เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

• About the Role.
• We're looking for a Data Analyst Junior or Senior to join our MarTech & Data Intelligence team. You'll work with Marketing, Operations, and Product to turn behavioral and transactional data into insights that drive campaign performance, smarter segmentation, and lifetime value growth.
• If you're sharp, meticulous, and energized by making data work harder for the business we'd love to meet you.
• Analyze customer journeys, marketing funnel performance, and campaign effectiveness across digital channels.
• Build and maintain marketing dashboards and intelligence reports to accelerate insight delivery for stakeholders.
• Develop and maintain customer segmentation models and audience definitions to support campaign, strategy, personalization, and lifecycle marketing.
• Use AI tools, prompt engineering, and LLM integrations to turn hours of reporting into minutes.
• Work with cloud data platforms to query, process, and manage large-scale customer and event datasets.
• Design and evaluate A/B tests and marketing experiments, synthesizing results into clear and actionable recommendations.
• Partner with MarTech, Marketing and Product teams to define tracking requirements and validate data from campaign and marketing platforms.
• Perform rigorous data quality checks and maintain clear documentation of metrics, data sources, and transformation logic.
• Proactively surface anomalies in customer data traffic drops, conversion shifts, attribution gaps before they affect decisions.
• Who you are.
• 3-4 years of experience in data analysis, ideally in a marketing analytics, growth, or customer intelligence function within FinTech, Banking, or Digital Products.
• Strong SQL skills able to write complex queries confidently and always validate output before sharing with stakeholders.
• Proficiency in Python or Pyspark for data wrangling, cohort analysis, and statistical testing.
• Experience in prompt engineering or LLM integrations applied to real analytics use cases.
• Familiarity with cloud platforms for querying and managing large-scale datasets.
• Comfortable using AI productivity tools to enhance reporting workflows, draft insight narratives, and speed up exploratory analysis.
• Understanding of digital marketing measurement: attribution models, funnel metrics, cohort LTV, and campaign KPIs.
• Ability to manage shifting priorities and deliver accurate work under deadline pressure.
• Clear communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Contact: K.Wannaporn 02------866.
• You have read and reviewed Krung Thai Bank Public Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/th/content/privacy-policy. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website.
• The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) เพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร.
• Data Modeling & ML: พัฒนา, ทดสอบ และนำ Machine Learning Models ไปใช้จริง (Production) เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ เช่น การทำนายยอดขาย, การ Optimization, ตรวจจับทุจริต เป็นต้น.
• Advanced Analytics: ใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงและอัลกอริทึม เพื่อค้นหารูปแบบ (Pattern ...
• Dashboard & Reporting: พัฒนาและดูแล Dashboard (Power BI) เพื่อติดตาม KPI และรายงานผลการดำเนินงานธุรกิจแบบ Real-time.
• Business Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Insight, แนวโน้ม (Trends) และสาเหตุของปัญหาทางธุรกิจ.
• Data Interpretation: แปลผลข้อมูลให้เป็นคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ (Actionable Insights) เพื่อเพิ่มยอดขาย หรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
• Insight Communication: สื่อสารผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายผ่านการทำ Visualization และการนำเสนอต่อทีมบริหาร.
• ปริญญาตรี/โท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติ, คณิตศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Science/Machine Learning 1-3 ปี.
• หรือ ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Analytics/Business Intelligence 1-3 ปี.
• ทักษะการเขียนโปรแกรม Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) อย่างดี.
• เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับดึงข้อมูลในระดับสูงมี.
• ทักษะในการใช้เครื่องมือ Visualization (Power BI).
• มีความเข้าใจบริบททางธุรกิจ (Business Acumen) และสามารถสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี.

ทักษะ:

Project Management

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รับผิดชอบบริหารโครงการพัฒนาธุรกิจ เช่น การพัฒนารูปแบบร้านค้าใหม่ การขยายบริการในสถานีบริการ การพัฒนาผลิตถัณฑ์ Non Oil การพัฒนาโปรแกรมส่งเสริมการขาย การปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า และการเพิ่มประสิทธิภาพสถานีบริการ เป็นต้น รวมถึงจัดทำแผนงาน กำหนด milestone, KPIs ของโครงการและติดตามควมคืบหน้าให้เป็นไปตามแผน.
• ร่วมออกแบบโมเดลธุรกิจเชิงปฏิบัติการ (pilots, roll-out plan), ทำ business case เบื้องต้น วิเคราะห์ความเป็นไปได้เชิงการค้าและกำไร (commercial viability) และจัดทำแผนทดลอง/ขยายผล.
• ติดต่อ ประสานงานกับพันธมิตรทางธุรกิจ บริษัทวาณิชธนกิจ หรือบริษัท Project Developer อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้สามารถพัฒนาธุรกิจได้สอดคล้องกับทิศทางและนโยบายของบริษัทคุ้มค่าการลงทุนโครงการธุรกิจใหม่.
• ทำงานร่วมกับหน่วยงานต่างๆ ทั้งในองค์กรและนอกองค์กร เช่นหน่วยงานด้านปฏิบัติงาน ด้านสนับสนุน และหน่วยงานนอกองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน ตลอดจนพันธมิตรต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนงานตั้งแต่ออกแบบจนส่งมอบ และนำไปปฏิบัติเป็นไปอย่างราบรื่น.
• จัดเตรียมเอกสาร รวมถึงการนำเสนอหรือมีส่วนร่วมในการนำเสนอเพื่อขออนุมัติ การรายงานความคืบหน้าของโครงการต่อผู้บริหาร รวมถึงการร่วมจัดเตรียมเอกาสารต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับโครงการ.
• ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาบริหารธุรกิจ การตลาด เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรม หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง (ปริญญาโทพิจารณาเป็นพิเศษ).
• ประสบการณ์ 3-7 ปีขึ้นไป ในงานพัฒนาธุรกิจค้าปลีก, การบริหารโครงการ, หรือการจัดการผลิตภัณฑ์ โดยมีประสบการณ์จริงกับโครงการที่ต้องทำงานข้ามฟังก์ชันและขยายสู่การปฏิบัติ (ประสบการณ์ในธุรกิจสถานีบริการน้ำมันหรือค้าปลีกพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีทักษะการบริหารโครงการ (Project Management) และการใช้เครื่องมือ PM เช่น MS Project, Jira, Asana.
• มีความเข้าใจธุรกิจค้าปลีก ทักษะการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (Business Case, P&L, ROI, KPI).
• ทักษะการสื่อสารและการนำเสนอเพื่อผู้บริหาร.
• ทักษะการประสานงานและเจรจาต่อรองกับพันธมิตรภายนอก".

ทักษะ:

Excel, Compliance, Finance, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data across leads, customers, agents, listings, deals, conversion, and sales performance.
• Track lead handling speed, lead volume, regional performance, customer experience insights.
• Support return-on-ad-spend analysis for marketing channels.
• Reporting & Decision Support.
• Build and maintain accurate reports and dashboards using Google Sheets, Excel, Metabase, BI Tools.
• Prepare weekly and monthly reports for management and operating teams.
• Ensure reports are reliable, easy to understand, useful for decisions - and as much automated as possible.
• Turn data into clear findings and practical recommendations that improve business performance.
• CRM, Automation & Process Improvement.
• Support CRM-operations, data quality checks, and workflow improvements.
• Help monitor lead flow, deal stages, lead handling, and compliance processes.
• Implement automation projects by mapping processes, leveraging AI tools (e.g Claudei) and no-code-automation platforms to automate manual work and improve output speed, quality and reliability.
• RequirementsBachelor s degree from a top university in any quantitative field - Engineering, Computer Science, Data Science, Economics, Finance, Business Analytics, Statistics, Mathematics.
• Excellent academic record - fresh graduates are welcome.
• Strong mathematical, logical, and analytical capability.
• Advanced Google Sheets / Excel skills, including pivots, lookups, formulas, and structured analysis (knowledge of BI tools is a plus).
• High attention to detail; careful, reliable, and organized working style.
• Strong ownership mindset and willingness to learn new tools quickly.
• Excellent communication in both Thai and English.
• Good to haveExperience using AI tools for analysis, productivity, or automation.
• Experience with no-code automation platforms (e.g. Zapier, Make).
• Experience with CRM systems, Metabase, SQL, dashboards, data cleaning, or data QA.
• Basic understanding of sales funnels, lead conversion, marketing analytics, or process automation.
• Your Growth & DevelopmentThis is an entry-level role in a fast-growing, well-funded proptech start-up based in Bangkok, offering exciting early exposure that is hard to get in larger organizations.
• Direct exposure to real business problems, top management reporting, and operating decisions.
• Work with large-scale data from 7,000+ agents, 250,000+ properties, and 10,000+ monthly customers.
• Learn analytics, CRM, AI tools, and process automation in a practical business environment.
• Close mentorship from the Business Operations & Analytics Lead and exposure to senior management.
• Development path into analytics, business operations, CRM, or product operations - with a chance to become our next generation of top management.
• Competitive entry-level compensation.
• About PropertyScoutPropertyScout is Thailand s leading end-to-end real estate transaction platform, automating 80% of the real estate transaction process to empower agents to deliver a trusted and seamless experience for tenants, buyers, and landlords. We combine technology, data, centralized operations, and a large agent network to make buying, selling, and renting property faster, more transparent, and more reliable.
• 7,000+ third-party agents and 600+ in-house agents.
• 250,000+ properties in our database.
• 10,000+ buyers, tenants, and property owners served every month.
• Venture-backed by leading international investors, with ambition to build a category-leading business across SEA.
• Apply Now Ready to start your career with one of Thailand s leading startups?.
• Send your application to: [email protected].
• Subject: Business Analyst - Application - [Your Name].
• Why are you the perfect match for this role?.
• Describe one project, assignment, internship, or work experience where you used data, spreadsheets, automation, or technology to solve a problem.
• What is your expected salary range and possible start date?.