เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Compliance, Research, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Build and Optimize Modern AI Applications: Design and deploy a range of LLM-powered solutions, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, natural-language data querying, tool-using and function-calling workflows, and other Generative AI applications, to deliver accurate, grounded, and citable responses..
• Develop Statistical and Machine Learning Models: Develop, deploy, and maintain traditional statistical models and machine learning algorithms (e.g., regression, classification, clustering) to solve structured data problems and complement broader AI ini ...
• Collaborate with the Data Team: Work together on data preprocessing, embedding generation, and pipeline integration, leveraging the AWS enterprise data platform to supply clean, well-governed data for AI workloads..
• Optimize and Harden Production Services: Improve production AI services for reliability, scalability, latency, and cost, document solutions clearly, and communicate outcomes to both technical and non-technical stakeholders..
• Monitor and Observe Production AI: Implement tracing, observability, and dashboards to track quality, latency, drift, and cost-per-task across the model lifecycle..
• Ensure AI Ethical Standards, Compliance, and Data Privacy: Apply input/output guardrails, PII redaction, access controls, and grounding safeguards, in alignment with internal data governance policies and emerging AI regulations..
• Mitigate AI-Assisted Development Risks: Critically evaluate and audit AI-generated code to prevent security vulnerabilities, logic flaws, and technical debt, ensuring deep technical understanding rather than over-reliance on automated code generation..
• Monitor and Observe Production AI: Implement tracing, observability, and dashboards to track quality, latency, drift, and cost-per-task across the model lifecycle..
• Ensure AI Ethical Standards, Compliance, and Data Privacy: Apply input/output guardrails, PII redaction, access controls, and grounding safeguards, in alignment with internal data governance policies and emerging AI regulations..
• Mitigate AI-Assisted Development Risks: Critically evaluate and audit AI-generated code to prevent security vulnerabilities, logic flaws, and technical debt, ensuring deep technical understanding rather than over-reliance on automated code generation..
• Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Computer Engineering, or related technical field.
• 1 to 4 years of hands-on experience in AI/ML development, or an equivalent record of strong personal projects, research, or internships building applied AI/LLM solutions.
• Programming: Strong proficiency in Python for building AI/ML applications, including working with LLM APIs/SDKs and common AI libraries, as well as practical experience in data manipulation (e.g., using Pandas or SQL to clean and prepare data)..
• LLM Development: Hands-on experience building LLM-powered applications, including prompt design, tool/function calling, and connecting models to external data and tools..
• Retrieval & Vector Databases: Familiarity with vector databases, embedding models, and chunking/retrieval strategies (such as semantic chunking, hybrid search, and reranking)..
• Statistical Modeling & Machine Learning: Solid foundation in applied statistics, probability, and classical machine learning techniques. Proven ability to evaluate trade-offs and select the optimal modeling approach for specific business objectives..
• Cloud Computing: Experience with cloud platforms. AWS is the primary ecosystem for deploying and serving AI workloads, while familiarity with GCP or Azure is a welcome advantage..
• Engineering & LLMOps: Familiarity with version control (Git) and an awareness of general MLOps/LLMOps concepts (such as basic model testing, tracking performance, or managing prompts)..

ทักษะ:

SAP, Good Communication Skills, Analytical Thinking

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, implement and deploy SAP solutions to achieve defined business goals.
• Be part of the project deliver team, leading and support implementation.
• Responsible to create requirement traceability matrix, design documents, test scripts.
• Drive discussion with client business during blueprint phase to gather requirements, solution design sign off, demo of configured solution, final UAT sign off.
• Maintain skills in SAP applications process design and configuration.
• SAP application design, development, integration, testing, deployment and technical architecture.
• Use Data Services to support client.
• Manage small teams and or work efforts if in an individual contributor role at a client or within Accenture.
• At least 3 years of experience in SAP modules such as FICO, FI-Treasury, FM, CO, MM, PS, PM and Data Migration or other SAP modules.
• Experience with S/4 Hana is preferred.
• Have good communication skills.
• Have good logical and analytical thinking.
• We're hiring Analyst to Senior Manager Levels.

ทักษะ:

TypeScript, node.js, MongoDB, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collaborate with the product team to ensure effective implementation of products.
• Perform full lifecycle software development, from design to testing.
• Take ownership and accountability for assigned tasks and projects.
• Design, code, document, and test software using accepted languages and frameworks.
• Follow established coding standards and processes.
• Commit to delivering high-quality products to end-users.
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field.
• 5+ years of relevant work experience in software development.
• Professional proficiency in written and verbal English.
• Demonstrated track record in building efficient and scalable architectural solutions.
• Strong expertise with Javascript, ECMAScript, and Typescript..
• Strong expertise with backend technologies and Node.js runtime..
• Preferred experience with NestJS.
• Preferred experience with React and Next.js.
• Knowledge of design patterns, object-oriented programming (OOP), and functional programming concepts.
• Experience with backend performance optimization.
• Experience in handling, configuring, optimizing, and monitoring MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch..
• Experience in test automation techniques.
• Experience in REST and third-party API integrations.
• Familiarity with secure software development practices.
• Exposure to DevOps practices.
• Exposure to collaborating tools like GitHub, JIRA, Confluence.
• Compensation and Benefits.
• Competitive base salary.
• 10 days of annual leave in the first year, growing by 1 day per year to 15 days per year.
• 5 days of business leave.
• 10 - 20% Share of commission from owner and client referral.
• Health insurance on top of standard social security.
• BOI-sponsored visa & work permit for expats.
• Work Culture.
• International work environment and culture.
• 5 work days per week with 2 days work-from-home.
• Established and defined career paths.
• Monthly Celebration & Parties.
• Company Values.
• Customer & Partner First.
• Integrity & Reliability.
• Team Collaboration & Innovation.
• Proactive Ownership.
• Performance Culture: Work hard, have fun, make history.

ทักษะ:

Full Stack, Vue.js, node.js

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and develop scalable, high-performance web applications and backend services.
• Translate business requirements into technical solutions and system designs.
• Define system architecture, technical specifications, and integration approaches.
• Conduct impact analysis and propose optimal technical solutions considering scalability, security, and maintainability.
• Review code and provide technical guidance to junior developers.
• Ensure adherence to coding standards, best practices, and security guidelines.
• Requirement Analysis & Stakeholder CollaborationCollaborate with business users and stakeholders to gather and clarify requirements.
• Analyze and convert functional requirements into detailed technical specifications.
• Provide technical consultation regarding feasibility, constraints, and alternative approaches.
• Participate in solution discussions and present technical proposals to stakeholders.
• Development & ImplementationDevelop frontend applications using modern JavaScript frameworks (e.g., React, Vue.js).
• Build and maintain backend services using Node.js.
• Design and optimize database structures and write efficient SQL queries.
• Implement RESTful APIs and microservices-based solutions.
• Ensure application performance, responsiveness, and reliability.
• DevOps & Quality AssuranceBuild, enhance, and maintain CI/CD pipelines for web application deployment.
• Manage source code using Git and follow branching strategies.
• Support testing activities including unit testing and integration testing.
• Troubleshoot and resolve complex technical issues in development and production environments.
• Continuous ImprovementIdentify opportunities to improve system architecture and development processes.
• Stay up to date with emerging technologies and industry best practices.
• Contribute to knowledge sharing and technical capability development within the team.
• QualificationsBachelor s degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a related field.
• 5-10 years of experience in application development.
• Strong experience in web frontend technologies including JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS, and Web Components.
• Experience in backend service development using Node.js.
• Hands-on experience with at least one modern JavaScript framework (e.g., React or Vue.js).
• Solid understanding of microservices architecture and API-based system design.
• Experience working with both SQL and NoSQL databases (e.g., MSSQL, PostgreSQL, DynamoDB) and ability to write efficient SQL queries.
• Experience in building or maintaining CI/CD workflows for web application projects.
• Proficiency in using Git as a source code version control system.
• Good knowledge of online security practices and protocols (e.g., Authentication/Authorization, OAuth, JWT, HTTPS, secure coding practices).
• Experience collaborating with business users to gather requirements and translate business needs into technical solutions.
• Experience in solution design, technical documentation, and impact analysis for complex systems.

ทักษะ:

Docker, DevOps, Linux

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ให้บริการสนับสนุนทีมงาน Business Technology Services.
• ตอบคำถาม แยกสาเหตุของปัญหาได้ เช่น เกิดจากระบบ Network, System, DBMS, Infrastructure เป็นต้น.
• ดูแลและแก้ไขปัญหา หากระบบล่ม (Incident Response) ให้สามารถกลับมาใช้งานได้อย่างรวดเร็ว.
• ทำงานเป็น ตัวกลาง ระหว่างทีมพัฒนา (Developers) และทีมโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure).
• ประสานและทำงานร่วมกับทีมพัฒนา, ตัวแทนจำหน่าย และทีมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเกิดปัญหาในระบบที่รับผิดชอบ.
• Monitor ระบบ ให้สามารถทำงานได้ราบรื่น หากพบสิ่งผิดปกติสามารถแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดปัญหาและกระทบต่อการใช้งาน.
• บริหารวางแผนการสำรองข้อมูล, กู้คืนข้อมูล, กำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงในระบบที่ดูแล.
• ทำงานร่วมกับทีม Infra เพื่อจัดการเรื่อง Monitoring, Logging และ Alerting System.
• วิเคราะห์และหาแนวทางป้องกัน Downtime ของระบบ.
• ดูแลและพัฒนาเครื่องมือที่ช่วยให้ทีมพัฒนาทำงานได้สะดวกขึ้น (เช่น Automation Tools, Kubernetes, Terraform เป็นต้น).
• จัดทำเอกสารต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง ในระบบที่รับผิดชอบ เช่น รายงานการทดสอบระบบ, รายงานการสำรองและกู้คืนข้อมูล เป็นต้น.
• ปริญญาตรีสาขาบริหารธุรกิจ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ธุรกิจ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือ สาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 10 ปี.
• มีประสบการณ์ในงานบริการด้านสนับสนุนโปรแกรมระบบที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปี.
• สามารถวิเคราะห์ แก้ปัญหาและให้คำปรึกษาเกี่ยวกับระบบ/ขั้นตอนการทำงานได้.
• ทักษะการวินิจฉัย เพื่อระบุปัญหาฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และเครือข่าย.
• มีความรู้ทางด้าน IT Infrastructure เช่น System, Network, Docker, CI/CD, VM, DevOps เป็นต้น เข้าใจพื้นฐานการทำงานของระบบดังกล่าว.
• ความรู้เกี่ยวกับระบบปฏิบัติการและฮาร์ดแวร์: เข้าใจพื้นฐานการทำงานของระบบปฏิบัติการที่พบบ่อย เช่น Windows, macOS, Linux และมีความรู้เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ทั่วไป เช่น CPU, RAM, Storage.
• Contact Information K. Nanchanok Ratsamesuntarangkul
• Email: nanchanok.r @thaibev.com
• Company name: DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• Working Location and address: F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110
• MRT QSNCC Station Exit 1.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• สนับสนุน วิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาเบื้องต้นที่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์.
• นำเสนอการออกแบบ หรือแก้ไขปรับปรุงระบบสารสนเทศ โดยการวิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจ และระบุความต้องการของผู้ใช้งานเบื้องต้น เพื่อให้ทีมพัฒนาระบบมาดูแลในเรื่องของการพัฒนาระบบต่อไป.
• ช่วยในการทดสอบโปรแกรมระบบก่อนดำเนินการติดตั้งจริง รวมทั้งช่วยเตรียมแผนการติดตั้งและฝึกอบรมพร้อมจัดทำเอกสารคู่มือ.
• ช่วยบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง พิจารณาผลกระทบทางธุรกิจของการนำระบบสารสนเทศมาใช้งานในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน นำเสนอแผนในการช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น เช่น แผนการติดตั้งโปรแกรม แผนการฝึกอบรม เป็นต้น.
• พิจารณาผลกระทบทางธุรกิจของการนำระบบสารสนเทศมาใช้งานในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน.
• สอนและแนะนำเจ้าหน้าที่บริการสารสนเทศ และเจ้าหน้าที่บริการสารสนเทศอาวุโส.
• ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์, คอมพิวเตอร์ธุรกิจ, เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ในงานบริการด้านสนับสนุนโปรแกรมระบบบัญชี ระบบขาย หรือระบบ software อื่นๆ อย่างน้อย 5 ปี.
• มีทักษะการสื่อสารที่ดีและมีประสบการณ์ในการบริหารความเปลี่ยนแปลง.
• สามารถติดตั้ง OS Software และมีความรู้เกี่ยวกับการติดตั้ง device driver ต่างๆให้กับเครื่อง computer ได้.
• มีความรู้พิ้นฐานทางเกี่ยวกับขบวนการทางธุรกิจ เช่น ระบบบัญชี, ระบบการเงิน, ภาษีอากร, ระบบงานขาย, ระบบจัดซื้อ, ระบบการวางแผนการผลิต, ระบบโลจิสติก.
• สามารถวิเคราะห์ แก้ปัญหาและให้คำปรึกษาเกี่ยวกับระบบ/ขั้นตอนการทำงานได้.
• สามารถสื่อสารให้ผู้ใช้รับรู้ถึงปัญหาที่ระบบส่วนกลาง หรือระบบงานที่เกี่ยวข้องที่อาจจะมีผลต่อการทำงานของผู้ใช้ที่หน้างาน.
• Contact Information K. Nanchanok Ratsamesuntarangkul
• Email: nanchanok.r @thaibev.com
• Company name: DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• Working Location and address: F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110
• MRT QSNCC Station Exit 1.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
• LINKEDIN: Krungsri (http://bit.ly/LinkedinKrungsri).
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.

