เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Statistics, Salesforce

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จำลองข้อมูลเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและเพื่อให้เข้าใจข้อมูลพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า.
• วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค แทรนด์การตลาด จากข้อมูลภายในและจากคู่แข่ง.
• จัดทำรายงาน (Routine Report) พร้อมทั้งบทวิเคราะห์ เพื่อพัฒนายอดขายและเพื่อให้สามารถบริหารจัดการแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ประสานงานกับคู่ค้า (Brand Partner) เพื่อสร้าง Partnership Campaign.
• วางแผนและประสานงานกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ทั้งในและนอกทีม เพื่อให้แคมเปญสำเร็จและเป็นไปตามเป้าหมาย.
• พัฒนาและสำรวจความพึงพอใจของผู้บริโภคให้อยู่ในระดับที่ดีเยี่ยม.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี / โท BBA, MIS, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 1-3 ปี.
• ชอบเรียนรู้ มีความคิดสร้างสรรค์ ชอบการวิเคราะห์ข้อมูล.
• มีความขยัน มุ่งมั่น กระตือรือร้น มีความรับผิดชอบ.
• มีทัศนคติเชิงบวก และยอมรับฟังความคิดเห็น.
• สามารถทำงานเป็นทีมได้ มีทักษะสื่อสารที่ดี.
• มีความอดทน สามารถทำงานภายใต้ความกดดันได้.
• มีความละเอียดรอบคอบ.
• หากมีประสบการณ์ในการใช้โปรแกรม Salesforce หรือ ระบบอื่นที่คล้ายคลึงกัน การจัดการข้อมูลปริมาณมากจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.

ทักษะ:

Problem Solving, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports.
• Develop and implement databases, data collection systems, data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality.
• Acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems.
• Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets.
• Filter and clean data by reviewing computer reports, printouts, and performance indicators to locate and correct code problems.
• Work with management to prioritize business and information needs.
• Locate and define new process improvement opportunities.
• Bachelor or Master Degree.
• 0-2 years Experience.
• Proven achievement record from university, extra-curricular activities.
• Got strong leadership, adaptability to change, problem solving skill, and analytical skills.
• Strong knowledge of and experience with reporting packages (Business Objects etc), databases (SQL etc).
• Excellent communication and presentation skills.
• Good command in English and Chinese (Mandarin) would be an advantage.
• Program s benefits.
• Entrepreneurial skills: เรียนรู้จากการลงมือทำจริงตั้งแต่วางแผนจนถึงปฏิบัติและวัดผลสำเร็จ.
• Future skills: สร้างทักษะเพื่อพร้อมก้าวสู่อนาคตCritical Thinking, Growth Mindset, and Complex Problem Solving.
• High value network: พบปะผู้นำระดับสูงและผู้นำจากหลากหลายสาขาที่จะถ่ายทอดประสบการณ์ล้ำค่า.
• Career opportunity: ฝึกฝนความเป็นผู้นำและโอกาสในการเติบโตสู่ผู้บริหารระดับสูงในอนาคต.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Make an impact with a purpose-driven industry leader. Join us today and experience Life at Visa.
• Job DescriptionConducting transaction data analysis with Hadoop Cloud and big data technologies for internal and external clients and stakeholders, and develop deeper insights into the products using advanced statistical methods.
• Creating user-friendly dashboards and presentations.
• Building predictive models using advanced machine learning techniques interpret and present modeling and analytical results to non-technical audience.
• Executing on the analytic plan with appropriate data mining and analytic techniques.
• Performing QA on data and deliverables by analysts and own deliverables.
• Ensuring all project documentation is up to date and all projects are reviewed per analytic plan.
• Ensuring project delivery within timelines.
• Continually look at the environment to challenge our assumptions around new sources of data, potential analytics partners, tools, talent and infrastructure.
• Explore leading methodologies and best practices to other teams and importing successful methodologies from other international markets.
• This is a hybrid position. Hybrid employees can alternate time between both remote and office. Employees in hybrid roles are expected to work from the office 2-3 set days a week (determined by leadership/site), with a general guidepost of being in the office 50% or more of the time based on business needs.
• QualificationsBachelors degree in Economics, Finance, Computer Science, Statistics, or related quantitative field.
• 5+ years of experience in performing data exploration and feature engineering and ML models.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct data inventory research with product owner, business owner and IT BA to gain full understandings of data availability.
• Communicate with business owners to translate business problem/challenge into actionable analytical solution.
• Initiate EDA ideas to tag hidden opportunities for customer, product, channel and other various areas.
• Analyse digital and traditional user journey funnel and customer persona.
• Visualize data for fast decision making and insight interpretation.
• Define customer segmentations for strategy planning and marketing targeting.
• Plan holistic A/B testing campaigns to evaluate data values on business impact.
• Design and fulfill monitoring dashboards and automated reports.
• Job Qualification:
• Essential Requirements:
• English as working language.
• Minimum of 3 years data analytics related working experiences.
• At least 1 year of working experience directly communicate to business team.
• Proficient in Python or SQL.
• Advanced hands on experiences with visualization tool.
• Strong communication and analytical thinking skills.
• Good balance of data and business knowledge.
• Preferred Past Experiences or Knowledge (any of the followings):
• Fintech or banking industry.
• Internet companies with mobile application.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Database Administration, Python, Analytical Thinking, Good Communication Skills, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lead and perform end-to-end large-scaled data discovery (e.g., data acquisition, data cleansing, data modelling) together with developing effective algorithms to provide actionable insights leading to business improvement (e.g., operation improvement, value-added services, growth of revenue).
• Conduct and run data experiment to prototype new data innovation ideas, explore a variety of approaches and refine promising ideas into product ready model or new model.
• Manage (prioritize) and support requests on data analysis and data analytic assignments from business units to identify actionable insights and make recommendations for strategic decision making.
• Communicate findings and build buy-in with key stakeholders through business insights finding, data prototyping or innovation demonstration.
• Coach junior data scientists/ data analyst on technical knowledge. Maintain knowledge of data science trends and regularly share knowledge with the team.
• Collaborate with partners to scale data innovations to make business impact.
• Bachelor or Master Degree in Quantitative fields (e.g., Math, Statistics, Engineering, Statistics, Computer Science, Operational Research) or Equivalent industry experience.
• Over 2 years of professional experience in data analytics, data science or data engineering. Proven track records to leveraging data analytics/data science to create business impact.
• Having experience in data science & analytics, data visualization, data architecture, or data engineering, Programming language (Python, R or Matlab), SQL/ NoSQL, Tableau.
• Good at English language.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Python, C++

