Filter Jobs

Skills:

Risk Management

Job type:

Full-time

• We are seeking an experienced and strategic Responsible AI Specialist to spearhead our commitment to ethical AI. This pivotal role involves developing and implementing our Responsible AI Framework, establishing robust governance procedures, and ensuring compliance with all relevant regulations. You will collaborate across teams to embed ethical principles into the entire AI lifecycle, from development to deployment. As the key authority on responsible AI, you will champion awareness and best practices, shaping our approach to trustworthy and transparent AI systems.
• For the detailed scope of work.
• Develop and implement the Responsible AI Framework in alignment with organizational goals and ethical standards.
• Establish and oversee governance frameworks and procedures for responsible AI practices.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate responsible AI principles into AI development and deployment processes.
• Monitor compliance with regulatory requirements and industry standards related to AI ethics and governance.
• Lead training and awareness programs on responsible AI practices for stakeholders across the organization.
• Act as the primary point of contact for inquiries related to responsible AI initiatives and practices.
• Own and maintain AI Model Inventory and Risk framework.
• Apply now if you have these advantages.
• Degree: Master's degree in Ethics, Law, Data Science, IT, or a related field..
• Experience: 7-10 years of experience in AI governance, compliance, or ethics, with a focus on responsible AI practices in banking and financial services..
• Strong understanding of AI ethics, governance, and regulatory frameworks.
• Excellent leadership and management skills, with the ability to influence and drive change across the organization.
• Strong analytical and critical thinking skills to assess AI systems for ethical considerations.
• Excellent communication and interpersonal skills to engage with diverse stakeholders, including technical teams and executive leadership.
• Experience in risk management and compliance, particularly in the context of AI technologies..
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (2 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• Please note that we will get in touch with shortlisted candidates only..
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LINKEDIN: Krungsri.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.

Experience:

3 years required

Skills:

Statistics, GraphQL, SQL

Job type:

Full-time

• Bridging business requirements with technical feasibility across multiple domains.
• Translating ambiguous business problems into clear technical specifications and data models.
• Working end-to-end: requirement gathering, solution design, modeling, API/services, and platform integration.
• Communicating with cross-functional teams (domain experts, business, data, infra, product).
• Turning business objectives into data-driven solutions with clear problem statements and measurable outputs.
• Handling messy, incomplete, or unstructured data and transforming it into usable features or insights.
• Deploying models into production with reliability, performance, and maintainability.
• Integrating ML solutions into full-stack systems (APIs, backend logic, dashboards).
• Qualifications:Bachelor/Master/Doctorate degree in Computer Engineering, Computer Science, Statistics, Applied Science, or related fields (Bachelor G.P.A. > 2.70, Master G.P.A. > 3.30).
• 3-5 years of experience as a Data Scientist or related roles.
• Experience in Data Science & Machine Learning, NLP, LLM & RAG, Software Engineering & Systems, and Business & Analytical Competencies.
• Skilled in algorithms and data structures, clean OOP-based architecture, REST/GraphQL APIs, SQL/NoSQL databases, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
• Good communication, coordination, and problem-solving skills.
• Willing to work in an on-site mode at SCG Headquarters, Bangsue, Bangkok.
• Contact: Pupat (Mac) Email: [email protected]

Skills:

SQL

Job type:

Full-time

• BOT (Bank of Thailand) Contact Center for RDT related including new requirement,.
• RDT requirement interpretation.
• Provide RDT Impact assessment for all Krungsri s New Product Initiatives.
• Provide Biz requirement together with Domain expert, data owners and supported functions.
• Support all adhoc requirement.
• Establish and maintain RDT procedure.
• Sign off all the RDT changes, testing and ensure the correct result together with related Domain experts, Data Owners and support functions.
• Provide routine dashboard to all related functions for industry performance.
• Apply now if you have these advantages.
• Bachelor s degree or higher in Computer Science / Management Information System or any related field.
• Experience in Business Analyst / Data Engineer / Data Analyst / Data Governance.
• Experience in regulatory data management,its relationship and dependencies.
• Well-versed in banking industry knowledge and strong in data-related skills for senior / team leader level.
• Well-versed in RDT regulation literacy.
• Well interpersonal skill with IT/Domain Expert/Data Owner.
• Have good understanding in data related skills is a plus (SQL, Analytic, BI tools).
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (3 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses, employee loan with special rates and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer [link removed]).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer [link removed]).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).

Skills:

Accounting, Data Analysis

Job type:

Full-time

• ปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์, บัญชี หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้าน Accounting, Oil Accounting หรือ ธุรกิจโรงกลั่น / พลังงาน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• Presentation skill, Infographic, Data analysis, Ai & Digital skill.
• ดูแลและบันทึกข้อมูลการเคลื่อนไหวและสินค้าคงคลังน้ำมัน (Oil Movement & Inventory) ทั้งด้านปริมาณและคุณค่า.
• กระทบยอดข้อมูล Oil Accounting ระหว่างระบบปฏิบัติการและระบบบัญชี พร้อมวิเคราะห์ Gain/Loss.
• จัดทำรายงาน Oil Accounting และสนับสนุนการปิดบัญชีประจำเดือน.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง และสนับสนุนการตรวจสอบจาก Auditor.
• จัดทำรายงานวิเคราะห์ข้อมูล และ Presentation ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ประกันชีวิต / ประกันอุบัติเหตุ.
• ตรวจสุขภาพประจำปี วัคซีนตามฤดูกาล.
• ค่าล่วงเวลา (OT).
• เบี้ยเลี้ยง.
• สวัสดิการแบบยืดหยุ่น (Flexible Benefits).

Experience:

7 years required

Skills:

Financial Modeling, Cash Flow Management, English

Job type:

Full-time

• บริหารและกำกับดูแลการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• จัดทำ วิเคราะห์ และนำเสนอรายงานทางการเงิน ผลตอบแทน และประมาณการในมิติต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับแผนงานและนโยบายของบริษัท.
• ศึกษาและติดตามแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเงิน และตลาดการลงทุน ทั้งในและต่างประเทศ เพื่อ นำมา ประเมินโอกาสและความเสี่ยงที่อาจะเกิดขึ้น.
• วางแผน กำหนด และปรับกลยุทธ์ด้านการเงินและการลงทุนให้เหมาะสมกับเป้าหมายของบริษัทภายใต้กรอบการบริหารความเสี่ยงที่กำหนด.
• บริหารทีมงานด้านการวิเคราะห์และการลงทุน ให้สามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาศักยภาพทีมงานให้สอดคล้องกับทิศทางขององค์กร.
• ประสานงานและให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการเงินและการลงทุนของบริษัท.
• ปฏิบัติงานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• ปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดของบทบาทงาน ดังนี้.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานการลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด เพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• กำกับดูแลการจัดทำรายงานทางการเงินและการลงทุน รวมถึงการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน.
• วางกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนของบริษัท.
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงิน และจัดทำประมาณการทางการเงินและการลงทุน.
• ศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจ การเงิน และการลงทุน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบและโอกาสในการลงทุนของบริษัท.
• ติดตามและปรับกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
• การจัดประชุมคณะอนุกรรมการบริหารการลงทุนและบริหารความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างน้อยไตรมาสละหนึ่งครั้ง หรือไม่น้อยกว่าปีละสี่ครั้ง.
• บริหารทีมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน รวมถึงการพัฒนาและเสริมสร้างศักยภาพของทีม.
• นำเสนอรายงานและข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน แก่ผู้บริหารระดับสูง.
• ประสานงานกับหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้อง รวมถึงธนาคาร สถาบันการเงิน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงาน บริษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานภาครัฐวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสดเพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• การวางแผนแลพกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน.
• จัดทำ Financial Forecast, Cashflow Projection และ Feasibility Study.
• วางแผนและกำหนด กลยุทธ์การลงทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มตลาด.
• ติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยงของบริษัท.
• วิเคราะห์ S.W.O.T. (Strengths, Weakness, Opportunities, Threats) เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น.
• การบริหารทีมและการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• บริหารและพัฒนาทีมวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนให้มีศักยภาพสูงสุด.
• ประสานงานกับ หน่วยงานภายใน เช่น ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบริหารความเสี่ยง และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนเป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ติดต่อและทำงานร่วมกับ หน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันการเงิน บรืษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแล.
• การติดต่อข่าวสารและปัจจัยภายนอกที่ส่งผลต่อบริษัท.
• ติดตาม แนวโน้มเศรษฐกิจ ตลาดการเงิน และนโยบายภาครัฐ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การลงทุนของบริษัท.
• วิเคราะห์ ปัจจัยภายในและภายนอก ที่อาจกระทบต่อบริษัท ทั้งในเชิงบวกเชิงลบ พร้อมนำเสนอแนวทางรับมือ.
• สนับสนุนงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้หน่วยงานและบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัดภารกิจที่กำหนด.
• ได้รับปริญญาตรีหรือคุณวุฒิอย่างอื่นที่เทียบได้ระดับเดียวกันในสาขาวิชาใด สาขาวิชาหนึ่ง ทางการเงิน บัญชี บริหารธุรกิจ เศรษฐสาสตร์.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเงิน การลงทุน การบริหารสินทรัพย์หรืองานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 7-10 ปี และประสบการณ์ระดับบริหาร 3-5 ปี.
• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์งบการเงิน การบริหารพอร์ตการลงทุน การจัดทำประมาณการทางการเงินและการประเมินมูลค่าโครงการ.
• มีความเข้าใจในการตลาดทุน ตลาดเงิน เครื่องมือการลงทุนทั้งในประเทศและต่างประเทศ.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• สามารถใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลและซิฟต์แวร์ทางการเงินได้ (เช่น SETSMART, SETTRADE Streaming, Bisnews, ThaiBMA Bloomberg, Reuters จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และการแก้ไขปัญหา.
• ความรู้ ทักษะ และสมรรถะที่จำเป็นในงาน.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน ไม่น้อยกว่า 7-10 ปี.
• มีประสบการณ์ในตำแหน่ง ผู้จัดการ หรือ ผู้บริหารระดับสูง อย่างน้อย 3 ปี.
• มีทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และสามารถใช้โปรแกรม Excel, Power BI หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ดี.
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Financial Modeling, Cashflow Management, และ Risk Management.
• มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์บริหารระดับสูง.
• มีทักษะการบริหารทีม และสามารถทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในการติดต่อสื่อสารได้ระดับดี.
• ตามบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัด ประกาศตามตำแหน่งงาน.

Skills:

Accounting, English

Job type:

Full-time

• Bachelor s degree of Business Administration business, Financial, Economics, Accounting.
• Experience in Banking industry at least 1 years.
• Good command of English.
• FB: Krungsri Career (http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120..

Experience:

4 years required

Skills:

Statistics, Python, SQL

Job type:

Full-time

• Collaborate with cross-functional teams to identify and prioritize business opportunities that can be addressed through data-driven solutions.
• Extract insights from large and complex datasets using a variety of tools and techniques.
• Develop and deploy predictive models and algorithms using statistical AI/machine learning, deep learning and generative AI modeling.
• Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner.
• Implement data-driven solutions in various environments, including integration with existing systems and processes.
• Stay up to date on the latest development in data science and bring new idea and technology to the team.
• Monitor the performance of deployed models together with algorithms and continuously improve model accuracy over time.
• Bachelor s or Master s degree in data science, Computer Science, Statistics, or related field.
• 4+ years of experience as a Data Scientist, with a focus on industries.
• Descriptive Analytics.
• Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path).
• Strong programming skills in Python and SQL along with libraries and frameworks for machine learning and statistical test, and their variation among databases.
• Experience with statistical and machine learning techniques.
• Proficiency in optimizing large, complicated SQL statements and code versioning tools such as Git, Mercurial, SVN or others.
• Experience with data visualization tools such as Looker Studio, Tableau, and Power BI.
• Strong problem-solving and communication skills.
• Experience with Cloud technology and databases (Cloud AWS, Azure, GCP).
• Extensive knowledge of Customer relationship management, Customer experience, Next best action, Credit scoring, and Insight & pattern discovery.
• Location: True Digital Park, Bangkok.