ทักษะ:

Finance, Excel, Power point

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Consult and support for all related the Cash Management System s matter.
• Co-ordinate with all stakeholders in order to solve any concerns.
• Convert the client s transaction files into Bank format based on the implement team requested.
• Monitor the Cash Management System s transactions.
• Maintain the operation section s servers.
• Setup and uphold the internal client who is willing to use the Cash Management System.
• To keep on update all related branches master in the Cash Management System.
• User acceptance testing for all software which is related to the Operation Section.
• Provide the monthly report for internal user in order to support the business management.
• Provide the monthly report in file for Provincial Cash Services Section (MK Customer).
• Recording the issue in the issue log that impact routine job and consolidate it into the monthly report.
• Process the Cash management System s end of day based on the provided shift.
• Monitor the transaction as well as support the clients on holiday based on the schedule except Sunday.
• To work on ad-hoc jobs based on the assignment.
• Bachelor s degree in finance, Business Administration, or related field.
• Minimum 1 year of experience in foreign remittance.
• Minimum 1 year of experience in any fields.
• Knowledge and experience in Banking industry.
• Understanding the Cash Management process is a plus.
• Being familiar with MSOffice (Excel, Word, Power Point, Visio).
• Please note that we will get in touch with shortlisted candidates only.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
• LINKEDIN: Krungsri (http://bit.ly/LinkedinKrungsri).
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.

ทักษะ:

Procurement

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support ITAM activities by following established policies and standards.
• Support day-to-day management of software assets across their lifecycle.
• Help extend ITAM practices to subsidiaries with aligned and standardized processes.
• Work with ITAM/ITSM tools (e.g., ServiceNow) to improve data accuracy and reduce manual effort.
• Assist in software license tracking, audit preparation, and secure data disposal practices.
• Coordinate with Teams & Vendors.
• Maintain Asset Data, Update CMDB/ITAM records and support reporting to ensure data accuracy.
• Knowledge of IT Asset Management & ITIL-based IT Service Management.
• Hands-on experience with IT Asset management tools / Process.
• Understanding of procurement and contract management.
• Analytical mindset with problem-solving skills.
• Excellent communication and stakeholder management skills.
• Bachelor s degree in IT, Computer Science, or related field.

ทักษะ:

ETL, Big Data

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Pipeline Development: Support the design and maintenance of scalable ETL/ELT pipelines for structured and unstructured datasets..
• AI Data Readiness: Assist in building data ingestion flows for Vector Databases and supporting RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures..
• Data Modeling: Contribute to the creation of robust data models and Feature Stores that serve both traditional analytics and machine learning workloads..
• Data Quality & Operations.
• Validation & Cleaning: Implement automated scripts to ensure high data integrity, reliability, and performance across the platform..
• Cloud Optimization: Assist in monitoring cloud resource usage (GCP/AWS) to ensure cost-efficiency and low-latency data access..
• Engineering Collaboration: Work closely with senior engineers to document data lineage and ensure the architecture is built for long-term scalability..
• Experience: Entry-level to 2 years of experience in data engineering, backend development, or a related technical internship.
• Portfolio: Demonstration of coding ability through a Github repository or a portfolio of data projects (e.g., building a personal API, a data scraper, or a small-scale ETL project)..
• Education: Bachelor s degree in Computer Engineering, Computer Science, Statistics, or a related technical field..
• Python: Solid foundation in writing clean, modular Python code.
• SQL: Proficiency in writing and optimizing complex queries for data analysis.
• Cloud Knowledge: Familiarity with at least one major cloud provider (GCP or AWS) and basic understanding of services like BigQuery, Redshift, or S3.
• AI Awareness: Interest in how data engineering supports AI; basic knowledge of unstructured data or vector search is a plus..
• What We Offer.
• Hands-on Multi-Cloud Experience: Get direct exposure to large-scale data environments on GCP/AWS and modern orchestration tools..
• Innovative Tech Stack: Work with cutting-edge tools at the intersection of Big Data and AI, including Vector DBs and automated data quality frameworks..
• Growth & Mentorship: A supportive environment where you will learn from senior engineers and have a clear path for professional development..
• Impactful Work: See your data pipelines directly power real-time marketing decisions and AI-driven products..
• If you re ready to build the data foundation for the next generation of AI, apply now!.

ทักษะ:

ETL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and deliver cloud-native banking solutions on AWS.
• Build rapid prototypes and live demos for client engagements.
• Integrate AI and data capabilities into core banking platforms.
• The ideal candidate combines strong engineering depth, banking domain expertise, and the ability to translate ideas into working solutions quickly.
• Core Banking Transformation.
• Lending / loan origination and servicing.
• Credit decisioning systems.
• Payments, deposits, and investment platforms.
• Legacy cloud-native (rehost, replatform, refactor).
• Monolith microservices / event-driven architecture.
• Translate business requirements into scalable, secure, production-ready architectures.
• Client-Facing Demo & Prototyping (Critical Requirement).
• Build end-to-end functional prototypes and demos on AWS to showcase solutions.
• Working applications.
• API-driven services.
• AI/data-driven proof-of-value solutions.
• Solution workshops.
• Pre-sales discussions.
• Live demo sessions with business and technology stakeholders.
• Expected capability: Build a working demo (e.g., AI-powered credit workflow or customer 360 solution) within short timelines.
• AWS Cloud Engineering (Hands-on Senior Level).
• Architecture & Design.
• Microservices and event-driven patterns.
• API-first integration models.
• High availability, scalability, and resiliency.
• Security and regulatory compliance.
• Core AWS Stack.
• Compute: Lambda, ECS/EKS, EC2.
• Data: S3, Aurora/RDS, DynamoDB.
• Integration: API Gateway, Step Functions, EventBridge.
• Observability: CloudWatch and monitoring frameworks.
• DevOps & Automation.
• Infrastructure-as-Code (Terraform / CloudFormation / CDK).
• CI/CD pipelines and automated deployment.
• Ability to stand up environments quickly for demos and delivery.
• AI & Data Capabilities in Banking (Strong Preference).
• Data Engineering.
• Data lakes (S3-based architectures).
• ETL / ELT pipelines.
• Customer, transaction, credit, and risk datasets.
• Machine Learning & Analytics.
• Credit scoring and underwriting.
• Fraud detection / AML.
• Customer segmentation and personalization.
• GenAI & Modern AI.
• RAG-based solutions (e.g., document processing, KYC).
• AI assistants for banking users.
• AWS Bedrock / SageMaker / equivalent.
• LLM orchestration and vector search.
• Real-Time Decisioning.
• Real-time credit approvals.
• Fraud detection and alerts.
• Client Engagement & Thought Leadership.
• Act as a trusted technical advisor to financial services clients.
• Architecture discussions.
• Solution design workshops.
• Pre-sales and technical solutioning.
• Core banking modernization.
• Cloud + AI transformation.
• Bridge business, data, and technology stakeholders effectively.
• Banking technology / financial services IT.
• Core banking systems (lending, payments, deposits, investments).
• Core banking modernization or migration programs.
• Large-scale transformation initiatives.
• Cloud-native architecture and development.
• Microservices / distributed systems.
• Strong hands-on programming experience in Python (preferred), with the ability to build cloud-native applications, data pipelines, and rapid client-facing prototypes.
• Build working demos / PoCs under time pressure.
• Operate effectively in client-facing roles..
• Preferred Qualifications.
• Temenos, Mambu, Finacle, FLEXCUBE, nCino.
• Data engineering and analytics platforms.
• ML / GenAI use cases integrated into business workflows.
• Event-driven architecture.
• API-first ecosystems.
• Domain-driven design (DDD).
• AWS Certifications (Associate / Professional).
• Profile We Are Targeting.
• Hands-on builder (not a pure architect or program manager).
• Able to design, build, and demo solutions live to clients.
• Strong banking domain credibility.
• Bridges cloud + core banking + AI/data.
• Comfortable in pre-sales + delivery hybrid environments..

