เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistical Analysis, Statistics, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Architect and deploy sophisticated statistical models and advanced analytics solutions that transform customer understanding through segmentation, predictive modeling, and behavioral analysis.
• Lead the development of custom data-driven solutions leveraging machine learning and advanced analytics for diverse marketing applications.
• Design and implement analytics frameworks that enhance campaign performance, enable real-time insights, and optimize customer journey understanding.
• Collaborate closely with MarTech platforms, CRM systems, and data infrastructure to seamlessly integrate analytics capabilities into marketing strategies.
• Partner with data engineers and technology teams to build scalable analytics solutions adaptable across different industries and business needs.
• Conduct advanced analytics and statistical analysis to uncover actionable insights and predictive patterns that drive measurable business outcomes.
• Leverage and integrate emerging AI models and technologies to enhance analytical capabilities and translate complex findings into strategic business recommendations.
• Lead innovation initiatives by staying at the forefront of data science advancements and identifying new opportunities for analytical solutions that command premium positioning and drive revenue growth.
• Qualifications Advanced degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field.
• 5+ years of experience in Data Science.
• Expert proficiency in Python, SQL, and modern data science frameworks (scikit-learn, statistical modeling tools).
• Proven track record in developing and deploying customer segmentation, predictive modeling, and advanced analytics solutions.
• Strong foundation in statistical analysis, customer analytics, and machine learning.
• Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) and data pipeline development.
• Familiarity with CDP and analytics platforms.
• Advanced knowledge of data visualization tools (Tableau, Power BI) and analytics dashboarding.
• Experience working with and integrating AI models into business applications.
• Demonstrated ability to translate complex analytical insights into actionable business strategies and recommendations.
• Demonstrated ability to drive innovation and deliver business impact in fast-paced environments.
• Growth mindset with exceptional collaborative and adaptive capabilities.
• Strong foundation in experimentation and A/B testing frameworks.
• Outstanding analytical and problem-solving capabilities.
• Excellent communication skills across diverse stakeholder groups.
• Natural collaborator with innovative mindset and continuous learning orientation #LI-CW1.
• Location: Bangkok Brand: Dentsu Cxm Time Type: Full time Contract Type: Permanent

