เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Ensure analysis of all technical data and detailed seismic interpretation/ mapping to identify best delineation, development well and platform locations.
• Ensure integration of geological studies to get best understanding in geological concept of the development area for resource assessment and for best delineation, development well and platform locations.
• Provide geological and subsurface uncertainty input to field development plan in coordination with reservoir engineer and other related parties.
• Prepare and execute delineation/ development drilling activities including preparation of delineation, development work program, well proposal, monitoring drilling operations, and post well evaluation to be in line with studies and programs.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Bachelor s degree or higher in Geosciences.
• 5+ years of experience in E&P Business related to subsurface tools and technologies.
• Have very good understanding in GOT petroleum system and familiar with well factory concept and process.
• Highly require experience in development well planning/targeting in GOT.
• 2+ years of experience in block G1/61 (Erawan, Platong or Satun & Funan).
• Strong background on subsurface software (etc. Petrel and DSG) and systems.
• Good communication and interpersonal skills.
• Good command of both written and spoken English.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage laboratory inventory, including ordering, receiving, labeling, and tracking reagents, consumables, and equipment..
• Maintain accurate digital and physical inventory records and monitor stock levels to prevent shortages or expiration..
• Organize and maintain laboratory storage areas (fridges, freezers, chemical cabinets, general storage)..
• Oversee general lab maintenance, including cleanliness, waste disposal, and basic equipment upkeep..
• Support laboratory operations by preparing buffers, media, and common reagents as needed..
• Assist researchers with routine lab tasks and setup of experiments..
• Maintain SOPs related to inventory, safety, and routine lab procedures..
• Bachelor s or Master s degree in Biology, Biotechnology, or a related field..
• Minimum 1-2 years of experience working in a laboratory environment..
• Hands-on experience with lab inventory management and procurement..
• Strong organizational skills and attention to detail..
• Familiarity with basic laboratory equipment and consumables..
• Ability to work independently and systematically..
• Good written and verbal communication skills..
• Must be able to communicate in English..
• Experience with mammalian cell culture (maintenance, passaging, cryopreservation)..
• Experience with molecular biology or cell biology laboratory techniques..
• Familiarity with laboratory management software or spreadsheets for inventory tracking..
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended..
• 5 days / week (Monday - Friday)
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Only candidates who are physically located in Chiang Mai, Thailand will be considered. The role is on-site, in the lab.
• To apply: Please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected], or complete the form below.
• https://forms.gle/qnWZD8YcVQHu3gQdA.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Procurement, Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Ensure geological and petroleum system study integration to get best of resource evaluation and delineation, de-velopment well and platform locations.
• Provide geological and subsurface uncertainty input to field development plan in coordination with reservoir engi-neer and other related parties.
• Evaluate and integrate the data of subsurface (logs, cores, seismic), reservoir and production to perform reservoir characterization analysis and resources assessment to identify new development and infill opportunities in mature fields and support pro ...
• Evaluate horizontal well opportunity by detailed reservoir analysis e.g. tank correlation, reservoir pressure & con-nectivity, sand mapping, reservoir characterization, HCIP estimation & economic analysis, Horizontal well planning & targeting, pre-job modelling.
• Execute horizontal well operations including preparation phase, drilling operations monitoring, and post-drilled evaluation / HCIP & reserves booking.
