WorkScore™ คืออะไร?
WorkScore™ คืออะไรเหรอ? แถบสีน้ำเงินด้านข้างตำแหน่งงานแต่ละตำแหน่งจะแสดงค่าความเหมาะสมของโพรไฟล์คุณกับตำแหน่งงาน คุณจำเป็นต้องใส่รายละเอียดในโพรไฟล์อย่างน้อย 80% ขึ้นไป จึงจะสามารถดูค่าความเหมาะสมของ WorkScore ได้ ใครอยากรู้ กรอกโปรไฟล์เลย
ประสบการณ์:
1 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
English
ประเภทงาน:
งานประจำ
- Age 23 - 28 years old
- 0-3 years experience
- Bachelor's Degree in Computer Engineering, Computer Science, or related field
- Good command of written and spoken in English (TOEIC scores: 650)
- Initiative, Good Analytical and Strategic Thinking
- Ability to plan execute and manage project
- Well organized, strong verbal, written and presentation skill
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
R, Python
ประเภทงาน:
งานประจำ
- Bachelor's Degree or higher in Data Mining, Statistics, Engineering, Economics, IT or any related field
- Experience in Data Analytics, Data Mining, Data Science will be an advantage
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
R, Python, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
- Bachelor's Degree or higher in Data Mining, Statistics, Engineering, Economics, IT or any related field
- Experience in Data Analytics, Data Mining, Data Science will be an advantage
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
Business Statistics / Analysis, Excel, English
ประเภทงาน:
ฝึกงาน
- Knowledge and proficiency in the use of Excel - Google Analytics and database analysis is preferred (SQL, MySQL etc.)
- To be able to query and generate reports
- Analytical thinking
- Ability to prioritize and complete multiple projects simultaneously, while adhering to deadlines
- Good English proficiency and experience with an international environment is a big plus
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
3 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Python, R, Javascript, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
- Bachelor's Degree specialized in a Science, Statistics, Mathematics, Technology, Operational Research, Computer Engineering, Computer Science, or business-related fields
- At least 3 years up of experience
- Scripting experience in (Python, R, JavaScript, Shell Script or Scala preferred)
- Strong desire and experience with data in various forms (data warehouses/SQL, unstructured data environments/PIG, HIVE, Impala, Spark)
- Strong in designing data model and/or data warehouse (partitioning or In-memory skill), OLAP Cube
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
2 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Excel, Producing Reports, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿25,000 - ฿40,000
- Thai nationality, Male/Female, age 25-32 years old
- Bachelor's degree
- At least 2 Years as Data Management, Sales Planning, Business Analyst or any related fields
- Good command in using Excel; Pivot table, V Look Up etc.
- Good command in English
- Strong communication skill
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
3 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Research, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Bachelor degree in Marketing, Business administration, Statistics or relate filed
- Minimum 3 years of experience in data analytics and business intelligence, data cleansing, querying data, data import/export, data visualization and Consumer research
- Preferable Marketing in retail or consumer marketing industry
- Strong analytical skill in order to extract number into insights and actionable recommendations, also strong presentation skill, communication skill, problem solving skill and have conceptual and systematic thinking
- Willing to work under pressure and able to manage ad-hoc support
- Highly competent in MS Office applications, with advanced Microsoft Excel skill
- Reporting tool experience (BIEE/ BO/ Tableau)
- Good command of written and spoken English
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
3 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
C++, SQL, Network Infrastructure
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
- Experience building and optimising 'big data' pipelines, architectures and data sets.
- Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
- Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.
- A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets.
- Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable 'big data' data stores.
- Strong project management and organisational skills.
- Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
- Having 3+ years of experience in a Data Engineer role
- Should also have experience using the following software/tools:
- Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
- Experience with data pipeline and workflow management tools: Airflow.
- Experience with relational SQL and NoSQL databases
- Experience with big data platforms and tools is a plus: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Experience with AWS or GCP is a plus: EC2, EMR, RDS, Redshift, DataFlow, BigQuery
- Experience with stream-processing systems is a plus: Storm, Spark-Streaming, etc.
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿30,000+
ปุ่ม "1 คลิกสมัครไว" จะแสดงให้เห็นเฉพาะตำแหน่งงานที่ WorkScore ของคุณมากกว่า 80 ขึ้นไป กรอกโปรไฟล์และทักษะของคุณให้มากที่สุด แล้วระบบจะจับคู่ตำแหน่งงานให้กับคุณได้มากขึ้น
บันทึก
ยกเลิก
- 1