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Python, SQL, Database Administration, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Guide and train new customers to confidently use our system.
• Monitor customer activity, troubleshoot basic issues, and coordinate with internal teams.
• Analyze and manage customer data to ensure readiness for real-time use.
• Work closely with logistics, operations, and tech teams to deliver a seamless onboarding experience.
• Travel and visit customer sites.
• Experience in Customer Support or Data Analysis is a plus new graduates are welcome to apply.
• Proficiency in Excel and SQL; Python skills are a plus.
• Excellent communication skills in both Thai and English.
• Adaptable, quick to learn, and able to work under pressure.
• Educational background in IT, Computer Science, or related fields is preferred.
• Allows you to apply your skills in data, technology, and customer service.
• Supports your personal and professional development.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Financial Modeling, Cash Flow Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• บริหารและกำกับดูแลการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• จัดทำ วิเคราะห์ และนำเสนอรายงานทางการเงิน ผลตอบแทน และประมาณการในมิติต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับแผนงานและนโยบายของบริษัท.
• ศึกษาและติดตามแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเงิน และตลาดการลงทุน ทั้งในและต่างประเทศ เพื่อ นำมา ประเมินโอกาสและความเสี่ยงที่อาจะเกิดขึ้น.
• วางแผน กำหนด และปรับกลยุทธ์ด้านการเงินและการลงทุนให้เหมาะสมกับเป้าหมายของบริษัทภายใต้กรอบการบริหารความเสี่ยงที่กำหนด.
• บริหารทีมงานด้านการวิเคราะห์และการลงทุน ให้สามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาศักยภาพทีมงานให้สอดคล้องกับทิศทางขององค์กร.
• ประสานงานและให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการเงินและการลงทุนของบริษัท.
• ปฏิบัติงานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• ปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดของบทบาทงาน ดังนี้.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานการลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด เพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• กำกับดูแลการจัดทำรายงานทางการเงินและการลงทุน รวมถึงการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน.
• วางกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนของบริษัท.
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงิน และจัดทำประมาณการทางการเงินและการลงทุน.
• ศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจ การเงิน และการลงทุน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบและโอกาสในการลงทุนของบริษัท.
• ติดตามและปรับกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
• การจัดประชุมคณะอนุกรรมการบริหารการลงทุนและบริหารความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างน้อยไตรมาสละหนึ่งครั้ง หรือไม่น้อยกว่าปีละสี่ครั้ง.
• บริหารทีมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน รวมถึงการพัฒนาและเสริมสร้างศักยภาพของทีม.
• นำเสนอรายงานและข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน แก่ผู้บริหารระดับสูง.
• ประสานงานกับหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้อง รวมถึงธนาคาร สถาบันการเงิน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงาน บริษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานภาครัฐวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสดเพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• การวางแผนแลพกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน.
• จัดทำ Financial Forecast, Cashflow Projection และ Feasibility Study.
• วางแผนและกำหนด กลยุทธ์การลงทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มตลาด.
• ติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยงของบริษัท.
• วิเคราะห์ S.W.O.T. (Strengths, Weakness, Opportunities, Threats) เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น.
• การบริหารทีมและการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• บริหารและพัฒนาทีมวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนให้มีศักยภาพสูงสุด.
• ประสานงานกับ หน่วยงานภายใน เช่น ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบริหารความเสี่ยง และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนเป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ติดต่อและทำงานร่วมกับ หน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันการเงิน บรืษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแล.
• การติดต่อข่าวสารและปัจจัยภายนอกที่ส่งผลต่อบริษัท.
• ติดตาม แนวโน้มเศรษฐกิจ ตลาดการเงิน และนโยบายภาครัฐ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การลงทุนของบริษัท.
• วิเคราะห์ ปัจจัยภายในและภายนอก ที่อาจกระทบต่อบริษัท ทั้งในเชิงบวกเชิงลบ พร้อมนำเสนอแนวทางรับมือ.
• สนับสนุนงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้หน่วยงานและบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัดภารกิจที่กำหนด.
• ได้รับปริญญาตรีหรือคุณวุฒิอย่างอื่นที่เทียบได้ระดับเดียวกันในสาขาวิชาใด สาขาวิชาหนึ่ง ทางการเงิน บัญชี บริหารธุรกิจ เศรษฐสาสตร์.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเงิน การลงทุน การบริหารสินทรัพย์หรืองานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 7-10 ปี และประสบการณ์ระดับบริหาร 3-5 ปี.
• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์งบการเงิน การบริหารพอร์ตการลงทุน การจัดทำประมาณการทางการเงินและการประเมินมูลค่าโครงการ.
• มีความเข้าใจในการตลาดทุน ตลาดเงิน เครื่องมือการลงทุนทั้งในประเทศและต่างประเทศ.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• สามารถใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลและซิฟต์แวร์ทางการเงินได้ (เช่น SETSMART, SETTRADE Streaming, Bisnews, ThaiBMA Bloomberg, Reuters จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และการแก้ไขปัญหา.
• ความรู้ ทักษะ และสมรรถะที่จำเป็นในงาน.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน ไม่น้อยกว่า 7-10 ปี.
• มีประสบการณ์ในตำแหน่ง ผู้จัดการ หรือ ผู้บริหารระดับสูง อย่างน้อย 3 ปี.
• มีทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และสามารถใช้โปรแกรม Excel, Power BI หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ดี.
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Financial Modeling, Cashflow Management, และ Risk Management.
• มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์บริหารระดับสูง.
• มีทักษะการบริหารทีม และสามารถทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในการติดต่อสื่อสารได้ระดับดี.
• ตามบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัด ประกาศตามตำแหน่งงาน.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Accelerated Development: Our venture studio model streamlines the typically lengthy process of biotech innovation. With access to expert operational, legal, finance, and HR teams, you can bypass common startup hurdles and focus immediately on scientific advancement and strategic growth..
• Integrated Resource Access: You will have direct access to state-of-the-art labs, cutting-edge infrastructure, and specialized development and product teams tailored to your project s unique needs facilitating rapid iteration and optimized drug develop ...
• Collaborative Synergies: Joining our venture studio connects you with a vibrant ecosystem of experienced entrepreneurs, distinguished scientists, and industry leaders. This collaborative environment encourages cross-pollination of ideas, mentoring opportunities, and strategic partnerships, enhancing both innovation and your professional growth..
• Strategic Support and Investment: Beyond initial capital, Great Good provides ongoing strategic guidance and operational support. Our comprehensive back-office resources help manage day-to-day complexities while our investment in your venture ensures you have the means to scale quickly and capture market opportunities..
• Enhanced Commercial Potential: By working under the venture studio umbrella, you not only drive scientific breakthroughs but also elevate the commercial viability of your project. Our model is designed to maximize innovation in drug therapeutics and generate significant market value, positioning your venture for long-term success and impactful industry leadership..
• About the Role.
• We are seeking a motivated and experienced CRISPR Scientist to join our dynamic R&D team and drive the design, execution, and analysis of our gene editing projects. If you are passionate about translating innovative science into transformative medicine, we encourage you to apply..
• Design and execute experiments using various CRISPR-Cas systems (e.g., OPENCRISPR1, Cas9, Cas12a, Base Editors, Prime Editors) for gene editing in mammalian cells, including primary cells and immortalized cell lines. This scope of work is expected to include using machine learning platforms to screen, analyze, synthesize and test enzymes of the Cas and deaminase classes as well as nickase conversion..
• Develop and optimize methods for gRNA design, delivery (e.g., lipofectamine, lipid nanoparticles, electroporation), and assessment of editing efficiency and specificity using PCR and NGS technologies..
• Analyze and interpret complex data sets, including molecular biology assays (qPCR, Western Blot, ELISA), next-generation sequencing (NGS) data for on-target and off-target editing, and functional cell-based assays..
• Culture and manipulation of various cell lines (HEK-293, HeLa, iPSCs, and T cells), with a focus on validating utility of novel complexes to perform precise editing in cells..
• Troubleshoot experimental hurdles and contribute creative solutions to accelerate project timelines. This will include minimizing off-target and bystander editing by correct selection of PAMs and other critical sequences..
• Document experiments in electronic lab notebooks and present results clearly at internal meetings..
• Stay current with the latest scientific literature, technology advancements, and regulatory requirements pertaining to CRISPR and gene therapy..
• Collaborate effectively with interdisciplinary teams including technicians and scientists, in the immunology, cell biology, drug development and bioinformatics fields..
• Required.
• Ph.D. in Molecular Biology, Cell Biology, Genetics, Biochemistry, or a related field..
• Minimum of 2+ years of relevant post-doctoral or industry experience focused on gene editing techniques, specifically CRISPR technology. Experience in Base Editors and human T cells is desired..
• Deep expertise in mammalian cell culture techniques, including transfection and viral transduction..
• Proficiency in molecular biology techniques, including DNA/RNA isolation, PCR/qPCR, cloning, and gel electrophoresis..
• Demonstrated experience with assays used to quantify gene editing outcomes (e.g., T7 Endonuclease I assay, NGS library preparation and analysis)..
• Excellent written and verbal communication skills with the ability to present complex data effectively..
• Preferred.
• Industry experience in a Biotech or Pharmaceutical setting..
• Experience with non-Cas9 CRISPR systems (e.g., Base/Prime Editors, dCas9 fusions) is a strong plus..
• Familiarity with in vivo delivery methods and animal models..
• Experience with high-throughput screening and automation..
• Experience with CAR-T cell development.
• Experience with antiviral therapeutics..
• What We Offer.
• Competitive compensation and equity package in an early-stage, high-growth startup..
• The opportunity to make a significant impact on developing next-generation therapies..
• A collaborative, fast-paced, and intellectually stimulating culture..
• To Apply, please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected] or Application Link: https://forms.gle/Ewgtmcgwuv6B5KJ66..

ทักษะ:

Data Analysis, Big Data

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Work collaboratively with data engineers and data architects to acquire new data from internal and external source systems.
• Support business initiatives and projects by performing data wrangling and exploratory data analysis, discovering trends and patterns, building predictive models and machine learning algorithms, etc., based on the CRISP-DM methodology and agile approach.
• Stay up to date with big data and analytical techniques, such as machine learning, d ...
• Provide analytics expertise, directions and guidance to business leads through turning insights into business action so as to improve sales and customer profitability.
• Present summary of analyses including data monetization on large datasets using advanced analytics tools and data visualization techniques.
• Lead implementation of AI models and business rules incorporated in automated business processes.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collaborate with cross-functional teams to identify and prioritize business opportunities that can be addressed through data-driven solutions.
• Extract insights from large and complex datasets using a variety of tools and techniques.
• Develop and deploy predictive models and algorithms using statistical AI/machine learning, deep learning and generative AI modeling.
• Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner.
• Implement data-driven solutions in various environments, including integration with existing systems and processes.
• Stay up to date on the latest development in data science and bring new idea and technology to the team.
• Monitor the performance of deployed models together with algorithms and continuously improve model accuracy over time.
• Bachelor s or Master s degree in data science, Computer Science, Statistics, or related field.
• 4+ years of experience as a Data Scientist, with a focus on industries.
• Descriptive Analytics.
• Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path).
• Strong programming skills in Python and SQL along with libraries and frameworks for machine learning and statistical test, and their variation among databases.
• Experience with statistical and machine learning techniques.
• Proficiency in optimizing large, complicated SQL statements and code versioning tools such as Git, Mercurial, SVN or others.
• Experience with data visualization tools such as Looker Studio, Tableau, and Power BI.
• Strong problem-solving and communication skills.
• Experience with Cloud technology and databases (Cloud AWS, Azure, GCP).
• Extensive knowledge of Customer relationship management, Customer experience, Next best action, Credit scoring, and Insight & pattern discovery.
• Location: True Digital Park, Bangkok.

ทักษะ:

Research, SQL, Statistics, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide data-driven insights to improve decision making and identify business opportunities.
• Build and enhance various creditability scoring models.
• Evaluate performance for product experimentation.
• Help improve data collection for website and mobile apps to better understand user behaviors.
• Present findings to different types of audiences.
• Facilitate some simple data queries/extraction that help business operations.
• Research for better improvements in data analytics area.
• Some hands-on experience in crunching data to uncover insights by writing SQL,.
• Python, R scripts, and being familiar with spreadsheets.
• A passion to gain a deeper yet practical understanding of statistics.
• and econometrics techniques.
• Fair understanding of what drives the success of predictive model implementation.
• for subject creditability purpose.
• Some technical knowledge in data collection from websites or mobile apps.
• Ability to translate business problems into analytics questions, bounce ideas,.
• and communicate findings.
• Intermediate fluency in English.
• Machine Learning engineering.
• Operations Research (mathematical optimisation).
• Business Intelligence tools for data democratisation.
• Data visualisation development in web browser.
• NoSQL databases and Big Data platforms.
• Data Engineering and Software Engineering.
• ประกันสุขภาพ.
• ประกันสังคม.
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ.
• เยี่ยมไข้ เยี่ยมคลอด.
• ของขวัญวันเกิดพนักงาน.
• ตรวจสุขภาพประจำปี.
• เงินช่วยเหลืองานมงคลสมรส.
• เงินช่วยเหลืองานศพ.
• การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน.
• ค่าตอบแทนพิเศษ.
• โบนัสตามผลงาน / ผลประกอบการ.

ประสบการณ์:

9 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Associate's degree, trade school certification, or other certified training in a related technical field, or equivalent practical experience.
• 9 years of experience in operations management and facilities management.
• Experience in critical facility operation management.
• Ability to communicate in English fluently to work with local and other internal stakeholders.
• Experience working in data center environments, including building and operating infrastructure.
• Experience with initiating and executing initiatives in a global environment.
• Ability to perform operational assessment and risk analysis of third-party sites.
• Ability to forecast resource requirements in a data-driven way.
• Excellent problem-solving skills.
• The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical engineering, mechanical engineering and HVAC systems in the world. Facility Technicians at Google data centers operate, monitor and support physical facilities conditions. Some duties will include heating and cooling of air and water, power supply, generators, UPS systems, electrical distribution and control and monitoring systems. You regularly help inspect, maintain and repair various data center systems such as piping and non-critical electrical or mechanical system components). You'll provide daily assistance to senior technicians as you read blueprints/schematics, conduct tours of systems and assess their working order.
• You will develop creative approaches to reducing operational costs while improving overall data center efficiency. You ensure that environmental and safety standards are consistently met, identifying problems and making repairs quickly In emergency situations or abnormal conditions, you manage data center performance issues and outages to minimize the recovery time from failures.
• As a Data Center Technical Operations Manager, you will be involved in nearly every aspect of colocation operations of our electrical, cooling, and IT infrastructure. You will partner with the Google data center engineering team, hardware operations, network infrastructure and third-party data center vendors and operators with a focus on operability, maintainability and reliability. You will represent the operations organization, and will be responsible to ensure operability, maintainability and reliability are critical criteria for Google assets.
• The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical and HVAC systems in the world. We are an upbeat, creative, team-oriented group of engineers committed to building and operating powerful data centers.
• Oversee technical and team leads through the successful completion of required maintenance, troubleshooting, and repair tasks to maintain equipment to our global standard.
• Keep stakeholders informed about current work and discuss decisions and directions with them.
• Provide technical expertise during incidents and coordinate the planning of critical activities.
• Respond to critical events and alarms in accordance with contractual obligations.
• Support the risk management program by escalating findings to ensure business awareness and provide prompt mitigation strategies.
• Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