ทักษะ:

ETL, Compliance, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, implement, and manage end-to-end data pipelines architectures.
• Configure and maintain data ingest workflows (ETL) across several production systems.
• Transform data into Data Mart, Data Model that can be easily analyzed.
• Ensure data accuracy, high usability, timely availability, and strong performance.
• Demonstrate a hands-on development mindset with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Ensure compliance with data governance and security policies.
• Minimum of 3 years of work experience as a Data Engineer.
• Strong SQL skills with knowledge of NoSQL tools and languages.
• Strong proficiency in Python scripting.
• Experience with AWS Cloud Data Platform services such as S3, Redshift, Glue, Step Functions, and Lambda.
• Experience with other cloud data platforms such as GCP or Azure is an advantage.
• Experience working on Big Data platform is an advantage.
• Strong business understanding, with the ability to identify business problems, define business goals, and locate relevant data.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• The Senior Data Engineer position plays a key role in designing, developing, and managing cloud-based data platforms, as well as creating data structures for high-level data analysis, and works with business and technical teams to ensure that data management is appropriate and supports organizational goals.
• Responsible for the design, construction, and maintenance of optimal and scalable data pipeline architectures on cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure).
• Oversee the development and management of complex ETL/ELT processes for data ingesti ...
• Author and optimize advanced, high-performance SQL queries for complex data transformation, aggregation, and analysis.
• Leverage the Python programming language for automation, scripting, and the development of data processing frameworks.
• Administer and optimize cloud-based data warehouse solutions and associated data lakes.
• Collaborate professionally with data scientists, analysts, and key business stakeholders to ascertain data requirements and deliver effective technical solutions.
• Provide mentorship to junior engineers and champion the adoption of data engineering best practices throughout the organization.
• Bachelor s degree or higher in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
• At least 5 years of experience working in a data engineering or related position.
• Proficient in advanced SQL, including query optimization and performance tuning.
• Experienced in managing and designing architecture on at least one major cloud platform (Google Cloud Platform, AWS, or Azure).
• Skilled in using Python for data processing and advanced pipeline development.
• Experienced with tools and technologies for data ingestion, connectivity, and management.
• Deep understanding of data modeling principles, data warehousing methodologies, and modern data architecture.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Communication and teamwork skills.
• Ability to plan and manage tasks effectively.

