Filter Jobs

Skills:

Data Analysis

Job type:

Full-time

• การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis).
• กำหนดแหล่งข้อมูลและรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ.
• Cleaning ข้อมูลตรวจสอบความถูกต้อง และ จัดการข้อมูลที่ยังไม่ครบถ้วนให้สมบูรณ์.
• วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ, เครื่องมือวิเคราะห์ และสร้างภาพข้อมูล (Data Visualization) เพื่อค้นหาแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก.
• สร้างรายงานและแดชบอร์ด (Dashboards) เพื่อนำเสนอผลการวิเคราะห์ให้กับผู้บริหารและทีมงาน.
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า, รูปแบบการขาย หรือกระบวนการทำงานของหน่วยงาน Product รวมถึงกลุ่มลูกค้า เพื่อแก้ปัญหาและหาแนวทางปรับปรุง.
• การพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการทำงาน (Process Development) โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์มาช่วยแก้ไขปัญหาและปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
• พัฒนากระบวนการหรือเครื่องมือในการเก็บรวบรวมและใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ร่วมพัฒนาระบบรายงานให้สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละส่วนงานในองค์กร.
• Specification.
• อายุ 35 ปี ขึ้นไป.
• ปริญญาตรี สาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ในการทำงานด้านวิเคราะห์ข้อมูล พัฒนารูปแบบ มาตรฐานการปฏิบัติงานของ Operation นอกจากนี้ การวิเคราะห์ปัญหา แล้วนำมากำหนดรูปแบบ แนวทางการปฏิบัติงานใหม่ๆ การสื่อสาร การให้คำแนะนำผู้ที่เกี่ยวข้อง พร้อมผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงได้อย่างเป็นรูปธรรม วัดผลได้.
• ประสบการณ์ในการทำงาน อย่างน้อย 3 ปีขึ้นไป.
• หากมีประสบการณ์ตรงดูแลงานด้านการวิเคราะห์งาน Operation จะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีความเป็นผู้นำ มุ่งมั่น ชอบงานขายและงานบริการ ทั้งลูกค้าภายใน และภายนอก.
• มีทักษะการสื่อสาร โน้มน้าว เจรจา แก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี.
• Key Competencies.
• มีความสามารถในการเรียนรู้ ความหลากหลายของรูปแบบสินค้าและบริการใหม่ๆ ได้ดี.
• ความสามารถในการนำเสนอ โน้มน้าว เพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง.
• ความสามารถในการติดตามงาน รวมไปถึงช่วยเหลือทีมงาน เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลง และให้บริการลูกค้าได้เป็นอย่างดี.
• ทำงานภายใต้ภาวะความกดดันและแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี.
• มีทัศนคติที่ดี และการทำงานร่วมกันกับทีมงานที่เกี่ยวข้องเพื่อความสำเร็จของงาน.

Skills:

SQL, Power BI, Excel

Job type:

Full-time

• Analyze complex data sets to identify trends, patterns, and insights that inform business strategy.
• Evaluate sales, pricing, product, and customer data to uncover growth and margin improvement opportunities.
• Support category, pricing, and promotion strategies through data modelling and scenario planning.
• Build and validate business cases for new initiatives, including financial and operational impact.
• Transformation & Strategic Execution.
• Collaborate with transformation leads and stakeholders to translate strategic goals into actionable project plans.
• Map current-state processes, identify gaps, and recommend future-state solutions.
• Track the performance of transformation initiatives, ensuring KPIs and benefits are realized.
• Provide data-driven input into change adoption and organizational readiness plans.
• Business Intelligence & Reporting.
• Establish robust analytical frameworks and deliver insightful visual reports to support high-impact strategic decisions and drive meaningful business solutions.
• Design and maintain dashboards, reports, and presentations that support decision-making.
• Translate complex analytics into clear, executive-ready insights and recommendations.
• Work closely with data engineering and commercial teams to ensure consistent, accurate business metrics.
• Provide ongoing insights for continuous performance improvement across key business areas.
• Bachelor's degree in Business, Economics, Data Science, or a related field.
• 3-6 years of experience in business analysis, commercial planning, strategy, or transformation.
• Strong analytical and quantitative skills, with experience using tools such as SQL, Power BI, Excel.
• Proven ability to translate data into business strategy and insights.
• Experience in retail, FMCG, consulting, or large-scale transformation environments is a plus.
• Excellent communication and stakeholder engagement skills, with a collaborative mindset..

