เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are inviting applications for the position of Senior R&D Engineer / Scientist in our Resin for Paint and coating division. The ideal candidate will be responsible for leading the development and improvement of coating and resin systems with a focus on quality, innovation, sustainability, and regulatory compliance. This is a leadership role requiring a deep understanding of polymer science, surface chemistry, and coating applications across various industries.
• Lead and execute complex R&D projects from concept to commercialization.
• Lead formulation and development of advanced paints, resins, and coatings, including water-based, solvent-based, and hybrid systems as well as the low VOC products.
• Innovate and optimize product formulations for enhanced performance, cost-effectiveness, and environmental compliance (e.g., low-VOC, eco-friendly technologies, Green Label, LEED).
• Ensure compliance with company policies, safety standards, and regulatory requirements.
• Plan and execute laboratory experiments, analyze results, and provide actionable insights or prototypes to validate new technologies.
• Evaluate new raw materials, resins, pigments, additives, and suppliers.
• Collaborate with cross-functional teams (production, QC, sales, marketing, and procurement) to support scale-up, troubleshooting, and commercialization.
• Ensure adherence to applicable industry standards and regulatory guidelines (e.g., VOC regulations, LEED, Green Label, ISO etc.).
• Generate and maintain all relevant technical documentation, test reports, and formulation records.
• Provide technical support to customers and internal stakeholders, including training and troubleshooting.
• Mentor junior R&D staff and interns and contribute to knowledge-sharing within the team to enhance their technical knowledge and skill.
• Monitor emerging trends and technologies in coatings and resin systems to support long-term R&D strategy and business strategy.
• Manage timelines, budgets, and resource allocation for assigned projects..
• M.Sc./M.Tech/Ph.D. in Polymer Science, Chemical Engineering, Surface Coating Technology, Organic Chemistry, or a related discipline.
• Minimum 20 years of R&D experience in the paint, coatings, or resin manufacturing industry, preferably in a senior or leadership capacity.
• Strong expertise in formulation chemistry of various coatings: architectural, industrial, automotive, protective, etc.
• Hands-on experience with analytical and performance testing equipment (e.g., viscometer, spectrophotometer, gloss meter, FTIR, DSC, TGA).
• Knowledge of resin synthesis and polymerization techniques is a plus.
• Excellent problem-solving, project management, and analytical skills.
• Strong communication (verbal and written) for internal reporting and external collaboration.
• Leadership skills with the ability to mentor and develop junior staff.
• Experience in low-VOC, water-based systems, or bio-based coatings.
• Exposure to patent filing, technical papers, or international formulation standards.
• Familiarity with SAP, LIMS, or digital R&D systems.
• This position is based at TOA Paint (Thailand) Public Company Limited, Head Office. Working hours: 5.5 days / Monday to Friday, with every other Saturday and Sunday off.
• Interested applicants are requested to send their English resume to.
• [email protected], [email protected], [email protected].

ทักษะ:

Statistics, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lead the end-to-end development of analytics and AI projects that strengthen business and customer intelligence across the Siam Piwat data ecosystem.
• Translate business challenges into data science solutions that deliver measurable outcomes and strategic value.
• Collaborate with MIS, Data Engineering, Data Analytics and Business teams to ensure reliable data flow, technical integration, and sustainable implementation.
• Drive analytics initiatives that inform sales strategies, tenant insights, and evolving market opportunities.
• Technical Execution & Supervision.
• Develop and deploy predictive models and analytics frameworks to understand performance patterns, identify growth drivers, and support decision-making.
• Provide technical direction and support to data scientists and analysts to maintain consistency, accuracy, and quality of analytical outputs.
• Apply best practices in data preparation, model governance, and MLOps to ensure scalability and reliability.
• Work closely with cross-functional partners internally and externally to transform analytical insights into actionable business recommendations.
• Business Impact & Innovation.
• Deliver insights that enhance understanding of customer behavior, tenant performance, and overall sales and customer trends.
• Monitor and assess emerging market and consumer trends to guide future business strategies.
• Present complex findings through clear visualizations and storytelling tailored for executive and business audiences.
• Foster a culture of innovation and continuous improvement in analytics practice.
• Education & Experience.
• Master s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative discipline.
• Minimum 5-7 years of experience in data science, advanced analytics, or AI solution delivery..
• Demonstrated success in developing and implementing data-driven solutions with measurable business impact.
• Experience in retail, customer analytics, or digital transformation environments is preferred..
• Technical Skills.
• Proficiency in Python, SQL, and PySpark for data analysis and model development..
• Solid understanding of machine learning, AI, and statistical modeling frameworks..
• Familiarity with cloud data platforms (DWS, AWS, GCP, or Azure) and version control tools (Git)..
• Experience with visualization and BI tools such as Power BI, Tableau, Apache Superset, or similar..

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ (เช่น NPS / ความพึงพอใจ / การวัดประสบการณ์ผู้ใช้ ฯลฯ).
• การเจาะลึกผู้ใช้ (เช่น ความคิดหลักของประเภทผลิตภัณฑ์, ความต้องการของผู้ใช้, บุคลิกของผู้ใช้ ฯลฯ).
• การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการเติบโต (เช่น การเรียกคืนผู้ที่เลิกใช้ / การค้นพบสถานการณ์ใหม่ / ลูกค้าเป้าหมาย / เส้นทางธุรกิจใหม่ ฯลฯ).
• การวิจัยแบรนด์ ฯลฯ.
• มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์เชิงลึก เข้าใจเนื้อหาในสาขาวิชาชีพอย่างถ่องแท้ มีความสามารถที่แข็งแกร่งในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน, ความสามารถในการคิดเชิงโครงสร้าง และความสามารถในการวิเคราะห์.
• ข้อสรุปจากการวิจัยสามารถให้การสนับสนุนข้อมูลที่มีลักษณะเชิงกลยุทธ์และมองไปข้างหน้าสำหรับการดำเนินธุรกิจ และให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจและทิศทางทางธุรกิจ.
• มีประสบการณ์การทำงานด้านการวิจัยผู้ใช้ในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตหรือเกมมาแล้ว 2 ปีขึ้นไป คุ้นเคยกับวิธีการวิจัยผู้ใช้ / ตลาด / แบรนด์ทุกประเภท มีตรรกะที่ชัดเจน มีความสามารถในการเจาะลึกผู้ใช้และการคิดที่เป็นระบบที่แข็งแกร่ง.
• มีพื้นฐานการวิจัยที่มั่นคง และเต็มใจที่จะปรับปรุงและเพิ่มพูนวิธีการอย่างต่อเนื่องในการปฏิบัติงานจริง สร้างระบบวิธีคิดของตนเอง: ต้องการให้มีความเชี่ยวชาญในวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณทุกรูปแบบ มีประสบการณ์มากมายในการสำรวจโอกาสทางธุรกิจ, NPS, การเจาะลึกความต้องการของผู้ใช้ ฯลฯ.
• รักเกม (มีประสบการณ์เล่นเกม MMO 2 เกมขึ้นไป) มีความละเอียดอ่อนต่อผู้คน มีความอยากรู้อยากเห็น และเต็มใจที่จะท้าทายตัวเองอย่างต่อเนื่อง.
• เป็นคนไทย หรือคนจีนที่อาศัยอยู่ในประเทศไทยเป็นระยะเวลานาน, วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป, สามารถสื่อสารด้วยภาษาจีนได้, มีประสบการณ์การวิจัยผู้ใช้เกมและประสบการณ์การเผยแพร่เกมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• สถานที่ทำงาน พระราม 9
• เข้างาน จ-ศ 09.00-18.00
• เงินเดือน สามารถต่อรองกันได้
• สามารถส่งเรซูเม่มาได้ที่ [email protected] หรือในนี้ได้เลย.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ตรวจสอบและควบคุมคุณภาพวัตถุดิบก่อนเข้าสู่กระบวนการผลิต.
• วิเคราะห์และทดลองตัวอย่างในห้อง lab พร้อมบันทึกผลและจัดทำรายงาน.
• ประสานงานกับทีมผลิต เพื่อให้ค่าทดลองสามารถนำไปใช้งานจริงได้.
• ควบคุมคุณภาพกระบวนการผลิตให้เป็นตามมาตราฐาน.
• สนับสนุนงานพัฒนาวัสดุทนไฟและอิฐประดับ.
• ดูแลและบำรุงรักษาอุปกรณ์ทดลองในห้อง lab.
• สอบเทียบเครื่องมือวัดพื้นฐานตามกำหนด.
• ปริญญาตรี วิศวกรรมวัสดุ วัสดุศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่.
• มีความละเอียด รอบคอบ ชอบงานทดลอง และพร้อมพัฒนาตัวเอง.
• ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี และประสานงานได้คล่อง.
• ทัศนคติเชิงบวก มุ่งมั่นเรื่องคุณภาพ.
• หากมีความรู้พื้นฐานด้าน ESG จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• ด้านสุขภาพ และ Wellness.
• ประกันสุขภาพ.
• ตรวจสุขภาพประจำปี.
• การเงิน.
• โบนัส.
• การปรับเงินเดือนประจำปี.
• การสนับสนุนค่าครองชีพ.
• ที่พักอาศัย.
• ชุดพนักงาน.
• การพัฒนาและสวัสดิการครอบครัว.
• การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ.
• สวัสดิการเพื่อใช้จ่ายในด้านสุขภาพและพัฒนาตนเอง (Flexi Benefit).
• โอกาสในการไปดูงานในต่างประเทศ.
• เงินช่วยเหลือเมื่อคลอดบุตร / แต่งงาน / งานศพ.
• สิทธิลาในเดือนเกิด 1 วัน.
• ทุนการศึกษาสำหรับบุตรเรียนดี.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Electrical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานพาร์ทไทม์

• Design, develop and implement process automation system for manufacturing..
• Implement and suppport electrical, automation and instrument system in manufacturing (PLC,DCS,Loop test)..
• Collaborate with cross-function team (Engineering, Production, IT) to integrate automation solution..
• Ensure projects are completed on time, within budget and in compliance with safety and quality standard..
• Design, develop and implement process automation system for manufacturing..
• Welcome New Graduated!.
• Good command in English and Computer skills..
• Good Problem-solving and Analytical skills..
• Situational Adaptability..
• Self-motivated, proactive and eager to learn new technology..
• Able to work in upcountry..

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Important] As an SES (System Engineering Service) engineer, you will be assigned to work on-site at a client company (a Japan-affiliated system integrator).
• Understanding customer business objectives and translating them into technical solutions.
• Implement the new network configuration and parameters received from the design team by configuring them on the actual devices.
• Read and interpret parameter sheets, create configuration, install operations, and prepare related documentation such as operation plans, time schedules, and work reports.
• Work Location: Mainly in Our CUSTOMER Office (Bangkok - BTS Pholenchit Station).
• Work Time: Monday - Friday: 8.30-17.30 *depend on our CUSTOMER schedule.
• Thai nationality only.
• Daily conversation level for both written and spoken English.
• Foundation/Associate degree or above in Computer Engineering, Computer Sciences or related field.
• Experience 3 years or more in IT infrastructure networking (Implement, Design).
• Experience with configuring and install network devices such as Cisco, Fortinet, Yamaha, and Aruba products. *not inculde design.
• Strong understanding and practical knowledge of TCP/IP, OSPF, BGP, VLAN, STP, and other essential network protocols.
• Able to do on-site support and travel up-country.
• Able to deal with difficult situation and working under time constraints.
• Passionate in learning new technology.
• Good team player.
• Service minded with excellent communication and coordination skills, positive attitude, proactive and willing to learn with multi-tasking skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Prepare detailed analysis of manufacturing & operations processes, including site visit, client interviews, current flow validation and development of automated flow charts detailing process steps, hand offs and decision points.
• Identify manufacturing & operations cases for improvement and value proposition related to the cases for clients.
• Develop control strategies and PLC programs following clients needs.
• Recommend and apply automation and automated system implementation to improve production efficiencies, reduce costs, enhance employee safety, and to assure consistent product quality.