ทักษะ:

Data Analysis, Analytical Thinking

ประเภทงาน:

ฝึกงาน

• Active Sourcing & Candidate Acquisition.
• Conduct active sourcing for entry- to mid-level positions.
• Perform resume screening and initial candidate assessments to ensure alignment with technical team requirements.
• Recruitment Data Analysis & Insights.
• Manage and regularly update recruitment data systems and dashboards to track candidate status across each stage of the recruitment pipeline (Pipeline Management) Prepare summary reports and analyze recruitment performance across various sourcing channels.
• Currently pursuing a Bachelor s degree.
• Strong communication skills, with the ability to confidently coordinate and interact with candidates and professionals in technical roles.
• Demonstrates analytical thinking and is proficient in Microsoft Excel or basic data management tools.
• Location: Chatuchak, SJ Infinite One Business Complex

ทักษะ:

Express, SQL, Excel, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze internal and external data (generally with SQL, Excel, Python).
• Apply structured framework to estimate hard-to-find information and deliver original insights.
• Improve existing estimation and forecast solutions by scrutinizing current assumptions, identifying how our understanding would change if assumptions change, and quantifying these uncertainty (i.e. sensitivity analysis).
• Translate complex data analysis into accessible business-focused reports and recommendations.
• Present results to management on a regular basis.
• Serving as in-house consultant for data-driven solutions.
• Collaborate with stakeholders to build analytics capabilities.
• Maintain data pipelines, dashboards and automations.
• Requirements: Bachelor degree or higher in a relevant field of study.
• Experience working with one or more languages for querying and analysis (e.g. SQL, Python). SQL is minimum required.
• Experience developing automation scripts in Python with Linux environment.
• Strong analytical skills and must be comfortable with analysis of quantitative data.
• Good structural thinker.
• Experience working with multiple stakeholders across various divisions.
• Satisfactory understanding in English.
• Self-driven with willingness to learn and improve.
• Strong sense of responsibility and ability to work in a fast-paced and growth changing environment.
• Experience working with unstructured data is not necessary but is a plus.

ประเภทงาน:

งานประจำ

Additional InformationNot available. No Fee THE UNITED NATIONS DOES NOT CHARGE A FEE AT ANY STAGE OF THE RECRUITMENT PROCESS (APPLICATION, INTERVIEW MEETING, PROCESSING, OR TRAINING). THE UNITED NATIONS DOES NOT CONCERN ITSELF WITH INFORMATION ON APPLICANTS BANK ACCOUNTS.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Procurement, Python, Power BI, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Apply data, digital tools, and AI methods to support consulting projects across Southeast Asia - transforming raw data into meaningful insights, building intuitive dashboards and self-service reports, and developing prototypes that help teams and clients make smarter decisions.
• Use modern technologies such as Microsoft Power Platform, Azure, Python, and GenAI to automate processes, and improve operational efficiency.
• Contribute to a diverse and fast-growing regional team by exploring emerging technol ...
• What You'll Bring.
• 4-8 years of relevant experience in procurement, supply chain, operations, consulting, or digital/analytics roles. Experience in the consulting industry is a strong advantage.
• Degree in economics, business informatics, engineering, or a related field, ideally with a focus on data, analytics, or digital technologies.
• Strong technical skills with a hands-on mindset, including high proficiency in Microsoft Power Platform especially Power BI, DAX, and Power Query and practical experience with Python and Azure-based data solutions.
• Confidence in building smart, scalable analytics tools, combined with the ability to translate business needs into impactful solutions.
• Curiosity for GenAI and intelligent automation, with a results-oriented mindset focused on delivering high-quality outcomes and measurable value.
• A grounded, collaborative team player, bringing authenticity, fairness, and positivity to the team culture.
• Flexibility and mobility to support projects across industries and locations within Southeast Asia.
• Fluency in English; proficiency in one or more Southeast Asian languages is a benefit.
• Boston Consulting Group is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity / expression, national origin, disability, protected veteran status, or any other characteristic protected under national, provincial, or local law, where applicable, and those with criminal histories will be considered in a manner consistent with applicable state and local laws.
• BCG is an E - Verify Employer. Click here for more information on E-Verify.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Launch your career in Technology by contributing to live projects with leading technology, collaborating with and being mentored by world class talent.
• Progress through a 12-month development journey aiming to build foundational skills that are key for your future success.
• Participate in group projects which are aligned to LSEG s sustainability priorities.
• Access opportunities to earn industry recognized qualifications.
• Connect with global early careers community and opportunities and contribute to wider society via CSR initiatives and volunteering opportunities.
• Our graduates join us on a permanent basis, and from day one you will be aligned to a division, which will allow you to develop within a secure framework. During the recruitment process we will get to know your skills and interest and how they align to the needs of the business, to allow us to place you in the right division. What we are looking for: We are passionate about recruiting people who have a genuine curiosity about Technology and strive to pursue a Technology career path, as evidenced by their studies, extracurriculars or work experience. It s important to us that you can also understand the breadth of our organisation, how it functions and the vital role that technology plays in supporting LSEG and our clients. You will have a strong interest in technology proven either via your work experience, extracurricular activities, or academic studies. For instance, you may have secured an internship in a technology role or focused on technology as part of a university project. You may have learnt how to code or how to use a particular technology.
• You should have a demonstrable interest in financial markets, which you ve built through your studies, work experience or extracurricular activities.
• A curiosity for data and an ability to analyse information to draw conclusions and propose solutions.
• Individuals who can connect the dots and think strategically.
• The environment we work in is fast paced, you ll need to demonstrate focus, resilience and the flexibility to adapt to changing demands.
• People who can collaborate with others, using their communication skills in the process.
• Ideal candidates will have the rights to work in the Romania without restrictions.
• We are considering candidates beyond the core software degrees (e.g. computer science, software engineering, Mathematics and Informatics) and candidate with physics, engineering, electronic degree who can demonstrate an interest in Technology as evidenced by extracurriculars or work experience, or personal projects can apply.
• Application close: 31st December, however we recommend an early application because we consider candidates on a rolling basis. Due to the volume of applications, we might close the applications earlier, so we recommend an early application. Recruitment Process: The first stage of the recruitment process involves making an application and submitting your resume.
• The next stage of the application process is an untimed Immersive Online Assessment. The assessment is designed to give you an insight into what it s like to work at LSEG.
• The third stage is a video interview where you will answer a series of questions using a strength-based-interview style.
• The final stage is a half day assessment centre which involves several different types of exercises - further information is provided at the point of invite.
• Please review all the graduate programme opportunities and make one application If you make more than one application, we will review your first application only. Please note, all our assessment centres are held virtually
• Life at LSEG At LSEG, we provide our employees with a comprehensive benefits portfolio as part of a competitive total rewards package. Our benefit plans are designed to supplement the financial, emotional and physical wellbeing of our employees and their families at all stages of their life. We encourage an appreciative, collaborative and inclusive culture that promotes employee and organisational wellbeing. We believe hybrid working makes more possible and recognise difference as a good thing. We want to set everyone up to bring their best self to work. Everyone will spend time with colleagues in the office, but you ll be trusted to work flexibly, in a way that delivers excellence. Career Stage: Associate London Stock Exchange Group (LSEG) Information: Join us and be part of a team that values innovation, quality, and continuous improvement. If you're ready to take your career to the next level and make a significant impact, we'd love to hear from you. LSEG is a leading global financial markets infrastructure and data provider. Our purpose is driving financial stability, empowering economies and enabling customers to create sustainable growth. Our purpose is the foundation on which our culture is built. Our values of Integrity, Partnership, Excellence and Change underpin our purpose and set the standard for everything we do, every day. They go to the heart of who we are and guide our decision making and everyday actions. Working with us means that you will be part of a dynamic organisation of 25,000 people across 65 countries. However, we will value your individuality and enable you to bring your true self to work so you can help enrich our diverse workforce. We are proud to be an equal opportunities employer. This means that we do not discriminate on the basis of anyone s race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital status, veteran status, pregnancy or disability, or any other basis protected under applicable law. Conforming with applicable law, we can reasonably accommodate applicants' and employees' religious practices and beliefs, as well as mental health or physical disability needs. You will be part of a collaborative and creative culture where we encourage new ideas. We are committed to sustainability across our global business and we are proud to partner with our customers to help them meet their sustainability objectives. Our charity, the LSEG Foundation provides charitable grants to community groups that help people access economic opportunities and build a secure future with financial independence. Colleagues can get involved through fundraising and volunteering. LSEG offers a range of tailored benefits and support, including healthcare, retirement planning, paid volunteering days and wellbeing initiatives. Please take a moment to read this privacy notice carefully, as it describes what personal information London Stock Exchange Group (LSEG) (we) may hold about you, what it s used for, and how it s obtained, your rights and how to contact us as a data subject. If you are submitting as a Recruitment Agency Partner, it is essential and your responsibility to ensure that candidates applying to LSEG are aware of this privacy notice.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