Skills:

Research, Risk Management, Finance, English

Job type:

Full-time

• Analyze and forecast economic and financial conditions.
• Conduct comprehensive and in-depth analysis to serve Krungsri s business strategy and customers.
• Advise and consult on economic issues to Krungsri Group and customers.
• Conduct Macroeconomic Risk Scenarios for Stress Test.
• Conduct regional economic research.
• Provide Country Risk Ratings for counterparty risk management.
• Bachelor's or Master s Degree in Economics, Finance, Business Administration and Statistics or related fields.
• 7-10 years of related experience in economic and industry/ business analysis.
• Strong foundation in qualitative and quantitative research methods.
• Excellent written and verbal communication skills (in both Thai and English), including ability to translate research findings into clear and actionable results.
• Stay connected with KRUNGRI CAREER at:.
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Talent Acquisition Department.
• Bank of Ayudhya Public Company Limited.
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120..

Job type:

Full-time

• Commercial Analytics & Reporting.
• Sales & Margin Performance: Build Buyer/Category scorecards & performance tracking solutions. Enforce guardrails, auto-alerts and precise.
• Price & Promo Science: Develop price index, price elasticity and set price/promo guardrails by category, channel, and region.
• Customer Targeting & Marketing Automation: Operationalize segmentation for precise targeting across CRM/push/paid. Automate pipelines, bot-pushed insights to improve campaign ROI..
• Forecasting & Modelling.
• Demand outlook: Clear view of expected sales by category, channel, and region across seasons, paydays, and events and early-warning signals.
• Price & promo outlook: Simulate sales and margin under different price points and promo plans; recommended actions and trade-offs by category.
• Customer & campaign outlook: Expected acquisition, repeat, and retention by segment; projected lift from campaigns, placements, and assortment changes.
• Data Governance & Enablement.
• Single source of truth: Certified datasets and KPI glossary with role-based access; privacy aligned to PDPA/GDPR.
• Quality & controls: Data contracts, lineage, retention, and periodic checks; clear model/decision standards and auditability..
• Team Leadership.
• People & practices: Mentor analyst, review code/notebooks/queries, and uphold documentation and reproducibility standards.
• Stakeholder impact: Coach Commercial, Marketing, Finance & other stakeholders KPI interpretation; dashboard, model walkthroughs.
• 6-10 years in Retail/E-commerce/CPG/ Consulting/ large MNCs with hands-on experience on developing commercial solutions and reporting.
• Strong SQL and Python; with expert proficiency in Power BI and working knowledge of Databricks/Fabric/Spark.
• Proven track record turning analysis into commercial actions and executive-ready storytelling through reports.
• Master s degree in a quantitative field (e.g., statistics, economics, mathematics, business administration, marketing).
• Experience in AI & automation: GenAI/LLM copilots, decision bots, and pipeline automation (Power Platform/Fabric) etc., will be an added advantage.

Skills:

Market Analysis, Statistics, Finance

Job type:

Full-time

• Partner with senior management to develop and implement initiatives that drive operational efficiency, innovation, process improvement, and retail productivity.
• Apply strong analytical skills and domain knowledge in financial data, trend analysis, and location intelligence to translate complex data into actionable business insights.
• Design and deliver reports, presentations, and dashboards to support project trials, rollouts, and performance tracking.
• Define key performance measures, supervise capacity and service status, and assess risk levels across infrastructures, addressing issues with relevant teams and progressing open actions.
• Demonstrate basic understanding of the retail business landscape and conduct competitor and market analysis to support strategic decision-making.
• Collaborate with cross-functional stakeholders to ensure alignment with business objectives, process standards, and budget goals.
• Lead analysis of key metrics and develop business performance dashboards (KPIs).
• Promote data integrity and establish best practices for data mining, reporting, and visualization.
• Present findings and recommendations to management and provide initial consultation on data-driven decisions..
• Bachelor s or Master s degree in one of the following fields: Data Analytics, Business Analytics, Statistics, Engineering, Computer Science, Economics, and Finance.
• Strong proficiency in data analysis and visualization tools: Power BI, SQL, Excel (advance functions).
• Proficient in advanced statistical techniques such as correlation, regression, and clustering..
• Strong ability to translate data insights into business strategies and actionable recommendations.
• Excellent presentation, communication, and storytelling skills ability to translate data into strategic insights.
• Analytical, detail-oriented, and capable of managing multiple priorities.
• Collaborative mindset with a focus on continuous improvement and innovation and able to work under pressure with a strong business-partnering mindset.
• Six Sigma Green Belt certification is an advantage..
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.

Skills:

Problem Solving, English

Job type:

Full-time

• Be a liaison between technology team and business units for business strategy implementation and business improvement with the right use of technology.
• Gather, analyze, plan and prioritize requirements of the project in close collaboration with the business stakeholder.
• Create and maintain business requirements document including business workflow and data flow diagram which can be understandable by business and technical team.
• Provide the end to end solution analysis by identifying business need, business constraints, business impacts and new opportunities which may have in the future.
• Work with UX/UI to design user flows and make recommendations to improve and support business systems to deliver greater effectiveness and efficiency.
• Present requirements and solution to stakeholders for approval process or program design and development.
• Bachelor degree or Master degree in MBA, Computer Science, MIS or related field.
• At least 8 years of experience in role of Business or System Analyst.
• Have experience in Banking or Financial industry is a plus.
• Strong problem solving and analytical skills combined with an ability to communicate with more technical IT teams or related parties.
• Excellent communication and presentation skills.
• Good in English.

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์ข้อมูลจัดซื้อจัดจ้าง เช่น ราคาวัสดุ ประสิทธิภาพผู้ขาย และแนวโน้มต้นทุน เพื่อสนับสนุนการวางแผนกลยุทธ์.
• วิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพบ้าน เช่น defect rate, root cause, และ customer satisfaction เพื่อใช้เป็นแนวทางการในปรับปรุงคุณภาพ.
• ออกแบบและพัฒนา dashboard และรายงานเชิงวิเคราะห์สำหรับผู้บริหารและทีมกลยุทธ์.
• ทำงาน cross-functional ร่วมกับทีมอื่น เช่น ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายควบคุมคุณภาพ และฝ่ายก่อสร้าง เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลและสร้าง insight.
• พัฒนา framework การจัดการข้อมูลภายในหน่วยงาน Supply Chain.
• สนับสนุนการวางแผนงานเชิงกลยุทธ์โดยใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจ.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขา Data Analytics, Computer Science, Supply Chain Management, Industrial Engineering, หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านวิเคราะห์ข้อมูลด้านซัพพลายเชนอย่างน้อย 2-5 ปี โดยมีผลงานที่แสดงถึงการใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• มีประสบการณ์ในการทำงานร่วมกับผู้บริหาร.
• Skills.
• สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Excel (Advanced), Power BI, Tableau, SQL, Python.
• มีความเข้าใจในการจัดการในห่วงโซ่อุปทาน การจัดซื้อจัดจ้าง และการควบคุมคุณภาพ.
• มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์ต่อผู้บริหาร.
• มีความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกและมองภาพรวมของธุรกิจ.
• มีภาวะผู้นำและสามารถบริหารจัดการงานหลายด้านพร้อมกันได้.
• ฝ่ายทรัพยากรบุคคล.
• บริษัท เอสซี แอสเสท คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)อาคารชินวัตร ทาวเวอร์ 3 ชั้น 10
• เลขที่ 1010 ถนนวิภาวดี - รังสิต
• แขวงจตุจักร เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900.
• Website: www.scasset.com.

Skills:

Power BI, Tableau, Finance, English

Job type:

Full-time

• Collect, clean, and analyze data from sales, marketing, and CRM systems.
• Build and maintain dashboards and performance reports (Power BI, Tableau, or Google Data Studio).
• Monitor and evaluate campaign results, product performance, and sales trends.
• Provide data-driven insights to support marketing strategies and business planning.
• Collaborate with sales, finance, and product teams to align business insights.
• Ensure data accuracy and consistency across all reports.
• Bachelor s degree in Business Analytics, Data Science, Statistics, Economics, or related field.
• At least 3 years of experience in data analysis, business intelligence, or commercial analytics.
• Strong skills in Excel, SQL, and data visualization tools (Power BI, Tableau, or Google Data Studio).
• Experience with CRM and marketing analytics tools is a plus.
• Analytical, detail-oriented, and comfortable presenting insights to management.
• Good command of English and Thai, both written and spoken.

Job type:

Full-time

• ออกแบบและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์องค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพในเรื่องต่างๆ เช่น: การตรวจสอบและลดปัญหา Frauded, การวางแผนเพื่อ Optimization.
• สร้าง Dashboard และรายงานแบบ Interactive โดยใช้ Power BI.
• สร้างแบบจำลองทางสถิติ / Machine Learning สำหรับวิเคราะห์ เช่น Sales Forecast, Fuel Consumption T_rends, Customer Segmentation หรือ Anomaly Detection.
• แปลง Pain Point ทางธุรกิจให้เป็นโจทย์วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอ Insight ที่ actionable และ measurable.
• ร่วมกำหนด KPI และวาง Data Strategy ร่วมกับทีมธุรกิจและน้องๆ ในทีม.
• ถ่ายทอดผลการวิเคราะห์ให้ทีมปฏิบัติการเข้าใจง่าย พร้อมแนวทางการแก้ปัญหาที่นำไปใช้ได้จริง.
• ปริญญาโทขึ้นไปในสาขา Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์อย่างน้อย 5-10 ปี โดยเฉพาะในบริบทธุรกิจจริง เช่น retail, logistics.
• เชี่ยวชาญการสร้าง Dashboard ด้วย Power BI, Tableau หรือเครื่องมือใกล้เคียง.
• มีทักษะเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, R, SQL.
• มีความรู้เรื่อง Machine Learning และสามารถใช้ Libraries เช่น scikit-learn, XGBoost, PyTorch ได้.
• มีประสบการณ์ในการทำ Forecasting, Clustering และ Predictive Analytics.
• มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์สูง สามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับบริบทธุรกิจได้ดี.
• หากมีประสบการณ์กับ Cloud Platform เช่น AWS, GCP, Azure จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

Skills:

Project Management

Job type:

Full-time

• เก็บรวมรวม ค้นคว้าหาข้อมูลความต้องการ (Requirement Gathering) ค้นคว้า วิจัย กระบวนการทำงานทางธุรกิจตลอดจนข้อกำหนดทางธุรกิจ (Business Rules) ของหน่วยงาน.
• จัดทำ สิ่งที่ต้องพัฒนาเพิ่มเติม (Gap Analysis) เพื่อประเมินขอบเขตการทำงาน (Scope of Work).
• ดูแล ติดต่อสื่อสารกับ Stakeholder ไม่ว่าจะเป็น Owner, Project Management Officer, UX/UI Designer, Developer เป็นต้น เพื่อวางแผน และจัดลำดับการทำงาน.
• แปลความต้องการทาง Business มาสื่อสารกับ Developer และแปลคำถาม หรือ ข้อความทางเทคนิคเพื่อสื่อสาร ทำความเข้าใจกับ Business Unit.
• จัดทำเอกสาร เช่น User Story เพื่อเรียบเรียงโครงการให้เพื่อนร่วมทีมเข้าใจตรงกัน.
• ทำการทดสอบส่วนของ System Integration กับระบบแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง.
• ประสานกับทางผู้ใช้เพื่อทำการทดสอบ User Acceptance Test.
• วิเคราะห์สถิติการใช้งาน เพื่อนำไปสู่แนวทางการปรับปรุงและพัฒนาระบบอย่างต่อเนื่อง.
• ปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยข้อง.
• มีประสบการณ์สำหรับงานด้านบริหารโครงการ IT อย่างน้อย 2 ปี.
• มีความรู้/เข้าใจ Methodology ที่ใช้ในการพัฒนา.
• มีประสบการณ์ทำงานในงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 4 ปี.
• มีมนุษย์สัมพันธ์ที่ดี สามารถทำงานร่วมกับบุคคลอื่นได้.
• ยืดหยุ่น ปรับตัวได้ดี เนื่องจากบางครั้งอาจมีการติดต่อประสานงานในวันหยุด.
• Contact Information:-.
• K. Sawarin Tel.
• Office of Human Capital.
• DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110.
• MRT QSNCC Station Exit 1.

Job type:

Full-time

• Dashboard & Analytics Development (70%).
• Design, develop, and enhance Power BI dashboards and reports for store, DC, and supplier performance.
• Build and maintain data models, DAX measures, and ETL queries to support business requirements.
• Translate business needs into data-driven insights that support operational and strategic decisions.
• Ensure data accuracy, consistency, and compliance with established KPI definitions and governance standards.
• Conduct root cause analysis on key supply KPIs (e.g., Days of Cover, Forecast Accuracy, Shrink, OSA).
• Support automation initiatives by developing BI solutions that improve reporting efficiency and reduce manual work.
• Business Partnership & Governance (30%).
• Work closely with Central Replenishment, Commercial, and Data Engineering teams to align on reporting requirements and data sources.
• Contribute to data governance by documenting metrics, definitions, and business logic in collaboration with the BI Manager.
• Provide ad-hoc analysis and insights to support decision-making during business reviews and planning cycles.
• Support cross-functional projects such as forecast improvement, replenishment automation, and supply network optimization.
• Assist in mentoring analysts or interns on Power BI standards, performance tuning, and best practices.
• Bachelor s degree in Business Analytics, Supply Chain, Computer Science, or related field.
• 1-3 years of experience in business intelligence, data analytics, or reporting roles.
• Strong technical proficiency in Power BI, DAX, Power Query (M), and SQL.
• Experience with data modeling, ETL processes, and cloud data platforms (e.g., Azure) preferred.
• Familiarity with supply chain, replenishment, or retail analytics is a strong plus.
• Ability to communicate insights clearly and work collaboratively across technical and business teams.
• Strong problem-solving skills with attention to data accuracy and visualization quality.
• Success Factors.
• Delivers accurate and visually clear dashboards that support business decisions.
• Proactively identifies data or performance issues and drives resolution.
• Acts as a bridge between business users and technical teams, ensuring alignment in data and insights.
• Demonstrates ownership, initiative, and continuous improvement mindset in BI solution development..

Skills:

Research, Agile Development, Negotiation

Job type:

Full-time

• The Business Analyst is responsible for gathering business requirements, conducting research and providing actionable insights to solve business problem. This includes working with stakeholders to understand their needs, ensure project goals meet business needs. A key task is documenting and presenting findings functional and non-functional specifications.
• For the detailed scope of work.
• Understanding and breaking down the Business Requirement Document (BRD) into list of ...
• Estimating effort for each impacted component.
• Gathering requirement from business users including
• High-Level Journey Flow Preparation
• Designing journey flows for requirement gathering sessions
• Ensuring alignment between Business Units and all stakeholders
• Examples of effective flow diagrams
• Scenarios Analysis
• Identifying and analyzing scenarios with Business User
• Confirming the scope of each scenario
• Detailing impacts and ensuring comprehensive scenario coverage
• Integrated Services Analysis
• Listing all required integrated services with related systems
• Providing detailed analysis for each service to confirm issue (if any) with service owner.
• Providing functional and non-functional specifications.
• Grooming Development Team including System Analyst, Developer, Tester.
• Ensuring traceability between requirements and project goals.
• Reviewing architectural decisions and their impacts on business needs.
• Apply now if you have these advantages.
• Bachelor s degree in Computer Science, Computer Engineering or related fields.
• At least of 5 years experience in application development in banking with a few years experience in business analysis.
• Experience in Banking products and banking services especially for Payment, Transfer and Remittance.
• Experience in Water Fall and Agile development methodologies.
• Experience in MS PPT, MS Excel, Jira, Confluence, draw.io.
• Good negotiation communication skills both written and verbal.Experience in risk management and compliance, particularly in the context of AI technologies..
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (2 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• Please note that we will get in touch with shortlisted candidates only..
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LINKEDIN: Krungsri.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.

