Filter Jobs

Job type:

Full-time

• กำหนดและจัดทำแผนธุรกิจและกลยุทธ์การขายเพื่อรักษาและเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้ารายสำคัญ.
• ติดตามและดูแลการดำเนินงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าสำคัญ เพื่อให้มั่นใจว่าบริการและผลิตภัณฑ์ได้รับการดูแลอย่างดีที่สุด.
• จัดทำและนำเสนอรายงานการปฏิบัติงานให้กับผู้บริหารเพื่อวางแผนกลยุทธ์และตัดสินใจทางธุรกิจ.
• ร่วมมือกับทีมหน่วยงานอื่นๆ เช่น การตลาด ช่องทางการจัดจำหน่าย เพื่อออกแบบแผนการขายที่มีประสิทธิภาพ.
• บริหารจัดการเรื่องที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าให้เป็นไปอย่างราบรื่น เช่น การแก้ไขปัญหา การร้องเรียน การเจรจาต่อรอง.
• วุฒิปริญญาตรี สาขาการตลาด/การขาย/บริหารธุรกิจ หรืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านการขายกลุ่ม food / FMCG กับ Big C และ Lotus อย่างน้อย 2 ปี.
• มีทักษะการใช้โปรแกรม MS Excel, Power point.
• มีรถยนต์ส่วนตัว (มีค่าเสื่อมรถ + fleet card 10,000 บาท/เดือน).
• มีทักษะนำเสนอการขายที่ดี มีไหวพริบ และ service mind.
• มีความคล่องตัว กระตือรือร้น และยืดหยุ่นเวลาทำงานได้.

Skills:

Product Development

Job type:

Full-time

• Establish and enforce enterprise-level data governance policies, standards, and controls to support data integrity, security, and lifecycle management..
• Collaborate with stakeholders across business units to define data ownership, stewardship, and accountability models.
• Advise on Data Governance Operating Model, Cloud Governance, and Security Governance to support the client s digital transformation roadmap..
• Digital investment.
• IT infrastructure.
• Application governance.
• Cybersecurity.
• Data & AI.
• Digital product development.
• Facilitate effective data collection, storage, access, and usage aligned with industry best practices and regulatory requirements.
• Lead data stewardship initiatives ensuring consistent data quality, metadata management, and data lifecycle processes.
• Provide expert advisory on governance implications across business areas and propose solutions for cross-team challenges.
• Support cloud governance management and implementation aligned with enterprise architecture and security standards.
• 7-12 years of experience in Data Governance, IT Governance, or Technology Strategy roles..
• Expert proficiency in IT Governance (required)..
• Strong proficiency in Data Governance and governance operating model design (recommended)..
• Experience in Cloud Governance, Security Governance, and digital operating model development (preferred)..
• Strong stakeholder engagement and influencing skills, with the ability to advise senior leaders.
• Experience working on large-scale digital transformation programs is an advantage.
• Strong analytical, problem-solving, and communication skills..

Job type:

Full-time

• Education: Information Systems, Data Analytics, Marketing Technology, or Business Intelligence.
• Experience: 3-5 years in system management, data analysis, or MarTech projects.
• Customer segmentation and data analysis.
• Process optimization and system integration skills.
• Collaboration with IT and data teams for reporting enhancement.
• Understanding of customer journey analytics.
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในรพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.

Skills:

Budgeting, Procurement, Excel

Job type:

Full-time

• Support the annual and quarterly budgeting process by collecting and consolidating data from multiple teams.
• Monitor and analyze monthly spending to ensure the division stays within budget and follows company policies.
• Prepare and reconcile accrual budgets and ensure accuracy between planned vs. actual expenses.
• Review and control PR/PO issuance to support responsible spending.
• Improve and manage procurement workflows, office supply control, and standardized operating processes.
• Maintain accurate inventories of assets, software licenses, and equipment used in the division.
• Coordinate with internal and external stakeholders on budgeting, reporting, and operational matters.
• Ensure new hires receive complete and timely office equipment and tools.
• Use advanced Excel, Power Query, and data analytics tools to automate reports and provide financial insights..
• Bachelor s degree in Accounting, Business Administration, Finance, Economics, or related field.
• At least 3 years of experience in accounting, budgeting, financial operations, or related roles..
• Strong knowledge of accounting principles, expense control, and basic procurement processes.
• Solid understanding of loan or leasing businesses is a plus.
• Advanced Excel (PivotTable, Power Query, XLOOKUP, automation).
• Experience with data analysis tools.
• Strong analytical and problem-solving abilities with great attention to detail.
• Good interpersonal skills, service-minded, adaptable, and proactive.

Skills:

Statistics, Python, SQL

Job type:

Full-time

• Lead the end-to-end development of analytics and AI projects that strengthen business and customer intelligence across the Siam Piwat data ecosystem.
• Translate business challenges into data science solutions that deliver measurable outcomes and strategic value.
• Collaborate with MIS, Data Engineering, Data Analytics and Business teams to ensure reliable data flow, technical integration, and sustainable implementation.
• Drive analytics initiatives that inform sales strategies, tenant insights, and evolving market opportunities.
• Technical Execution & Supervision.
• Develop and deploy predictive models and analytics frameworks to understand performance patterns, identify growth drivers, and support decision-making.
• Provide technical direction and support to data scientists and analysts to maintain consistency, accuracy, and quality of analytical outputs.
• Apply best practices in data preparation, model governance, and MLOps to ensure scalability and reliability.
• Work closely with cross-functional partners internally and externally to transform analytical insights into actionable business recommendations.
• Business Impact & Innovation.
• Deliver insights that enhance understanding of customer behavior, tenant performance, and overall sales and customer trends.
• Monitor and assess emerging market and consumer trends to guide future business strategies.
• Present complex findings through clear visualizations and storytelling tailored for executive and business audiences.
• Foster a culture of innovation and continuous improvement in analytics practice.
• Education & Experience.
• Master s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative discipline.
• Minimum 5-7 years of experience in data science, advanced analytics, or AI solution delivery..
• Demonstrated success in developing and implementing data-driven solutions with measurable business impact.
• Experience in retail, customer analytics, or digital transformation environments is preferred..
• Technical Skills.
• Proficiency in Python, SQL, and PySpark for data analysis and model development..
• Solid understanding of machine learning, AI, and statistical modeling frameworks..
• Familiarity with cloud data platforms (DWS, AWS, GCP, or Azure) and version control tools (Git)..
• Experience with visualization and BI tools such as Power BI, Tableau, Apache Superset, or similar..

Skills:

Power BI, Tableau, Statistics

Job type:

Full-time

• Conduct data collection, cleaning, and exploratory analysis to support retail-related use cases such as customer insights and product performance.
• Assist in developing and evaluating machine learning models for forecasting, segmentation, recommendation, and customer behavior analysis.
• Support GenAI and LLM-related tasks, including text classification, summarization, embedding generation, prompt testing, and preparation of datasets for NLP or RAG-style workflows.
• Prepare and document features for analytics and machine learning workflows, ensuring data quality and reproducibility.
• Build dashboards and visualizations using Power BI, Tableau, Plotly, or matplotlib to present insights to business stakeholders.
• Collaborate with senior data scientists, data engineers, and business teams to understand requirements and translate them into analytical tasks.
• Participate in team knowledge-sharing sessions and continuously develop technical skills.
• Bachelor s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
• Minimum of two years of experience in data analytics or data science.
• Proficiency in Python, including pandas, numpy, and scikit-learn.
• Strong SQL skills for working with large datasets.
• Understanding of common machine learning techniques such as regression, classification, and clustering.
• Exposure to GenAI or LLM tools and libraries such as Hugging Face, LangChain, or OpenAI APIs.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or matplotlib.
• Experience with basic NLP tasks such as tokenization, text cleaning, or embedding generation.
• Hands-on experimentation with LLMs or GenAI workflows.
• Familiarity with Git or collaborative coding practices.
• Experience in retail, e-commerce, or consumer analytics environments.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.".

Experience:

No experience required

Skills:

Python, SQL, Database Administration, English, Thai

Job type:

Full-time

• Guide and train new customers to confidently use our system.
• Monitor customer activity, troubleshoot basic issues, and coordinate with internal teams.
• Analyze and manage customer data to ensure readiness for real-time use.
• Work closely with logistics, operations, and tech teams to deliver a seamless onboarding experience.
• Travel and visit customer sites.
• Experience in Customer Support or Data Analysis is a plus new graduates are welcome to apply.
• Proficiency in Excel and SQL; Python skills are a plus.
• Excellent communication skills in both Thai and English.
• Adaptable, quick to learn, and able to work under pressure.
• Educational background in IT, Computer Science, or related fields is preferred.
• Allows you to apply your skills in data, technology, and customer service.
• Supports your personal and professional development.

Experience:

7 years required

Skills:

Financial Modeling, Cash Flow Management, English

Job type:

Full-time

• บริหารและกำกับดูแลการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• จัดทำ วิเคราะห์ และนำเสนอรายงานทางการเงิน ผลตอบแทน และประมาณการในมิติต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับแผนงานและนโยบายของบริษัท.
• ศึกษาและติดตามแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเงิน และตลาดการลงทุน ทั้งในและต่างประเทศ เพื่อ นำมา ประเมินโอกาสและความเสี่ยงที่อาจะเกิดขึ้น.
• วางแผน กำหนด และปรับกลยุทธ์ด้านการเงินและการลงทุนให้เหมาะสมกับเป้าหมายของบริษัทภายใต้กรอบการบริหารความเสี่ยงที่กำหนด.
• บริหารทีมงานด้านการวิเคราะห์และการลงทุน ให้สามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาศักยภาพทีมงานให้สอดคล้องกับทิศทางขององค์กร.
• ประสานงานและให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการเงินและการลงทุนของบริษัท.
• ปฏิบัติงานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• ปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดของบทบาทงาน ดังนี้.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานการลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด เพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• กำกับดูแลการจัดทำรายงานทางการเงินและการลงทุน รวมถึงการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน.
• วางกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนของบริษัท.
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงิน และจัดทำประมาณการทางการเงินและการลงทุน.
• ศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจ การเงิน และการลงทุน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบและโอกาสในการลงทุนของบริษัท.
• ติดตามและปรับกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
• การจัดประชุมคณะอนุกรรมการบริหารการลงทุนและบริหารความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างน้อยไตรมาสละหนึ่งครั้ง หรือไม่น้อยกว่าปีละสี่ครั้ง.
• บริหารทีมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน รวมถึงการพัฒนาและเสริมสร้างศักยภาพของทีม.
• นำเสนอรายงานและข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน แก่ผู้บริหารระดับสูง.
• ประสานงานกับหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้อง รวมถึงธนาคาร สถาบันการเงิน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงาน บริษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานภาครัฐวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสดเพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• การวางแผนแลพกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน.
• จัดทำ Financial Forecast, Cashflow Projection และ Feasibility Study.
• วางแผนและกำหนด กลยุทธ์การลงทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มตลาด.
• ติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยงของบริษัท.
• วิเคราะห์ S.W.O.T. (Strengths, Weakness, Opportunities, Threats) เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น.
• การบริหารทีมและการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• บริหารและพัฒนาทีมวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนให้มีศักยภาพสูงสุด.
• ประสานงานกับ หน่วยงานภายใน เช่น ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบริหารความเสี่ยง และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนเป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ติดต่อและทำงานร่วมกับ หน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันการเงิน บรืษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแล.
• การติดต่อข่าวสารและปัจจัยภายนอกที่ส่งผลต่อบริษัท.
• ติดตาม แนวโน้มเศรษฐกิจ ตลาดการเงิน และนโยบายภาครัฐ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การลงทุนของบริษัท.
• วิเคราะห์ ปัจจัยภายในและภายนอก ที่อาจกระทบต่อบริษัท ทั้งในเชิงบวกเชิงลบ พร้อมนำเสนอแนวทางรับมือ.
• สนับสนุนงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้หน่วยงานและบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัดภารกิจที่กำหนด.
• ได้รับปริญญาตรีหรือคุณวุฒิอย่างอื่นที่เทียบได้ระดับเดียวกันในสาขาวิชาใด สาขาวิชาหนึ่ง ทางการเงิน บัญชี บริหารธุรกิจ เศรษฐสาสตร์.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเงิน การลงทุน การบริหารสินทรัพย์หรืองานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 7-10 ปี และประสบการณ์ระดับบริหาร 3-5 ปี.
• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์งบการเงิน การบริหารพอร์ตการลงทุน การจัดทำประมาณการทางการเงินและการประเมินมูลค่าโครงการ.
• มีความเข้าใจในการตลาดทุน ตลาดเงิน เครื่องมือการลงทุนทั้งในประเทศและต่างประเทศ.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• สามารถใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลและซิฟต์แวร์ทางการเงินได้ (เช่น SETSMART, SETTRADE Streaming, Bisnews, ThaiBMA Bloomberg, Reuters จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และการแก้ไขปัญหา.
• ความรู้ ทักษะ และสมรรถะที่จำเป็นในงาน.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน ไม่น้อยกว่า 7-10 ปี.
• มีประสบการณ์ในตำแหน่ง ผู้จัดการ หรือ ผู้บริหารระดับสูง อย่างน้อย 3 ปี.
• มีทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และสามารถใช้โปรแกรม Excel, Power BI หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ดี.
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Financial Modeling, Cashflow Management, และ Risk Management.
• มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์บริหารระดับสูง.
• มีทักษะการบริหารทีม และสามารถทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในการติดต่อสื่อสารได้ระดับดี.
• ตามบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัด ประกาศตามตำแหน่งงาน.

