WorkScore™ คืออะไร?
WorkScore™ คืออะไรเหรอ? แถบสีน้ำเงินด้านข้างตำแหน่งงานแต่ละตำแหน่งจะแสดงค่าความเหมาะสมของโพรไฟล์คุณกับตำแหน่งงาน คุณจำเป็นต้องใส่รายละเอียดในโพรไฟล์อย่างน้อย 80% ขึ้นไป จึงจะสามารถดูค่าความเหมาะสมของ WorkScore ได้ ใครอยากรู้ กรอกโปรไฟล์เลย
ประสบการณ์:
3 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Project Management, SQL, Python
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Develop and communicate roadmaps for data science projects.
- Design effective agile workflows and manage a cycle of deliverables that meet timeline and resource constraints.
- Serve as a bridge between stakeholders and AI suppliers to facilitate seamless communication and understanding of project requirements.
- Work closely with external AI suppliers to ensure alignment between project goals and technological capabilities.
- Identify and gather data sets necessary for AI projects.
- Prior experience in Machine Learning, Deep Learning, and AI algorithm to solve respective business cases and pain points.
- Prior hands-on experience in data-mining techniques to better understand each pain point and provide insights.
- Able to design and conduct analysis to support product & channel improvement and development.
- Present key findings and recommendations to business counter parties and senior management on project approach and strategic planning.
- Bachelor degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
- 3+ years of proven experience as a Data Scientist with a focus on project management (Retail or E-Commerce business is preferable).
- Experience in SQL and Python (Pandas, Numpy, SparkSQL).
- Ability to manipulate and analyze complex, high-volume, high-dimensionality data from varying sources.
- Experience in BigData Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
- Experience in machine learning and deep learning (Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Generative AI).
- Good Knowledge of Statistics.
- Experience in Data Visualization (Tableau, PowerBI) is a plus.
- Excellent communication skills with the ability to convey complex findings to non-technical stakeholders.
- Having good attitude toward team working and willing to work hard.
- Lotus's
- Ek-Chai Distribution System Co., Ltd.
- Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.".
ประสบการณ์:
4 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Python, C++
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (Data Collection) และจัดเตรียมข้อมูล.
- วิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตาม Data Model.
- จัดทำ Visualization แสดงผลของข้อมูล เพื่อนำเสนอสารสนเทศที่สังเคราะห์ได้จากข้อมูล Big Data.
- พัฒนา Data Scince Modle เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ.
- ทดสอบการทำงานของโปรแกรม.
- ประชุมเก็บรวบรวม Business requirement, Process จาก User.
- ปฎิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
- วุฒิการศึกษา ปริญญาตรี หรือ ปริญญาโท.
- จบคณะวิทยาศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ หรือที่เกี่ยวข้อง.
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง System Analyst & design หรือที่เกี่ยวข้อง.
- สามารถวิเคราะห์ระบบตามที่บริษัทกำหนดได้.
- สามารถออกแบบระบบได้.
- มีความรู้ใน Oracle หรือ Microsoft SQL.
- มีความรู้ด้าน Object Oriented Programming เป็นอย่างดี.
- พัฒนาโปรแกรมแบบ Model View Control ได้.
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- วิเคราะห์ พิจารณา และทบทวนวงเงินสินเชื่อแก่ลูกค้าในการซื้อขาย เงื่อนไขการชำระเงิน และหลักประกัน ที่เหมาะสม ภายใต้ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตลอดจนตรวจสอบและปรับปรุงข้อมูลลูกค้าในระบบให้ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน
- ให้ความเห็นด้านเครดิตกรณีการขายผ่านคำสั่งซื้อที่มีสถานะเกินวงเงินและ/หรือเกินกำหนดชำระ
- พัฒนา ปรับปรุง ระบบการประเมินเกรดการค้าและระบบงานด้านสินเชื่อ เพื่อมีระบบฐานข้อมูลที่ครบถ้วน รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
- จัดทำและวิเคราะห์รายงานที่เกี่ยวข้อง เช่น รายงานการจัดเกรดการค้า รายงานลูกหนี้ค้างชำระ
- ทำหน้าที่เป็นเลขาของคณะอนุกรรมการสินเชื่อ รวมถึงการจัดการประชุม การจัดเตรียมเอกสารประกอบการประชุม และการจัดเตรียมรายงานการประชุม
- ดูแล ตรวจสอบหลักประกัน เช่น เงินสด หนังสือค้ำประกัน (BG) ให้ถูกต้องตามข้อกำหนดของบริษัทฯ และมีผลบังคับใช้ตามกฎหมาย พร้อมทั้งการให้ผลตอบแทนกรณีหลักประกันเป็นเงินสด เพื่อลดความเสี่ยงในการเรียกเก็บเงินไม่ได้
- ประเมินค่าเผื่อหนี้สงสัยจะสูญรายไตรมาส และรายปี สำหรับจัดทำงบการเงิน
- ประสานงานและให้ข้อมูลกับบริษัทประกันภัย (Trade Credit Insurance) ในการประเมินวงเงินให้สินเชื่อกับลูกค้า
- ปริญญาตรี/โท สาขาการเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ หรือ สาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้าน การเงินการธนาคารหรืองานสินเชื่อ 1 - 3 ปี
- มีความละเอียดรอบคอบ มีความคิดสร้างสรรค์
- มีทักษะในการวางแผน บริหารจัดการ เจรจาต่อรอง และแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี
- มีทักษะในการวิเคราะห์และให้ความเห็นตามที่กฎเกณฑ์ นโยบาย และระเบียบ
- มนุษยสัมพันธ์ดีและมีทักษะการสื่อสาร ติดต่อประสานงานได้เป็นอย่างดี
- หากมีประสบการณ์การใช้ SAP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถทำงานภายใต้ภาวะกดดันได้
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
Data Entry, English, Thai
ประเภทงาน:
งานพาร์ทไทม์
เงินเดือน:
฿18,000+ , สามารถต่อรองได้
- รับผิดชอบในการลงข้อมูลสินค้าทั้งหมดภายในร้าน.
- มีความละเอียดรวดเร็วในการลงข้อมูล และถูกต้อง.
- งานอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลสินค้าที่ได้รับมอบหมาย.
- เพศหญิง อายุ 18 - 25 ปี.
- วุฒิการศึกษาปริญญาตรี ไม่จำกัดสาขา.
- สัญชาติไทย.
- มีความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ Microsoft Word, Excel ได้คล่อง.
- สามารถพิมพ์คอมพิวเตอร์ได้คล่อง ทั้งภาษาไทย 30 คำ/นาที และภาษาอังกฤษ 35 คำ/นาที.
- มีความตรงต่อเวลา สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้.
- มีความระเอียดรอบคอบในการลงข้อมูลสินค้า พิมพ์สัมผัสได้ และใช้คอมพิวเตอร์ได้คล่อง.
- สุขภาพแข็งแรง ไม่มีประวัติเป็นโรคร้ายแรง.
- มีไหวพริบดี และมีทักษะแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าได้.
- มีความละเอียด รอบคอบ สุภาพอ่อนน้อม ขยัน ฉลาดเรียนรู้ พร้อมเรียนรู้งาน.
- มีความขยันหมั่นเพียร ตรงต่อเวลา สามารถทำงานในเวลาที่ยืดหยุ่นได้.
- สามารถทำงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นได้.
- มีความจำดี.
- โอกาสในการเรียนรู้ และพัฒนา เพื่อการเป็นมืออาชีพ.
- สามารถทำงานที่หลากหลายได้ Multitaskได้.
- Willing to work hard and under pressure. (สามารถทำงานหนักภายใต้แรงกดดันได้).
- ค่าตอบแทนพิเศษ.
- ค่าทำงานล่วงเวลา.
- เงินเดือนประจำ, ปรับเงินเดือนประจำปี, ปรับเงินเดือนช่วงทดลองงานทันที ถ้าสามารถเรียนรู้งานได้ไว.
- โบนัสประจำปี.
- วันลาพักร้อน.
- วันลากิจ.
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿75,000 - ฿80,000
- Location: ZTE Office, Empire Tower.
- Level: Senior - Expert.
- Key Performance Indicators:
- Lead Pre-Sales for Pan-Net Cloud IaaS and PaaS offerings.
- Design the Commercial and Technical solutions based on customers needs.
- Overall responsibility: position will be located in Slovakia but will be responsible for pre-sales and sales on international level (primarily in Europe).
- Identify target customers and sales opportunities with the clients, engage with prospects to understand their business and technical challenges and map them to DT PN products and solutions.
- Translate Pan-Nets cloud and IaaS solutions and service offerings into meaningful business opportunities for the customers.
- Consult customers on how to transform their current workloads to the cloud using pan-net. cloud products.
- Create customer technical documentation and presentations that define the solution, develop sales documentation.
- Educate the customer and internal stakeholders on cloud native principles. Engage as subject matter expert on IaaS/PaaS solutions.
- Work closely with the sales team as well as other business partners in articulating solutions to customer.
- Gather technical requirements, develop cost effective design and solutions, and present to customers. Engage with solution teams, product managers and other functional teams in the company to deliver the best experience to the customer.
- Lead customer facing presentations, solution envisioning, and proof of concepts.
- Give product demonstrations and prepare compelling proposals to convey value proposition to customers. Identify and resolve technical questions.
- Lead and response to RFI, RFP, RFQ, RFx and proposal developments, close deals and manage contract negotiations.
- Promote the products and soulution at industry events, customer events and other venues.
- Education: University degree Master in computer science, telecommunications, economics or related fields.
- Professional knowledge, skills, know-how in the field & experience in the field:
- More than 5 years experience in field of activity.
- Hands-on experience with one or multiple public cloud offerings (AWS; GC, Azure).
- Practical experience in cloud adoption and cloud transformation.
- Ability to conduct live cloud product demonstration for customers.
- Experience with opensource tools for cloud adoption preferred (e.g. open stack, terraform, ansible,.).
- Experience with telco applications and their requirements for cloud migration preferred.
- Quick learner, ability to multi-task, and work with global distributed teams. Open to travel internationally.
- Excellent listening, negotiation and presentation skills, Excellent verbal and written communications skills.
- Experience in coordinating and managing in cross functional and international teams.
- Ability to manage stakeholders across hierarchies and communicate with the executive positions.
ทักษะ:
Excel, Power BI, SQL
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- กำหนด Data Sources เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
- รวบรวมข้อมูลที่จะใช้ในการวิเคราะห์.
- การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป.
- กำหนด ตั้งค่า โครงสร้างพื้นฐาน.
- สร้าง Insight จากข้อมูล และระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้.
- สร้าง รายงาน สร้าง Dashboard / Automated Dashboard สำหรับผู้บริหาร และ ทีมงาน.
- สร้าง Data Visualization จากข้อมูลได้.
- มีความเข้าใจในธุรกิจ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบโจทย์ในทางธุรกิจได้.
- มีประสบการณ์ 3-5 ปี ในสายงาน Data Analyst ธุรกิจ Retail, FMCG, Wholesale หรืออื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
- Hard Skills.
- ทักษะด้านคณิตศาสตร์ และตัวเลข ในระดับดี.
- เข้าใจเรื่องสถิติ มีประสบการณ์ในการสรุปผล เช่น Excel, Power BI.
- เข้าใจฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle และ SAP.
- เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5.
- เข้าใจกระบวนการ ETL และกำรใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query.
- สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboardเช่น Power BI, Tableau, Qlik.
- เข้าใจเครื่องมือการตลาดดิจิทอล เช่น Google Analytics, Google Tag Manager.
- ความเข้าใจในอุตสาหกรรม (Business Domain).
- ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เช่น การสรุปผล การดูแนวโน้ม ดู Pattern ข้อมูล เป็นต้น.
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- จัดเตรียมและทำข้อมูล Space performance เพื่อที่จะนำเสนอ New space rule ใน Division ที่ตัวเองรับผิดชอบ.
- จัดทำการแบ่งพื้นที่และความต่อเนื่องของสินค้าระดับ category (space allocation) ทั้งในสาขาใหม่ (new stores) และในสาขาที่ปรับปรุง (renovation stores) ใน Division ที่ตัวเองรับผิดชอบ.
- จัดทำการซื้อ Fixtures เช่น Gondola แผ่นชั้น และ accessories ที่ใช้ในการ display ใน Division ที่ตัวเองรับผิดชอบ รวมถึงช่วยตรวจสอบและแนะนำการสั่งซื้อให้กับ Division อื่นๆ ...
- จัดเตรียมและทำข้อมูล sales performance และ space performance ในแต่ละ category ใน Division และ store format ที่ตัวเองรับผิดชอบ เพื่อทำ space rule.
- จัดเตรียมและดำเนินการทำ category space allocation หรือการกำหนดจำนวนพื้นที่ขายให้แต่ละ category และทำจัดทำความต่อเนื่องของสินค้า (Flow & Adjacency) ให้เป็นไปตาม direction จาก Head of division และ คำนึงถึงลูกค้าและการดำเนินงานของสาขา (Easy to shop, and operations excellence) และ Localization ทำเลที่ตั้งของสาขาและพฤติกรรมของลูกค้าตาม store profile.
- ทำงานร่วมกับ POG team และ Merchandise (Buyer) ในการทำ Major Change และ projects ในแต่ละ category.
- ดำเนินการสรุปจำนวนการสั่งซื้อ fixtures (gondola, แผ่นชั้นและอุปกรณ์ที่ใช้ในการจัดเรียงสินค้า) ให้ถูกต้องตามการจัดเรียงของ Plan-O-Gram (POG) ในสาขาใหม่และงาน ปรับปรุงสาขา (new stores and renovation stores) เพื่อให้ fixture พอดีกับการใช้ ไม่เหลือและไม่ขาด.
- ติดตามและรายงานสถานะของ projects ตามตารางงาน รวมถึง ประสานงานฝ่ายที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ projects สามารถเสร็จสมบูรณฺได้ตาม timeline.
- ดำเนินการแก้ไขหรือวิเคราะห์ข้อมูลตามที่ Store หน้างานแจ้งปัญหาในเรื่องพื้นที่การวางสินค้า.
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปสาขการจัดการ สาขาวิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
- ประสบการณ์ในธุรกิจ Retail อย่างน้อย 3 ปีขึ้นไป.
- มีความรู้และความเข้าใจเรื่อง Category Management และ Space Management.
- มีทักษะการใช้ Microsoft office และ AutoCad.
- มีทักษะการสื่อสารที่ดี มีความสามารถในการวิเคราะห์และความสามารถในการนำเสนอ.
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿23,000 - ฿28,000
- To support projects requirement by extracting them from business through interaction and research.
- To support adapt at translating business requirement to technical requirements by using analysis and modeling tools to match strategic business objectives.
- To study and research new information technology and method to support business requirement.
- To research the new technology and method for continuously improve system efficiently and effectively.
- Create a Data Analytics by Power BI and will attempt to analyze the tools. that is advanced to meet the business goals.
- Contract Period: 12 Months (First 3 month for performance evaluation before renew contract).
- Working Hour: Mon Fri 08.00-17.00.
- Location: SPRC (Star Petroleum Refining Public) Map Ta Phut Industrial.
- Male / Female, 30-35 years old.
- Bachelors Degree with 4 years of experience Data Analytic.
- Great interpersonal, communication, and presentation skills.
- Proficient in developing visualize report by Power BI.
- Good knowledge for Big Data, Cloud Platform and Data Analytic.
- Knowledge SQL Server, Oracle, MySQL,PowerBI.
- Good developer skill with R, Python, PL/SQL, CICD, Dep Ops, Docker.
- Interested in studying and discovering new technologies both current and future trend such as Cloud, Big Data.
- Intermediate level of English.
ทักษะ:
Tableau, Power BI, Quality Assurance
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Architect and Develop: Design and develop robust data architecture using Databricks and data warehousing solutions to ensure optimal data processing and storage.
- Dashboard Creation: Utilize Tableau and Power BI to create insightful and visually appealing dashboards for business analysts and stakeholders.
- Data Integration: Implement seamless integration of data from various sources into our data warehouse, ensuring accuracy and efficiency.
- Performance Optimization: Optimize data pipelines and queries to enhance overall system performance and responsiveness.
- Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide data engineering expertise for diverse projects.
- Quality Assurance: Implement data quality and validation processes to maintain the integrity of our datasets.
- Education: Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Communication: Excellent communication skills to effectively collaborate with team members and present insights to stakeholders.
- Experience: Proven experience as a Data Engineer with a focus on Databricks, Data Warehousing, Tableau, and Power BI, Google Bigquery.
- Data source: Proficient in mongo DB and strong query command of db.
- Programming Languages: Advanced proficiency in programming languages such as Python.
ประสบการณ์:
3 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Data Analysis
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Conduct data inventory research with product owner, business owner and IT BA to gain full understandings of data availability.
- Communicate with business owners to translate business problem/challenge into actionable analytical solution.
- Initiate EDA ideas to tag hidden opportunities for customer, product, channel and other various areas.
- Analyse digital and traditional user journey funnel and customer persona.
- Visualize data for fast decision making and insight interpretation.
- Define customer segmentations for strategy planning and marketing targeting.
- Plan holistic A/B testing campaigns to evaluate data values on business impact.
- Design and fulfill monitoring dashboards and automated reports.
- Job Qualification:
- Essential Requirements:
- English as working language.
- Minimum of 3 years data analytics related working experiences.
