เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Automation, Teamwork

ประเภทงาน:

งานประจำ

Job Responsibilities: Support the development of internal tools and workflows using low-code platforms (e.g., Microsoft Power Apps, OutSystems, or similar). Assist in gathering user requirements and translating them into application features. Help test, troubleshoot, and document application functionality and user flows. Collaborate with business users and IT teams to streamline processes and digitize manual workflows. Contribute to process improvement initiatives by suggesting automation ideas using low-code solutions. Qualifications: Currently pursuing a degree in Computer Scienc ...

ทักษะ:

Full Stack, SAP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• บริหารและพัฒนาทีม Software Development และ Full Stack Developer ตั้งแต่การวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และส่งมอบระบบ ให้มีคุณภาพ ตรงตามความต้องการของธุรกิจ และเป็นไปตามเป้าหมายขององค์กร.
• กำหนด Technical Direction, Software Architecture, Coding Standard และมาตรฐานการพัฒนาระบบ เพื่อยกระดับคุณภาพของซอฟต์แวร์ รองรับการขยายตัวของธุรกิจ และสามารถบำรุงรักษาระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว.
• ประสานงานกับ PMO, Business User และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อรวบรวมความต้องการทางธุ ...
• วางแผนและผลักดันการนำ Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Automation และเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ยกระดับกระบวนการทำงาน และสนับสนุนการเติบโตขององค์กร.
• กำกับดูแลการให้บริการและการพัฒนาระบบ SAP ในภาพรวม พร้อมประสานงานกับ Gosoft และผู้เกี่ยวข้อง ติดตามผลการให้บริการตาม Service Level Agreement (SLA) วิเคราะห์ปัญหา และสนับสนุนการแก้ไขปัญหาร่วมกับทีม SAP เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพและสามารถรองรับการดำเนินธุรกิจได้อย่างต่อเนื่อง.
• บริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Infrastructure) รวมถึง Cloud Platform, Web Server และระบบ Cyber Security ให้มีความพร้อมใช้งาน มีความมั่นคงปลอดภัย และเป็นไปตามมาตรฐานขององค์กร.
• บริหารโครงการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ พร้อมติดตามความก้าวหน้า ประเมินความเสี่ยง และประสานงานกับทีมงาน ผู้ใช้งาน และผู้ให้บริการภายนอก เพื่อให้โครงการสำเร็จตามแผนงาน งบประมาณ และคุณภาพที่กำหนด.
• งานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่า สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้าน Software Development หรือ Application Development ไม่น้อยกว่า 5 ปี และมีประสบการณ์บริหารทีมพัฒนาโปรแกรม.
• มีความรู้และความเข้าใจใน Software Development Life Cycle (SDLC) ตั้งแต่การวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และส่งมอบระบบ.
• มีความรู้ด้าน Software Architecture, System Design และ System Integration พร้อมสามารถกำหนดมาตรฐานการพัฒนาระบบและ Coding Standard ได้.
• มีประสบการณ์บริหารทีม Full Stack Developer หรือทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงสามารถให้คำแนะนำและพัฒนาศักยภาพของทีมได้.
• มีประสบการณ์ด้าน Project Management และสามารถบริหารโครงการด้วยแนวทาง Waterfall และ/หรือ Agile.
• มีความรู้หรือประสบการณ์ด้าน SAP ในระดับ Functional, Application Support หรือ Service Management จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีความเข้าใจภาษาโปรแกรมและ Framework ที่หลากหลาย เช่น Java, JavaScript, PHP, Flutter, SQL, JasperReports หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง พร้อมสามารถเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับลักษณะงาน (Technology Agnostic).
• มีความรู้และสามารถประยุกต์ใช้ Generative AI, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, AI APIs, Low-code/No-code Platform และเครื่องมือ AI-Assisted Development เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์.
• หากมีความรู้หรือประสบการณ์ด้าน Cyber Security, IT Infrastructure, Cloud Platform (AWS, Azure หรือ GCP), DevOps, CI/CD หรือ Container Technology จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• สถานที่ปฏิบัติงานหลัก ซอยวิภาวดีรังสิต 62 (https://www.cpretailink.co.th/).
• สนใจสมัครงาน สามารถสมัครทาง Website http://job.cpall.co.th/ หรือ E-mail: [email protected] (ใส่หัวข้อเป็นตำแหน่งที่สนใจ).

ทักษะ:

Agile Development, Architecture, Recruitment, Automation, Kubernetes

ประเภทงาน:

งานประจำ

About Agoda At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world. Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide. No two days are the sa ...

ทักษะ:

GIS

ประเภทงาน:

ฝึกงาน

SMU Internship programme for Summer 2026 Inventor (Innovetion Development - AI) Application Developer (Web App/Mobile) UX / UI design Business Analyst System Analyst Data Analyst Geographic Information System - GIS Transformation Project (Low-Code) Human Resources (HR) Internal & Corporate Communication Legal.