• Perform annual resources and reserve assessment.
• Prepare and execute delineation/ development drilling activities including preparation of delineation, development work program, well proposal, monitoring drilling operations, and post well evaluation to be in line with studies and programs.
• QA/QC geological technical works and perform as leadership role for oil development team.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Bachelor s degree or higher in Geosciences.
• 15+ years of experience in E&P Business related to subsurface tools and technologies.
• Strong understanding of the Gulf of Thailand (GOT) petroleum system, with familiarity in the well factory concept and processes.
• Extensive experience in oil and gas reservoir development, including well planning and targeting, monitoring, and execution of deviated and horizontal wells within the GOT.
• Experience in reservoir management and EOR.
• Experience working in block G1/61 (Erawan, Platong or Satun & Funan) is an advantage.
• Proficient in subsurface software (e.g., Petrel, DSG) and related systems.
• Familiarity with procurement, contract preparation, and evaluation is an advantage.
• Experience in work program and budget preparation is a plus.
• Excellent communication and interpersonal skills.
• Good project management skill is required.
• Strong problem-solving abilities and a proactive approach to challenges.
• Ability to mentor and lead teams of geophysicists and other technical professionals.
• Ability to work in a dynamic, fast-paced offshore environment with a focus on delivering results.
• Strong written and verbal communication skills in English.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Perform routine and advanced mammalian cell culture, including maintenance, expansion, and cryopreservation..
• Conduct transfection experiments using chemical, lipid-based, or electroporation methods..
• Optimize gene expression protocols and analyze outcomes using fluorescence microscopy, flow cytometry, and qPCR..
• Prepare and maintain detailed lab records, SOPs, and experimental documentation..
• Assist in the development and execution of cell-based assays, including viability, proliferation, and reporter assays..
• Support troubleshooting, protocol optimization, and data analysis..
• Maintain lab equipment and ensure compliance with safety and quality standards..
• Master s degree in Cell Biology, Biotechnology, Molecular Biology, or a related field..
• Minimum 2 years of hands-on experience with mammalian cell culture and transfection techniques..
• Proficiency in aseptic techniques and familiarity with various cell lines (e.g., HEK293, CHO)..
• Strong problem-solving skills and attention to detail..
• Ability to work independently as well as part of a collaborative team..
• Excellent written and verbal communication skills..
• Must be able to communicate in English..
• Experience with stable cell line generation or CRISPR-based editing..
• Experience with molecular cloning, ELISA, Southern blot, and Western blot..
• Familiarity with laboratory automation or high-throughput screening..
• Located in Chiang Mai..
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended..
• 5 days / week (Monday - Friday).
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Only candidates who are physically located in Chiang Mai, Thailand will be considered. The role is on-site, in the lab.
• To apply: Please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected], or complete the form below.
• Google form: https://forms.gle/QRpg3EaVadq3GL9u9.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ช่วยพัฒนาต้นแบบผลิตภัณฑ์ในกลุ่ม อาหาร, เบเกอรี่, นมและเครื่องดื่ม ฯลฯ.
• ช่วยเตรียมวัตถุดิบ ทดลองสูตร และเก็บตัวอย่างผลิตภัณฑ์.
• บันทึกผลการทดลอง และช่วยจัดทำรายงาน/เอกสารที่เกี่ยวข้อง.
• ช่วยดูแลความสะอาด และการใช้งานอุปกรณ์ในห้องแลป.
• สนับสนุนทีมงาน Application Lab / Sales / Marketing ในกิจกรรมต่างๆ.
• ช่วยจัดเตรียมตัวอย่างสำหรับลูกค้า หรือการนำเสนอผลิตภัณฑ์.
• เรียนรู้และติดตามเทรนด์อาหารและเครื่องดื่มใหม่ๆ.
• คุณสมบัติจบการศึกษา ระดับ ปวช. / ปวส.ในสาขา คหกรรม, อาหาร หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• สนใจงานด้านอาหาร เบเกอรี่ นม และเครื่องดื่ม.
• พร้อมเรียนรู้ และทำงานในห้องปฏิบัติการ.
• มีความรับผิดชอบ ทำงานเป็นทีมได้.
• หากมีประสบการณ์ฝึกงาน/ทำโปรเจกต์ด้านอาหาร จะพิจารณาเป็นพิเศษ.

ทักษะ:

Compliance, Industry trends, Product Development, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and create product prototypes in the dairy & beverage category (e.g., milk, yogurt, functional drinks, etc.) ensuring compliance with food laws and regulations (food ingredients, food additives) and alignment with target costs.
• Manage the process of sample collection.
• Monitor and update industry trends, consumer preferences, and food technology developments.
• Collaborate with cross-functional teams, including Sales and Marketing.
• Provide technical support to teams and customers, including troubleshooting product issues, conducting product demonstrations, and delivering technical presentations.
• Prepare reports, presentations, and required documentation.
• Maintain, calibrate, and clean laboratory equipment.
• Bachelor s degree in Food Science, Product Development, or a related field.
• More than 5 years of experience in dairy & beverage applications, Application Technologist roles, R&D, or product development is preferred.
• Strong knowledge and skills in laboratory techniques, experimental design, and sensory evaluation.
• Good communication skills in both English, with the ability to work effectively in a team environment..
• Ability to manage multiple projects simultaneously and prioritize tasks effectively.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Accelerated Development: Our venture studio model streamlines the typically lengthy process of biotech innovation. With access to expert operational, legal, finance, and HR teams, you can bypass common startup hurdles and focus immediately on scientific advancement and strategic growth..
• Integrated Resource Access: You will have direct access to state-of-the-art labs, cutting-edge infrastructure, and specialized development and product teams tailored to your project s unique needs facilitating rapid iteration and optimized drug develop ...
• Collaborative Synergies: Joining our venture studio connects you with a vibrant ecosystem of experienced entrepreneurs, distinguished scientists, and industry leaders. This collaborative environment encourages cross-pollination of ideas, mentoring opportunities, and strategic partnerships, enhancing both innovation and your professional growth..
• Strategic Support and Investment: Beyond initial capital, Great Good provides ongoing strategic guidance and operational support. Our comprehensive back-office resources help manage day-to-day complexities while our investment in your venture ensures you have the means to scale quickly and capture market opportunities..
• Enhanced Commercial Potential: By working under the venture studio umbrella, you not only drive scientific breakthroughs but also elevate the commercial viability of your project. Our model is designed to maximize innovation in drug therapeutics and generate significant market value, positioning your venture for long-term success and impactful industry leadership..
• About the Role.
• We are seeking a motivated and experienced CRISPR Scientist to join our dynamic R&D team and drive the design, execution, and analysis of our gene editing projects. If you are passionate about translating innovative science into transformative medicine, we encourage you to apply..
• Design and execute experiments using various CRISPR-Cas systems (e.g., OPENCRISPR1, Cas9, Cas12a, Base Editors, Prime Editors) for gene editing in mammalian cells, including primary cells and immortalized cell lines. This scope of work is expected to include using machine learning platforms to screen, analyze, synthesize and test enzymes of the Cas and deaminase classes as well as nickase conversion..
• Develop and optimize methods for gRNA design, delivery (e.g., lipofectamine, lipid nanoparticles, electroporation), and assessment of editing efficiency and specificity using PCR and NGS technologies..
• Analyze and interpret complex data sets, including molecular biology assays (qPCR, Western Blot, ELISA), next-generation sequencing (NGS) data for on-target and off-target editing, and functional cell-based assays..
• Culture and manipulation of various cell lines (HEK-293, HeLa, iPSCs, and T cells), with a focus on validating utility of novel complexes to perform precise editing in cells..
• Troubleshoot experimental hurdles and contribute creative solutions to accelerate project timelines. This will include minimizing off-target and bystander editing by correct selection of PAMs and other critical sequences..
• Document experiments in electronic lab notebooks and present results clearly at internal meetings..
• Stay current with the latest scientific literature, technology advancements, and regulatory requirements pertaining to CRISPR and gene therapy..
• Collaborate effectively with interdisciplinary teams including technicians and scientists, in the immunology, cell biology, drug development and bioinformatics fields..
• Required.
• Ph.D. in Molecular Biology, Cell Biology, Genetics, Biochemistry, or a related field..
• Minimum of 2+ years of relevant post-doctoral or industry experience focused on gene editing techniques, specifically CRISPR technology. Experience in Base Editors and human T cells is desired..
• Deep expertise in mammalian cell culture techniques, including transfection and viral transduction..
• Proficiency in molecular biology techniques, including DNA/RNA isolation, PCR/qPCR, cloning, and gel electrophoresis..
• Demonstrated experience with assays used to quantify gene editing outcomes (e.g., T7 Endonuclease I assay, NGS library preparation and analysis)..
• Excellent written and verbal communication skills with the ability to present complex data effectively..
• Preferred.
• Industry experience in a Biotech or Pharmaceutical setting..
• Experience with non-Cas9 CRISPR systems (e.g., Base/Prime Editors, dCas9 fusions) is a strong plus..
• Familiarity with in vivo delivery methods and animal models..
• Experience with high-throughput screening and automation..
• Experience with CAR-T cell development.
• Experience with antiviral therapeutics..
• What We Offer.
• Competitive compensation and equity package in an early-stage, high-growth startup..
• The opportunity to make a significant impact on developing next-generation therapies..
• A collaborative, fast-paced, and intellectually stimulating culture..
• To Apply, please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected] or Application Link: https://forms.gle/Ewgtmcgwuv6B5KJ66..

