āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđāļĨāđ‰āļ§

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļē AI Engineer āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļŠāđˆāļ™ Chatbot, AI Agent āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš Machine Learning āļœāļđāđ‰āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™ Python āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ—āļĩāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ

āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŦāļĨāļąāļ (Key Responsibilities):

  • āļĻāļķāļāļĐāļē āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ‚āļĢāļ‡āļāļĨāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āđ‰āļēāļ›āļĨāļĩāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļĩāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģ Personalized Marketing
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prototype āđāļĨāļ° PoC (Proof of Concept) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ—āļĩāļĄ Data, Product āđāļĨāļ° Software Development āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļĄ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĨāļąāļ
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē Machine Learning / Statistical Models āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļ Data Platform āļĄāļēāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļš Data Warehouse / Data Lake āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
  • āļ­āļ­āļāđāļšāļš Data Pipeline/Data Flow āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ
  • āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Insight āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī (Qualifications):

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—āļ”āđ‰āļēāļ™ Data Science, Computer Engineering, Mathematics, Statistics āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Data Science / Data Engineering / AI Engineering āļĢāļ§āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 5 āļ›āļĩ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ„āļĒāļĄāļĩāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Business Impact āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Chatbot, AI Agent, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), āđāļĨāļ° Agentic Workflow

  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ Tools āļŦāļĢāļ·āļ­ Tech Stack āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Vector Database, Prompt Engineering, Model Tuning, LLM Orchestration
  • āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ”āđ‰āļēāļ™ SQL āđāļĨāļ° Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analysis āđāļĨāļ° Machine Learning
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ Data Platform āđ€āļŠāđˆāļ™ Data Lake, ETL/ELT Pipeline, Data Warehouse āđāļĨāļ° Cloud (āđ€āļŠāđˆāļ™ GCP, Azure, AWS)
  • āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™ Project Management āđāļĨāļ° Business Analysis āđ‚āļ”āļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļāđˆāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
  • āļĄāļĩ Growth Mindset āļŠāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • āđ„āļĄāđˆāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:1000-2000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļ›āļīāđ‚āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄ / āđāļāđŠāļŠ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:career.bangchak.co.th
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1984
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4.5/5

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĨāļąāļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŠāļĩāļ§āļ  ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļš â€œāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ” āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđ€āļĢāļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļš āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ— ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļžāļĢāļ°āđ‚āļ‚āļ™āļ‡
āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 2098 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ­āđ‡āļĄāļ—āļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļŠāļąāđ‰āļ™ 8
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļšāļģāđ€āļŦāļ™āđ‡āļˆāļšāļģāļ™āļēāļ
  • āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ
  • āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ—āļąāļ™āļ•āļāļĢāļĢāļĄ
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™
  • āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™
  • āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ
  • āļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
  • āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—
āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļĄāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ”āļĩāđ€āļ§āļĨāļĨāļ­āļ›āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļēāļĢāđŒāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđ€āļ§āļĒāđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļžāļĩ āļŪāļ­āļ™āļ”āđ‰āļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV