Data Engineer Manager

🎯 Role Overview

Data Engineer Manager มีบทบาทสำคัญในการออกแบบ พัฒนา และบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Data Infrastructure) ขององค์กร เพื่อรองรับการใช้งานด้าน Analytics, AI และ Business Intelligence โดยทำหน้าที่นำทีม Data Engineer และทำงานร่วมกับทีม Data, Product และ Business เพื่อส่งมอบโซลูชันข้อมูลที่มีคุณภาพ มีเสถียรภาพ และสามารถขยายได้ (Scalable & Reliable)

________

🧭 Key Responsibilities

🔹 Data Architecture & Engineering

• ออกแบบและพัฒนา Data Architecture (Data Lake / Data Warehouse / Data Pipeline)
• สร้างและดูแล ETL / ELT Pipelines เพื่อรองรับข้อมูลจากหลายแหล่ง (Structured / Unstructured)
• พัฒนา Data Models เพื่อรองรับการใช้งานด้าน Analytics และ Reporting

🔹 Experience

• ประสบการณ์ 7 - 12 ปี ในด้าน Data Engineering / Data Platform
• มีประสบการณ์บริหารทีม (2 - 5 ปีขึ้นไป)
• มีประสบการณ์ทำ Data Pipeline ขนาดใหญ่ หรือระบบที่มี Data Volume สูง

________

🔹 Technical Skills

• Programming: Python / SQL (Advanced)
• Big Data Tools: Spark, Hadoop, Kafka
• Workflow Tools: Airflow, DBT
• Cloud Platform: AWS / Azure / GCP
• Data Warehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift

________

🔹 Skills & Competencies

• Leadership & People Management
• Problem Solving & Analytical Thinking
• Stakeholder Management
• Communication Skills (Technical & Non-technical)
• Project / Delivery Management

________

🌟 Preferred Qualifications

• มีประสบการณ์ด้าน Real-time Data / Streaming
• มีความรู้ด้าน Data Governance / Data Security
• มี Certification ด้าน Cloud หรือ Data Engineering