• Provide technical on-site solution support to clients, answering complex questions on function and usage of product.
• Serve as primary support liaison between company and clients, conveying client feedback to solution development.
• Maintain a high level of enterprise competence, coordinate development and assignments, including identifying, capturing and sharing manufacturing & operations expertise.
• Map the board room to shop floor approach and processes of clients.
• Lead engineering and manufacturing workstream by delivering accountable tasks on time, within budget and in line with client expectations.
• Engage specialists in ecosystem as needed to ensure the success of sales opportunity and project delivery.
• Support practice development activities.
• Support sales activities and bids
• Bachelor s Degree in a related engineering discipline; electrical, mechatronics, mechanical, industrial or production engineering.
• Minimum 7 years relevant Instrumentation, Control & Automation design experience, preferably with consultancy experience.
• Good understanding of the Industry 4.0 transformation & Digital Transformation of manufacturing and operations.
• Strong industry knowledge in either continuous or discrete manufacturing.
• Experience in analog and digital design, including system integration conceptual knowledge.
• Experience in creating process for workload automation, mainframe reports and reconciliation, including troubleshooting and analyzing workload automation processes.
• Experience in IoT Manufacturing, Manufacturing Excellence, Manufacturing Execution System and Digital Workforce.
• Experience in Design Thinking and Agile approaches with ability to ensure the project success on time and within budget.
• Ability to work with shop floor people at client sites.
• Strong business acumen with the ability to understand business issues and identify business opportunities and value propositions.
• Strong skills in developing and presenting clear and concise solution briefings.
• Exceptionally strong verbal and written communication skills with both Thai and English required.
• Good interpersonal and organizational skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Prepare detailed analysis of manufacturing & operations processes, including site visit, client interviews, current flow validation and development of automated flow charts detailing process steps, hand offs and decision points.
• Develop MES/MOM strategies following clients needs.
• Design and support the implementation & deployment of MES/MOM and automation solutions for manufacturing clients across industries.
• Lead requirements gathering, system design, configuration, testing and commissioning of MES/MOM systems (e.g., Siemens Opcenter, Rockwell FactoryTalk, SAP DM or DELMIA Apriso).
• Provide technical on-site solution support to clients, answering complex questions on function and usage of product.
• Serve as primary support liaison between company and clients, conveying client feedback to solution development, including the integration between MES/MOM and ERP, SCADA, PLCs and other shop-floor systems.
• Provide support in defining system architecture, data flow and automation logic between IT and OT layers.
• Maintain a high level of enterprise competence, coordinate development and assignments, including identifying, capturing and sharing MES/MOM expertise.
• Contribute to MES/MOM documentation, training materials and user acceptance testing.
• Stay updated on emerging technologies in MES/MOM, smart manufacturing, edge computing and AI in operations.
• Support practice development activities.
• Support sales activities and bids
• Bachelor s Degree in a related engineering discipline; electrical, mechatronics, mechanical, industrial or production engineering.
• Minimum 7 years relevant MES/MOM design & implementation, preferably with consultancy and hands-on experience (e.g., Siemens Opcenter, DELMIA Apriso, etc.).
• Good understanding of automation, SCADA and PLC systems.
• Strong industry knowledge in either continuous or discrete manufacturing.
• Experience in the system integration between MES-ERP-OT systems, preferably together with APS and WMS (e.g., OPC, MQTT, API or middleware).
• Experience in creating process for workload automation, mainframe reports and reconciliation, including troubleshooting and analyzing workload automation processes.
• Experience in IoT Manufacturing, Manufacturing Excellence and Digital Workforce.
• Familiarity with digital twin, predictive maintenance or data analytics for manufacturing.
• Exposure to robotics integration or industrial automation networks (Profinet, Modbus, etc.).
• Knowledge of Lean / Six Sigma principles or shop-floor optimization methodologies.
• Experience in Design Thinking and Agile approaches with ability to ensure the project success on time and within budget.
• Ability to work with shop floor people at client sites.
• Strong skills in developing and presenting clear and concise solution briefings.
• Exceptionally strong verbal and written communication skills with both Thai and English required.
• Good interpersonal and organizational skills.