เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Sales

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Achieve the agreed sales target with agreed budget.
• Build and strengthen relationships with key users to maximize sales opportunities.
• Develop and implement sales productivity processes to ensure targets are met.
• Provide monthly report/ business review/ market opportunity analysis to client for product and market development.
• Support other functions and organize internal operation to satisfy Customers needs.
• Perform other tasks assigned by Sales Manager.
• Degree in Biological Sciences, Business Administration or related fields.
• 3 - 5 years of successful direct sales experience in healthcare business or pharmaceutical company is plus.
• Ability to absorb technical knowledge quickly and disseminate appropriately to healthcare professionals.
• Good communication and presentation skills.
• Independent, high-energy level, ambitious, with a strong desire to succeed.
• Possess own car and have valid license.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ดูแลและให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์แก่โรงพยาบาลและห้องปฏิบัติการ.
• Support การใช้งานสินค้าแก่ลูกค้า.
• ประสานงานกับทีมขายและทีมภายใน.
• จัดเตรียมเอกสารผลิตภัณฑ์และข้อมูลวิชาการ.
• ติดตาม feedback และความพึงพอใจของลูกค้า.
• วางแผนเข้าพบลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว.
• วุฒิปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิทยาศาสตร์การแพทย์ / เทคนิคการแพทย์ / ชีววิทยา หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• หากมีประสบการณ์ด้านเครื่องมือแพทย์หรือผลิตภัณฑ์ในโรงพยาบาลจะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีทักษะการสื่อสารและการประสานงานที่ดี.
• สามารถเดินทางพบลูกค้าได้.
• มีความรับผิดชอบและพร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่.
• มีรถยนต์ส่วนตัวและใบอนุญาตขับขี่.
• สิทธิประโยชน์ (Benefits).
• เงินเดือนประจำ (ตามตกลง) + Incentive.
• ค่าน้ำมันและค่าเสื่อมรถ (Travel Allowance).
• ประกันสังคมและสวัสดิการอื่นๆ.
• สนใจส่ง Resume ได้ทาง Email: [email protected]**.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Good Communication Skills, English, Mandarin, Korean

ประเภทงาน:

งานประจำ

• สามารถทำงานในห้องผ่าตัดได้.
• สามารถติดต่อประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้
• มีความสนใจด้านการขายเครื่องมือแพทย์ Spine, locking plate, Gamma Nail ( PFNA ),TKA, THA,.
• C-Spine.

ทักษะ:

Compliance, Legal, Procurement

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support sales team in preparing quotations and proposals.
• Ensure pricing, discounts, and commercial terms comply with company policy.
• Validate quotations against cost and margin requirements before release.
• Manage approval workflow for special pricing or exceptions.
• Track quotation-to-order conversion and maintain quotation records.
• Order Management.
• Validate customer purchase orders against approved quotations, contracts, and terms.
• Confirm compliance with internal policies, tax, and legal requirements.
• Coordinate with supply chain/logistics for order fulfillment and delivery.
• Monitor order backlog and ensure accuracy of system entries.
• Inventory Monitoring.
• Monitor stock levels to ensure timely order fulfillment.
• Coordinate with warehouse and procurement for replenishment.
• Track inventory turnover, slow-moving, and obsolete stock.
• Ensure reconciliation between system records and physical stock.
• Provide inventory insights to support sales forecasting.
• Delivery & Fulfillment.
• Coordinate product/service delivery with logistics and project teams.
• Track delivery timelines and resolve issues proactively.
• Ensure customer acceptance and documentation are obtained.
• Billing & Invoicing.
• Prepare and issue invoices based on delivery or contractual milestones.
• Ensure billing accuracy regarding pricing, VAT, withholding, and currency.
• Work with finance for timely posting and dispatch of invoices.
• Revenue Assurance.
• Ensure revenue recognition aligns with accounting standards (IFRS/GAAP).
• Track deferred vs. recognized revenue.
• Minimize leakage by reconciling quotations, orders, deliveries, and invoices.
• Accounts Receivable & Collection Support.
• Monitor outstanding payments and aging reports.
• Support finance/credit control teams in customer follow-ups.
• Resolve disputes related to invoicing or contract terms.
• Governance & Compliance.
• Review and approve commercial terms in contracts and customer agreements.
• Implement internal controls to mitigate revenue leakage and credit risk.
• Ensure adherence to corporate governance, regulatory, and audit standards.
• Reporting & Analytics.
• Provide dashboards and reports on quotations, orders, billing, collections, and inventory.
• Track KPIs: quotation-to-order conversion, order backlog, billing cycle time, DSO (Days Sales Outstanding), inventory turnover.
• Deliver business insights for strategic planning and decision-making.
• Recommend process improvements and automation (ERP/CRM tools).
• Bachelor s degree in Business Administration, Finance, Supply Chain, or related field.
• 5-8 years experience in commercial operations, order-to-cash, or sales operations.
• Strong knowledge of quotation, order management, billing, and inventory processes.
• Proficiency in ERP/CRM systems (SAP, Oracle, Salesforce, or Microsoft Dynamics).
• Understanding of accounting standards (IFRS/GAAP) and revenue recognition principles.
• Strong analytical, problem-solving, and negotiation skills.
• Excellent communication and cross-functional collaboration abilities.
• Experience driving process efficiency and digital transformation.
• Key Skills.
• Quotation & contract management.
• Order-to-Cash process management.
• Inventory control and optimization.
• Billing accuracy & revenue assurance.
• Data analysis and reporting (Excel, Power BI, or similar).
• ERP/CRM system proficiency.
• Governance, compliance, and risk management.
• Stakeholder engagement and leadership.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) เพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร.
• Data Modeling & ML: พัฒนา, ทดสอบ และนำ Machine Learning Models ไปใช้จริง (Production) เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ เช่น การทำนายยอดขาย, การ Optimization, ตรวจจับทุจริต เป็นต้น.
• Advanced Analytics: ใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงและอัลกอริทึม เพื่อค้นหารูปแบบ (Pattern ...
• Dashboard & Reporting: พัฒนาและดูแล Dashboard (Power BI) เพื่อติดตาม KPI และรายงานผลการดำเนินงานธุรกิจแบบ Real-time.
• Business Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Insight, แนวโน้ม (Trends) และสาเหตุของปัญหาทางธุรกิจ.
• Data Interpretation: แปลผลข้อมูลให้เป็นคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ (Actionable Insights) เพื่อเพิ่มยอดขาย หรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
• Insight Communication: สื่อสารผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายผ่านการทำ Visualization และการนำเสนอต่อทีมบริหาร.
• ปริญญาตรี/โท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติ, คณิตศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Science/Machine Learning 1-3 ปี.
• หรือ ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Analytics/Business Intelligence 1-3 ปี.
• ทักษะการเขียนโปรแกรม Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) อย่างดี.
• เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับดึงข้อมูลในระดับสูงมี.
• ทักษะในการใช้เครื่องมือ Visualization (Power BI).
• มีความเข้าใจบริบททางธุรกิจ (Business Acumen) และสามารถสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี.

ทักษะ:

Statistics, Big Data, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Formulates advance data analytic, predictive analytic to proactively solve problems and/or create solutions for future business needs (Krungsri Auto App).
• Data Cleansing and Processing-massage and organize data for further advance analytic.
• Correlate disparate datasets.
• Develop new analytical methods and machine learning models (Personalized offering, Event trigger on App).
• Identify new business questions that can add value to organization.
• Conduct causality experiments by applying A/B experiments or any sciences-based approach to identify what best for determined business objectives.
• Discover and create new data features leading to data solutions creation.
• Using data visualization technique and presenting clear outcome as storytelling.
• Apply now if you have these advantages.
• Bachelor degree in Computer Science, Mathematics Science, Statistics Science, Computer Engineering or whoever having confident and ability enough to called self as Data Scientist.
• Must have experience in personalize recommendation and offering for mobile application users.
• 5+ years of experience in Telecom, Banking, Financing and Insurance preferred having 2 industries from the lists.
• 2+ years of experience in Big Data or AI/ML projects.
• 2+ years of experience in Enterprise Data Warehouse and/or data mining.
• Experience in solving business questions projects.
• Strong in Mathematics & Statistics.
• Strong in programming skill: prefer R, Python, SQL.
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (3 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses, employee loan with special rates and many more.
• Apply now before this role is close. **.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer [link removed]).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer [link removed]).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120
• สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม: Talent Acquisition Center 0-2-----000.
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).