āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

WorkScoreâ„Ē āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?

WorkScoreâ„Ē āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢāđ€āļŦāļĢāļ­? āđāļ–āļšāļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļžāļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļļāļ“āļāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļ„āļļāļ“āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđˆāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āđ‚āļžāļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 80% āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļˆāļķāļ‡āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļđāļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡ WorkScore āđ„āļ”āđ‰ āđƒāļ„āļĢāļ­āļĒāļēāļāļĢāļđāđ‰ āļāļĢāļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļĨāļĒ

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 20 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 140 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē Data Analysis
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļŠāļŦāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļēāļ•āļī 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļēāļĢāļŠāļŦāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļēāļ•āļī 1
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢPostedPosted 1 day ago

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 2
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 2
āļˆāļ•āļļāļˆāļąāļāļĢ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Data Analysis, Power BI, Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•,āļĢāļēāļ„āļē,āļ­āļēāļĒāļļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē,āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒ, āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡,āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‹āđ‰āļģ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ āļŊāļĨāļŊ.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
5 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ„āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ„āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 3
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ23,000 - āļŋ28,000

  • To support projects requirement by extracting them from business through interaction and research.
  • To support adapt at translating business requirement to technical requirements by using analysis and modeling tools to match strategic business objectives.
  • To study and research new information technology and method to support business requirement.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­ āđāļ­āļĨ āļ§āļēāļĒ āļšāļĩ āļˆāļīāļ§āđ€āļ§āļĨāļĢāļĩāđˆ 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­ āđāļ­āļĨ āļ§āļēāļĒ āļšāļĩ āļˆāļīāļ§āđ€āļ§āļĨāļĢāļĩāđˆ 4
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Data Entry, English, Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ18,000 - āļŋ25,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ•āđ‰āļ­āļ™āļĢāļąāļšāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē.
  • āļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļīāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āđ€āļŠāđ‡āļ„āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ.
  • āļ”āļđāđāļĨāļŠāļ•āđŠāļ­āļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 5
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 5
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Power BI, Statistics, Excel, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Initiate insight and analysis report that support business requirement for Head Office, Store and DC.
  • Build data and use analytics tools that offer deeper insight into the pipeline, allowing for critical discoveries surrounding key performance indicators and stakeholder activities.
  • Manage team to gathering and validate data for analysis and build executive summary report.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 6
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 6
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, SQL, Hadoop

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
  • Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
  • Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Amazon Web Services Thailand 7
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Amazon Web Services Thailand 7
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢPostedPosted 8 days ago

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļĒāļđāđ‚āļ­āļšāļĩ 8
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļĒāļđāđ‚āļ­āļšāļĩ 8
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • About the Department.
  • Job Responsibilities.
  • UOB is an equal opportunity employer. UOB does not discriminate on the basis of a candidate's age, race, gender, color, religion, sexual orientation, physical or mental disability, or other non-merit factors. All employment decisions at UOB are based on business needs, job requirements and qualifications. If you require any assistance or accommodations to be made for the recruitment process, please inform us when you ...
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļđāđ€āļāļīāļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 9
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļđāđ€āļāļīāļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 9
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ ,āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ / āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ,āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ / āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

7 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Sales, Data Warehousing, Legal

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • 7 years of experience promoting analytics, data warehousing, or data management software.
  • Experience planning, pitching, and executing a territory business strategy.
  • Experience executing commercial and legal agreements with procurement, legal, and business teams.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Amazon Web Services Thailand 10
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Amazon Web Services Thailand 10
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢPostedPosted 8 days ago

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒ 11
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒ 11
āļŠāļ§āļ™āļŦāļĨāļ§āļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ ,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™,āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Database Administration, Python, Analytical Thinking, Good Communication Skills, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ30,000 - āļŋ50,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead and perform end-to-end large-scaled data discovery (e.g., data acquisition, data cleansing, data modelling) together with developing effective algorithms to provide actionable insights leading to business improvement (e.g., operation improvement, value-added services, growth of revenue).
  • Conduct and run data experiment to prototype new data innovation ideas, explore a variety of approaches and refine promising ideas into product ready model or new model.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļīāđŠāļāļ‹āļĩ 12
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļīāđŠāļāļ‹āļĩ 12
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Data Analysis, ETL, Data Warehousing

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Data Architecture: Design, develop, and maintain the overall data architecture and data pipeline systems to ensure efficient data flow and accessibility for analytical purposes.
  • Data Integration: Integrate data from multiple sources, including point-of-sale systems, customer databases, e-commerce platforms, supply chain systems, and other relevant data sources, ensuring data quality and consistency.
  • Data Modeling: Design and implement data models that are optimized for scalability, ...
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 13
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 13
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics, Salesforce

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļšāđˆāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āđāļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļēāļāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ (Routine Report) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļšāļ—āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
5 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ SCBX 14
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ SCBX 14
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Industry trends, Power BI

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead the management and maintenance of employee data across the company and group companies, ensuring data accuracy, security, and compliance.
  • Develop and implement BI (Business Intelligence) strategies to enhance data-driven decision-making processes in HR.
  • Design, develop, and maintain interactive dashboards and reports to provide real-time insights into HR metrics and trends.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 15
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 15
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Data Analysis, Big Data, Oracle, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Perform an IT audit and testing ITGC (Information Technology General Computer Control), Data Analysis and utilize technology effectively.
  • Take part of integrated audit by performing test of IT dependency controls e.g., automated application control, IT dependent report, system access and authorization control.
  • Analyze and solve problems especially big data analysis.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 16
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļĨāļ•āļąāļŠ 16
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Industrial Engineering, Finance, Project Management

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Work closely with senior management team to develop initiatives on operations efficiency through innovation, process improvement and retail productivity.
  • Apply deep knowledge of trend, financial data, process standard and translate into actionable insight.
  • Plan and develop report / presentation to support project for trial and roll out.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļŦāļžāļąāļ’āļ™āļžāļīāļšāļđāļĨ 17
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļŦāļžāļąāļ’āļ™āļžāļīāļšāļđāļĨ 17
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

4 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Python, C++

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† (Data Collection) āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļēāļĄ Data Model.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģ Visualization āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Big Data.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ„āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ„āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļˆāļģāļāļąāļ” 18
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ75,000 - āļŋ80,000

  • Location: ZTE Office, Empire Tower.
  • Level: Senior - Expert.
  • Key Performance Indicators:
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
18 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 19
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 19
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ ,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™,āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Planning.
  • Gather information and assist in preparing the business budget and the latest estimate of business operations to align with the current situation.
  • Execution.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļīāļ—āļ„āļąāļš āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 20
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļīāļ—āļ„āļąāļš āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 20
āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ ,āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ,āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ
WorkScore:
WorkScore logoWorkScore Text

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Perform a high-risk customer onboarding process based on company policy and procedures.
  • Periodically evaluate existing high-risk customers according to established company policy.
  • and procedures.
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ”āļđāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”...
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
keyboard_arrow_up
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšData Analysis
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
close
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļāļąāļš WorkVenture āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