Skills:

SQL, Tableau, Power BI

Job type:

Full-time

• Data Cleaning and Preparation - Need to retrieve data from one or more sources and prepare the data so it is ready for numerical and categorical analysis. Data cleaning also involves handling missing and inconsistent data that may affect your analysis.
• Data Analysis and Exploration - Take a business question or need and turn it into a data question. Then, transform and analyze data to extract an answer to that question. Moreover, find interesting trends or relationships in the data that could bring value to a business.
• Creating Data Visualizations and Communication - Produce reports or build dashboards on your findings and communicate to business stakeholders and managements.
• Statistical Knowledge.
• Mathematical Ability.
• Programming languages, such as SQL.
• Analytic tools such as Tableau, Power BI.
• TeraData, Big data Hadoop Tech, Cloud Tech.
• Bachelor Degrees in MIS, Business, Economic, Computer Science or related field.
• At least 2-3 year of experience with Data Analysis.
• Experienced in designing and architecture BI / Data Analytics Solutions is preferred.

Job type:

Full-time

• ปฎิบัติงานยัง บริษัท Infinitas by Krungthai.
• We are seeking a highly skilled Data Management Specialist to join our team. The ideal candidate will be responsible for managing and analyzing large data, ensuring data integrity, and developing data management solutions to optimize our operations.
• Design, develop, and maintain data mart and pipeline to ensure accessibility and reliability of data.
• Utilize SQL to perform complex queries, data extraction, and manipulation.
• Analyze and interpret large datasets to identify trends and insights that drive business decisions.
• Ensure data quality, integrity, and security across all managed databases.
• Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and deliver effective data management
• solutions.
• Implement and monitor data management policies and procedures.
• Optimize database performance and troubleshoot issues as they arise.
• Leverage big data technologies such as Spark to process and analyze large datasets.
• Develop and maintain ETL processes to ensure seamless data flow between systems.
• Work with cloud platforms such as Google Cloud and AWS to manage and store data securely.
• Required Skills and Qualifications
• Proficiency in SQL: Expertise in writing and optimizing complex SQL queries.
• Problem-solving and analytical skills: Strong ability to analyze data and derive actionable insights.
• Familiarity with cloud platforms: Experience with platforms such as Google Cloud and AWS.
• Database management systems: Hands-on experience with systems like MySQL.
• Big data technologies: Experience with technologies such as Spark.
• Python programming: Proficiency in Python for data manipulation and analysis.
• Strong communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.
• Attention to detail and commitment to maintaining high data quality standards.
• Ability to manage multiple projects and prioritize tasks in a fast-paced environment.
• Education & Experience
• Bachelor s degree or higher in Statistics, Computer Science, Mathematics, or related field
• Minimum 3 years experience in retail lending or similar role
• Additional Requirements
• Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI)
• Ability to work collaboratively with cross-functional teams.
• You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
• The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with. ".

