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āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Accounting, Risk Management
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze client s business, financial performance, and source of repayment to identify ability to pay including the credit concern and how to mitigate.
- Provide recommendation for credit review with forward-looking of each client.
- Contribute to further development of credit strategy, policies, manuals, and procedures.
- Qualifications Master's degree in Banking, Finance, Accounting, Economics, Engineering, or related fields.
- At least 5 years of working experience in corporate finance, investment banking, credit risk management or related fields (Power and Energy Sector will be advantage).
- Experience in project finance (in banking business) is preferable.
- Strong credit analytical skill.
- Good written and oral communication skills.
- Good command in English both written and verbal (Minimum TOEIC 700 score).
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Excel, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- AR managing from billing to collection.
- Depot operation control and control inventories & asset at depot.
- Prepare Aging report and Target file for the month.
- Responsible for credit management, collection, Order release.
- Collection follow up with customer & ensuring the Target.
- Get issued Credit notes.
- Supply order release basis the overdue and credit limit.
- Ensure rate provision as per customer agreements and ensuring getting issued CN.
- Review and confirming Bad Debts & Return & Allowances report to Management.
- Sales Report Reconciliation with GL.
- Coordination and interaction with sales, Internal team.
- Prepare and supervise cash flow forecast, this is weekly and monthly.
- Support all audits internal and external including balance confirmations.
- 30-45 years old, Thai nationality.
- Bachelor s Degree in Accountancy or Finance only.
- At least 5 years experience in all fields of Credit Management & Collection.
- Hands on Experience in credit management, collection, order release, cash flow and Accounts Receivable.
- Good command of English.
- Proficiency in MS Office, Especially Excel & PPT.
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAS, SQL, Python
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Portfolio āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, Statistical Analysis, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāđāļŦāļāđāļ āļĢāļāļāļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ (VP) āđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāđāļ§āļ (AVP).
- āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Loan Origination)
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ
- āđāļŦāđ Requirement IT āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ
- Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner)
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Project Management
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis)āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data
- Engineering)
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļ āļēāļ§āļ° āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđ.
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Accounting, SAP
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Assist customer credit evaluations and work closely with Commercial, and Customer Credit Analyst to assess: (a) credit worthiness of customers, (b) appropriate credit structure for sales transactions with customers in various sectors, and (c) appropriate pricing of credit risk.
- Help monitoring credit risk by periodically evaluating payment habits, financial and economic trends, as well as credit bureau reports (Business Online) and headline news.
- Perform regular review account receivables aging/ overdue accounts and work with Commercial team to collect outstanding debts and to minimize Days of Sales Outstanding.
- Support credit control and quarterly credit review of customer accounts and ensure compliance with accounting standards and tax regulations.
- Provide account balances and statements of customers for audit confirmation purposes both internal & external.
- EDUCATION.
- Bachelor s Degree in Accounting, Finance or related fields.
- EXPERIENCE.
- Minimum 1-3 years in Account Receivable Management.
- Demonstrated financial statement analysis is a plus.
- High level of communication and interpersonal skills to ensure positive relationships with both internal and external customers.
- Strong customer focused and service minded.
- Flexibility and openness to change, eager to learn and develop.
- Good skill in MS Office program and SAP.
- TOEIC score of 700 is an advantage.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Work Well Under Pressure, Good Communication Skills, Microsoft Office, Mandarin
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ23,000 - āļŋ25,000
- āļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢāļāļļāļāļāļĨ āđāļāļĨ/āļĨāđāļēāļĄ āđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄ.
- āļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ.
- āļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļŠāļāđāļāļāđāļāļīāļāļāđāļēāļĒ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ/āļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļĄāđāļāđāļēāļ.
- āļāļēāļāļ§āļĩāļāđāļēāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļģāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļāļī.
- āļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļąāđāļ§āđāļāļĢāļ·āđāļāļ/āļŦāđāļāļāļāļąāļ āđāļŦāđāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļāļī.
- āļāļēāļāļāļđāđāļĨāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļāļī.
- āļāļēāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļāđ āļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāđāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļ§āļąāļāđāļāļīāļāļāļāļąāļāļāļēāļ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ āļŊāļĨāļŊ.
- āļāļēāļāļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāđāļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāđāļāđ āļ āļēāļĐāļēāļāļĩāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāļ āļāļđāļ āļāđāļēāļ āđāļāļĩāļĒāļ āđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ (Hsk 4 āļāļķāđāļāđāļ).
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Office /Word/Excel/Power pont/outlook/ āļāļ·āđāļāđ āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļĨāđāļāļāđāļāļĨāđāļ§.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāđāļ.
- āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĢāļāļāđāļ: HR&Admin Manager.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Social media, Graphic Design, Video Editing
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ Wellbeing & Employee Relations āđāļŦāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļĄāļīāļāļī Physical, Mental, Social, and Financial Wellbeing.
- āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļ (Welfare Committee) āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļ§āļēāļāđāļ§āđ.
- āļāļąāļāļāļģāļŠāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āļāļāļāđāļāļāļŠāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļāđāļēāļŠāļāđāļ āđāļāđāļ Infographic, Video Content, āđāļĨāļ° Social Media Post āđāļāļĒāđāļāđ Canva, PowerPoint āļŦāļĢāļ·āļ AI Design Tools.
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļāļ°āđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļāļļāļāļāđāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāđāļŦāđāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē āđāļĨāļ°āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļĢāļēāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļļāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļ.
- āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
- āļāļīāļāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļĨāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ wellbeing āļāļāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļāļ·āđāļ āđ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āļāļēāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāļāļēāļ Welfare Operation āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļēāļ ad-hoc āļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāļāļēāļāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ.
- āļāļēāļĒāļļ 22-28 āļāļĩ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ, āļāļīāđāļāļĻāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ, āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļŠāļ·āđāļ, āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, āļŠāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļļāļ, āļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļē āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 1-4 āļāļĩ āđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ HR Communications, Content Creation, Employee Engagement āļŦāļĢāļ·āļ Wellbeing Program.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļ Graphic Design, Video Editing, Social Media Management.
- Service mind.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāđāļāđ.
- Creative & Engaging Communication āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļđāļāļāļāļąāļāļāļēāļ.
- IT Literacy - āđāļāđ Canva, Photoshop, AI Tools āđāļĨāļ° Social Media āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ·āđāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ30,000 - āļŋ45,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze and Acquire Potential Prepaid Lists: Convert prepaid to postpaid through various channels (e.g., Tele sales, Direct Sales, Online, Retail Shops) and initiate new channels for conversion.
- Create Innovative Plans: Acquire non-AIS RSME customers and potential leads, designing suitable channels for both self-service and sales agent facilitation.
- Define Pricing Strategy: Align with mass offerings.
- Monitor AIS SME & Competitor Offerings: Compare with RSME packages.
- Propose RSME Postpaid Tariff Packages: Include Value Proposition (e.g., online seller solution services) and implement E2E product and marketing packages.
- Propose RSME Handset Campaigns: Include financial promotions.
- Collaborate with Strategic Partners. Continue to find potential ideal value propositions.
- Manage Sales & Marketing Campaigns on Digital Channels: Acquire new subscribers from new SIM and handset bundling.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Accounting, Compliance, Financial Reporting
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Maintain and manage the General Ledger, ensuring accurate and complete accounting records.
- Perform month-end and year-end closing processes, including the preparation of departmental financial reports.
- Reconcile accounts, investigate discrepancies, and make necessary adjustments in compliance with TFRS, tax regulations, and company policies.
- Support the development and improvement of financial systems and processes for greater efficiency.
- Coordinate with cross-functional teams to ensure timely and accurate financial reporting.
- Bachelor s degree or higher in Accounting or a related field.
- 3-5 years of experience in GL, account reconciliation, and financial reporting.
- Good knowledge of accounting standards (e.g., TAS2, TFRS15, TFRS16).
- Proficient in Microsoft Excel and ERP systems (SAP is a plus).
- Strong analytical, communication, and coordination skills.
- Detail-oriented and able to work well under pressure.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Multitasking, Project Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Excellent both Thai and English written and verbal communication skills.
- Process knowledge of marketing media management.
- Work under pressure.
- Well-organized and multitasking skills.
- Skills in considering, planning, deciding, and solving problems.
- Project management skill.
- Sirapatsorn Traipein ( Meen ).
- Human Capital Business Partner - Spirits.
- Office of Human Capital | ThaiBev Marketing Co., Ltd.
- Sangsom Building 1, 4th Floor, 15 Moo 14, Vibhavadi Rangsit Rd.,.
- Chomphon, Chatuchak, Bangkok, Thailand 10900.
- Email: [email protected].
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Statistics, Finance, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop, maintain, and calibrate existing quantitative risk models, including provisioning models and credit scoring tailored to various portfolio types and financial institutions.
- Perform both conceptual and quantitative reviews of models, including validation, using programming scripts or automated tools.
- Provide business insights on post-model adjustments, such as management overlays.
- Research risk management topics and stay updated on recent industry developments.
- Prepare comprehensive model documentation, reports, or presentations to communicate methodologies and results to clients.
- Effectively convey observations, results, thoughts, and initiatives to client stakeholders in both Thai and English through proficient presentation during virtual and in-person meetings as needed.
- Propose innovative ideas to enhance team efficiency and effectiveness.
- Collaborate with colleagues and clients across multiple countries, primarily within Southeast Asia.
- Support partners and directors in preparing client proposals under tight deadlines.
- Mentor and onboard junior staff, ensuring the delivery of high-quality work.
- You will be expected to communicate closely with senior management and client personnel; assist in proposal development; mentor and develop junior team members; and maintain up-to-date knowledge of financial risk management methodologies, current corporate governance and regulatory developments/requirements, both locally and internationally
- Your role as a leader:At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Senior Associates / Senior Consultants / Assistant Managers across our Firm are expected to:Actively seek out developmental opportunities for growth, act as strong brand ambassadors for the firm as well as share their knowledge and experience with others.
- Respect the needs of their colleagues and build up cooperative relationships.
- Understand the goals of our internal and external stakeholder to set personal priorities as well as align their teams work to achieve the objectives.
- Constantly challenge themselves, collaborate with others to deliver on tasks and take accountability for the results.
- Build productive relationships and communicate effectively in order to positively influence teams and other stakeholders.
- Offer insights based on a solid understanding of what makes Deloitte successful.
- Project integrity and confidence while motivating others through team collaboration as well as recognising individual strengths, differences, and contributions.
- Understand disruptive trends and promote potential opportunities for improvement.
- You are someone with:A degree, preferably in technical engineering, statistics, economics, mathematics, finance, accountancy, or a related field.
- Possess a minimum of 5 years of relevant work experience. A background in banking or financial institutions is preferred, but this can be supplemented with significant knowledge of the financial markets and banking industry.
- Strong knowledge of risk management, with a focus on one of the risk domains namely credit risk, market risk, operational risk and climate risk preferred.
- Ability to work independently and collaboratively with a diverse range of staff on qualitative and quantitative risk management in multitasking and cross-country settings.
- Proficient in data analytics or statistical analysis tools (i.e., Python and SAS), with advanced Excel skills.
- Experience in mentoring and coaching at least 2-3 junior team members.
- Proficient in business-level English, with the ability to communicate ideas and prepare professional client presentations.
- Due to volume of applications, we regret only shortlisted candidates will be notified.
- Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website.Requisition ID: 105622In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Accounting, Statistics, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- To assist in providing structural and consistent analysis and judgement on the performance of various commercial areas (see through) in non-alcohol.
- To help in identifying problems, develop methods, initiate new opportunities and approaches for solutions.
- To assist in presenting possible solutions alternatives / initiatives to management team to improve performance.
- Bachelor degree in Finance, Economics, Accounting, Statistics.
- Experience in business planning and analysis fields at least 4 years.
- Professional knowledge and proficiency in financial and analytical fields.
- A combination of applied and theoretical knowledge is needed and the emphasis lies on conceptual thinking based on the combination of the knowledge.
- Strong initiative and Analytical skills.
- Extensive experience in MS Excel, Word, Power Point.
- Good command of both spoken and written English required.
- Ability to manage complex planning and reporting process.
- Contact Information K. Nanchanok Ratsamesuntarangkul
- Email: [email protected]
- Company name: Thai Drinks Co., Ltd
- Working Location and address: CW Tower (Ratchadaphisek Rd Khwaeng Huai Khwang, Bangkok).
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Accounting, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ17,000 - āļŋ25,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļķāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļĩ (āđāļāđāļ AP, AR, GL) āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāđāļ āđāļāđāļŠāļĢāđāļāļĢāļąāļāđāļāļīāļ āđāļāđāļāđāļāļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļēāļĒ.
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļĩāđāļĒāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļēāļ āđ.
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļĩ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļ āļēāļĒāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļĒāļāļđāđāļŠāļāļāļāļąāļāļāļĩāļ āļēāļĒāļāļāļ.
- āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩāđāļŦāđāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļāļāļāļĢāļĄāļŠāļĢāļĢāļāļēāļāļĢ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļąāļāļāļĩ 1-3 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļĩ āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļĩāļāļēāļāļĢ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MS Excel āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļĩāļāļąāđāļ§āđāļ āđāļāđāļ Express, SAP, Oracle āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļ āļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļĒāđ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāđ.
- āđāļāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāļĨāļ°āļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ.
- āļāđāļēāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ.
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļĨāļļāđāļĄ.
- āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ SMG Academy.
- āļŠāļŦāļāļĢāļāđāļāļāļĄāļāļĢāļąāļāļĒāđ.
- āļāļģāļāļēāļ āļāļąāļāļāļĢāđ- āļĻāļļāļāļĢāđ āđāļ§āļĨāļē 8.30-17.30 āļ.
- āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļāļīāļ BTS āđāļĨāļ° Skywalk.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Good Communication Skills, Multitasking, Problem Solving, Teamwork, English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ15,000 - āļŋ18,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļđāđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļļāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāđāļēāļĒ āļāļąāđāļ Online āđāļĨāļ° Offline.
- āđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļŠāļĢāļļāļāļĢāļēāļĒāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ§āļāđāļāđāļāļŠāļāđāļāļāļŠāļīāļāļāđāļē.
- āđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļĢāļāļļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļŠāđāļ.
- āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļŠāđāļ.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļāđāļēāļāļāļāļāļīāļĻ.
- āđāļāļĻāļŦāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļĒāđ āļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāđāļāđāļ§āļĨāļē.
- āļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāđāļŦāļ§āļāļĢāļīāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļĢāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
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- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĄāđāļāđ.
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāđāļ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ.
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ.
- āđāļāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ.
- āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Outing āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄ AIA.
- āļ§āļąāļāļŦāļĒāļļāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļĨāļē āļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļģāļāļēāļ 25 āļ§āļąāļāļāđāļāđāļāļ·āļāļ (āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāļ§āļąāļāļŦāļĒāļļāļāđāļāđ).
- āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļ 09:00 - 17:00 āļ.
- āļāļāļāļāļĢāļĄāļĢāļēāļāļāļāļāļĩ (āļāļļāļāļāļĄāļāļāļĨāļŠāļēāļĒ 3).
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Statistics, Python, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Manage/ Clean/ Prepare internal and external data (structured/ semi-structured/ unstructured data) for model development/ deployment/ monitoring, including the production of data quality and integrity report.
- Develop statistical/ expert/ hybrid models to be able to enhance the model when model deterioration is indicated using variety of data modeling techniques such as Logistic Regression/ Random Forest/ Gradient Boosting/ Non-Parametric Regression. Also, in case of using external consultants, be able to work closely with them across all m ...
- Generate prescriptive models to respond to interactive decision to optimize risks and rewards.
- Deploy credit risk models into Databricks platform, collection system and credit decision engine and maintain any model adjustment.
- Assist and work closely with related parties, e.g. business users, credit approval officers and relationship managers to ensure credit risk models are appropriate and efficient for business direction and support for new digital lending risk assessment and platform.
- Ensure all credit risk models are qualified to be used through model life cycle. Regularly perform model monitoring, model assessment and propose proactive action/ recommendation to improve the model.
- Assist and design for business opportunity to develop alternative credit score from partnership data.
- Collaborate with IT and data engineer to ensure data availability and quality from various sources (both on-premise/ cloud) to develop an efficient model.
- Qualifications Bachelor s or higher degree in Finance, Statistics, Mathematics, Economics, MIS, Engineer, Data scientist or any related fields.
- At least 1-2 year experiences credit risk analytics, credit risk modeling/ scoring in retail banking, consumer finance or any financial business.
- Strong knowledge and skill in machine learning, credit scoring, data analytics using R/ Python/ PySpark, MATLAB, SPSS, SAS, SQL or similar required.
- Analytical mindset with excellent critical thinking ability and data analytics skills.
- Excellent computer skills and programming tools.
- Good command in both written and spoken English.
- Good project management skills.
- Good team player with a positive attitude toward hard working and working under pressure.
- Experienced in credit risk modeling, model monitoring/ validation/ deployment/ maintenance preferred.
- Prior experience in Basel/ IFRS9, RAROC, Stress Test, Big Data, Data Mining, Digital leading, Fin-tech/ Start-up is a plus.
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
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- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļ Bank Reconcile āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ Cash Balance āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļŠāđāļāļīāļāļŠāļāđāļāđ.
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- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ MS Word, Excel, Outlook, PowerPoint āđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļģ Report Statement āđāļĨāļ° Report āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāđāļāđāļāļĩ.
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- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ SAP.
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- TOA Group of Companies.
- TOA Paint (Thailand) Co., Ltd. (Head Office).
- 31/2 Moo 3, Bangna-Trad Rd., KM. 23, Bangsaothong,Amphur Bangsaothong, Samutprakarn 10540 Thailand.
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1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Good Communication Skills, Multitasking, High Responsibilities, Mandarin, English, Thai
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āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ35,000 - āļŋ45,000
- Operations & external coordination
- Support project schedules, follow up on tasks, and ensure smooth coordination between internal teams and external parties such as government agencies, clients and etc.
- Legal & compliance assistance
- Research Thai laws and regulations, assist with registrations, permits, and compliance filings, and coordinate with government agencies on required documentation.
- HR & internal support
- Help with candidate sourcing, interview, onboarding, attendance tracking, leave records, and general staff coordination..
- Accounting & payment support.
- Handle petty cash, invoices, reimbursements, payroll, expense records and etc. Support submission of accounting documents such as PND 53 and WHT and etc.
- Translation & research support
- Translate documents between Thai and Mandarin / English. Conduct basic research, prepare timely reports, and assist in drafting presentations or proposals as assigned.
- Ad hoc tasks & management assistance
- Assist management with assigned duties such as travel arrangements, meeting preparation, and occasional team or client support.
- Perform other tasks assigned by the management..
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- å·Ĩä―æåšĶ åäščīčīĢ æĄįæļ æĨ įŧåŋčļåŪ åļæä― æŊäļäļŠæēéæļ æĨ æ§čĄååžšįäšš æäŧŽåĒéæ°åīå°ąæŊ åđēæīŧäļéđåŋ .
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- Education: Bachelor s degree in Human Resources, Business Administration, or a related field.
- 1-3 years of experience in HR and/or administrative roles.
- Knowledge of Thai labor laws and social security procedures.
- Proficient in Microsoft Office applications.
- Detail-oriented, trustworthy, service-minded, and able to work under pressure.
- Handle recruitment and selection processes based on the approved manpower plan.
- Maintain and update employee records in the HR database and personnel files.
- Prepare employee-related documents such as employment contracts, certifications, and onboarding materials.
- Manage employee benefits including social security, group insurance, and leave tracking.
- Record and report attendance, absence, and lateness.
- Oversee general administrative tasks such as office supplies, maintenance coordination, and communication with government offices.
- Coordinate with internal departments and external stakeholders as needed.
- Maintain organized filing systems and documentation in compliance with company policy.
- Support company events, HR projects, and other duties as assigned.
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