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āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Risk management implementation and monitoring.Manage enterprise risk management which included scanning risk factor (internal & external factor), identifying company risk profile and evaluating the risk. Coordinating with all concerned parties to set up the mitigation and monitor progress for all risk activities throughout Thaioil group.
- Gather consolidate risk management result from concern parties for reporting in Risk Management Committee.
- Perform Investment risk management for future company project.
- Support and facilitate risk management training sessions and risk assessment activities.
- EDUCATION.
- Bachelor or higher in Engineer, Economics, Science, Finance or related fields.
- EXPERIENCE.
- At least 2 years experiences in risk management, project management, maintenance engineer, financial planning/management, business process/ development, audit, strategy or human resources.
- OTHER REQUIREMENTS.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Budgeting, Compliance, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop and implement C&B strategies to support ThaiBev s international expansion..
- Design and manage group-wide salary structure and job grading frameworks, ensuring alignment across multiple countries..
- Conduct regional benchmarking and compensation analysis to maintain competitiveness and internal equity..
- Lead C&B transformation projects from structure redesign to benefits harmonization..
- Partner with regional HR teams and business leaders to align total rewards with business objectives..
- Provide expert guidance on compensation governance, budgeting, and compliance.
- What We re Looking For.
- 5 - 10 years of experience in Compensation & Benefits, with strong exposure to regional or international portfolios..
- Proven experience in job evaluation, salary structure design, and market benchmarking (Mercer, Hay, or WTW preferred)..
- Strategic mindset with the ability to influence and advise senior management.
- Analytical, data-driven, and comfortable working in a complex matrix organization.
- Excellent command of English (both written and spoken).
- Why Join Us.
- At ThaiBev, you ll be part of a fast-growing regional organization that values innovation, collaboration, and long-term people development..
- Ready to make an impact?.
- Apply now and be part of ThaiBev s international journey.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Finance
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ40,000 - āļŋ55,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Track and report key performance metrics (OKRs, sales, service targets).
- Leverage data analytics and dashboards to identify improvement opportunities.
- Conduct feasibility studies to support strategic decisions.
- Business Goal Setting.
- Define targets aligned with EBIT, sales goals, market conditions, and strategy.
- Ensure goals are clear, achievable, and well-communicated across teams.
- Sales & Service Incentive Programs.
- Design and manage compensation and incentive plans to drive performance.
- Regularly review and align models with market trends.
- Reporting & Stakeholder Management.
- Provide regular performance updates to senior management.
- Monitor sales vs. forecast, analyze variances, and recommend actions.
- Budget Management.
- Develop financial forecasts aligned with business goals.
- Track budget usage across HQ, units, and projects, ensuring compliance.
- Performance Operations.
- Collaborate cross-functionally (Finance, Product, IT) to ensure smooth performance tracking.
- Ensure timely and accurate reporting with support from data teams.
- Job 2. Retail Strategy & Planning Manager/ Specialist.
- Strategic Leadership: Lead the development and execution of retail channel strategies with a focus on sales and service excellence. Collaborate closely with AIS executive management to align strategic direction and drive performance. Ensure strategic initiatives are effectively implemented to achieve key business objectives..
- Retail Strategy & Planning: Develop and execute short- to mid-term retail strategies to drive growth and enhance channel performance. Lead retail sales and service strategy while aligning objectives with market trends and business priorities. Conduct market research, set KPIs, and define strategic goals to strengthen competitive positioning.
- Retail Transformation: Drive transformation by aligning strategy with execution, ensuring initiatives deliver real business results. Act as the key coordinator, turning strategic direction into actionable plans with clear accountability. Oversee progress, manage risks, and coordinate priorities, resources, and dependencies across initiatives..
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ30,000 - āļŋ41,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļđāđāļĨāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļŦāđāļāļĢāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŠāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļąāļāļēāļŦāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ āļāļąāļāļāļģ Check Lists āđāļĨāļ° āđāļāļāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļĢāļ§āļāļāļ·āđāļāļāļĩāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļ āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāļ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĢ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļĒāđāļēāļĒ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ° āļāļ·āđāļāđ āļāļđāđāļĨāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļŠāļļāđāļĄāļāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāđāļĄāđāļāđāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļ§āļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĨāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļļāļāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāļāļģ TOR āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āđāļēāļāđāļēāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļļāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļēāļĄāļąāļĒāļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ.
- Describe job Detail.
- āļāļđāđāļĨāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļŦāđāļāļĢāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŠāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļąāļāļēāļŦāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢ.
- āļāļąāļāļāļģ Check Lists āđāļĨāļ° āđāļāļāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļĢāļ§āļāļāļ·āđāļāļāļĩāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļ presentation āļāļģāđāļŠāļāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāļ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĢ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļĒāđāļēāļĒ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ° āļāļ·āđāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļīāļāļāđāļēāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļļāļāđ āđāļāļ·āļāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļ PR āļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļ SAP āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļ PO āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļđāđāļĨāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļŠāļļāđāļĄāļāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāđāļĄāđāļāđāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļ§āļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĨāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļļāļāđāļāļ·āļāļ.
- āļāļąāļāļāļģ TOR āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āđāļēāļāđāļēāļāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļģāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĄāđāļāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļĩāļāļļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļāļ PR.
- āļāļąāļāļāļģ TOR āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āđāļēāļāđāļēāļāļāļēāļāļŠāļļāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļēāļĄāļąāļĒāļ āļēāļĒāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļēāļĄ TOR.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļē Administration, Management, Property Management or any related fields.
- āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāđ SAP āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ PR/PO.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļāļāļĩāđāļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĩāđāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āđāļŠāđāđāļāļāđāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics, Excel, Python
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Bachelor or Master's degree in Statistics, Engineering, or MIS.
- Experience in Excel VBA, Python, Analytics and Modeling.
- Good in negotiation skill, presentation skill, interpersonal skill.
- Good logical thinking, integrity mindset, external focus and results oriented.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Power BI, Excel, Legal
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Lead the design, implementation, and continuous improvement of the Enterprise Risk Management (ERM) framework, ensuring company-wide consistency and alignment.
- Proactively monitor and analyze emerging risks, including those related to AI, cybersecurity, digital transformation, data privacy regulations, and geopolitical trends.
- Engage regularly with Risk Champions and Risk Owners to embed a proactive and insight-driven risk mindset within business functions.
- Utilize advanced data analytics tools (e.g., Power BI, Excel) to extract, analyze, and visualize risk data, enabling early detection of risk signals and pattern recognition.
- Develop and maintain Key Risk Indicators (KRIs) to monitor exposure and control performance in real time.
- Facilitate risk reporting to leadership, risk committees, and board-level stakeholders through concise dashboards and scenario-based presentations.
- Provide insights on emerging risks and potential impact on business performance under different operating conditions.
- Investigate control failures or risk incidents using structured root cause analysis, and ensure corrective actions are based on robust data insights.
- Design and deliver internal training programs to promote a risk-aware and data-literate culture across the organization.
- Collaborate with IT, Legal, Compliance, and Business Intelligence teams to improve enterprise-wide risk visualization, documentation, and regulatory compliance.
- Key Contributions.
- Establish CP Axtra as a risk-intelligent organization, with data-driven foresight and adaptive risk mitigation practices.
- Strengthen risk communication by transforming complex data into actionable insights for executives and the board.
- Enhance organizational resilience through early detection of non-traditional risks (e.g., algorithmic bias, AI misuse, supply chain cyber attacks).
- Create strategic value from risk management by embedding it into innovation and business development processes.
- Preferred experience in large-scale organizations, particularly within Retail, FMCG, or IT/Technology sectors.
- Hands-on experience managing risk in complex business environments with diverse product lines, multiple stakeholders, and cross-border operations.
- Strong data-driven mindset with demonstrated ability to use analytics tools (e.g., Power BI) for risk analysis and reporting.
- Solid understanding of ERM frameworks (COSO, ISO 31000), coupled with practical application in retail or tech-driven business models.
- Knowledge in Cybersecurity, IT governance, AI risks, and data privacy regulations (PDPA, GDPR, etc.) is highly desirable.
- Strategic thinking and commercial acumen, especially in fast-moving or tech-driven industries.
- Self-starter with a proactive, forward-looking mindset, capable of leading change and managing ambiguity.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, ISO 27001, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Oversee the technology risk management practices of banking and digital asset subsidiaries to ensure they align with the parent company s standards and regulatory requirements.
- Establish a robust governance framework to monitor and control technology risks across all subsidiaries.
- Ensure regular and detailed reporting of technology risk management performance, including key metrics and risk indicators, to senior management and the board of direct ...
- Oversee the reporting of any technology-related incidents or anomalies, ensuring timely communication and resolution.
- Communicate and enforce technology risk management policies and standards across all subsidiaries, ensuring that all relevant stakeholders are aware of and adhere to these guidelines.
- Provide expert advice and support to subsidiaries on technology risk management issues, helping them to implement best practices and mitigate risks effectively.
- If you meet below qualifications and are ready to take on a challenging role, we encourage you to apply..
- Bachelor s degree or higher in Information Technology, Cybersecurity, Risk Management, or a related field.
- Relevant work experience at least 5 years of experience in technology risk management..
- Proficiency in identifying, evaluating, and mitigating technology risks.
- Knowledge of regulatory requirements and best practices in IT governance.
- Familiarity with risk management frameworks and tools, such as NIST, ISO 27001, and COBIT.
- Ability to effectively communicate risk-related information to stakeholders at all levels both Thai and English.
- Commitment to staying updated with the latest trends and developments in technology risk management.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, Accounting, SAS
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĢāļāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļēāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (āļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļīāļāļāļēāļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ) āļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āđāļŦāđāļāļ§āļēāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāđāļāļāļāđāļēāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļđāđāļĨāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ Risk Monitoring āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢ Alert āļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļ°āļŦāđ āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ (Banking Book) āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢ / āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģāļāļąāļāļāļĩāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (Hedge Accounting) āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļē.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļē (Trading Book) āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļŠāļāļāļāđāļ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļŦāļāļ āđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢ / āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđ.
- āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļŦāļĄāđ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļđāļāđāļāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļđāđāļĨāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāđāļāļāļāđāļēāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē.
- āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļŦāđāļāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļŦāļĄāđ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāđāļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļđāđāļŠāļąāļāļāļē (Credit Valuation Adjustment: CVA) āļāļąāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļ Pre-deal CVA āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ Pricing āļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļļāļāļąāļāļāđ āđāļĨāļ° Accounting CVA āļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāļŠāđāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ.
- āļāļģāļāļ§āļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļāļāļāļāļļāļĨ (Credit Equivalent Amount-CEA) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ Derivatives āđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ Repurchase Agreement āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļđāđāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļēāļĒāđāļŦāļāđ (Single Lending Limit).
- āļāļēāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ Administrator āđāļĨāļ° Setup Parameter āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāđāļāļĒ āļāđāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļāđāļ KRM, āļĢāļ°āļāļāļŦāđāļāļāļāđāļēāđāļāļīāļ, Reuters āđāļĨāļ° Bloomberg āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢ āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļ/āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ Market Data āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨ.
- āļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ Data āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģ Data Specification āđāļāđāļ Position Data āđāļĨāļ° Market Data āđāļāđāļāļāđāļ āđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļ āļāļ§āļģāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļ āļēāļ āļāļĨāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļđāđāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļ/āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ Position Data āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļĄāļđāļĨāļāđāļē (Pricing) āļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāđāļāļāļāđāļē āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļēāļĄāļĢāļēāļāļēāļāļĨāļēāļ (Mark to Market) āđāļĨāļ°āļāļēāļĄāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ (Mark to Model) āļāļāļāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļŠāļąāļāļāļē Credit Support Annex (CSA) āđāļāđāļ āļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļĨ Mark to Market āļāļāļāļāļđāđāļŠāļąāļāļāļē āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŠāļēāļāļēāļŠāļāļīāļāļī āļŠāļēāļāļēāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āļāđāļĒāļāļēāļĒ āļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļŠāļēāļāļĨ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļāļļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ R, SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ".
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAS, SQL, Python
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļēāļāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļēāļāļ°āļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļąāļāļāļģāļāļĢāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ COSO āđāļĨāļ° Basel āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļ Risk Appetite āđāļĨāļ° Risk Tolerance.
- āļāļąāļāļāļģ Portfolio view of risk āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļĢāļĨāļļāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļīāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļĄāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļĨāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāđ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŠāļāļāļāđāļ āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļ§āļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāđāļ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āđāļĨāļ° āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Basel.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Basel.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Baselāđāļāđāđāļāđ āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļąāđāļāļāđāļģ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļ (Internal Capital Adequacy Assessment Process: ICAAP) āļāļąāđāļāđāļāļ āļēāļ§āļ°āļāļāļāļīāđāļĨāļ°āļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļāļāļŠāļāļāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ (Stress Test) āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĄāļąāđāļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļĢāđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ Front Office āđāļāļ·āđāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ (Stress Test) āļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāļāļļāļāļāļĨ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļāļĢāđāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģ Sector Limit āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļāļāļąāļ§āļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļ (Credit Concentration Risk).
- āļāļģāļŦāļāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ IFRS9 āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļąāļ Stage āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ Expected Credit Loss (ECL) āđāļĨāļ° Management Overlay āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ
- āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļēāļĄ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAS, SQL, Python
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Portfolio āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Analytical Thinking
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (Enterprise Risk Management) āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļĢāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ·āđāļāļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļŠāļēāđāļŦāļāļļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļēāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļķāđāļ.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļĢāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāđāļāļĢ (ERM) āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļŠāļĢāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ (Risk Culture) āđāļĨāļ°āļāļēāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļ āđ āļāļāļāļŠāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ (Business Continuity Management) āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļāļīāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ/āđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī āļāļąāļāļāļĩ/āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ (Enterprise Risk Management) āļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļŠāļēāļāļĨ āļāļēāļāļīāđāļāđāļ COSO ERM, ESG Risk Management āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°/āļāļĢāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ (Analytical Thinking) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļāļāļ āļēāļāļāļāļāđāļĢāļ§āļĄ (Conceptual thinking) āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāđāļŦāļāļļāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§āļāļđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļī āļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Negotiation, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- 1-2 years of experience in account management, client success, or sales within e-commerce, digital platforms, or related industries.
- Proficient in both Thai and English (B2).
- Strong relationship-building, negotiation, and revenue driving skills.
- Ability to analyze account performance and provide strategic recommendations.
- Familiarity with CRM tools and data driven decision making.
- Responsibilities:Manages the full sales cycle, nurturing client relationships from onboarding to renewal.
- Responsible for optimizing account performance, driving revenue growth, and identifying upsell or cross sell opportunities.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Design incentive programs and mechanics to build commitment and drive strong GMV/order growth for incubation brands/sellers.
- Deliver comprehensive analysis (both quantitative and qualitative) where able to drill down fundamental issues to identify gap or opportunity for further improvement of incubation program.
- Develop dashboard and/or tracker for AM team to monitor program status and performance.
- Manage incentive budget which can prioritize based on value added toward different mechnisms.
- Optimize AM team operation to increase productivity and efficiency.
- Understanding business/industry needs to come up with scalable solutions for long-term investment.
- Minimum Qualifications:Bachelor degree.
- 3-5 years experience in BD/PMO roles in e-commerce or related industries.
- Proficient in English, and fluent in Thai.
- Good in strategic planning, execution, and development of growth program.
- High ownership, can think independently, proactive, hands-on, and detail-oriented.
- Preferred Qualifications:Very strong logical and analytical skills with a high understanding of platform mechanics is a plus.
- Job Information
- About TikTok
- TikTok is the leading destination for short-form mobile video. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. TikTok's global headquarters are in Los Angeles and Singapore, and we also have offices in New York City, London, Dublin, Paris, Berlin, Dubai, Jakarta, Seoul, and Tokyo.
- Why Join Us
- Inspiring creativity is at the core of TikTok's mission. Our innovative product is built to help people authentically express themselves, discover and connect - and our global, diverse teams make that possible. Together, we create value for our communities, inspire creativity and bring joy - a mission we work towards every day.