Skills:

Compliance, Legal, Research, English

Job type:

Full-time

• Support engagement with relevant government agencies (e.g., energy regulators, local planning and zoning authorities) in coordination with senior GR and project leads.
• Track and summarize relevant legislation, regulations, and industry standards (e.g., data privacy, energy use, cybersecurity, land use) that may impact data centre projects, and support internal advocacy positions on local policies affecting data centre development and operations (e.g., tax incentives, energy supply agreements).
• Ensure all project planning, documentation, and execution are compliant with nationa ...
• Stakeholder Coordination & Communications Support.
• Support day-to-day coordination with government counterparts, regulatory staff, and local stakeholders under the guidance of senior leads.
• Prepare briefing materials, talking points, and presentation decks for meetings with government bodies, highlighting project scope and key benefits.
• Help maintain stakeholder contact lists, meeting records, and follow-ups to ensure continuity and consistency of engagement.
• Research, Documentation & Reporting.
• Manage the submission and tracking of all required governmental documents, ensuring accuracy and timely delivery.
• Prepare project dashboards, status reports, and executive briefings for leadership and stakeholders.
• Document processes, lessons learned, and best practices to support knowledge-sharing across future projects.
• Identify and proactively manage regulatory and political risks that could cause project delays or cost overruns and flag issues early to senior stakeholders.
• Coordinate responses to government inquiries, audits, or compliance issues related to the data centre projects in coordination with Legal, GR, and project teams.
• Track action items and mitigation steps related to regulatory and government-facing issues.
• Strong project management and coordination skills, with experience supporting complex, multi-stakeholder projects; PMP/PRINCE2 certification is a plus but not required.
• 5+ years dedicated professional experience with policy advocacy.
• Good understanding of public policy and regulatory issues relevant to large technology, infrastructure, or data-driven businesses (e.g., data privacy, energy policy, land use, cybersecurity), with the ability to translate policy developments into project implications.
• Excellent Thai and English fluency, both written and spoken as this person would need to work with internal & external stakeholders and conduct research for policy developments in both languages.
• Strong research, analysis, and writing skills, with the ability to synthesize complex regulatory or policy information into clear briefings, dashboards, and executive-ready materials.
• Deep experience working across multiple functions, influencing, and collaborating with others to successfully implement programs and initiatives; history of successful cross-functional team and leadership collaboration.
• Preferred Qualifications.
• Working knowledge of data centre operations and infrastructure, or strong experience in adjacent infrastructure sectors (e.g., energy, telecoms, industrial projects), with the ability to learn technical concepts quickly.
• Outstanding judgment, persuasive and advocacy skills, creativity, and the ability to work in a dynamic, fast-paced, and often uncertain environment.
• Excellent stakeholder management and communication skills.
• Highly organized and detail-oriented, capable of managing multiple workstreams, documentation requirements, and deadlines simultaneously.
• Strong teamwork and communication skills: the individual will need to work with other departments including, but not limited to policy/legal/communications staff to assess needs, alignment and path for collaboration.
• Discipline, strong sense of responsibility and self-drive with a strong sense of ownership and accountability for assigned responsibilities.

Skills:

Product Owner, Tableau, Statistical Analysis

Job type:

Full-time

• Understand Business Needs & Define Data Requirements
• Meet with business teams to understand their challenges and goals.
• Work closely with the Data Product Owner (Data PO) to translate business needs into data requirements.
• Identify key metrics to measure success.
• Support the Data PO in documenting business needs and ensuring the right data is collected..
• Work with Data & Generate Insights
• Gather, clean, and analyze data from multiple sources to ensure accuracy.
• Identify trends, patterns, and anomalies in the data.
• Use visualization tools (e.g., Tableau) to present findings in an easy-to-understand format.
• Apply statistical analysis and basic machine learning techniques (if required)..
• Collaborate with the Data Squad
• Work side-by-side with the Data Product Owner (Data PO) to ensure data solutions align with business needs.
• Coordinate with Data Engineers to structure and optimize data pipelines.
• Align with Data Governance teams to ensure compliance and data quality.
• Engage with Data Scientists if advanced analytics or AI/ML models are needed for a project.
• Ensure all stakeholders (business teams, IT, and analytics) work together effectively..
• Support Business Users in Making Data-Driven Decisions
• Assist business teams in using self-service dashboards and reports.
• Help non-technical users understand and interpret data insights.
• Provide training and support on analytics tools..
• Present & Communicate Insights
• Summarize findings and insights in clear and structured reports.
• Support the Data PO in preparing presentations and visualizations for business decision-making.
• Share insights in a way that is simple and actionable for business teams..
• Continuously Learn & Improve
• Stay updated on the latest tools and trends in data analytics.
• Improve processes for better data efficiency and accuracy.
• Experiment with new techniques to enhance business impact..
• Apply now if you have these advantages.
• 1-4 years of experience in data analysis, business intelligence, or related fields.
• Experience working in a data-driven environment (data analytics lifecycle including problem identification, measurement/matrix, exploratory data analysis and data insight presentation) with business stakeholders.
• Data Analysis & Visualization - Experience with Tableau, Power BI, Qlik, or other BI tools.
• SQL Proficiency - Ability to query and manipulate data efficiently.
• Basic Data Processing - Experience with data extraction, cleansing, and transformation.
• Statistical Analysis - Ability to apply basic statistical techniques for insights..
• Exposure to cross-functional teams involving data engineers, data scientists, and business users.
• Experience in banking or financial services is a plus but not mandatory.
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (2 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses, employee loan with special rates and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer [link removed]).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer [link removed]).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).

Skills:

Finance, SAS, SQL

Job type:

Full-time

• Bachelor and/or Master Degrees in Computer Science, Information Technology, MIS or related fields.
• Minimum 5 years of working experience in Banking or Financial Institutions.
• Minimum 5 years of working experience in MIS/Business Analysis functions.
• Experience in Consumer Finance products e.g. Credit card, Sale Finance and Personal Loan.
• Good in Database and Data Warehouse Knowledge.
• Strong in programming skill especially SAS, PL/SQL, R, Python.
• Strong in analytic, data visualization, reporting software such as SAS, Tableau, SQL, Business Objects, Cognos and related software.
• Strong comprehensiveness in Microsoft Office such as MS Word, MS Excel, MS Access, and MS PowerPoint.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.
• Only shortlisted candidates will be contacted"
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.

Skills:

Contracts, Compliance, Finance

Job type:

Full-time

• Lead Data Product is responsible for owning and driving the strategic design, development, and lifecycle management of enterprise Bank-wide Data Products. The role ensures that data across domains is reliable, governed, high-quality, and aligned with organizational objectives. This position leads to cross-functional collaboration between business, data engineering, governance, and architecture teams to deliver scalable and value-driven Data Products on the enterprise data platform.
• Build Lead complex requirement discovery workshops across multiple business units.
• Translate business processes into domain/sub-domain models and data contracts.
• Define Critical Data Elements (CDEs), canonical models, and transformation logic.
• Ensure metadata completeness, lineage traceability, classification, and compliance readiness.
• Drive adoption of governance standards across the domain.
• Oversee end-to-end delivery from requirements design, mapping, implementation, testing, production.
• Validate pipeline logic, data transformation. And work closely with Data Engineering, application owner teams.
• Serve as the primary decision-maker for the domain s Data Products.
• Conduct presentations, stakeholder alignment, and conflict resolution.
• Work with downstream consumers (analytics, regulatory, risk, finance, operations)..
• Apply now if you have these advantages.
• Bachelor or Higher qualifications within a relevant field (Computer/Data Science, Computer Engineer, Finance, etc.).
• At least 8-12 years in Data Engineering, Business Analyst, Data Analytics.
• At least 3-5 years in the banking industryใ.
• Experience in designing or owning enterprise-grade Data Products.
• Experience working with multiple stakeholders, complex data flows, and cross-functional teams.
• Strong knowledge of modern data platforms (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
• Deep understanding of data modeling (Conceptual/Logical/Canonical).
• Proficient in Python and SQL (or any relevant programming languages) and be able to apply solid software engineering practices (testing, version control, code reviews).
• Ability to read, review, and design mapping sheets, rulebooks, and architecture diagrams.
• Able to validate and challenge data pipeline logic.
• Strong stakeholder leadership and negotiation skills.
• Excellent communication for both technical and non-technical audiences.
• Curious, resilient, and critical thinker, open to feedback and continuous improvement.
• Enterprise Bank Wide, Finance, risk and regulatory data experience (e.g., IECC, IFRS9, Basel, BOT, AML, Credit Risk, Compliance) is an advantage..
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (3 days minimum in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses, employee loan with special rates and many more.
• Strong knowledge of modern data platforms (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
• Deep understanding of data modeling (Conceptual/Logical/Canonical)..
• Apply now before this role is close. **.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer [link removed]).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer [link removed]).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).

Job type:

Full-time

• The Senior Data Engineer position plays a key role in designing, developing, and managing cloud-based data platforms, as well as creating data structures for high-level data analysis, and works with business and technical teams to ensure that data management is appropriate and supports organizational goals.
• Responsible for the design, construction, and maintenance of optimal and scalable data pipeline architectures on cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure).
• Oversee the development and management of complex ETL/ELT processes for data ingesti ...
• Author and optimize advanced, high-performance SQL queries for complex data transformation, aggregation, and analysis.
• Leverage the Python programming language for automation, scripting, and the development of data processing frameworks.
• Administer and optimize cloud-based data warehouse solutions and associated data lakes.
• Collaborate professionally with data scientists, analysts, and key business stakeholders to ascertain data requirements and deliver effective technical solutions.
• Provide mentorship to junior engineers and champion the adoption of data engineering best practices throughout the organization.
• Bachelor s degree or higher in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
• At least 5 years of experience working in a data engineering or related position.
• Proficient in advanced SQL, including query optimization and performance tuning.
• Experienced in managing and designing architecture on at least one major cloud platform (Google Cloud Platform, AWS, or Azure).
• Skilled in using Python for data processing and advanced pipeline development.
• Experienced with tools and technologies for data ingestion, connectivity, and management.
• Deep understanding of data modeling principles, data warehousing methodologies, and modern data architecture.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Communication and teamwork skills.
• Ability to plan and manage tasks effectively.

Skills:

ETL, Compliance, SQL

Job type:

Full-time

• Design, implement, and manage end-to-end data pipelines architectures.
• Configure and maintain data ingest workflows (ETL) across several production systems.
• Transform data into Data Mart, Data Model that can be easily analyzed.
• Ensure data accuracy, high usability, timely availability, and strong performance.
• Demonstrate a hands-on development mindset with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Ensure compliance with data governance and security policies.
• Minimum of 3 years of work experience as a Data Engineer.
• Strong SQL skills with knowledge of NoSQL tools and languages.
• Strong proficiency in Python scripting.
• Experience with AWS Cloud Data Platform services such as S3, Redshift, Glue, Step Functions, and Lambda.
• Experience with other cloud data platforms such as GCP or Azure is an advantage.
• Experience working on Big Data platform is an advantage.
• Strong business understanding, with the ability to identify business problems, define business goals, and locate relevant data.

Skills:

Legal, English

Job type:

Full-time

• Partner with your assigned business unit(s) and ensure a deep understanding of business strategy and implement high-quality HR practices within the team.
• Consult with line management and provide HR guidance when appropriate, including talent development, performance management, and employee relations.
• Proactively assess team and employee development needs, make recommendations, and implement appropriate solutions.
• Manage employee disciplinary issues and provide advice to business leaders on ways to manage each case.
• Integrate and partner with HR colleagues in the Learning & Development, Compensation & Benefits, HR operations, and other HR teams to implement solutions.
• Drive employee engagement agenda for the employees in your business unit(s).
• Be the ambassador of TikTok organizational culture.
• Plan and implement organizational cultural activities.
• Bachelor s degree or above.
• 3+ years of Human Resources Business Partner in a high-growth company.
• Current or prior experience in technology, internet, or digital platform organizations, supporting fast-growing, large-scale operations in high-ambiguity legal or regulatory environments.
• Proven experience owning end-to-end HR support for large employee populations (100+ employees), including leading or acting as a key contributor to enterprise-level performance management processes (e.g. performance reviews, calibration, PPRA-type forums) across multiple markets, as well as complex organizational and workforce changes at scale.
• Excellent written and spoken business English, used as the primary working language in regional stakeholder and decision-making forums.