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Biology, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and execute basic molecular biology experiments, including but not limited to molecular cloning (such as USER cloning, Gibson assembly, TOPO cloning, Gateway cloning etc.), PCR, qPCR, RT-PCR..
• Perform high-quality DNA and RNA extraction from plant tissues, ensuring sample integrity and reproducibility..
• Conduct genetic transformation and transfection experiments, focusing on Nicotiana tabacum, Oryza sativa and other tropical plant species..
• Develop and optimize protocols for gene expression studies and molecular marker analysis..
• Analyze and interpret experimental data and prepare detailed reports..
• Maintain laboratory records, prepare reagents, and ensure compliance with safety regulations..
• A Master s or Ph.D. in Molecular Biology, Plant Biotechnology, or a related field..
• Proven experience in molecular cloning, PCR (qPCR, RT-PCR), gel electrophoresis, and gene expression studies..
• Prior experience working with Nicotiana tabacum, Oryza sativa and tropical plants is highly desirable..
• Experience with CRISPR-Cas genome editing techniques in plants..
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to troubleshoot experimental issues..
• Excellent organizational and documentation skills..
• Ability to work independently as well as collaboratively in a research setting..
• Having experience with plant viruses would be an advantage..
• Familiarity with lab supplies and procurement..
• Learn and growth.
• Compassion.
• Curiosity.
• Determination.
• Impact driven.
• Ownership..
• Competitive compensation plan.
• Bonuses and pay increase upon performance.
• Access to a team of researchers.
• The company will offer a one-year contract which can be extended.
• 5 days / week (Monday - Friday).
• Estimated 7-8 hours / day for full time.
• Note: Only Chiang Mai residents will be considered.
• This is a full-time position, working at the lab in Hang Dong District, Chiang Mai Province..
• To apply, please submit your CV and a cover letter detailing your relevant experience to [email protected] or through Application Link: https://forms.gle/UGezxZTpk71wgxH79..

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Python, Statistics, Statistical Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Own Data Science solutions for client requests and provide initial recommendations for complex client raised issues.
• Support Internal and External Clients with the understanding of Data Science design and methodology.
• Accompany senior leaders meet with clients to understand business needs and help offer innovative solutions.
• Work on creating innovative solutions, use cases, proof of concept and prototypes by exploring diverse data sets using tools such as Python.
• Understand Nielsen products and services to suggest innovative solutions for client challenges.
• Collaborate with other Data Science team units.
• Automate and develop solutions for existing processes.
• Innovate and create out of the box solutions by leveraging large and diverse data sets and state of the art technologies.
• You have dabbled in data. You have perused Python. And you have the communication chops to translate it all into conversation or presentations. While you have worked with global cross-functional teams, you can also put your head down and focus on independent projects. Seeing the big picture takes attention to detail. You know what is happening in big data and you are ready to influence what is next.
• Professionals with degrees (either Bachelor/Master) in Math's, Data Science, Statistics, or related fields involving statistical analysis of large data sets.
• 1 year of experience in market research or relevant fields, however, open for fresh graduate.
• Intermediate levels proficiency with Python.
• Implementation experiences on automation of processes.
• Basic knowledge with data visualization tools (e.g., PowerBi) and mapping tools.
• Problem-Solving skills.
• Ability to effectively convey complex concepts to non-experts.
• Intellectual curiosity and persistence to find answers to questions.
• Eager to continuously learn and adapt to changing technologies and tools.
• Good command of written and spoken English.
• Good collaborative and interpersonal skills to communicate at all levels.
• Working knowledge with collaboration tools such as Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint, Excel, Power BI).
• Additional InformationNIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.
• Our Benefits.
• Flexible working environment.
• Volunteer time off.
• LinkedIn Learning.
• Employee-Assistance-Program (EAP).
• About NIQ.
• NIQ is the world s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms NIQ delivers the Full View&trade. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world s population.
• For more information, visit NIQ.com.
• Want to keep up with our latest updates?.
• Follow us on: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook.
• Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion.
• At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve. We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence. All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• กำหนดขั้นตอนการทำวิจัยและการสำรวจความต้องการของลูกค้าที่มีต่อสินค้า.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากการารทำวิจัยผลิตภัณฑ์และนำเสนอแนงทางการปรับปรุงสินค้า เพื่อให้ได้สินค้าตรงตามความต้องการของลูกค้า.
• พัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกับผู้ผลิตสินค้า ให้สามารถพัฒนาและผลิตสินค้าให้เป็นไปตามความต้องการของบริษัท และมีคุณภาพตามมาตรฐาน ข้อกำหนดต่างๆ.
• กำหนดขั้นตอนการทำสินค้า การคิดต้นทุนของสินค้า และตรวจสอบความถูกต้องของระบบคำนวณต้นทุนสินค้า.
• ทำงานร่วมกับหน่วยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อลดต้นทุนสินค้า และสรรหาวัตถุดิบ บรรจุภัณฑ์และอุปกรณ์ทางเลือก.