Job type:

Full-time

• ปฎิบัติงานยัง บริษัท Infinitas by Krungthai
• We seek a skilled Data Scientist to enhance banking through advanced analytics and machine learning. Main responsibility will be transformed complex data into actionable insights and models for risk management, fraud detection, and customer experience optimization. Collaborate with cross-functional teams to implement data-driven strategies that improve business performance and risk management.
• Data Analysis and Modeling
• Develop predictive models for risk assessment and market analysis.
• Design machine learning algorithms for classification, regression and fraud detection.
• Create automated systems for customer behavior analysis.
• Strategic Leadership
• Identify opportunities for data-driven solutions with stakeholders.
• Present analytical findings to executive management.
• Education and Experience
• Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineer or related field.
• Minimum 2 years of experience in financial data science.
• Technical Skills
• Proficiency in Python, and SQL.
• Strong data analysis skills.
• Solid understanding of statistical analysis and modeling techniques.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
• Domain Knowledge
• Understanding financial markets and banking operations.
• Financial modeling and quantitative analysis expertise.
• Understanding basic fraud detection and anomaly detection.
• You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
• The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".

Skills:

Digital Marketing, Big Data, Statistics

Job type:

Full-time

• Drive clear and effective business translation of AI/ML products between business and technical stakeholders.
• Design, develop and leverage Advanced analytics, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models to support digital marketing, MarTech, AdTech, and hyper-personalization initiatives.
• Analyze Big Data to develop effective predictive and recommendation models.
• Collaborate closely with Product Owners, IT teams, and Data teams to implement AI solutions that improve marketing campaign performance.
• Continuously refine and enhance AI models through testing and performance evaluation.
• Participate in the vendor selection processes to identify and ensure the best external partners for data science and AI/MLprojects..
• Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Statistics, or any related field.
• Minimum of 2 years in AI/ML engineer, cloud solution or a related field.
• Proficiency in some of the following: Python, PySpark and SQL etc.
• Experience or strong interest in digital marketing, MarTech, and AdTech, especially data-driven marketing strategies is a plus.
• Experience in building tools / models to support retention, up-cross selling, optimization, mobile app data and digital marketing is a plus.
• Ability to communicate and collaborate with cross-functional teams.
• Growth mindset and openness to continuously learning and facing new projects and new technologies..
• You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
• The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".

Skills:

Power BI, Tableau, Finance, English

Job type:

Full-time

• Collect, clean, and analyze data from sales, marketing, and CRM systems.
• Build and maintain dashboards and performance reports (Power BI, Tableau, or Google Data Studio).
• Monitor and evaluate campaign results, product performance, and sales trends.
• Provide data-driven insights to support marketing strategies and business planning.
• Collaborate with sales, finance, and product teams to align business insights.
• Ensure data accuracy and consistency across all reports.
• Bachelor s degree in Business Analytics, Data Science, Statistics, Economics, or related field.
• At least 3 years of experience in data analysis, business intelligence, or commercial analytics.
• Strong skills in Excel, SQL, and data visualization tools (Power BI, Tableau, or Google Data Studio).
• Experience with CRM and marketing analytics tools is a plus.
• Analytical, detail-oriented, and comfortable presenting insights to management.
• Good command of English and Thai, both written and spoken.

Skills:

Sales, Negotiation, Software Development, English

Job type:

Full-time

• Provide technical consultancy and design solutions for Enterprise Customers, primarily focusing on Enterprise Data Service products.
• Support the Sales team with technical opportunities, prepare technical proposals, and respond to customer requirements.
• Take ownership of customer solutions and architecture design, including solution costing.
• Collaborate with vendors, providers, and partners to optimize project investment costs for enhanced competitiveness.
• Coordinate and hand over customer solutions to the delivery and operation teams.
• Coordinate with vendors and partners to explore new potential technologies.
• Share technical and service knowledge with internal stakeholders.
• Bachelor of Engineering (Computer, IT, Telecommunication) or Computer Science.
• 5-8 years of experience in IT, Telecommunication, Data Communication Service, Pre-Sales, Post-Sales, or IP Network Operations & Planning.
• At least 5 years of professional experience as a Pre-Sales Engineer in a technical environment.
• Excellent presentation and negotiation skills.
• Strong analytical skills, excellent interpersonal and communication skills.
• Fluency in English is preferable.
• Strong knowledge and experience in Optical, DWDM, MPLS, and Routing are preferable.
• Extensive experience in the ISP, Internet peering, and International connectivity industry is preferable.
• Relevant software development experience or commercial/sales experience.
• Ability to understand and determine an enterprise customer's needs and how AIS's products and solutions might best fit through a consultative approach.
• Ability to thrive in a fast-paced environment, set demanding expectations, and consistently exceed them.
• Must be organized, a self-starter, and capable of delivering high-quality work without constant tactical oversight.