ทักษะ:

Finance, Accounting, Docker

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ตรวจสอบมาตรฐาน กำกับดูแล และบริหารจัดการด้าน IT Service Management.
• บริหารจัดการเหตุการณ์สำคัญ (Major Incident) พร้อมประสานงานกับทีมที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขอย่างรวดเร็ว.
• ทำหน้าที่เป็นผู้จัดการปัญหาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (Problem Manager).
• ทำหน้าที่เป็นผู้จัดการดูแล Service Level Agreement ให้เป็นไปตามตามนโยบาย.
• บริหารจัดการกระบวนการด้าน IT Service Management (Incident, Problem, SLA).
• ประสานงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น ทีมสนับสนุนผู้ใช้, ทีมพัฒนา, ทีมโครงสร้างพื้นฐาน เป็นต้น.
• วิเคราะห์ปัญหาเชิงลึก (Root Cause), จัดทำรายงานประสิทธิภาพการให้บริการ และเสนอแนวทางพัฒนาให้ผู้บังคับบัญชาและกลุ่มธุรกิจที่ได้รับมอบหมาย.
• ปริญญาตรีสาขาบริหารธุรกิจ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ธุรกิจ หรือ สาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้าน IT Service Management อย่างน้อย 5 ปี.
• ใช้งานเครื่องมือ ITSM เช่น ServiceNow, Jira Service Management, BMC Remedy, FreshService, SolarWinds Service หรือเทียบเท่า.
• เข้าใจพื้นฐานระบบที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการธุรกิจ เช่น Finance, Accounting, Sales, Logistics.
• มีความรู้ด้าน IT Infrastructure (System / Network / VM / Docker / DevOps - พื้นฐาน).
• มีทักษะวิเคราะห์ปัญหา Hardware / Software / Network.
• มีทักษะสื่อสารภาษาอังกฤษ ประสานงาน และทำงานเป็นทีม.
• มองภาพรวมธุรกิจได้ดี กระตือรือร้นและพร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ.
• Contact Information:-.
• K. Nanchanok (Recruiter)
• Email: nanchanok.r @thaibev.com.
• Office of Human Capital
• Company name: DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• Working Location and address: F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110
• MRT QSNCC Station Exit 1.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• หากผ่านการพิจารณาต้องมีบุคคลค้ำประกันการทำงาน.
• กรอกใบสมัครที่ห้างทองมหานคร 168 (สำนักงานใหญ่)หน้าโรงเรียนราชินี.
• สามารถเข้ามาสมัครได้ทุกวันเวลา 11.00-15.00 น.
• เตรียมรูปถ่าย 1 นิ้ว 2 ใบ สำเนาบัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน และวุฒิการศึกษา.
• สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โทร 096-1683477, Line ID: @mhn168.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• หากผ่านการพิจารณาต้องมีบุคคลค้ำประกันการทำงาน.
• กรอกใบสมัครที่ห้างทองมหานคร 168 (สำนักงานใหญ่)หน้าโรงเรียนราชินี.
• สามารถเข้ามาสมัครได้ทุกวันเวลา 11.00-15.00 น.
• เตรียมรูปถ่าย 1 นิ้ว 2 ใบ สำเนาบัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน และวุฒิการศึกษา.
• สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โทร 096-1683477, Line ID: @mhn168.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• หากผ่านการพิจารณาต้องมีบุคคลค้ำประกันการทำงาน.
• กรอกใบสมัครที่ห้างทองมหานคร 168 (สำนักงานใหญ่)หน้าโรงเรียนราชินี.
• สามารถเข้ามาสมัครได้ทุกวันเวลา 11.00-15.00 น.
• เตรียมรูปถ่าย 1 นิ้ว 2 ใบ สำเนาบัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน และวุฒิการศึกษา.
• สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โทร 096-1683477, Line ID: @mhn168.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ดูแลระบบ Network และ Server Infrastructure.
• บริหาร Linux Server, Proxmox, Docker.
• ดูแล Web / Database / Email / Name Server.
• แก้ไขปัญหา Hosting, SSL, VoIP และระบบโดเมน.
• Support ลูกค้าด้านเทคนิคอย่างมืออาชีพ.
• มีประสบการณ์ Linux Server และ Network Infrastructure.
• ใช้งาน Proxmox, Docker และ Database (MySQL/MariaDB) ได้.
• เข้าใจ Web Server (Apache/Nginx) และระบบโดเมน.
• แก้ไขปัญหา Hosting, Email, SSL, VoIP ได้.
• สื่อสารดี รักการแก้ปัญหา และทำงานภายใต้แรงกดดันได้.
• ทำไมต้อง DotArai?.
• ได้ทำงานกับระบบจริงที่ท้าทาย.
• ทีมงานมืออาชีพ พร้อมซัพพอร์ต.
• โอกาสเติบโตในสาย Infrastructure & DevOps.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• This role serves as a key bridge between Business Units, IT application teams, and senior stakeholders, resolving cross-functional challenges and aligning diverse priorities toward a unified enterprise solution.
• The position requires strong expertise in designing high-performance, scalable systems capable of supporting millions of transactions per day, while balancing business timelines, architectural standards, and operational constraints.
• Key Responsibilities- Lead enterprise-wide solution architecture aligned with busine ...
• Design scalable, secure, high-availability systems supporting millions of transactions per day.
• Bridge Business Units, IT teams, and stakeholders with conflicting priorities or KPIs.
• Drive As-Is analysis and lead transformation to To-Be architecture.
• Develop architecture artifacts (HLD, workflows, sequence diagrams, use cases, etc.).
• Define and enforce non-functional requirements (performance, scalability, security).
• Present solutions via Architecture Review Board (ARB).
• Ensure compliance with security frameworks, data governance, and regulatory requirements.
• Define transition strategies (phased vs. big bang) and recommend architecture trade-offs.
• Identify risks, constraints, and ensure alignment across application owners.
• Ensure the implementation/development align with architecture design that get approval.
• Qualifications & Experience- Bachelor s or Master s degree in IT, Computer Science, Engineering, or related field.
• 12-18+ years of IT experience with strong Solution/Enterprise Architecture/IT Application Owner background.
• Experience in banking, financial services, or high-volume transaction systems.
• Proven track record designing large-scale, real-time systems.
• Experience working with cross-functional stakeholders and senior leadership.
• Technical Skills- Architecture & Integration: TOGAF, Microservices, API, Event-driven architecture.
• Integration Platform: Kafka, IBM MQ, ESB, API Gateway.
• System Design: High availability, scalability, performance tuning.
• Security: SSO, OAuth2, SAML, JWT/JWE, data protection standards.
• Cloud & Infrastructure: AWS/Azure/GCP, Kubernetes/OpenShift, hybrid architecture.
• Modeling Tools: UML, sequence diagrams, architecture design tools.
• Soft Skills- Ability to work under pressure and manage multiple high-priority projects efficiently.
• Exceptional stakeholder management and communication skills, bridging the gap between business and IT teams.
• Strong problem-solving abilities, designing innovative solutions that align with business goals.
• Expertise in facilitating discussions with BAs, enterprise architects, and domain experts to drive solution decisions.
• Experience in presenting complex IT solutions to senior executives and technical committees.
• Leadership skills to oversee internal and external collaborations, ensuring successful solution delivery.