ประเภทงาน:

งานประจำ

Additional InformationNot available. No Fee THE UNITED NATIONS DOES NOT CHARGE A FEE AT ANY STAGE OF THE RECRUITMENT PROCESS (APPLICATION, INTERVIEW MEETING, PROCESSING, OR TRAINING). THE UNITED NATIONS DOES NOT CONCERN ITSELF WITH INFORMATION ON APPLICANTS BANK ACCOUNTS.

ทักษะ:

Python, SQL, Java

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Data Modeling: Apply data modeling techniques and integration patterns to ensure data consistency and reliability.
• Data Transformation: Write data transformation jobs through code to optimize data processing.
• Data Management: Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• LLM Integration: Design and integrate LLMs into existing applications, ensuring smooth functionality and performance.
• Model Development and Fine-Tuning: Develop and fine-tune LLMs to meet specific business needs, optimizing for accuracy and efficiency.
• Performance Optimization: Continuously optimize LLM performance for speed, scalability, and reliability.
• Infrastructure Knowledge: Possess knowledge of the data and AI infrastructure ecosystem.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Continuous Learning: Demonstrate a willingness to learn and find solutions to complex problems..
• Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, AI, Engineering, or a related field.
• Experience: At least 3 years of experience in data engineering.
• Technical Skills: Proficiency in Python, SQL, Java, experience with LLM frameworks (e.g., LangChain), and familiarity with cloud computing platforms. Additional, visualization tools i.e Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
• Cloud Computing: Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS, or Databricks.
• Problem-Solving: Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively.
• Desirable.
• System Design: Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solutions.
• Big Data Experience: Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g., BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive).
• Data Warehouse Solutions: Experience working with data warehouse solutions, ELT tools, and techniques (e.g., Airflow, dbt, SAS, Nifi).
• API Development: Experience with API design to facilitate integration of LLMs with other systems.
• Prompt Engineering: Skills in designing sequential tasks for LLMs to achieve efficient and accurate outputs.
• Visualization Solution: Skills in design and develop dashboard for analytic & insight.
• Agile Methodologies: Experience with agile software delivery and CI/CD processes.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและการดำเนินงานของธุรกิจ.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากกระบวนการผลิต IOT Sensor และระบบควบคุม เพื่อสร้าง Insight ที่ช่วยลดต้นทุน และเพิ่มความปลอดภัย.
• ออกแบบและสร้าง Generative AI Models สำหรับ Use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม Business เพื่อหา Use case ที่เหมาะสมเกี่ยวกับ AI/ML.
• สร้าง Pipelines เพื่อนำเข้าข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ.
• ปริญญาตรี สาขา Data Science, Computer Science, Computer Engineer หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 1 -2 ปี.
• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI,.
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่.
• เข้าใจการทำงานของ Visualization Tools,.
• ทักษะการทำงานเป็นทีม.
• การสื่อสารที่ดี.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We're committed to bringing passion and customer focus to the business.
• Collaborate across the business to understand IT and business constraints Work with product team and data engineer to plan and design data collection strategies, procedures and policies.
• Understand new data sources and process pipelines, and catalog/document them.
• Help to create data pipelines for more efficient and repeatable data science projects.
• Apply statistical analysis and visualization techniques to various data, such as hierarchical clustering, T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), principal components analysis (PCA).
