electrical testing equipment or electrical distribution) in an industrial or commercial environment.
• Ability to participate in material handling tasks such as lifting, carrying or moving up to 50 lbs (23 kg) of equipment, the required use of safety equipment such as limited weight bearing work platforms, ladders, step stools and personal protective eq ...
• Ability to work non-standard hours and work rotations/shifts.
• 5 years of experience in maintenance of electrical distribution systems or construction/technical environment or a related field.
• Experience in data centers, hospitals, or power plants.
• Knowledge of electrical systems used in a data center environment (e.g., Feeders, Transformers, Generators, Switchgear, UPS systems, ATS/STS units, PDU/PMM units).
• Knowledge of meters, devices, sensors, and troubleshooting utilizing standard hand tools, digital metering, or calibration/diagnostic equipment.
• Ability to communicate with contractors who perform maintenance or upgrade work on the data center systems.
• The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical engineering, mechanical engineering and HVAC systems in the world. Facilities Technicians at Google data centers operate, monitor and support physical facilities conditions. Some of these duties will include heating and cooling of air and water, power supply, generators, UPS systems, electrical distribution and control and monitoring systems. You regularly help inspect, maintain and repair various data center systems such as piping and non-critical electrical or mechanical system components).
• As an advocate for best practices, you develop creative approaches to reducing operational costs while improving overall data center efficiency. You ensure that environmental and safety standards are consistently met, identifying problems and making repairs quickly. In emergency situations or abnormal conditions, you manage data center performance issues and outages to minimize the recovery time from failures.
• As a Facilities Technician, you will operate, monitor, and support physical facilities conditions for our data centers.
• The AI and Infrastructure team is redefining what's possible. We empower Google customers with breakthrough capabilities and insights by delivering AI and Infrastructure at unparalleled scale, efficiency, reliability and velocity. Our customers include Googlers, Google Cloud customers, and billions of Google users worldwide.
• We're the driving team behind Google's groundbreaking innovations, empowering the development of our cutting-edge AI models, delivering unparalleled computing power to global services, and providing the essential platforms that enable developers to build the future. From software to hardware our teams are shaping the future of world-leading hyperscale computing, with key teams working on the development of our TPUs, Vertex AI for Google Cloud, Google Global Networking, Data Center operations, systems research, and much more.
• Inspect, maintain, and repair various data center systems.
• Provide daily assistance to technicians, read blueprints/schematics/sequence of operations, conduct tours of systems, and assess their working order.
• Manage the uptime and maintenance of UPS, generators, electrical distribution, and control and monitoring systems.
• Operate, monitor, maintain, and respond to abnormal conditions in the data center facilities systems and equipment.
• Support startup, commissioning, and integration of new electrical equipment and systems into facilities infrastructure.
• Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.