Skills:

Research, Risk Management, Finance

Job type:

Full-time

• รวบรวม บริหารจัดการ และบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ทั้งข้อมูลภายนอก (Economic Outlook, Macro & Industry Indicators, Property Market Data) และข้อมูลภายในองค์กร (Corporate Performance, Project Performance, Process & Operational Data).
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการจัดทำ Corporate Strategy / Risk Management ระยะสั้น-ยาวของ SC Asset.
• ประเมินแนวโน้มเศรษฐกิจมหภาค สภาวะตลาดอสังหาริมทรัพย์ และปัจจัยเชิงกลยุทธ์ที่ส่งผลต่อทิศทางธุรกิจขององค์กร.
• พัฒนา Framework, Model, Report และ Dashboard เพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ การติดตามผลการดำเนินงาน และการประเมินประสิทธิภาพองค์กร.
• สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายมิติ เพื่อสร้างมุมมองแบบองค์รวม.
• จัดทำรายงาน Insight และ Recommendations เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของคณะผู้บริหาร และ Business Units.
• ทำงานร่วมกับหน่วยงานภายในที่เกี่ยวข้อง เช่น Strategy Planning, Finance, Business Development, Sales & Marketing และ Business Units อื่น เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลของแต่ละ Business Units นั้นๆ เอง.
• ทำงานร่วมกับหน่วยงานภายนอกที่เกี่ยวข้องกับงาน research ทั้งส่วน market survey, focus group, และการได้มาซึ่งข้อมูลจากภายนอกทั้งหมด.
• จัดเตรียมเอกสารวิเคราะห์ และสรุปข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับผู้บริหารระดับสูง.
• นำเสนอผลการวิเคราะห์ Insight และข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ต่อคณะผู้บริหาร คณะกรรมการ และคณะทำงานที่เกี่ยวข้อง.
• ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้าน Data Analytics & Research ให้กับทีม Strategy Planning และหน่วยงานภายใน.
• สนับสนุนการพัฒนา Data-driven Culture ภายในองค์กร.
• ปริญญาตรีหรือโท สาขาเศรษฐศาสตร์, สถิติ, Data Science, บริหารธุรกิจ, การเงิน, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ด้าน Data Analytics, Research, Strategic Analysis หรือ Corporate Planning อย่างน้อย 3 ปี.
• มีความเข้าใจเชิงลึกด้านเศรษฐกิจมหภาค ตลาดอสังหาริมทรัพย์ และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจพัฒนาอสังหาริมทรัพย์.
• มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เช่น Excel, SQL และ Business Intelligence Tools (Power BI, Tableau หรือเทียบเท่า).
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา Insight และจัดทำ Recommendation สำหรับผู้บริหารระดับสูง.
• มีทักษะการสื่อสาร การนำเสนอ และการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling) ในระดับผู้บริหาร.
• สามารถทำงานข้ามสายงาน (Cross-functional) และบริหารจัดการหลายโครงการพร้อมกันได้.
• มีภาวะผู้นำ ความรับผิดชอบสูง และสามารถทำงานได้อย่างอิสระภายใต้กรอบของเป้าหมาย และกฏระเบียบบริษัท.

Experience:

2 years required

Skills:

Research, Python, SQL

Job type:

Full-time

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

Experience:

5 years required

Skills:

Automation, ETL, SQL, English

Job type:

Full-time

• Act as a liaison between business stakeholders (Product Owners and Business Users) and IT data modeling team. Proactively engage with users to understand their analytical needs, business questions, and reporting requirements, translating these into clear, actionable technical specifications for data models and transformations.
• Develop detailed workflows and process maps to illustrate current business operations and identify areas for improvement or automation.
• Design, develop, and maintain robust and scalable data models within the data wareho ...
• Build and optimize data pipelines (ETL/ELT) to integrate data from various sources into the data warehouse, collaborating with Data Engineers as needed.
• Implement rigorous testing procedures (unit, integration, and efficiency tests) to ensure the reliability and accuracy of data transformations and models.
• Create and maintain comprehensive documentation for data models, transformations, and data lineage to ensure transparency and reproducibility. Support data quality improvement and develop standards for data transformation.
• Optimize data models and queries for performance and efficiency within the data warehouse environment.
• Provide technical support and training to end-users on how to effectively utilize data and insights from information systems.
• Professional Knowledge & Experiences.
• 5+ years experience of data management in the E&P business.
• Strong knowledge in E&P business (Petroleum development, Production Operations, Drilling and Completion, etc.).
• Ability to design, develop, and maintain data models e.g. SQL, ETL tool, store-procedure, data warehousing, datalake etc.is a plus.
• Familiarity with visualization tools e.g. Power BI, Spotfire, etc.
• Excellent analytical, documentation, and communication skills.
• Excellent written and verbal communication skills both in English and Thai.

