āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
(GEM) Data Scientist āļŠāļąāļāļāļēāļāđāļēāļ (This position is under GEM Company Limited)
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāđāļēāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)Job description :
- āļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļĄāđāļāļĨ Machine Learning āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ IOT Sensor āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļ Insight āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāđāļāļāļļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļ Generative AI Models āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Use case āļāđāļēāļāđ
- āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĄ Business āđāļāļ·āđāļāļŦāļē Use case āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI/ML
- āļŠāļĢāđāļēāļ Pipelines āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāđāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
Qualifications :
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļē Data Science, Computer Science, Computer Engineer āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 1 -2 āļāļĩ
Required Skills :
- Machine Learning, Deep Learning, Generative AI,
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ
- āđāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ Visualization Tools,
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄ
- āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- 25,000 - 30,000 THB, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
- āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāļ§āļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļēāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļ âāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢâ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĢāļēāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ

