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āļāļąāļāļĐāļ°:
Project Management, SAP, Analytical Thinking
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ40,000 - āļŋ60,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Collaborate with internal stakeholders to gather, analyze, and document business requirements.
- Support project management activities to ensure milestones and deliverables are achieved on schedule.
- Perform End-to-End testing in SAP, particularly within the Order-to-Cash process..
- Review, analyze, and provide feedback on testing results, including identifying gaps and issues.
- Coordinate with relevant teams to support system migration and implementation activities.
- Bachelor s degree or higher in any field.
- 3-5 years of experience in Order-to-Cash (O2C) processes..
- 3-5 years of hands-on experience with SAP applications..
- Strong knowledge of SAP Order-to-Cash processes..
- Ability to multitask and manage workload effectively under time pressure.
- Strong analytical thinking and problem-solving skills.
- Excellent communication and teamwork abilities.
- High attention to detail with a strong commitment to data accuracy.
- Preferred QualificationsExperience in the oil and gas industry will be an advantage..
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ60,000 - āļŋ90,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Supervise 2-3 Project Engineer.
- āļĢāđāļ§āļĄāļŠāļģāļĢāļ§āļāļŦāļāđāļēāļāļēāļ āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļĢāļēāļāļē āļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ/āļāļīāļāļāļąāđāļ āļŠāļāļēāļāļĩāļāđāļēāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļīāđāļŦāļĨāļ§.
- āļ§āļēāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ/āļāļīāļāļāļąāđāļ āļŠāļāļēāļāļĩāļāđāļēāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļīāđāļŦāļĨāļ§ āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ.
- āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļ āđāļāļĢāļ°āļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ: āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļąāļāļŦāļē Frauded, āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļ Optimization.
- āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļ Interactive āđāļāļĒāđāļāđ Power BI.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī / Machine Learning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāđāļ Sales Forecast, Fuel Consumption T_rends, Customer Segmentation āļŦāļĢāļ·āļ Anomaly Detection.
- āđāļāļĨāļ Pain Point āļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļ Insight āļāļĩāđ actionable āđāļĨāļ° measurable.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļģāļŦāļāļ KPI āđāļĨāļ°āļ§āļēāļ Data Strategy āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāđ āđāļāļāļĩāļĄ.
- āļāđāļēāļĒāļāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŦāđāļāļĩāļĄāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļīāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļē Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5-10 āļāļĩ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āđāļāļāļĢāļīāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ āđāļāđāļ retail, logistics.
- āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āļāđāļ§āļĒ Power BI, Tableau āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒ Python, R, SQL.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĢāļ·āđāļāļ Machine Learning āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Libraries āđāļāđāļ scikit-learn, XGBoost, PyTorch āđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģ Forecasting, Clustering āđāļĨāļ° Predictive Analytics.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļđāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļ Cloud Platform āđāļāđāļ AWS, GCP, Azure āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAP, Finance, Accounting
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Provide SAP Logistics support and interface for FI and core systems.
- Analyze issues, identify root causes, and implement functional solutions.
- Leverage SAP expertise to resolve issues and identify improvements.
- Bachelor's degree in Finance, Accounting, Information Systems, or related field.
- 3-5 years of experience in SAP FI implementation and support.
- Hands-on experience in at least one full lifecycle SAP FI implementation.
- Proficiency in SAP FI module configuration.
- Knowledge of SAP CO and integration points with MM, SD, and PP.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and presentation abilities.
- Certifications: SAP FI certification is a plus.
- Other Requirements: Experience in S/4HANA is highly desirable.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļŠāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļ·āđāļāđāļāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļīāļāļļāļāļāļĨāļāļĢāļķāđāļāļāļĩ (PND 51) āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ (PND 50) āļāļāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ āļāļĢāļāļāđāļ§āļ āđāļĨāļ°āļĒāļ·āđāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āļĨāļē.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļĒāļ·āđāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩ/āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļŠāļāļāļāļąāļāļāļĩāļ āļēāļĒāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļĨāļ°āļĒāļ·āđāļāđāļāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļīāļāļļāļāļāļĨ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļĩāđāļāļēāļāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļīāļāļļāļāļāļĨ.
- āļāļēāļāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ·āļ (Tax Advisory).
- āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāđāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ·āļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļĩāđāļŦāļĄāđ āđ āļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļ āļēāļĒāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āļĄāļēāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļēāļāļāđāļēāļ Pillar 2 āđāļĨāļ° Transfer Pricing.
- āļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ Pillar 2 āļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļāļ OECD āđāļĨāļ°āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļāļāļāļīāđāļ.
- āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļĢāļēāļāļēāđāļāļ āđāļāđāđāļāđ Local File, Master File āđāļĨāļ° Country-by-Country Report.
- āļāļēāļāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļ āļēāļĐāļĩ (Tax Planning & Structuring).
- āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ/āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļ āļēāļĐāļĩāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļŪāļĨāļāļīāđāļ (Holding Company) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļĢāļ§āļĄ/āđāļāđāļēāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāļēāļĢ (M&A) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- 5 āļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ (Tax Risk & Audit Support).
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļ āļēāļĐāļĩ.
- āđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļēāļāļāļĢāļĄāļŠāļĢāļĢāļāļēāļāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļ āļēāļĐāļĩ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļāļĢāļīāļāļāļēāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļīāļāļļāļāļāļĨ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāļāļēāļāļĢāđāļāļĒ āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāđāļēāļ Pillar 2 āļŦāļĢāļ·āļ Transfer Pricing āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŠāļđāļ āļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĄāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļēāļĒāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ45,000 - āļŋ60,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļēāļāļāļēāļāļŊ āļāļąāđāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ (Dealer) āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĨāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļēāļ Layout āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļģāļĄāļąāļ, āļāļēāļĢāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĢāļĩāļ, āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļ-āļāļąāļāļāđāļģāļĄāļąāļāđāļāđāļāļīāļ, āļāļēāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļēāļĒ HWS, āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāđāļēāļāļđāđāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļāļĨāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļī.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļđāļĨāļāļēāļ (TOR) āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ/āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļĢāļēāļāļē āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļ-āļāļąāļāļāđāļēāļ āļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļđāđāļĢāļąāļāđāļŦāļĄāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĢ Evaluation āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļāļāļāļđāđāļĢāļąāļāđāļŦāļĄāļē āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļ āļīāļāļēāļĨāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāđāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļđāđāļĢāļąāļāđāļŦāļĄāļē āđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāđāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāđāļāļīāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļīāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ.
- āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļĒāļāļē, āđāļāļāđāļē āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĨ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļāđāļĒāļāļē āđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 3 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ āļāļēāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāđāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļ-āļāļąāļāļāđāļģāļĄāļąāļāđāļāđāļāļīāļ āļāļēāļāļāļđāđāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāđāļāļāđāļēāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļģāļĄāļąāļ.
- āļĄāļĩāđāļāļāļąāļāļāļĩāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļĨ āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāđāļēāļāļāļ·āļāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāđāļāđ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āđāļĢāļēāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄ āļāļĨāļđāļāļāļąāļāđāļŦāđāļāļļāļāļāļāļĒāļķāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļŠāļąāļĄāļĄāļēāļāļĩāļ āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļĢāļĐāļąāļāļ āļīāļāļēāļĨāļāļĩāđāļāļĩ.
- āđāļĢāļēāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļļāļāđ āļāđāļēāļ āļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ āđāļāļ·āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ.
- āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļ āļāļđāļāļāļāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļ Smart Office and Smart Display Solution āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĢāļđāļŦāļĢāļē āļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ.
- āļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļļāđāļāđāļāļāļāļĩāđāļāđāļāļ āļāļ·āļāļŦāļąāļ§āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļāđāļēāļ§āđāļāđāļēāļĄāļēāđāļāļāļĢāļāļāļāļĢāļąāļ§āļāļāļāđāļĢāļē.
- āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĒāļąāļāđāļāđāļāļāļĩāļāļŦāļāļķāđāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļīāđāļāļĢāđāļĨāļĩāļĒāļĄ āļāļąāļāļāļąāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļļāļāļāļāļāļķāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļĢāļĄāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĩāļ§āļāļāļēāļĄāļąāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļāđāļ.
- āļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļēāļĒāđāļāđāļāđāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ OPD/IPD āđāļĨāļ°āđāļĢāļēāļĒāļąāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāļāđāļēāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļēāļĢāļĩ.
- Work life balance āļāļ·āļāļŠāļīāđāļāļŠāļģāļāļąāļ āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļāļāļģāđāļŦāđāļāļļāļāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĨāļāļāļąāļ§.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ15,000 - āļŋ18,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļŠāļąāļāļāļēāļāđāļēāļ āļāļķāļ 31 āļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2570
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĒāđāļāđ āļĄāļđāļĨāļāļīāļāļīāđāļāđāļĄāđāļāļąāļāļŠāļļāļ.
- āļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ (Job Responsibilities).
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ āļĄāļđāļĨāļāļīāļāļī āđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļŠāļŦāļāļĢāļāđ āļāļļāļĄāļāļ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļī
- āļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢ (Admin) āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āđāļāđāļ
- āļāļąāļāļāļģāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢ
- āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļĢāļēāļāļāļēāļĢ / āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļ
- āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāđāļŦāđāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļēāļ
- āļĨāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļĄāđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļļāļĄāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļī
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāđāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāļ§āļąāļāļŦāļĒāļļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āļĨāļēāļāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĢāļēāļ§ (āļĄāļĩāļāđāļēāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē OT āļāļēāļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ)
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļ·āđāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļ§āļŠ. āļŦāļĢāļ·āļ āļ.āļāļĢāļĩ āļāļģāļāļ§āļ 1 āļāļąāļāļĢāļē (āđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāļŠāļēāļāļē).
- āļĒāļīāļāļāļĩāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļāđāļŦāļĄāđ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 1-2 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ§ āļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļĨāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļ āļēāļāļŠāļāļēāļĄ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļ§āļąāļāļŦāļĒāļļāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ āļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļāđāļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩ.
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļī āļāļāļāđāļāļĢāđāļĄāđāđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļāļģāđāļĢ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄ āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Business Development, Industry trends, Product Development
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Identify and assess new business opportunities in the bio-technology space, including bio-chemicals, biomaterials, and sustainable alternatives.
- Analyze target markets, industry trends, customer needs, and competitive landscape to support growth strategy and product or platform prioritization.
- Support or lead business development activities for strategic partnerships, joint ventures, licensing arrangements, and M&A opportunities, depending on experience level.
- Integrate technical, operational, and market perspectives into clear business cases and strategic options for management consideration.
- Support the development and assessment of business cases, including basic financial evaluations, ROI considerations, and scenario analysis, as appropriate.
- Work closely with cross-functional teams including engineering, technical, R&D, product development, and commercial functions to ensure alignment between commercial opportunities and technical feasibility.
- Contribute to the development and refinement of corporate strategy, growth initiatives, and long-term business roadmap in collaboration with the leadership team.
- Prepare and present business plans, investment cases, and strategic recommendations for management and executive review.
- Bachelor s degree or higher in Business, Economics, Engineering, Science, or a related field is required. A postgraduate qualification such as an MBA is highly desirable.
- 3-5 years of experience in business development and corporate strategy, preferably in the bio-based and chemical sectors.
- Financial literacy and experience in business case development or investment evaluation are advantageous but not mandatory.
- Excellent communication, negotiation, and stakeholder management skills.
- Strong analytical mindset with a strategic and entrepreneurial approach.
- High problem-solving skill and ability to work in dynamic environments.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āđāļāđāļēāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē, āļāļģāđāļŠāļāļāļŠāļīāļāļāđāļē, āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āđāļŠāļāļāļĢāļēāļāļē, āļāđāļāļĢāļāļāļĢāļēāļāļēāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļŦāđāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ (āļĒāļāļāļāļēāļĒ, āļāļģāđāļĢ).
- āļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĨāļēāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļđāđāđāļāđāļ.
- āļāļīāļāļāđāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļāļāļēāļĢ promote āļŠāļīāļāļāđāļē, āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ, āļŠāļĢāđāļēāļ Brand awareness.
- āļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊāđāļŦāđāđāļāđāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāļģāđāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļĄāļĩāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĒ.
- āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĨāļēāļāđāļāļĒāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāļāļđāļāļāđāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē.
- āļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļāļāļāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļēāļāļĢāļāļĒāļāļāđ.
- āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļāļŠāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļŦāļĢāļ·āļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ, āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2 āļāļĩ āđāļāļāļēāļāļāļēāļĒ, āđāļāđāļēāđāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āđāļāļĢāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļŠāļ°āļŠāļĄāđāļĄāđāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 2.75.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Excel, PowerPoint āđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāđāļĢāļāļĒāļāļāđ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļ āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩ / āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩ / āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ, āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļŠāļīāđāļāđāļŦāļĄāđāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļāļĩ.
- āļŦāļēāļāļāļđāđāļŠāļĄāļąāļāļĢ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļēāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļāļāļ āđāļāđāļāļāļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļēāļāļĻāļļāļĨāļāļēāļāļĢ, āļāļīāļāļąāļāļĻāļļāļĨāļāļēāļāļĢ āđāļĨāļ° āļāļīāļāļāļīāđāļ āđāļāđāļāļāđāļ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļĢāļāļĩāļāļīāđāļĻāļĐ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āđāļāđāļēāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļąāļāļĢāļāđāļģāļĄāļąāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļīāļāļāđāļē āļĢāļ§āļĄāđāļāļāļķāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāđāļŠāļāļāļĢāļēāļāļē āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļāļĢāļīāļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļĢāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļīāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļĒāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāļĄāđ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĨāļēāļ āļāļđāđāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāđāļāđāļāļąāļāļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļ Brand Awareness.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē..
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- Minimum GPAX 3.00, Minimum TOEIX Score 600 āļāļ°āđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2 āļāļĩ (āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļēāļĒāļĨāļđāļāļāđāļē B2B āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ).
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļ Microsoft Excel āđāļĨāļ° PowerPoint āđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāđāļĢāļāļĒāļāļāđ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ (āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļāļĢāļāļĩāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ) āđāļāđ.
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩ āļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļĢāļāļāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļāļĩāđāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāđāļģ āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāđāļŠāļĩāļĒāļāđāļēāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāļēāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāđāļ§āļĄāļĢāļāļĢāļāļāđ āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļŠāļ āļēāļāļ āļđāļĄāļīāļāļēāļāļēāļĻ āļŦāļĨāļąāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļąāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāļēāļ/āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ āđāļāđāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢ-āđāļ§āļĨāļē āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- Key Accountabilities.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļīāđāļāđāļĄāđāļāļąāļāļŠāļļāļāļāļĩāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāđāļŠāļĩāļĒāđāļāđ.
- āļāļđāđāļĨ āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļēāļĄāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļŠāļ āļēāļāļ āļđāļĄāļīāļāļēāļāļēāļĻ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļ āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļ§āļāļīāļ āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļēāļ āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŊ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāđāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļĢāļąāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄ āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 1 āļāļĩ āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāļąāļāļāļĄāļīāļāļĢ.
- TOEIC Score: 600.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Performance Reporting: Manage stewardship and reporting related to Crude, Product and Feedstock Trading activities - BCPT, BCP, and BSRC
- Insightful Analysis: Providing insights on market drivers and that impact financial performance
- Risk Management: Evaluate financial risk and support risk management efforts to mitigate exposure to price volatility and other market risks
- Process Enablers: Support implementation of Trading initiatives for systems and work processes
- Analyze industry data to support Trading strategies and analysis
- Bachelor s degree or above in Finance, Accounting, Economics, International Trading or related discipline
- Minimum five years of working experience of related role within oil and gas industry
- Strong working knowledge in trading platforms and data analysis tool
- Excellent analytical thinking and ability to leverage analytical tools (Tableau desktop, Excel, etc.)
- Excellent interpersonal and communication skills.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĒāđāļāļĒ āļāļĢāļ. āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļļāļāļĒāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāļāļđāđāļāļ·āļāļŦāļļāđāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāļāļģāļŦāļāļ (DBD, SEC, SET) āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ āļāļĢāļāļāđāļ§āļ āļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ āđāļāđāļ ...
- āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļĢāļēāļ āđāļāđāļ āļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĢāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĄāļŦāļēāļāļāļāļģāļāļąāļ āļāļĢāļ. āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āļāļĨāļ. āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāđāļŦāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ (āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĒāđāļāļĒ) āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđ āđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļĢāļąāļāļĢāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļĢāļīāļāļāļŦāđāļŠāļāļāļī āļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢ āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄ āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļŠāđāļ§āļāđāļāđāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āđāļŦāđāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļ āļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļđāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāđāļāļŦāļēāđāļāđāđāļāļĒāļŠāļ°āļāļ§āļāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĒāđāļāļĒ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē āļāļąāđāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļāļēāļāļļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ (āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĒāđāļāļĒ) āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ/āđāļ āļāļēāļāļāđāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ 3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĄāļŦāļēāļāļ āđāļāļĒāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĄāļŦāļēāļāļ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ āđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĄāļŦāļēāļāļāļāļģāļāļąāļ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļīāļāļĒāđ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ25,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ: āđāļĢāļāļāļĨāļąāđāļāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ/āļāļĢāļīāļāļāļēāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 1-2 āļāļĩ āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āļŠāđāļāļāļāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Microsoft Excel āđāļĨāļ° Microsoft Powerpoint.
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāđāļēāļĒāđāļāļāļāļĨāļīāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļēāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļāļ āđāļāđāļ āļ§āļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļē/āļŠāđāļāļāļāļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļ āļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļ·āđāļāđ āļ āļēāļĒāđāļāđāļŠāļąāļāļāļēāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ0.
- āļāļđāđāļĨāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ BCP Trading āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļāļāļ·āđāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĨāļąāļāđāļāļāļĢāļāļļāļĢāļĩ(ALT) āđāļāđāļ Verify āđāļĢāļ·āļāļāļāļŠāđāļāļāđāļģāļĄāļąāļ, āļāļīāļāļāđāļāļāđāļēāđāļĢāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļēāđāļĢāļ·āļāđāļāđāļē.
- āļāļđāđāļĨāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ āļŠāđāļ§āļāļāļēāļāļāļīāļāļĩāļāļēāļĢ āđāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļīāļāđāļēāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāđāļ ISCC āđāļāļāļēāļĢ Import UCO āđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāļāđāļē BCPT āđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāđāļāļāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļŠāļēāļāļĨ āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļēāļāļāļ·āđāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ..
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Effectively manage product tank and blending schedule to ensure smooth and efficient operation with best utilization of existing offsites facilities and effectively manage product inventory.
- Develop and issue daily product tank rundown and blending schedules.
- Develop and issue optimum blending recipe guide for each batch of all fuel product to maximize profit and smooth out product inventory within tankage constraints with minimum tank-top.
- Effectively Coordinate and communicate scheduling plan with concerned parties in Refinery Operations/Refinery technical/ Supply scheduling and logistics.
- Provide near-term product outlook to supply operation and product optimization group to prepare product coverage or disposition plan.
- Participate as a member of the Blending Action Team to continuously reduce product giveaway and production costs while improving overall profitability.
- Monitor actual operations against established guidelines on a daily basis and Steward against monthly processing plan.
- Serve as a Back up another product planner during periods of absence to ensure continuity of operations.
- Perform product optimization studies, including evaluate the new product grade, new product, new blendstocks, etc..
- Bachelor s or Master s degree in Chemical Engineering, or a related field.
- 3-5 years of experience in refinery operations, logistics economics and operations planning business performance analysis, or financial planning, ideally within the oil & gas, petrochemical, or energy sector.
- Good skills in coordination, communication and interpersonal relations.
- Capable of demonstrating appropriate maturity with good business judgement.
- Familiarity with basic financial reporting, accounting principles, and budgeting processes or experience with Solomon benchmarking methodology analysis is preferred.
- Strong analytical skills with attention to detail and ability to synthesize large datasets.
- Proficient in Microsoft Excel, PowerPoint.
- Good command of written and spoken Thai and English.
- Self-motivated, collaborative, and capable of managing multiple priorities under tight deadlines.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel, SAP
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ25,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļķāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļāļēāļ§āļĢ/āļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļŠāļīāļāļāļīāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļĩ.
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩ.
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāļāļąāļāļāļĩāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāļĨāļąāļ.
- āļāļģāļŠāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļąāļāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŠāļđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Excel āđāļĨāļ°āļŠāļđāļāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļ Excel āđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ SAP āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩāļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ / āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ āļ§āļąāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĪāļāļđāļāļēāļĨ.
- āļāđāļēāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē (OT).
- āđāļāļĩāđāļĒāđāļĨāļĩāđāļĒāļ.
- āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ (Flexible Benefits).
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ20,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Responsible for reports and document management.
- Support planning and execution of major projects, conferences, events, off-sight meetings, etc.
- Schedule, prepare agenda, coordinate appointments and meetings
- Coordinate with internal and external parties..
- Bachelor s or higher in Communication, Public Relations, Business Administration or related fields.
- Minimum of 2 years' experience in a coordinate and administrative role or as a personal assistant
- Fluent in English communication both spoken & written. (minimum TOEIC score of 500)
- Excellent in computer skills (Microsoft word, Excel, PowerPoint, Email, Internet, etc.)
- Good personality, Service mind excellence.
- Strong organizational, interpersonal communication and presentation skills.
- Ability to manage multiple responsibilities (multi-tasking), well-organized and good time management skills
- Can work under high pressure and meet deadlines.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- The Senior Data Engineer position plays a key role in designing, developing, and managing cloud-based data platforms, as well as creating data structures for high-level data analysis, and works with business and technical teams to ensure that data management is appropriate and supports organizational goals.
- Responsible for the design, construction, and maintenance of optimal and scalable data pipeline architectures on cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure).
- Oversee the development and management of complex ETL/ELT processes for data ingesti ...
- Author and optimize advanced, high-performance SQL queries for complex data transformation, aggregation, and analysis.
- Leverage the Python programming language for automation, scripting, and the development of data processing frameworks.
- Administer and optimize cloud-based data warehouse solutions and associated data lakes.
- Collaborate professionally with data scientists, analysts, and key business stakeholders to ascertain data requirements and deliver effective technical solutions.
- Provide mentorship to junior engineers and champion the adoption of data engineering best practices throughout the organization.
- Bachelor s degree or higher in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
- At least 5 years of experience working in a data engineering or related position.
- Proficient in advanced SQL, including query optimization and performance tuning.
- Experienced in managing and designing architecture on at least one major cloud platform (Google Cloud Platform, AWS, or Azure).
- Skilled in using Python for data processing and advanced pipeline development.
- Experienced with tools and technologies for data ingestion, connectivity, and management.
- Deep understanding of data modeling principles, data warehousing methodologies, and modern data architecture.
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Communication and teamwork skills.
- Ability to plan and manage tasks effectively.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Involvement in business process design, gathering and analyze requirements and arrive at functional solution (Blueprint) for to be business process.
- Design, Configure, Develop/Optimize SAP programs/customization/functional specifications for reports, interfaces, conversions, enhancements, workflow and forms.
- Coordinate with developers, integrate other modules and other related departments.
- Support various types of testing & Train key users and end users.
- Develop documentation for configuration, enhancements, test scripts, user manuals and training courses.
- Perform go live checks and controls,Provide go live and post-go-live support.
- Provide application support and interface in SAP Logistics areas: MM and core systems interface with SAP.
- Analyze/Investigate issues, identify root cause, provide guidelines and implement opportunities for functional solutions.
- Utilizes SAP knowledge and expertise to identify/analyze issues and implementation opportunities.
- At least 3-7 years of working experience in SAP modules MM.
- At least 1-2 full cycles of SAP ECC or S/4HANA projects /rollouts.
- Bachelor's degree and/or Master's degree in Computer Science, Information Technology, Computer or Software Engineering or related field.
- Good interpersonal skills, service mind, analytical/systematic thinking, fast learner and able to work as a team with high responsibilities.
- Experience in Oil and Gas industries, SAP S/4HANA support/project, TSW, and SAP PI/PO will be advantageous.
- The ability to understand and debug ABAP language will be advantageous.
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āļĨāļāļāļāļģ 5 āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļīāļāļāļēāļ āļāļĩāļ§āļīāļāļāļļāļāļāļ°āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĨāļāļāļāļēāļĨ
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āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļĨāļŠāļļāļāļĒāļāļ 50 āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļāļĢāļļāđāļāđāļŦāļĄāđāļāļĒāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ 2025
āļāđāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļŦāļĄāđāđ
