āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 20 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 36 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē analyst
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 1

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Budgeting, Procurement, Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ45,000 - āļŋ60,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Support the annual and quarterly budgeting process by collecting and consolidating data from multiple teams.
  • Monitor and analyze monthly spending to ensure the division stays within budget and follows company policies.
  • Prepare and reconcile accrual budgets and ensure accuracy between planned vs. actual expenses.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 2
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđāļ­āļ„āđ€āļ‹āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ 2

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Prepare detailed analysis of engineering and manufacturing processes and data, including site visit, client interviews, current flow validation and development of solution architectures detailing process steps, hand offs and decision points.
  • Identify engineering and manufacturing cases for improvement and value proposition related to the cases for clients.
  • Analyze value business cases for engineering and manufacturing clients.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 3

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Microsoft Office, Excel, SAP

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģ Financial Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāđ„āļ”āđ‰.
  • āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļāđˆāļāđˆāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ.
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļŠāļīāļĢāđŒāļŠāđ€āļ­āđ‡āļ™āļˆāļīāļ™āļ­āđ‡āļ­āļ›āļ—āļīāđ„āļĄāđ€āļ‹āļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļŠāļīāļĢāđŒāļŠāđ€āļ­āđ‡āļ™āļˆāļīāļ™āļ­āđ‡āļ­āļ›āļ—āļīāđ„āļĄāđ€āļ‹āļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 4

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Business Statistics / Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Analyze business requirements and translate them into actionable insights.
  • Collaborate with stakeholders to identify and document project objectives.
  • Develop detailed business and functional specifications.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 5
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 5

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš/āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš/āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Web/Mobile Application āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 1 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™ IT (Application Implementation Project) āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļš (Application Support).
  • āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐ.
10 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 6
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 6

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļĻāļķāļāļĐāļē āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļĨāļēāļ” āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļīāļˆāļāļēāļĢ (Due Diligence) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļ‚āļ­āļ‡āļāļīāļˆāļāļēāļĢ (Enterprise Value), āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē (Valuation) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ° Merger & Partnership āļŦāļĢāļ·āļ­ Joint Venture āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāļšāļąāļāļŠāļē.
11 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 7
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 7

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SQL, Tableau, Power BI

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Data Cleaning and Preparation - Need to retrieve data from one or more sources and prepare the data so it is ready for numerical and categorical analysis. Data cleaning also involves handling missing and inconsistent data that may affect your analysis.
  • Data Analysis and Exploration - Take a business question or need and turn it into a data question. Then, transform and analyze data to extract an answer to that question. Moreover, find interesting trends or relationships in the data that could bring value to a business.
11 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ (Process Improvement) āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ (Project Management) āļ”āļąāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰
  • 1) āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ
  • 2) āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒāļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 9
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 9
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ ,āļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™,āļšāļąāļāļŠāļĩ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Accounting

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Review and perform deep-dive analysis of latest estimate (LE) NAB-TH P&L by brand, channel and reconcile with BUs LE.
  • Forecast short term and long term NAB P&L with alignment to head of business functions (Route to market); especially in aspects of supply chain, production and CAPEX.
  • Tracking revenue enhancement and cost- saving initiatives in order to drive NAB performance.
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļĨāļĩāđˆ āļĒāļļāļ„āđ€āļāļ­āļĢāđŒ 10
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļĨāļĩāđˆ āļĒāļļāļ„āđ€āļāļ­āļĢāđŒ 10
āļžāļĢāļ°āđ‚āļ‚āļ™āļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Power BI, Tableau, Finance, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Collect, clean, and analyze data from sales, marketing, and CRM systems.
  • Build and maintain dashboards and performance reports (Power BI, Tableau, or Google Data Studio).
  • Monitor and evaluate campaign results, product performance, and sales trends.
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 11
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 11
āļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ§āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Agile Development, Negotiation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • The Business Analyst is responsible for gathering business requirements, conducting research and providing actionable insights to solve business problem. This includes working with stakeholders to understand their needs, ensure project goals meet business needs. A key task is documenting and presenting findings functional and non-functional specifications.
  • For the detailed scope of work.
  • Understanding and breaking down the Business Requirement Document (BRD) into list of ...
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 12
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 12
āļšāļķāļ‡āļāļļāđˆāļĄ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ ,āļšāļąāļāļŠāļĩ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™,āļšāļąāļāļŠāļĩ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Financial Analysis, Budgeting, Accounting

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Conduct financial analysis to evaluate business performance, profitability, and cost efficiency.
  • Develop and maintain financial models to support forecasting, budgeting, and long-term planning.
  • Work closely with finance, accounting, marketing, and operations teams to provide actionable insights that drive revenue growth and cost savings.
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Education: Information Systems, Data Analytics, Marketing Technology, or Business Intelligence.
  • Experience: 3-5 years in system management, data analysis, or MarTech projects.
  • Customer segmentation and data analysis.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 14
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 14
āļšāļķāļ‡āļāļļāđˆāļĄ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Power BI, Tableau, Statistics

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Conduct data collection, cleaning, and exploratory analysis to support retail-related use cases such as customer insights and product performance.
  • Assist in developing and evaluating machine learning models for forecasting, segmentation, recommendation, and customer behavior analysis.
  • Support GenAI and LLM-related tasks, including text classification, summarization, embedding generation, prompt testing, and preparation of datasets for NLP or RAG-style workflows.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ‹āļĩāļžāļĩ āđāļ­āđ‡āļāļ‹āđŒāļ•āļĢāđ‰āļē āļˆāļģāļāļąāļ” āļĄāļŦāļēāļŠāļ™ āđāļĄāđ‡āļ„āđ‚āļ„āļĢ 15
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ‹āļĩāļžāļĩ āđāļ­āđ‡āļāļ‹āđŒāļ•āļĢāđ‰āļē āļˆāļģāļāļąāļ” āļĄāļŦāļēāļŠāļ™ āđāļĄāđ‡āļ„āđ‚āļ„āļĢ 15

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Dashboard & Analytics Development (70%).
  • Design, develop, and enhance Power BI dashboards and reports for store, DC, and supplier performance.
  • Build and maintain data models, DAX measures, and ETL queries to support business requirements.
9 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ›āļŽāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļĒāļąāļ‡ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Infinitas by Krungthai
  • We seek a skilled Data Scientist to enhance banking through advanced analytics and machine learning. Main responsibility will be transformed complex data into actionable insights and models for risk management, fraud detection, and customer experience optimization. Collaborate with cross-functional teams to implement data-driven strategies that improve business performance and risk management.
  • Data Analysis and Modeling
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 17
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 17
āļˆāļ•āļļāļˆāļąāļāļĢ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļĄāļĢāļ§āļĄ āļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ (Requirement Gathering) āļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļē āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Business Rules) āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ (Gap Analysis) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ (Scope of Work).
  • āļ”āļđāđāļĨ āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļš Stakeholder āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Owner, Project Management Officer, UX/UI Designer, Developer āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ™āļ”āđŒ āļžāļĢāļīāļ§āļīāđ€āļĨāļˆ āļ„āļēāļĢāđŒāļ” āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ™āļ”āđŒ āļžāļĢāļīāļ§āļīāđ€āļĨāļˆ āļ„āļēāļĢāđŒāļ” āļˆāļģāļāļąāļ” 18

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

7 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Financial Modeling, Cash Flow Management, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ45,000 - āļŋ85,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđƒāļ™āļĄāļīāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļœāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—.
  • āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­ āļ™āļģāļĄāļē āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ”āļ­āļ°āļĄāļ­āļĨāļĨāđŒ 19
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ”āļ­āļ°āļĄāļ­āļĨāļĨāđŒ 19
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Excel, Power BI, Data Analysis

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Plan and execute annual or periodic Employee Engagement Surveys.
  • Analyze survey results and prepare in-depth insight reports for management.
  • Communicate findings and translate results into actionable insights for different departments.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĨāļēāļ‹āļēāļ”āđ‰āļē 20
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĨāļēāļ‹āļēāļ”āđ‰āļē 20

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Fast Learner, Data Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Responsible for homepage operation on Lazada Thailand, ensuring efficiency and effectiveness of the homepage and other public traffic areas.
  • Monitor traffic sources, conversion efficiency, user experience on the homepage, and track the growth of core business.
  • Collaborate closely with user operation teams, key business teams like campaign team providing public domain operational support, and facilitating country team's business growth with public domain strategies.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšanalyst
āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ - āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ
āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ:
āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš āđāļĨāļ°āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļš āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™:
â€Ē āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđˆāļ‡
â€Ē āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
â€Ē āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
â€Ē āļĢāļ°āļšāļļāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
â€Ē āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°
â€Ē āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļāđˆāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒ
â€Ē āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • 1
  • 2
close
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļāļąāļš WorkVenture āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