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Linux, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support incident management and assist in troubleshooting production issues; participate in Root Cause Analysis (RCA) and help implement preventive actions to reduce recurring incidents.
• Support the defect management lifecycle, including defect triage, tracking, and analysis to drive continuous improvement.
• Monitor application performance and system health using tools such as Dynatrace, and work with development teams to improve system reliability.
• Support troubleshooting and data analysis using SQL, including ad-hoc data fixes when required.
• Collaborate with teams to ensure stable operations, support system releases, user manuals, and maintain documentation.
• Participate in knowledge sharing and continuously develop technical skills and best practices.
• Effectively handle multiple tasks and work under pressure while maintaining quality.
• QualificationsBachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, or related fields.
• 1-3 years of experience in Application Support, Production Support, or related roles..
• Knowledge of Cloud platforms; AWS knowledge is a plus.
• Familiarity with Linux/Unix operating systems.
• Familiarity with relational databases and SQL.
• Strong problem-solving and analytical skills.
• Good communication and collaboration abilities.
• Ability to work under pressure in production environments.
• Strong sense of ownership and accountability.
• Good English communication skills.
• Please note that we will get in touch with shortlisted candidates only.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
• LINKEDIN: Krungsri (http://bit.ly/LinkedinKrungsri).
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human ResourcesFunction by typing the link from the image that stated below.
• EN.
• (https://krungsri.com/bprivacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.