Skills:

Assurance

Job type:

Full-time

• Develop and analyze Enterprise Service revenue to understand Product and Service trends within the AIS Group, ensuring that revenue collection, promotion packages, and new services are properly executed according to the company s business conditions.
• Identify suitable QA methods to reduce revenue loss and prevent errors in the Line Operation's work, sharing knowledge to strengthen revenue assurance.
• Verify the completeness and accuracy of service calculations, promotion packages, and offerings for corporate customers.
• Review the calculation of Postpaid Voice and IDD services, as well as IR services in the RBM system, ensuring they are correct, complete, and in line with the rates and conditions set by the company, with no abnormalities that could lead to revenue loss (Real Loss/Opportunity Loss).
• Communicate, coordinate, and follow up on issues causing revenue loss, identify the root causes, and work with relevant departments to resolve the problems, reducing revenue loss, particularly in Voice services.
• Analyze data from various sources within the scope of responsibility using data analytics skills, reflecting trends, performance, efficiency, and effectiveness of Products and Services. Identify abnormalities impacting revenue loss (Real Loss/Opportunity Loss & Fraud), and conduct audits and monitoring.
• Prepare analysis reports to support management strategies and assess risks in various areas.
• Perform other duties as assigned by the supervisor..

Skills:

ETL, Power BI, SQL

Job type:

Full-time

• รับผิดชอบการออกแบบ Data model ที่รองรับการใช้งานระยะยาว.
• ช่วยวางแผนการสร้าง Data mart ให้เหมาะกับ use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม ETL / Data Engineer เพื่อจัด schema, pipeline ให้ตรงกับความต้องการ.
• สื่อสารและแปล requirement ธุรกิจมาเป็น solution เชิงข้อมูลได้ดี.
• ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกให้กับหน่วยธุรกิจ.
• ออกแบบและพัฒนา Dashboard / Report บน Power BI อย่าง advance.
• ดึงข้อมูลจาก DWH โดยใช้ SQL ที่ซับซ้อน รวมถึงการทำ data wrangling.
• มีประสบการณ์ทำงานในสายงาน Data (BA หรือ SA) 5 ปี.
• มีความเชี่ยวชาญภาษา SQL เป็นอย่างดี.
• มีความเชี่ยวชาญ Visualization Tool เช่น Power BI และหรือ Data tools อื่นๆที่เกี่ยวกับ Data.
• มีความรู้ความเข้าใจใน Data Warehouse Concept, ETL เป็นอย่างดี.
• ทักษะการออกแบบ Data model, Data Mart.
• ทักษะในการวิเคราะ/แก้ไขปัญหา.
• Contact Information:-.
• K. Sawarin Tel.
• Office of Human Capital.
• DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110.
• MRT QSNCC Station Exit 1.

Experience:

2 years required

Skills:

Business Statistics / Analysis, English

Job type:

Full-time

• To communicate and coordinate with all channels of sales team to re-confirm output and training..
• To activate/implement special project; to monitor operation and define the key success factor..
• Planning and monitoring all sales operation in TT channel of sales system smoothly..
• Work closely with the team to understand their data needs and provide actionable insights..
• Initiate, design big picture by canvas tools to support team..
• Job Qualification.
• Bachelor's Degree in Business Administration, Computer Science or related fields..
• Have at least 1-3 years' experience of Support sales team and design BI dashboard..
• Strong in BI Dashboard and Data Analysis and can design visualize presentation..
• Able to clearly communication with internal and external, easy-to-understand and actionable way..
• Able manage multiple projects simultaneously with attention to detail..
• Works well with cross-functional teams, stays flexible and solution-oriented in dynamic environments..
• Stays positive and solutions-focused under pressure..
• Fluency in spoken & written English..

Skills:

Power BI, Python, SQL

Job type:

Full-time

• Power BI, Python, SQL Query.
• Experienced in managing Big Data - 10 million+ Rows.
• Experienced in FMCG is preferrable.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากภายในและภายนอกองค์กร (Internal & External Data Analysis) โดยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อองค์กร จากหลายแหล่ง ทั้งภายในและภายนอก ทั้งในด้าน Finance & Non Finance รวมถึง เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอันอาจจะกระทบความเป็นอยู่ของพนักงาน.
• วิเคราะห์พฤติกรรม/เหตุการณ์ และคาดการณ์โอกาสหรือผลอันอาจจะกระทบต่อบริษัทและพนักงาน.
• ออกแบบและทำการทดสอบวิธีใช้งานข้อมูลและเทคนิคการวิเคราะห์ใหม่ๆ เพื่อนำเสนอมุมมองทางธุรกิจใหม่ๆให้แก่ผู้ที่เกี่ยวข้อง.
• จัดทำรายงานสรุปข้อมูลที่เข้าใจง่าย และสร้าง Dashboard ให้ผู้บริหาร.
• นำเสนอผลการวิเคราะห์เพื่อประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• การสร้าง ดูแล และ อัปเดตฐานข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่.
• พัฒนาและใช้งานระบบอัตโนมัติ ในการทำงานกับฐานข้อมูล.
• งานอื่นๆที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการทำงานของทีม.
• ตำแหน่งงานนี้จำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรมตามหลักเกณฑ์ที่บริษัทกำหนด ***.

Skills:

Accounting, Enthusiastic, Microsoft Office, English

Job type:

Full-time

• Reviewing tax health check and dealing with Thai tax authority for the Bank and its subsidiaries. (if necessity).
• Reviewing internal and external Tax reports and ensuring that the company complies with relevant Tax accounting principles, both local and global.
• Requirements (Revenue Code and SET regulations) and group policies following US GAAP and Thai GAAP regulations.
• Coordinating with cross functions in providing tax advices for all initiatives products or transactions.
• Reviewing update new tax regulations prepared by tax specialist to cross functions and/or subsidiaries of the Bank.
• Reviewing certain agreements made between the Bank and its vendors/ borrowings/ customers to provide professional tax advisory related to such agreements.
• Ensuring that existence of control over key risks in tax area.
• Bachelor in Accounting, or related fields.
• At least 10 years of working experience in accounting and tax field. Bank or Financial Services is a plus.
• Experiencing in auditor under BIG 4 is a plus.
• Experiencing in leading team of more than 5 people.
• Enthusiastic and flexible attitude to work.
• Interpersonal skill and work well as a supportive team player.
• Good Microsoft Office skills (Word, Excel, and PowerPoint).
• Experiences in using Oracle will be an advantage.
• Good command in English..
• Talent Acquisition Department Bank of Ayudhya Public Company Limited.
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.
• Only shortlisted candidates will be contacted"
• FB: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• LINE: Krungsri Career.

Experience:

No experience required

Skills:

Sales, English, Thai

Job type:

Full-time

• Generate sales leads through franchise acquisition activities, i.e. cold call, prospect conversation, exhibitions, etc.,.
• Own and lead multi-platform franchise prospect engagement activities, i.e. Facebook, TikTok, YouTube.
• Be responsible for delivering sales growth according to the approved budget plan.
• Visit proposed franchise locations and meet with prospective franchisees to discuss minimum and non-negotiable operating standards for their compliance.
• Prepare and complete the franchise contracts after the negotiating phase.
• Deeply understand nature of the business via multiple tools but not limited to customer visits, lead generation program, digital marketing engagement plan, design thinking process, customer centric based analysis, data-driven decision-making process, etc.,.
• Identify business risks and opportunities that result in the most optimum business growth.
• Initiate Browny s Laundromat Business School to create a sustainable brand awareness and long-term relationship with franchise investors.
• Lead in one of Browny Ecosystem s activities, (Browny Ecosystem is the strategic marketing campaign of the company that results in sustainable customer relationship.) i.e. Browny Club, Browny 101, etc.
• Support and seek financial solutions for the prospective franchisee to secure Browny contract.
• Lead a team consisting of in-house interns and outsourced service providers to achieve and deliver business results.
• Generate and plan a new business initiative, marketing plan, and branding initiative.
• Experience in sales and business management will be a big plus.
• Bachelor s degree (Business Administration/Economics/Engineering and any related field is preferred).
• Be analytic yet realistic.
• CAN-DO mindset.
• Super productive and goal driven.
• Be a flexible person in a startup environment.
• Strong interpersonal and communication skills with various-background stakeholders, i.e. clients, construction workers, construction foreman, contractors, etc.
• Willing to travel to project sites nationwide.
• (1-year contract - permanent conversion available ).