• Construct and test hypothesis regarding an underlying mechanic of business process.
• Apply various ML and advanced analytics techniques to perform classification or prediction tasks.
• Testing of ML models, such as cross-validation, A/B testing, bias and fairness.
• Collaborate with ML operations (MLOps), data engineers, and IT to evaluate and implement ML deployment options.
• If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ตรวจสอบและควบคุมคุณภาพวัตถุดิบก่อนเข้าสู่กระบวนการผลิต.
• วิเคราะห์และทดลองตัวอย่างในห้อง lab พร้อมบันทึกผลและจัดทำรายงาน.
• ประสานงานกับทีมผลิต เพื่อให้ค่าทดลองสามารถนำไปใช้งานจริงได้.
• ควบคุมคุณภาพกระบวนการผลิตให้เป็นตามมาตราฐาน.
• สนับสนุนงานพัฒนาวัสดุทนไฟและอิฐประดับ.
• ดูแลและบำรุงรักษาอุปกรณ์ทดลองในห้อง lab.
• สอบเทียบเครื่องมือวัดพื้นฐานตามกำหนด.
• ปริญญาตรี วิศวกรรมวัสดุ วัสดุศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่.
• มีความละเอียด รอบคอบ ชอบงานทดลอง และพร้อมพัฒนาตัวเอง.
• ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี และประสานงานได้คล่อง.
• ทัศนคติเชิงบวก มุ่งมั่นเรื่องคุณภาพ.
• หากมีความรู้พื้นฐานด้าน ESG จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• ด้านสุขภาพ และ Wellness.
• ประกันสุขภาพ.
• ตรวจสุขภาพประจำปี.
• การเงิน.
• โบนัส.
• การปรับเงินเดือนประจำปี.
• การสนับสนุนค่าครองชีพ.
• ที่พักอาศัย.
• ชุดพนักงาน.
• การพัฒนาและสวัสดิการครอบครัว.
• การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ.
• สวัสดิการเพื่อใช้จ่ายในด้านสุขภาพและพัฒนาตนเอง (Flexi Benefit).
• โอกาสในการไปดูงานในต่างประเทศ.
• เงินช่วยเหลือเมื่อคลอดบุตร / แต่งงาน / งานศพ.
• สิทธิลาในเดือนเกิด 1 วัน.
• ทุนการศึกษาสำหรับบุตรเรียนดี.

ทักษะ:

Research, Big Data, Full Stack, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges, and provide actionable recommendations to guide business decisions.
• Prepare data from different data sets for building analytical models and delivering customer insights and recommendations to guide business decisions.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through data visualizations.
• Deliver pre and post campaign analysis to guide the design and optimization of analytical models and personalized marketing campaigns.
• Design, develop, and deploy analytical models and advanced analytic solutions using statistical techniques and machine learning technologies.
• Work with engineers to implement end-to-end process from model development to testing, validation, deployment, and lifecycle support.
• Research and Development on novel data science and analytics tools and ML/AI technology.
• Background/ Experiences.
• 3+ years of Experience working with customer-centric data at big data-scale and applying machine learning, optimization and statistical methods to large datasets in various industries: financial services, telecom, retails, insurance, e-commerce, or related industries.
• Strong statistical knowledge, superior analytical abilities, and good knowledge of business intelligence solutions.
• Full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionisation, and monitoring of ML products - MLOps.
• Experience in being able to translate business needs into executable data science and analytics solutions.
• Proven track record in client engagement, relationship building, and project management is PLUS.
• Knowledge & Skills.
• Bachelor's degree or equivalent experience in quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering).
• Deep understanding of mathematics and statistical modeling, predictive modeling, and machine-learning algorithms with hands-on experience with Machine Learning frameworks.
• Excellent Proficiency in programing languages (SQL, R, Python) and Experience with business intelligence solutions (Tableau, PowerBI or Advanced Excel).
• Hand-on experience in data engineering, working with big data technology (Spark/Hadoop) and cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills (both Thai and English).

ทักษะ:

Statistics, Excel, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Be the partner with PTG s business teams, understand their data needs, and build plans to address those with intelligent data on time.
• To tell a story and provide insights to the users enabled to make better decision by delivering data solution.
• Use statistical tools to identify, analyze, and interpret patterns, trends and insights in complex data sets that could be helpful for the diagnosis and prediction to support PTG s business.
• Responsible for planning and providing final analysis report for PTG s business to understand the data-analysis steps, enabling them to take important decisions based on various facts and trends.
• Encourage and collaborate with multiple internal stakeholders to use statistical / analytical tools in planning and decision-making process.
• Bachelor s degree in computer science, data analytics, statistics, economics or related fields.
• Proficient in data analytics tools and other computer programs; MS Word, Excel, PowerPoint etc.
• Excellent communication skill both in Thai and English.
• Experience in programming and SQL.
• Able to work under pressure and with multiple stakeholders within limited timeline.
• Interested in new technologies / innovations.
• Master's degree in a quantitative discipline.
• At least 1-2 years of experience in a similar role preferably with solid knowledge in food & beverage industry, CRM and retail business.
• Experience working on teams that managed large scale data projects.
• Knowledge with Data Science, Advanced Analytics, Machine learning tools, and methodologies.
• Conceptual, logical and physical data modeling, and data architecture knowledge.
• Visualization expertise in tools like Tableau and Power BI etc..
• PTG Energy Public Company Limited.
• 90 CW Tower, Tower A, 33rd Floor, Ratchadaphisek Road,.
• Huaykwang, Bangkok 10310.
• www.ptgenergy.co.th.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide technical services in the Machinery/Rotating Equipment Engineering discipline to support smooth, safe, and reliable refinery operations.
• Leading predictive and preventive maintenance programs and annual maintenance plans including engineering cost evaluation process i.e. life cycle cost analysis, benefit to cost ratio calculation etc.
• Monitoring critical equipment performance and troubleshooting problems.
• Conducting engineering studies and risk-based analyses and making recommendations to improve equipment performance and efficiency.
• Conducting root cause failure analyses with recommendations for corrective actions.
• Developing, updating and executing long-range machinery reliability plans.
• Lead/facilitate to develop equipment maintenance and operating plan by utilizing several maintenance philosophies e.g. RBWS, RCM, SRCM, RAM, Weibull etc.
• Maintain and update equipment maintenance and operating plan via related computer software e.g. SAP, Access/Excel based software, etc.
• Bachelor s degree or higher in Mechanical Engineering with strong academic background.
• Minimum GPAX 3.00.
• Strong verbal and written communication skills in English (TOEIC score 700 or IELTS 6.0).
• Direct experience in rotating equipment discipline: maintenance, reliability, or engineering, with relevant experience in troubleshooting are an advantage. However, an entry level engineer will also be considered.
• Have (or eligible to have) engineer license.
• Professional certifications such as Reliability-Centered Maintenance, Vibration Analysis, Oil Analysis are an advantage.
• Desire to work upcountry (Sriracha, Chonburi).

ประเภทงาน:

งานประจำ

• เราให้ความสำคัญกับพนักงานทุกคนอย่างเท่าเทียม ปลูกฝังให้ทุกคนยึดมั่นในการประกอบสัมมาชีพ อย่างมีบรรษัทภิบาลที่ดี.
• เราให้ความสำคัญต่อการพัฒนาศักยภาพพนักงานในทุกๆ ด้าน ด้วยโปรแกรมการฝึกอบรมคุณภาพให้เหมาะสมกับแต่ละคน เพื่อยกระดับการทำงานของพนักงานอย่างมืออาชีพ.
• สำนักงานใหญ่ของบางจาก ถูกออกแบบให้เป็น Smart Office and Smart Display Solution ที่มีความหรูหรา ทันสมัย และประหยัดพลังงาน.
• ความอบอุ่นแบบพี่น้อง คือหัวใจในการดูแลพนักงานใหม่ที่ก้าวเข้ามาในครอบครัวของเรา.
• ความปลอดภัยในการทำงานยังเป็นอีกหนึ่งสิ่งที่สำคัญสูงสุดของธุรกิจปิโตรเลียม ดังนั้นพนักงานบางจากทุกคนจึงต้องผ่านการอบรมตามมาตรฐานความปลอดภัยและอาชีวอนามัยอย่างเข้มข้น.
• พนักงานสบายใจได้กับโปรแกรมประกันสุขภาพ OPD/IPD และเรายังให้เงินช่วยเหลือค่ารักษาพยาบาลสำหรับบุพการี.
• Work life balance คือสิ่งสำคัญ เวลาการทำงานที่ยืนหยุ่นทำให้คุณจัดสรรเวลาได้อย่างลงตัว.