ทักษะ:

Agile Development, Architecture, Recruitment, Automation, Kubernetes

ประเภทงาน:

งานประจำ

About Agoda At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world. Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide. No two days are the sa ...

ทักษะ:

Agile Development, Architecture, Recruitment, Automation, Kubernetes

ประเภทงาน:

งานประจำ

About Agoda At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world. Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide. No two days are the sa ...

ทักษะ:

Full Stack, SAP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• บริหารและพัฒนาทีม Software Development และ Full Stack Developer ตั้งแต่การวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และส่งมอบระบบ ให้มีคุณภาพ ตรงตามความต้องการของธุรกิจ และเป็นไปตามเป้าหมายขององค์กร.
• กำหนด Technical Direction, Software Architecture, Coding Standard และมาตรฐานการพัฒนาระบบ เพื่อยกระดับคุณภาพของซอฟต์แวร์ รองรับการขยายตัวของธุรกิจ และสามารถบำรุงรักษาระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว.
• ประสานงานกับ PMO, Business User และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อรวบรวมความต้องการทางธุ ...
• วางแผนและผลักดันการนำ Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Automation และเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ยกระดับกระบวนการทำงาน และสนับสนุนการเติบโตขององค์กร.
• กำกับดูแลการให้บริการและการพัฒนาระบบ SAP ในภาพรวม พร้อมประสานงานกับ Gosoft และผู้เกี่ยวข้อง ติดตามผลการให้บริการตาม Service Level Agreement (SLA) วิเคราะห์ปัญหา และสนับสนุนการแก้ไขปัญหาร่วมกับทีม SAP เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพและสามารถรองรับการดำเนินธุรกิจได้อย่างต่อเนื่อง.
• บริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Infrastructure) รวมถึง Cloud Platform, Web Server และระบบ Cyber Security ให้มีความพร้อมใช้งาน มีความมั่นคงปลอดภัย และเป็นไปตามมาตรฐานขององค์กร.
• บริหารโครงการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ พร้อมติดตามความก้าวหน้า ประเมินความเสี่ยง และประสานงานกับทีมงาน ผู้ใช้งาน และผู้ให้บริการภายนอก เพื่อให้โครงการสำเร็จตามแผนงาน งบประมาณ และคุณภาพที่กำหนด.
• งานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่า สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้าน Software Development หรือ Application Development ไม่น้อยกว่า 5 ปี และมีประสบการณ์บริหารทีมพัฒนาโปรแกรม.
• มีความรู้และความเข้าใจใน Software Development Life Cycle (SDLC) ตั้งแต่การวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และส่งมอบระบบ.
• มีความรู้ด้าน Software Architecture, System Design และ System Integration พร้อมสามารถกำหนดมาตรฐานการพัฒนาระบบและ Coding Standard ได้.
• มีประสบการณ์บริหารทีม Full Stack Developer หรือทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงสามารถให้คำแนะนำและพัฒนาศักยภาพของทีมได้.
• มีประสบการณ์ด้าน Project Management และสามารถบริหารโครงการด้วยแนวทาง Waterfall และ/หรือ Agile.
• มีความรู้หรือประสบการณ์ด้าน SAP ในระดับ Functional, Application Support หรือ Service Management จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีความเข้าใจภาษาโปรแกรมและ Framework ที่หลากหลาย เช่น Java, JavaScript, PHP, Flutter, SQL, JasperReports หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง พร้อมสามารถเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับลักษณะงาน (Technology Agnostic).
• มีความรู้และสามารถประยุกต์ใช้ Generative AI, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, AI APIs, Low-code/No-code Platform และเครื่องมือ AI-Assisted Development เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์.
• หากมีความรู้หรือประสบการณ์ด้าน Cyber Security, IT Infrastructure, Cloud Platform (AWS, Azure หรือ GCP), DevOps, CI/CD หรือ Container Technology จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• สถานที่ปฏิบัติงานหลัก ซอยวิภาวดีรังสิต 62 (https://www.cpretailink.co.th/).
• สนใจสมัครงาน สามารถสมัครทาง Website http://job.cpall.co.th/ หรือ E-mail: [email protected] (ใส่หัวข้อเป็นตำแหน่งที่สนใจ).