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (Data Collection) และจัดเตรียมข้อมูล.
• วิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตาม Data Model.
• จัดทำ Visualization แสดงผลของข้อมูล เพื่อนำเสนอสารสนเทศที่สังเคราะห์ได้จากข้อมูล Big Data.
• พัฒนา Data Scince Modle เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับส่วนประกอบอื่นๆ.
• ทดสอบการทำงานของโปรแกรม.
• ประชุมเก็บรวบรวม Business requirement, Process จาก User.
• ปฎิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• วุฒิการศึกษา ปริญญาตรี หรือ ปริญญาโท.
• จบคณะวิทยาศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ หรือที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง System Analyst & design หรือที่เกี่ยวข้อง.
• สามารถวิเคราะห์ระบบตามที่บริษัทกำหนดได้.
• สามารถออกแบบระบบได้.
• มีความรู้ใน Oracle หรือ Microsoft SQL.
• มีความรู้ด้าน Object Oriented Programming เป็นอย่างดี.
• พัฒนาโปรแกรมแบบ Model View Control ได้.

ทักษะ:

Power BI, Excel, Finance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support the FP&A Team s efforts to better transform data into insights by aligning on and designing standard dashboards, centralized reporting packages, and KPI reports as well as ongoing maintenance and review of the outputs for accuracy.
• Drive the effort to transition from Excel to Power BI as the FP&A Team s primary reporting tool.
• Develop financial schedules for analysis and review of Period End, Annual Operating Plan, and Forecast, with a focus on flexibility and data visualization.
• Collaborate with business units and executive leadership to ensure our suite of reporting is fit for purpose, and regularly reviewed to identify process improvements.
• Support the Director of FP&A in the effort to improve upon and build out sustainable tools and processes that can be delivered and maintained for our divisional finance teams allowing the business units to focus on operational excellence.
• Ensure continuous data and reporting integrity through maintenance and administration of planning tools including proactive implementation of enhancements and a special emphasis on data validation and resolution of discrepancies between data sources.
• Maintains system protocols and user alignment by writing and updating process and procedure documentation as well as training materials.
• Maintains professional and technical knowledge by attending educational workshops Support ad-hoc requests from FP&A, strategy, and executive leadership.
• Bachelor or Master in Computer Science, Business, Statistics, MIS, or related field.
• At least 5 years experiences in Finance Analyst, Data Analyst.
• Strong knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing large datasets (Excel/VBA, SPSS, SAS, Python, R, etc.).
• Proficiency in data and BI tools such as Power BI, and Python.
• Excellent interpersonal skills and Good personality.
• Good interpersonal skills, good communication skills (to communicate simply from large complex data).
• Service-minded, enthusiastic, able to work under pressure, and highly self-motivated and independent.
• Experience with driving data to insights and sustainable process in a large matrixed organization.
• Strong analytical and communication skills that allow for the development of data driven reports.
• Experience or background in accounting or financial planning strongly preferred.
• Highly motivated, self-starter, full of initiative, team player.
• Advanced Excel and Power BI skills MS Office (Outlook, Word, PowerPoint).