ทักษะ:

Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วางแผนโครงการ (Project Planning): จัดทำแผนงานโครงการ (Project Schedule) โดยใช้เครื่องมือ เช่น MS Project หรือ Primavera กำหนดลำดับงาน (Work Sequence) และทรัพยากรที่ต้องใช้ ประสานงานกับฝ่ายออกแบบ, จัดซื้อ, และก่อสร้าง เพื่อให้แผนงานสอดคล้องกับเป้าหมายโครงการ.
• ควบคุมงานก่อสร้าง (Construction Control): ติดตามความก้าวหน้าของงาน (Progress Monitoring) เทียบกับแผนงาน วิเคราะห์ความเสี่ยงและปัญหาที่อาจเกิดขึ้น พร้อมเสนอแนวทางแก้ไข ตรวจสอบคุณภาพงานก่อสร้างให้เป็นไปตามมาตรฐานวิศวกรรมและข้อกำหนดของโรงกลั่น.
• บริหารต้นทุนและงบประมาณ (Cost Control): ตรวจสอบและควบคุมค่าใช้จ่ายให้เป็นไปตามงบประมาณ วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างงบประมาณและค่าใช้จ่ายจริง (Cost Variance).
• ประสานงานและรายงาน (Coordination & Reporting) ประสานงานระหว่างเจ้าของโครงการ, ผู้รับเหมา, และทีมงานภายใน จัดทำรายงานความก้าวหน้า (Progress Report) และนำเสนอผู้บริหาร สนับสนุนการประชุมประจำสัปดาห์และการแก้ไขปัญหาในไซต์งาน.
• ความปลอดภัยชีวอนามัยและสิ่งแวดล้อม (SSHE & Compliance): ตรวจสอบการวางแผนความปลอดภัย ชีวอนามัย และ สิ่งแวดล้อมของผู้รับเหมาเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยชีวอนามัยและสิ่งแวดล้อม(HSSE) ปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนดของโรงกลั่นน้ำมัน.
• งานประสานงานกับแผนกวิศวกรรมโครงการ แลกเปลี่ยนข้อมูลด้านการออกแบบ รายการคำนวณ และแบบก่อสร้าง ทบทวน Drawing และแจ้งประเด็นที่ต้องแก้ไข.
• การจัดการเอกสาร (Documentation & Reporting):จัดทำแบบ As-built Drawing จัดเก็บและจัดระเบียบเอกสารโครงการเพื่อการตรวจสอบ และอ้างอิง.
• วุฒิปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมเครื่องกล และสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ในการออกแบบ ก่อสร้าง และแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมของอุปกรณ์ในโรงกลั่นน้ำมัน หรือโรงงานปิโตรเคมีเป็นเวลา 5 ปีขึ้นไป.
• มีทักษะเกี่ยวกับงานออกแบบ ระบบ/อุปกรณ์ในอุตสาหกรรมปิโตรเลียมหรือปิโตรเคมี มีความสามารถในการทำงานเป็นทีมด้วยใจบริการ มีความเป็นผู้นำ มุ่งมั่นอุทิศเพื่อองค์กร ใฝ่รู้ สามารถปรับตัวและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ตระหนักถึงความปลอดภัย อาชีวอนามัย สิ่งแวดล้อมและสังคม.
• Minimum GPAX 3.00, Minimum TOEIC Score 600.
• สามารถปฏิบัติงานพื้นที่ต่างจังหวัดได้.