- At least 1 year of working experience directly communicate to business team.
- Proficient in Python or SQL.
- Advanced hands on experiences with visualization tool.
- Strong communication and analytical thinking skills.
- Good balance of data and business knowledge.
- Preferred Past Experiences or Knowledge (any of the followings):
- Fintech or banking industry.
- Internet companies with mobile application.
- ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".
ทักษะ:
Power BI, Excel, Finance
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Support the FP&A Team s efforts to better transform data into insights by aligning on and designing standard dashboards, centralized reporting packages, and KPI reports as well as ongoing maintenance and review of the outputs for accuracy.
- Drive the effort to transition from Excel to Power BI as the FP&A Team s primary reporting tool.
- Develop financial schedules for analysis and review of Period End, Annual Operating Plan, and Forecast, with a focus on flexibility and data visualization.
- Collaborate with business units and executive leadership to ensure our suite of reporting is fit for purpose, and regularly reviewed to identify process improvements.
- Support the Director of FP&A in the effort to improve upon and build out sustainable tools and processes that can be delivered and maintained for our divisional finance teams allowing the business units to focus on operational excellence.
- Ensure continuous data and reporting integrity through maintenance and administration of planning tools including proactive implementation of enhancements and a special emphasis on data validation and resolution of discrepancies between data sources.
- Maintains system protocols and user alignment by writing and updating process and procedure documentation as well as training materials.
- Maintains professional and technical knowledge by attending educational workshops Support ad-hoc requests from FP&A, strategy, and executive leadership.
- Bachelor or Master in Computer Science, Business, Statistics, MIS, or related field.
- At least 5 years experiences in Finance Analyst, Data Analyst.
- Strong knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing large datasets (Excel/VBA, SPSS, SAS, Python, R, etc.).
- Proficiency in data and BI tools such as Power BI, and Python.
- Excellent interpersonal skills and Good personality.
- Good interpersonal skills, good communication skills (to communicate simply from large complex data).
- Service-minded, enthusiastic, able to work under pressure, and highly self-motivated and independent.
- Experience with driving data to insights and sustainable process in a large matrixed organization.
- Strong analytical and communication skills that allow for the development of data driven reports.
- Experience or background in accounting or financial planning strongly preferred.
- Highly motivated, self-starter, full of initiative, team player.
- Advanced Excel and Power BI skills MS Office (Outlook, Word, PowerPoint).
ทักษะ:
Data Analysis, ETL, Data Warehousing
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Data Architecture: Design, develop, and maintain the overall data architecture and data pipeline systems to ensure efficient data flow and accessibility for analytical purposes.
- Data Integration: Integrate data from multiple sources, including point-of-sale systems, customer databases, e-commerce platforms, supply chain systems, and other relevant data sources, ensuring data quality and consistency.
- Data Modeling: Design and implement data models that are optimized for scalability, ...
- Data Transformation and ETL: Develop and maintain efficient Extract, Transform, and Load (ETL) processes to transform raw data into a structured format suitable for analysis and reporting.
- Data Warehousing: Build and maintain data warehouses or data marts that enable efficient storage and retrieval of structured and unstructured data for reporting and analytics purposes.
- Data Governance and Security: Establish and enforce data governance policies and procedures, including data privacy and security measures, to ensure compliance with industry regulations and protect sensitive data.
- Data Quality and Monitoring: Implement data quality checks and monitoring mechanisms to identify and resolve data inconsistencies, anomalies, and issues in a timely manner.
- Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, business analysts, and software engineers, to understand their data needs, provide data solutions, and support their analytical initiatives.
- Performance Optimization: Optimize data processing and query performance to ensure efficient data retrieval and analysis, considering factors such as data volume, velocity, and variety.
- Documentation: Maintain documentation of data processes, data flows, data models, and system configurations, ensuring accuracy and accessibility for future reference.
- Bachelor's or master's degree in computer science, information systems, or a related field.
- Strong programming skills in languages such as Python, SQL. C++ is plus.
- At least 2 year experience with data modeling, database design, and data warehousing concepts.
- Proficiency in working with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Hive).
- Familiarity with cloud-based data platforms, such as AWS.
- Knowledge of ETL tools and techniques for data integration and transformation.
- Understanding of data governance, data security, and regulatory compliance requirements.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams.
- Ability to work in a fast-paced environment and handle multiple projects simultaneously.
- Location: BTS Ekkamai
- Working Day: Mon-Fri (WFA Every Friday).
- 1