AutoCAD, Visio, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Responsible for planning preventive maintenance schedules for the electrical system.
• Responsible for coordinating and managing vendors and suppliers to preventive maintenance and payment plans.
• 2nd Level support to Data Center Operation (FOC), on site to solve Incident and Problem management.
• 2nd Level support to engineer team all site, Data Center (TT1, TT2, MTG, BNA).
• To create & update reports and documents to comply with ISO 20k, 22k, 27k, 50k & TCOS standards.
• Review PUE, cost saving energy and report.
• Measured Efficiency air system and record annual report.
• Responsible for implementing Electrical such as MU, TR, MDB, GEN, UPS, RECT, BATT, ATS.
• Bachelor degree of Engineering, Electrical engineering or related field.
• More than 5 years of experience in maintenance of electrical systems such as RMU, TR, MDB, GEN, UPS, RECT, BATT, ATS: implement and support electrical systems in buildings or Data Centers.
• At least 1 years experience in designing electrical systems (such as RMU, TR, MDB, GEN, UPS, RECT, BATT, ATS). implement, and support for electrical systems in building.
• Able to use the program AutoCAD, Visio.
• Able to work as a team and work in and standby on call on holiday.
• Able to work overtime if required and a hotline arrives (Less than 1 hour on site from your home).
• Proficiency in English communication is beneficial for both reading and writing.
• Work Location: TrueIDC - Bangna Site (KM26).

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Problem Solving, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Working closely with business and technical domain experts to identify data requirements that are relevant for analytics and business intelligence.
• Implement data solutions and data comprehensiveness for data customers.
• Working closely with engineering to ensure data service solutions are ultimately delivered in a timely and cost effective manner.
• Retrieve and prepare data (automated if possible) to support business data analysis.
• Ensure adherence to the highest standards in data privacy protection and data governance.
• Bachelor s of Master s Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related.
• Minimum of 1 Year with relational/non-relational database systems and good command in SQL.
• Ability to meet critical deadlines and prioritize multiple tasks in a fast-paced environment.
• Ability to work independently, have strong problem solving and organization skills, with a high initiative and a sense of accountability and ownership.
• Experience with cloud-based platforms such as AWS, Google Cloud platform or similar.
• Experience in data processing batch / real time / nearly realtime.
• Experience with data integration or ETL management tools such as AWS Glue, Databrick,or similar.
• Experience with web or software development with Java,Python or similar.
• Experience with Agile methodology is a plus.
• Good in communication and writing in English.
• Good interpersonal and communication skills.

ทักษะ:

