āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

BPTW Banner
āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 20 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 138 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē System Engineer
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 1

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Gather, analyze, and document Business Requirements related to Collections systems and regulatory impacts..
  • Facilitate requirement gathering sessions with business users, IT teams, and relevant stakeholders to support system development projects.
  • Perform Gap Analysis by comparing current processes (As-Is) and future processes (To-Be) to identify system enhancement opportunities..
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ€āļ­āđ‡āļĄ āļĄāļīāļ§āļŠāļīāļ„āļžāļąāļšāļĨāļīāļŠāļŠāļīāđˆāļ‡ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 2
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ€āļ­āđ‡āļĄ āļĄāļīāļ§āļŠāļīāļ„āļžāļąāļšāļĨāļīāļŠāļŠāļīāđˆāļ‡ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 2

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SQL, MongoDB, MySQL, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Department: Information Technology.
  • Company: āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļˆāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ€āļ­āđ‡āļĄ āļĄāļīāļ§āļŠāļīāļ„ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™).
  • Control and manage the company's IT infrastructure team.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 3

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Machine Learning āđāļĨāļ° Data Science āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ (Deep Insight) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ—āļģāļ™āļēāļĒ āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ (Predictive) āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ.
  • Data Modeling & ML: āļžāļąāļ’āļ™āļē, āļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ™āļģ Machine Learning Models āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ (Production) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ, āļāļēāļĢ Optimization, āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ—āļļāļˆāļĢāļīāļ• āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™.
  • Advanced Analytics: āđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļĢāļđāļ›āđāļšāļš (Pattern ...
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ”āļ­āļ°āļĄāļ­āļĨāļĨāđŒ 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ”āļ­āļ°āļĄāļ­āļĨāļĨāđŒ 4
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SAP, Software Development

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāļēāļ‡ āļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™ SAP.
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāļĄ IT, āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē, āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļē, āļšāļąāļāļŠāļĩ, āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™.
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āļšāļĩ āļ­āļīāļ™āđ‚āļ™āđ€āļ§āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” 5
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āļšāļĩ āļ­āļīāļ™āđ‚āļ™āđ€āļ§āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” 5

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Negotiation, Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ18,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰, āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™

  • Present and sell commercial and industrial washing machines, dryers, and related laundry equipment..
  • Develop new customers and maintain relationships with existing clients such as laundromat investors, hotels, hospitals, factories, and commercial laundries..
  • Provide professional consultation on machine selection, shop layout, and laundry solutions..
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ”āļ­āļ—āļ­āļ°āđ„āļĢ āļˆāļģāļāļąāļ” 6
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ”āļ­āļ—āļ­āļ°āđ„āļĢ āļˆāļģāļāļąāļ” 6
āļ›āļ—āļļāļĄāļ˜āļēāļ™āļĩ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ30,000 - āļŋ50,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ”āļđāđāļĨāļĢāļ°āļšāļš Network āđāļĨāļ° Server Infrastructure.
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Linux Server, Proxmox, Docker.
  • āļ”āļđāđāļĨ Web / Database / Email / Name Server.
16 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 7
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 7

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Purchasing, Microsoft Office

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™ āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļš.
  • āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđƒāļŦāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē (Processing Time) āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”.
  • āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđ€āļ­āļ­āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
-1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 8
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 8

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Electrical Engineering, Petrochemical

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Act as RCM Facilitator for non static equipment (rotating and electrical)..
  • Develop, maintain, and update Equipment Strategies, including short- and long-term maintenance plans, operating strategies, and spare parts requirements..
  • Steward and track the execution of all action items arising from Equipment Strategy and RCM studies.
-1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 9
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 9
āļšāļēāļ‡āļāļ°āļ›āļī, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, Compliance, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design, implement, and manage end-to-end data pipelines architectures.
  • Configure and maintain data ingest workflows (ETL) across several production systems.
  • Transform data into Data Mart, Data Model that can be easily analyzed.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 10
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 10

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Java, Linux, UNIX, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor's degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a related field.
  • Strong proficiency in Java programming language.
  • Experience in rest full API Design.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 11
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 11

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđˆāļ™ (Static Equipment) āļĢāļ°āļšāļšāļ—āđˆāļ­āļ—āļēāļ‡ (Piping) āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļĒāļ˜āļē (Structural and Civil) āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđāļœāļ™āļ‡āļēāļ™ āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨ (Code/Standard) āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ āļˆāļēāļāļœāļĨāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āđˆāļ­āļĄāđāļ‹āļĄ āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ.
  • āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄ ...
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, Big Data

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Pipeline Development: Support the design and maintenance of scalable ETL/ELT pipelines for structured and unstructured datasets..
  • AI Data Readiness: Assist in building data ingestion flows for Vector Databases and supporting RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures..
  • Data Modeling: Contribute to the creation of robust data models and Feature Stores that serve both traditional analytics and machine learning workloads..
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ°āđāļ§āļĢāđŒ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 13
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ°āđāļ§āļĢāđŒ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 13
āļžāļāļēāđ„āļ—, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

RESTful, Scrum, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Analyze business processes and translate business needs into clear system requirements and technical solutions.
  • Gather, define, validate, and manage system requirements in collaboration with business stakeholders and cross-functional teams.
  • Evaluate existing systems and propose enhancements to improve performance, scalability, and maintainability.
-1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 14
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 14
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Data Engineer Manager āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Infrastructure) āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Analytics, AI āđāļĨāļ° Business Intelligence āđ‚āļ”āļĒāļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļ—āļĩāļĄ Data Engineer āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ—āļĩāļĄ Data, Product āđāļĨāļ° Business āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž āļĄāļĩāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļĒāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰ (Scalable & Reliable).
  • Data Architecture & Engineering
  • āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē Data Architecture (Data Lake / Data Warehouse / Data Pipeline)
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĒāļđāđ€āļ­āđ‡āļ™āļ”āļĩāļžāļĩ 15
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĒāļđāđ€āļ­āđ‡āļ™āļ”āļĩāļžāļĩ 15

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

7 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Power point, Problem Solving, Statistics, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Emails to members of the Working Group.
  • Bilateral calls with members, as needed, to prepare for meeting.
  • Agendas for meetings of the Working Group.
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 16
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 16

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Production planning, Chemical Engineering, Petrochemical

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Monitor, analyze, and optimize production processes to achieve targets in quality, safety, cost efficiency, and operational performance, including troubleshooting process issues, recommending corrective actions, supporting process control improvement, and participating in process safety reviews (HAZOP).
  • Coordinate with Production, Maintenance, and related teams to support efficient plant operations and production planning, including developing and improving operating procedures, monitoring equipment performance, and supporting plant startup and shutdo ...
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ›āđŠāļ›āļ‹āļĩāđˆāđ‚āļ„āļĨāđˆāļē 17
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ›āđŠāļ›āļ‹āļĩāđˆāđ‚āļ„āļĨāđˆāļē 17

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Power BI, System Testing, SQL, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Gather and translate Commercial requirements into analytical and reporting solutions.
  • Collaborate with IT and Business teams for issue resolution and enhancement.
  • Design, develop, and maintain interactive dashboards and reports using Power BI.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 18
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 18
āļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ§āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, Assurance, Automation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Analyze business, risk, and regulatory requirements and translate them into system architecture, data models, and ETL designs.
  • Design and implement data integration solutions to support Reporting platforms - Perform and oversee data transformation, validation, reconciliation, and data quality assurance to ensure accuracy and regulatory compliance.
  • Design, develop, and maintain automation and monitoring scripts using Shell scripts and Batch scripts - Develop, maintain, and optimize PL/SQL objects on Oracle databas ...
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SQL, Oracle, Data Warehousing

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s degree in computer science, Information Systems, Engineering, or a related field.
  • At least 3 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
  • Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 20
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 20

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļˆāļēāļāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āđāļĨāļ°āļāđŠāļēāļ‹ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāđ‚āļ•āļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ.
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ™āđ‰āļģ āļ­āļēāļāļēāļĻ āđāļĨāļ°āļ”āļīāļ™.
  • āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšSystem Engineer
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļš - āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ
āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāļ°āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™:
āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āđˆāļ­āļ‡āđāļ—āđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰
āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđƒāļ”āđ† āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļē:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ:
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7