Skills:

Quality Assurance, Assurance, Data Analysis, English

Job type:

Full-time

• Perform daily operational tasks such as quality inspection, guidelines and process optimization, queue assignment, and handling escalations for the evaluation project.
• Work closely with stakeholders to stay updated on guideline developments and provide feedback on implementation and execution.
• Conduct daily audits on an internal system and provide error analysis and feedback to stakeholders (R&D & Product Manager).
• Monitor the quality scores of evaluators and conduct root cause analysis with the management team.
• Monitor project data, record daily output and quality scores, prepare data analysis/reports for projects, and validate reports and data provided to stakeholders/partners.
• Localize the guidelines and design training schedules and coordinate and liaise with key stakeholders to ensure the successful go live within the targeted timeframe.
• Deliver process/product/guideline training to new joiners.
• Play a role in setting up product knowledge tests, sharing result analysis, and working with key stakeholders to improve the product knowledge of the team.
• Completion of Bachelor's degree or above.
• Proficiency in English and Thai as working languages.
• 1 year of experience in Quality Analyst/Quality Assurance, particularly in search engine evaluation.
• Familiarity with search engines, social media algorithms, and SEO.
• Demonstrated computer proficiency with Office software.
• Deep understanding of local culture and internet usage habits.
• Attention to detail and ability to use data analysis to identify trends.

Skills:

ETL, Power BI, SQL

Job type:

Full-time

• รับผิดชอบการออกแบบ Data model ที่รองรับการใช้งานระยะยาว.
• ช่วยวางแผนการสร้าง Data mart ให้เหมาะกับ use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม ETL / Data Engineer เพื่อจัด schema, pipeline ให้ตรงกับความต้องการ.
• สื่อสารและแปล requirement ธุรกิจมาเป็น solution เชิงข้อมูลได้ดี.
• ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกให้กับหน่วยธุรกิจ.
• ออกแบบและพัฒนา Dashboard / Report บน Power BI อย่าง advance.
• ดึงข้อมูลจาก DWH โดยใช้ SQL ที่ซับซ้อน รวมถึงการทำ data wrangling.
• มีประสบการณ์ทำงานในสายงาน Data (BA หรือ SA) 5 ปี.
• มีความเชี่ยวชาญภาษา SQL เป็นอย่างดี.
• มีความเชี่ยวชาญ Visualization Tool เช่น Power BI และหรือ Data tools อื่นๆที่เกี่ยวกับ Data.
• มีความรู้ความเข้าใจใน Data Warehouse Concept, ETL เป็นอย่างดี.
• ทักษะการออกแบบ Data model, Data Mart.
• ทักษะในการวิเคราะ/แก้ไขปัญหา.
• Contact Information:-.
• K. Sawarin Tel.
• Office of Human Capital.
• DIGITAL AND TECHNOLOGY SERVICES CO., LTD.
• F.Y.I Center 2525 Rama IV Rd, Khlong Tan, Khlong Toei, Bangkok 10110.
• MRT QSNCC Station Exit 1.

Skills:

SQL

Job type:

Full-time

• BOT (Bank of Thailand) Contact Center for RDT related including new requirement,.
• RDT requirement interpretation.
• Provide RDT Impact assessment for all Krungsri s New Product Initiatives.
• Provide Biz requirement together with Domain expert, data owners and supported functions.
• Support all adhoc requirement.
• Establish and maintain RDT procedure.
• Sign off all the RDT changes, testing and ensure the correct result together with related Domain experts, Data Owners and support functions.
• Provide routine dashboard to all related functions for industry performance.
• Apply now if you have these advantages.
• Bachelor s degree or higher in Computer Science / Management Information System or any related field.
• Experience in Business Analyst / Data Engineer / Data Analyst / Data Governance.
• Experience in regulatory data management,its relationship and dependencies.
• Well-versed in banking industry knowledge and strong in data-related skills for senior / team leader level.
• Well-versed in RDT regulation literacy.
• Well interpersonal skill with IT/Domain Expert/Data Owner.
• Have good understanding in data related skills is a plus (SQL, Analytic, BI tools).
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (3 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses, employee loan with special rates and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• FB: Krungsri Career(http://bit.ly/FacebookKrungsriCareer [link removed]).
• LINE: Krungsri Career (http://bit.ly/LineKrungsriCareer [link removed]).
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).