ISO 27001, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รับผิดชอบการ Monitoring ควบคุมและจัดการระบบพื้นฐานเกี่ยวกับ ไฟฟ้า และระบบปรับอากาศ ระบบเครือข่าย เพื่อสนับสนุนการจัดการ.
• ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และประสานงาน การติดตั้งและการแก้ไขปัญหาระบบของผู้บริการ (vendor) เพื่อให้ถูกต้องและสมบูรณ์ตามหลักปฎิบัติ.
• ควบคุมและประสานงานการบำรุงรักษาและการซ่อมแซม (Preventive Maintenance) ระบบพื้นฐานต่างๆ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า Generator, เครื่องสำรองไฟฟ้า UPS, ระบบตู้ไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ และการติดตั้งอุปกรณ์ระบบเครือข่าย (Network) เป็นต้น.
• เป็น 1st level support & troubleshooting ของระบบ Facility ใน Data Center เช่น ระบบ Network, ระบบไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ เป็นต้น.
• จัดทำกระบวนการปฎิบัติงาน และคู่มือการทำงานในการดูแลระบบพื้นฐาน โดยอิงตามมาตราฐาน ISO หรือมาตรฐานอื่นที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน (เช่น ISO 20000 ด้านบริการ, ISO 27001 ด้านความปลอดภัย,ISO 50001 ด้านบริหารพลังงาน และอื่นๆ เช่น ISO22301, PCIDSS, TCOS) รวมทั้งรูปแบบใบบันทึก, รายงานต่าง ๆ.
• สรุปและรายงานผลสำหรับปัญหาวิกฤติใด ๆ ต่อหัวหน้าทีม รวมทั้ง การจัดทำรายงานสถิติ,รายงานวิเคราะห์แบบรายวัน, รายเดือน รายไตรมาส ด้วย.
• Bachelor s degree in electrical power, mechanic or related fields.
• Thai nationality, Male, Age 20 - 25 years old.
• Have basic technical knowledge in Data Center facilities (Electrical/Mechanical).
• Able to work under pressure.
• Able to work with a team.
• Fair communication in English.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Accounting, Negotiation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Act as internal consultant to support strategy development and lead execution of key strategic projects.
• Take ownership of new partnership development, identify, develop and execute plan to align with company strategy.
• Work with head of department to plan and allocate partnership budget across channels.
• Develops and maintains productive working relationships with team members.
• Tracking business performance and create monthly summary report.
• Bachelor s degree in finance, Accounting, Business, IT, Engineer or any related field.
• At least 4 years experience in Business development, Strategic Planning, Financial Planning or related field.
• Experience in consultancy companies Big4 is a plus.
• Customer orientation, self-driven, strong negotiation skills and excellent interpersonal.
• Creative problem solver.
• High proficiency with Microsoft Excel, PowerPoint, understanding of financial.
• report is a plus.
• Location: True Digital Park, Punnawithi.

ทักษะ:

DevOps, Automation, Kubernetes

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Managing 7-8 Professional Service Engineers in responsible for AWS cloud solution architecting and implementation/migration according to the project requirements.
• Team resources management.
• Acting as the key of Cloud technical aspect for the consulting team to provide the technical of AWS cloud consulting to customers.
• Design AWS Cloud solution architecture in response to the client s requirement.
• Define the scope of work & estimate mandays for cloud implementation.
• Managing cloud project delivery to meet the customer requirements timeline.
• Support AWS, GCP cloud partner competency building e.g. AWS Certification and delivery professional service process and documentation.
• Speaker of AWS technical side for True IDC webinar, online event for CloudTalk.
• Key Driving for building team competency expansion to meet the competency roadmap yearly strategy e.g. DevOps, IaC, Automation, Kubernetes, App modernization on AWS cloud.
• Experience in leading cloud AWS implementation and delivery team.
• Experience of designing and implementing comprehensive Cloud computing solutions on various Cloud technologies for AWS, GCP is plus.
• Experience in infra as a code in cloud native (Cloud Formation) or other e.g. Terraform, Ansible implementation.
• Experience in building multi-tier Service Oriented Architecture (SOA) applications.
• Knowledge of Linux, Windows, Apache, IIS, NoSQL operations as its architecture to the Cloud.
• Knowledge of OS administrative for both Windows and UNIX technologies.
• Knowledge of key concerns and how they are addressed in Cloud Computing such as security, performance and scalability.
• Knowledge of Kubernetes, Containers and CI/CD, DevOps.
• Experience with RDBMS designing and implementing over the Cloud.
• Prior experience with application development on the various development solutions as Java,.Net, Python etc.
• Experience in,.Net and/or Spring Framework and RESTful web services.
• UNIX shell scripting.
• AWS Certified Solution Architect - Associate, Prefer Professional level.

ทักษะ:

SAP, Linux, Apache

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Acting as the key of Cloud technical aspect for the consulting team to provide the technical consulting to both internal and external customers.
• Design Cloud solution architecture in response to the client s requirement.
• Provide advisory consulting service to the client regarding the True IDC Consulting practices.
• Create Cloud technical requirements to the client s migration plan.
• Experience of designing and implementing comprehensive Cloud computing solutions on various Cloud technologies e.g. AWS, GCP.
• Experience in building multi-tier Service Oriented Architecture (SOA) applications.
• Experience in SAP Cloud Infrastructure in term of architecture & design in AWS, GCP public cloud.
• Knowledge of Linux, Windows, Apache, IIS, NoSQL operations as its architecture toth e Cloud.
• Knowledge of Containerization administrative for both Windows and Linux technologies.
• Knowledge of key concerns and how they are addressed in Cloud Computing such as security, performance and scalability.
• Good in customer objective handling & Good in customer presentation skill.
• Nice to have.
• UNIX shell scripting.
• AWS Certified Solution Architect - Associate.
• GCP Certified Solution Architect - Associate.