Skills:

Express, SQL, Excel, English

Job type:

Full-time

• Analyze internal and external data (generally with SQL, Excel, Python).
• Apply structured framework to estimate hard-to-find information and deliver original insights.
• Improve existing estimation and forecast solutions by scrutinizing current assumptions, identifying how our understanding would change if assumptions change, and quantifying these uncertainty (i.e. sensitivity analysis).
• Translate complex data analysis into accessible business-focused reports and recommendations.
• Present results to senior management on a regular basis.
• Serving as in-house consultant for data-driven solutions.
• Collaborate with stakeholders to build analytics capabilities.
• Requirements: Bachelor's degree or higher in a relevant field of study.
• Experience working with one or more languages for querying and analysis (e.g. SQL, Python).
• Strong analytical skills and must be comfortable with analysis of quantitative data.
• Good structural thinker.
• Experience working with multiple stakeholders across various divisions.
• Satisfactory understanding in English.
• Self-driven with willingness to learn and improve.
• Strong sense of responsibility and ability to work in fast-paced and growth changed environment.
• Experience working with unstructured data is not necessary but is a plus.

Skills:

Statistics, Excel, SQL, English

Job type:

Full-time

• Be the partner with PTG s business teams, understand their data needs, and build plans to address those with intelligent data on time.
• To tell a story and provide insights to the users enabled to make better decision by delivering data solution.
• Use statistical tools to identify, analyze, and interpret patterns, trends and insights in complex data sets that could be helpful for the diagnosis and prediction to support PTG s business.
• Responsible for planning and providing final analysis report for PTG s business to understand the data-analysis steps, enabling them to take important decisions based on various facts and trends.
• Encourage and collaborate with multiple internal stakeholders to use statistical / analytical tools in planning and decision-making process.
• Bachelor s degree in computer science, data analytics, statistics, economics or related fields.
• Proficient in data analytics tools and other computer programs; MS Word, Excel, PowerPoint etc.
• Excellent communication skill both in Thai and English.
• Experience in programming and SQL.
• Able to work under pressure and with multiple stakeholders within limited timeline.
• Interested in new technologies / innovations.
• Master's degree in a quantitative discipline.
• At least 1-2 years of experience in a similar role preferably with solid knowledge in food & beverage industry, CRM and retail business.
• Experience working on teams that managed large scale data projects.
• Knowledge with Data Science, Advanced Analytics, Machine learning tools, and methodologies.
• Conceptual, logical and physical data modeling, and data architecture knowledge.
• Visualization expertise in tools like Tableau and Power BI etc..
• PTG Energy Public Company Limited.
• 90 CW Tower, Tower A, 33rd Floor, Ratchadaphisek Road,.
• Huaykwang, Bangkok 10310.
• www.ptgenergy.co.th.

Skills:

Data Analysis, Power BI, Excel

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย ผลการดำเนินงาน เปรียบเทียบเป้าหมาย.
• วิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมส่งเสริมการขาย และสรุปรวบรวมผลการจัดกิจกรรมเสนอผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ข้อมูลการตลาด อัตราการการเติบโต,ราคา,อายุสินค้า,การกระจาย, การจัดเรียง,การซื้อซ้ำ โดยรวบรวมรายงานทั้งข้อมูลบริษัทและข้อมูลคู่แข่ง ฯลฯ.
• ร่วมจัดทำงบประมาณประจำปี (ยอดขายและกิจกรรมส่งเสริมการขาย).
• ตรวจสอบการจัดทำเงินจูงใจ คอมมิชชั่น รวมถึงผลตอบแทนกิจกรรมส่งเสริมการขาย และนำเสนอผู้บริหาร.
• รวบรวมข้อมูลยอดขายและกิจกรรมส่งเสริมการขาย สินค้าออกใหม่.
• สรุปรวบรวมประมาณการขาย.
• ควบคุมการค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย เปรียบเทียบงบประมาณ.
• ร่วมวางแผน ปรับปรุงระบบการทำงานกับทีมขายและสนับสนุนการขายที่เกี่ยวข้อง พัฒนารูปแบบรายงานต่างๆให้เป็นมาตรฐานเดียวกันทั่วประเทศ.
• สรุปนโยบายการขาย/กิจกรรมส่งเสริมการขาย และแนวปฏิบัติ ให้ทีมงานที่เกี่ยวข้องปฏิบัติเป็นแนวทางเดียวกัน.
• ดูแลสื่อส่งเสริมการขาย POP-POS พร้อมกับติดตามการจัดการและการนำไปใช้งานให้เกิดประโยชน์อย่างคุ้มค่า.
• จัดทำฐานข้อมูลData ในระบบต่างๆ ของบริษัทให้ถูกต้องครบถ้วน ให้เป็นปัจจุบัน.
• ดูแลการตรวจสอบฐานข้อมูลร้านค้า.
• อื่นๆที่ได้รับมอบหมาย.
• ปริญญาตรี/โท สถิติประยุกต์ ด้านบัญชี การเงิน บริหารธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ด้านงานวิเคราะห์ หรือบัญชีบริหารอย่างน้อย 2-5 ปี.
• มีความรู้ในธุรกิจ Fast Moving Consumer Goods (FMCG).
• มีทักษะทางด้านการใช้MS Officeโดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง Power Point, Power BI, SQL, Python.
• ติดต่อสอบถาม (สำนักทรัพยากรบุคคล).
• คุณนันท์ชนก (Recruiter)
• Email: [email protected].
• สังกัด บริษัท มีชัย มีโชค จำกัด
• ชั้น 3 อาคารแสงโสม 3 ถ.วิภาวดีรังสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900.

Job type:

Full-time

• ปฎิบัติงานยัง บริษัท Infinitas by Krungthai
• We seek a skilled Data Scientist to enhance banking through advanced analytics and machine learning. Main responsibility will be transformed complex data into actionable insights and models for risk management, fraud detection, and customer experience optimization. Collaborate with cross-functional teams to implement data-driven strategies that improve business performance and risk management.
• Data Analysis and Modeling
• Develop predictive models for risk assessment and market analysis.
• Design machine learning algorithms for classification, regression and fraud detection.
• Create automated systems for customer behavior analysis.
• Strategic Leadership
• Identify opportunities for data-driven solutions with stakeholders.
• Present analytical findings to executive management.
• Education and Experience
• Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineer or related field.
• Minimum 2 years of experience in financial data science.
• Technical Skills
• Proficiency in Python, and SQL.
• Strong data analysis skills.
• Solid understanding of statistical analysis and modeling techniques.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
• Domain Knowledge
• Understanding financial markets and banking operations.
• Financial modeling and quantitative analysis expertise.
• Understanding basic fraud detection and anomaly detection.
• You have read and reviewed Infinitas By Krungthai Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/Download/download/DownloadDownload_73Privacy_Policy_Infinitas.pdf. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
• The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.".

Skills:

System Testing, Power BI

Job type:

Full-time

• Collaborate with stakeholders to gather, document, and validate business requirements.
• Translate business needs into functional and technical specifications for Dynamics 365.
• Conduct gap analysis between current processes and Dynamics 365 capabilities.
• System Design & Configuration.
• Support solution design and configuration of Dynamics 365 Sales and Customer Service modules.
• Assist in customizing forms, views, workflows, dashboards, and reports.
• Recommend best practices and leverage out-of-the-box capabilities where possible.
• Implementation Support.
• Act as liaison between business users and technical/development teams.
• Assist in system testing (functional, integration, UAT) and support defect resolution.
• Participate in data migration activities, ensuring accuracy and completeness.
• Change Management & Training.
• Develop user stories, process flows, and system documentation.
• Support training and onboarding for end-users and super users.
• Promote adoption by assisting with communication and change management activities.
• Ongoing Support & Optimization.
• Provide post-implementation support and resolve system-related issues.
• Continuously assess system performance and recommend improvements.
• Monitor Dynamics 365 updates and assess impact on existing functionality.
• Bachelor s degree in information systems, Computer Science, Business Administration, or a related field..
• Proven experience (3-5+ years) as a System Analyst or similar role in CRM implementations, preferably with Microsoft Dynamics 365 Sales and Customer Service..
• Strong understanding of CRM processes (sales pipeline, opportunity management, case management, customer service operations)..
• Hands-on experience with Dynamics 365 customization and configuration..
• Familiarity with Power Platform tools (Power Automate, Power Apps, Power BI) is a plus..
• Knowledge of data migration, system integration, and reporting tools.
• Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
• Ability to work collaboratively with cross-functional teams and external vendors.
• Holding any Microsoft Dynamics 365 certification will be considered a strong advantage..

Skills:

Compliance, Data Analysis

Job type:

Full-time

• Preparing data and, ensuring data accuracy to evaluate Agent performance on quarterly basis.
• Verify working standard compliance and summarize issue of all Agents in form of presentation.
• Summarize for the payment of benefits and compensation to Agents, including documenting exceptions/conditions, and compiling complete supporting payment documentation.
• Collect, organize, and prepare supporting data sets to create Presentations for meetings with Agents and the Sales Team.
• Bachelor s Degree in Business Management or related.
• 1-2 Years in Sales Operation or Commercial support.
• Strong foundation in data analysis and processing, with a high proficiency in working with numbers.
• Highly detail-oriented with extreme focus on data accuracy.
• Proficient in using Microsoft Excel or Google Sheets for data manipulation and summarization.
• Skilled in creating presentations (Presentation/PowerPoint) to clearly communicate complex data.

Skills:

Data Analysis, Big Data, Statistics, English

Job type:

Full-time

• Work collaboratively with data engineers and data architects to acquire new data from internal and external source systems.
• Support business initiatives and projects by performing data wrangling and exploratory data analysis, discovering trends and patterns, building predictive models and machine learning algorithms, etc., based on the CRISP-DM methodology and agile approach.
• Stay up to date with big data and analytical techniques, such as machine learning, d ...
• Provide analytics expertise, directions and guidance to business leads through turning insights into business action so as to improve sales and customer profitability.
• Present summary of analyses including data monetization on large datasets using advanced analytics tools and data visualization techniques.
• Lead implementation of AI models and business rules incorporated in automated business processes.
• Bachelor's degree or higher in Data Science, Statistics or related fields.
• AI and machine learning professional certification.
• More than 3-5 years of experience in data science and big data using tools, e.g., SPSS, SAS, Alteryx, Spark, Jupyter Notebook and Databricks.
• Excellence communication in Thai and English.

Skills:

SQL, Tableau, Power BI

Job type:

Full-time

• Data Cleaning and Preparation - Need to retrieve data from one or more sources and prepare the data so it is ready for numerical and categorical analysis. Data cleaning also involves handling missing and inconsistent data that may affect your analysis.
• Data Analysis and Exploration - Take a business question or need and turn it into a data question. Then, transform and analyze data to extract an answer to that question. Moreover, find interesting trends or relationships in the data that could bring value to a business.
• Creating Data Visualizations and Communication - Produce reports or build dashboards on your findings and communicate to business stakeholders and managements.
• Statistical Knowledge.
• Mathematical Ability.
• Programming languages, such as SQL.
• Analytic tools such as Tableau, Power BI.
• TeraData, Big data Hadoop Tech, Cloud Tech.
• Bachelor Degrees in MIS, Business, Economic, Computer Science or related field.
• At least 2-3 year of experience with Data Analysis.
• Experienced in designing and architecture BI / Data Analytics Solutions is preferred.