- We strive to do great things with great people. We lead with curiosity, humility, and a desire to make impact in a rapidly growing tech company. Every challenge is an opportunity to learn and innovate as one team. We're resilient and embrace challenges as they come. By constantly iterating and fostering an "Always Day 1" mindset, we achieve meaningful breakthroughs for ourselves, our company, and our users. When we create and grow together, the possibilities are limitless. Join us.
- Diversity & Inclusion
- TikTok is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.
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Compliance, Legal
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- Develop data security policy review, data security policy exceptions, and control risk mitigation processes.
- Define the security controls for access management lifecycle (i.e., requirement for creation, deletion, transfer and review).
- Operate:Advice on technology relating to Data Privacy and Protection (i.e., PDPA) related security controls implementation.
- Drive and support data security controls such as Data Loss Prevention (DLP), Data Masking, Data Encryption capabilities to protect sensitive data.
- Drive compliance (or collaborate with compliance team) to organization security policies, standards, metrics, and legal requirements.
- Communicate and enforce security policies, rules, and standards.
- Conduct impact assessment of data initiatives from a security point of view.
- Ensure the cryptographic keys and related components are safety and protection of confidential information.
- Resolve data security audit and risk findings.
- Review and develop security controls to current access controls policies and procedures.
- Provide requirements for create and manage roles, access rights (includes privileged access), authentication and identity within the environment.
- Conduct periodic review of user access.
- Review, approve and monitor the usage of privileged access.
- EDUCATION.
- Bachelor s degree in computer science, Information Systems, or equivalent education or work experience.
- EXPERIENCE.
- Work experience in privacy, compliance, information security, auditing or a related field may also be an accepted alternative, according to Cybersecurity.
- Minimum 3 years of experience in and strong knowledge of privacy, data, operational risk management, information security, or related areas in IT.
- OTHER REQUIREMENTS.
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Compliance, Project Management, ISO 27001
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- Assists in conducting risk assessments and vulnerability assessments.
- Contributes to the development and maintenance of security policies and procedures.
- Collaborates with internal stakeholders to ensure compliance with industry standards and regulations.
- Participates in security awareness and training initiatives.
- Supports incident response activities and investigations as required.
- Monitors and reports on security compliance metrics.
- Assists in the implementation of security controls and best practices.
- Stays updated with emerging security threats and trends.
- Performs any other related task as required.
- To thrive in this role, you need to have: Seasoned familiarity with information security frameworks and standards.
- Seasoned understanding of risk assessment methodologies, compliance, and policy development.
- Strong communication and interpersonal skills for effective collaboration.
- Strong attention to detail and ability to follow established processes.
- Seasoned project management skills for coordinating security initiatives.
- Academic qualifications and certifications: Bachelor s degree or equivalent in Information Technology or Computer Science degree or related field.
- Security certifications such as CISA, CRISC, COBIT, IIA or equivalent preferred.
- Certifications such as Lead audit/Implementer - ISO 27001, SOC TSP desirable.
- Required experience: Seasoned experience in information security or related roles.
- Seasoned exposure to risk assessment, compliance, security awareness, or policy development is beneficial.
- On-site Working About NTT DATA
- NTT DATA is a $30+ billion trusted global innovator of business and technology services. We serve 75% of the Fortune Global 100 and are committed to helping clients innovate, optimize and transform for long-term success. We invest over $3.6 billion each year in R&D to help organizations and society move confidently and sustainably into the digital future. As a Global Top Employer, we have diverse experts in more than 50 countries and a robust partner ecosystem of established and start-up companies. Our services include business and technology consulting, data and artificial intelligence, industry solutions, as well as the development, implementation and management of applications, infrastructure, and connectivity. We are also one of the leading providers of digital and AI infrastructure in the world. NTT DATA is part of NTT Group and headquartered in Tokyo.
- Equal Opportunity Employer
- NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer with a global culture that embraces diversity. We are committed to providing an environment free of unfair discrimination and harassment. We do not discriminate based on age, race, colour, gender, sexual orientation, religion, nationality, disability, pregnancy, marital status, veteran status, or any other protected category. Join our growing global team and accelerate your career with us. Apply today.
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Branding, Google Ads, Analytical Thinking
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- Manage a portfolio of high-spending sellers and provide tailored Shopee Ads consultation.
- Design and execute ads strategy using Shopee Ads tools such as Product Ads, Shop Ads, Branding Ads and Content Ads.
- Drive on platform Ads Spend growth by identifying untapped potential and providing data-driven recommendations.
- Monitor performance metrics like ROAS, GMV, CTR, conversion Rate, and optimize campaigns accordingly.
- Conduct regular business reviews (monthly or quarterly) with sellers, showcasing performance and improvement areas.
- Work closely with internal teams (Category, Marketing, Product) to align campaign timing and maximize exposure.
- Push sellers to adopt advanced ad solutions or participate in feature testing (e.g., GMV Max beta, new targeting tools).
- Support in educating sellers on Shopee Ads best practices, budget planning, and feature updates.
- Requirements: Bachelor s Degree in Marketing, Business, Economics, or related field.
- 1-3 years of experience in digital advertising, performance marketing, or key account management in an e-commerce or agency environment. (Fresh graduate is welcome to apply).
- Prior experience managing Shopee Ads or similar on-platform ads tools (e.g., Lazada Ads, TikTok Ads, Meta Ads, or Google Ads).
- Strong analytical thinking with experience using Excel, dashboards, or BI tools for performance tracking.
- Familiarity with ads KPIs: ROAS, GMV, CTR, Conversion Rate.
- Confident in client-facing communication, storytelling with data, and influencing stakeholders.
- A growth mindset, with the ability to push clients on budget decisions and act as a true consultant, not just an executor.
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Assurance, Compliance, Risk Management, English
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- Develop and maintain incident and loss management regulations, as well as oversee bank-wide end-to-end Incident & Loss, Fact-Finding, and BCM activities.
- Provide data quality assurance (QA) for incident and loss data, and track incident-related action plans through to closure.
- Improve incident data quality continuously to enhance the value of reporting and ensure compliance with BOT Loss Data Pooling requirements and Operational Risk Management Guidelines.
- Execute regulatory reporting requirements, including quarterly BOT loss data pooling, BOT fraudulent transaction reports, loss by business line for BOT audits, and notification to BOT of significant incidents.
- Prepare data for management reporting, including reports for the Risk Management Committee (RMC).
- Promote Risk Culture awareness and support related activities across the organization.
- Manage and respond to incident and crisis events by setting up and coordinating war rooms, conducting walkthrough and tabletop exercises based on risk scenarios, and performing forensic fact-finding to ensure the successful execution of corrective action plans.
- Qualifications Bachelor s or Master s degree in Business Administration, Economics, Risk Management, or related fields.
- At least 5 years of experience in Operational Risk Management, incident and loss management, problem management, operational forensics and fact-finding, or business continuity management.
- Strong communication, negotiation, and presentation skills.
- Excellent stakeholder management skills.
- Foundational hands-on experience with Copilot, Power Automate, Power Apps, and Power BI.
- Relevant banking experience is an advantage; experience with technology-related incidents is a plus.
- Good command of English is a plus.
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
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Sales, Compliance
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- Proactively identify prospects and new business opportunities.
- Structure, pitch, negotiate and close opportunities.
- Develop and complete a sales strategy for Customer Risk and Digital Identity within a territory.
- Provide insights and share thought leadership with senior stakeholders.
- Deliver excellent customer presentation and demonstrations.
- Qualifications and Experience: The role acts as a subject matter expert with a pursuit and sales focus - experience in like roles is necessary.
- The role is supported by Pre-Sales Specialists and Account Managers in the planning, prospecting, pitching and closing process - exposure to internal working relationships of this kind for a mutual client focused outcome is required.
- The role will benefit from a deep understanding of Risk and Compliance within regulated firms in Thailand.
- The role requires knowledge of processes for client onboarding, KYC, financial crime and payments is preferred, but can be learnt by the right talent.
- A proven track record in a quota bearing sales environment is preferred.
- Knowledge & Skill: You build great rapport, make connections, are personable and conversational with new people and business contacts.
- You have the ability to build deep knowledge of a complex subject but keep it simple enough for a customer.
- You can work on a diverse scope where analysis of situations requires skills and understanding of current industry themes and trends.
- You bring a broad perspective, can anticipate customer needs, assess customer requirements, and identify opportunities to work together.
- You are a creative thinker, a problem solver, a doer.
- You can think on your feet, analyse a situation and make quick fact-based decisions.
- People are at the heart of what we do and drive the success of our business. Our colleagues thrive personally and expertly through our shared values of Integrity, Partnership, Change and Excellence, which are at the core of our culture. We embrace diversity and actively seek to attract people with unique backgrounds and perspectives. We are always looking at ways to become more agile, so we meet the needs of our teams and customers. We believe that an inclusive collaborative workplace is pivotal to our success and supports the potential and growth of all colleagues at LSEG. Join us and be part of a team that values innovation, quality, and continuous improvement. If you're ready to take your career to the next level and make a significant impact, we'd love to hear from you. LSEG is a leading global financial markets infrastructure and data provider. Our purpose is driving financial stability, empowering economies and enabling customers to create sustainable growth. Our purpose is the foundation on which our culture is built. Our values of Integrity, Partnership, Excellence and Change underpin our purpose and set the standard for everything we do, every day. They go to the heart of who we are and guide our decision making and everyday actions. Working with us means that you will be part of a dynamic organisation of 25,000 people across 65 countries. However, we will value your individuality and enable you to bring your true self to work so you can help enrich our diverse workforce. We are proud to be an equal opportunities employer. This means that we do not discriminate on the basis of anyone s race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital status, veteran status, pregnancy or disability, or any other basis protected under applicable law. Conforming with applicable law, we can reasonably accommodate applicants' and employees' religious practices and beliefs, as well as mental health or physical disability needs. You will be part of a collaborative and creative culture where we encourage new ideas. We are committed to sustainability across our global business and we are proud to partner with our customers to help them meet their sustainability objectives. Our charity, the LSEG Foundation provides charitable grants to community groups that help people access economic opportunities and build a secure future with financial independence. Colleagues can get involved through fundraising and volunteering. LSEG offers a range of tailored benefits and support, including healthcare, retirement planning, paid volunteering days and wellbeing initiatives. Please take a moment to read this privacy notice carefully, as it describes what personal information London Stock Exchange Group (LSEG) (we) may hold about you, what it s used for, and how it s obtained, your rights and how to contact us as a data subject. If you are submitting as a Recruitment Agency Partner, it is essential and your responsibility to ensure that candidates applying to LSEG are aware of this privacy notice.
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Finance, Statistics, Python, English
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- Manage/ Clean/ Prepare internal and external data (structured/ semi-structured/ unstructured data) for model development/ deployment/ monitoring, including the production of data quality and integrity report.
- Develop statistical/ expert/ hybrid models to be able to enhance the model when model deterioration is indicated using variety of data modeling techniques such as Logistic Regression/ Random Forest/ Gradient Boosting/ Non-Parametric Regression. Also, in case of using external consultants, be able to work closely with them across all m ...
- Generate prescriptive models to respond to interactive decision to optimize risks and rewards.
- Deploy credit risk models into Databricks platform, collection system and credit decision engine and maintain any model adjustment.
- Assist and work closely with related parties, e.g. business users, credit approval officers and relationship managers to ensure credit risk models are appropriate and efficient for business direction and support for new digital lending risk assessment and platform.
- Ensure all credit risk models are qualified to be used through model life cycle. Regularly perform model monitoring, model assessment and propose proactive action/ recommendation to improve the model.
- Assist and design for business opportunity to develop alternative credit score from partnership data.
- Collaborate with IT and data engineer to ensure data availability and quality from various sources (both on-premise/ cloud) to develop an efficient model.
- Qualifications Bachelor s or higher degree in Finance, Statistics, Mathematics, Economics, MIS, Engineer, Data scientist or any related fields.
- At least 1-2 year experiences credit risk analytics, credit risk modeling/ scoring in retail banking, consumer finance or any financial business.
- Strong knowledge and skill in machine learning, credit scoring, data analytics using R/ Python/ PySpark, MATLAB, SPSS, SAS, SQL or similar required.
- Analytical mindset with excellent critical thinking ability and data analytics skills.
- Excellent computer skills and programming tools.
- Good command in both written and spoken English.
- Good project management skills.
- Good team player with a positive attitude toward hard working and working under pressure.
- Experienced in credit risk modeling, model monitoring/ validation/ deployment/ maintenance preferred.
- Prior experience in Basel/ IFRS9, RAROC, Stress Test, Big Data, Data Mining, Digital leading, Fin-tech/ Start-up is a plus.
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
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