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Problem Solving, Architecture, Automation, Big Data, Python, Apache, Kafka, Scala, SQL, ETL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are looking for a visionary and technical.
• Lead Data Engineer.
• to guide and scale our data engineering team within our regional data chapter. In this role, you will own the architecture, evolution, and reliability of our next-generation regional data platform. You will lead a talented team of engineers to optimize our.
• Databricks-driven Data Lakehouse architecture., drive core DataOps practices, implement robust data governance, and collaborate across functional squads to empower advanced analytics, business intelligence, and AI initiatives.
• The ideal candidate is an expert data architect and a proven technical leader who thrives on transforming messy, disconnected datasets into a unified, low-latency, and highly secure data ecosystem.
• Design, build, and continuously optimize our scalable Data Lakehouse platform leveraging Databricks and AWS infrastructure to support global business expansion.
• Lead the design and implementation of highly automated, optimal real-time and batch data extraction, transformation, and loading (ETL/ELT) frameworks. Oversee complex integration with internal microservices, external insurance partners, and third-party APIs.
• Champion engineering best practices by building framework controls, schema registries, automated testing, and CI/CD pipelines for data assets (utilizing tools like dbt and Airflow). Drive initiatives like Databricks serverless migrations and automated performance monitoring.
• Own the end-to-end framework for regional data quality, data observability (e.g., Elementary), data freshness, and data catalogs. Ensure robust data security, compliance (PDPA), and sensitivity tagging across multi-region boundaries.
• Partner with Executives, Product Owners, Software Developers, Data Analysts, and MLOps/Data Science squads to unblock complex technical dependencies, align infrastructure capabilities, and deliver actionable data products.
• Actively research and spearhead proof-of-concepts incorporating advanced technologies like Generative AI/Agentic AI data pipelines (e.g., automated knowledge bases, smart web scraping solutions) into the data ecosystem.
• Manage, mentor, and elevate the technical capabilities of junior and senior data engineers within regional squads, ensuring standardized practices and strong technical ownership.
• 5+ years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or a related technical capability role, with at least 2+ years leading engineering teams or core technical projects.
• Deep hands-on experience designing and managing production workloads in.
• Databricks.
• (Delta Lake, Unity Catalog, and serverless compute paradigms).
• Master-level proficiency in.
• SQL.
• (complex query authoring, optimization, and macro writing) and programmatic data engineering in.
• Python.
• or.
• Scala.
• Heavy experience with Big Data open-source frameworks, primarily.
• Apache Spark.
• Expertise with modern cloud data pipeline orchestration tools (e.g.,.
• Airflow., Dagster) and transformation tools like.
• dbt.
• Solid mastery over.
• AWS cloud services.
• infrastructure (S3, EC2, RDS, VPC configurations, network connectivity) integrated within data ecosystems.
• Expert knowledge of transactional databases, distributed storage, message queuing/streaming (e.g., Kafka), and structural patterns for Lakehouse data modeling (Medallion architecture: Bronze, Silver, Gold layers).
• Proven experience performing root cause analysis on production infrastructure failures, handling complex code/infrastructure migrations, and managing data pipeline debts (e.g., optimizing small file storage).
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a highly quantitative relevant field.

ทักษะ:

Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Strong Python programming skills with experience in production-grade development practices, including writing maintainable, scalable, and well-structured code. Knowledge of TypeScript or Go is a plus.
• Developer mindset with solid understanding of backend development, microservices architecture, and RESTful API design.
• Experience building automation workflows and data pipelines using Python, ETL processes, Bash scripting, and scheduled jobs (e.g., CronJobs).
• Hands-on experience with cloud platforms (Azure) including Azure AI Services, Azure AI Foundry, and related AI infrastructure.
• Experience with containerization and orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes, for deploying scalable AI services.
• Good understanding of Agentic AI architectures, AI Agents, and modern LLM frameworks such as LangChain, LangGraph, and AI SDK.
• Ability to design and implement AI agents using: Pro-code frameworks (e.g., Agent SDK), Low-code / no-code solutions (e.g., Azure AI Foundry Agents).
• AI Observability & Monitoring.
• Experience implementing AI observability and monitoring systems for LLM-based applications and AI agents.
• Hands-on experience with AI observability tools such as LangFuse, and logging platforms such as Azure Log Analytics.
• Experience building monitoring dashboards and system telemetry using Grafana.
• Strong understanding of AI system logging, tracing, and performance monitoring for production AI systems.
• Familiarity with LLM evaluation techniques, including LLM-as-a-Judge frameworks to measure agent quality and response performance.
• Understanding of AI evaluation metrics, including model accuracy and response quality latency and throughput, reliability and system health and token usage and cost efficiency.
• Operational Skills.
• Experience with monitoring and observability platforms such as Prometheus, Grafana, and ELK Stack.
• Ability to design operational dashboards to track AI agent KPIs, system health, and service reliability.
• Understanding of model drift detection, data quality monitoring, and AI system observability practices.
• Strong communication and collaboration skills to work with AI engineers, risk teams, product teams, and business stakeholders.
• Design and implement AI observability frameworks to monitor the performance, reliability, and behavior of AI agents and LLM-based systems in production environments.
• Integrate AI observability platforms with third-party systems (e.g., SAS solutions) for governance, compliance monitoring, and operational reporting, using ETL pipelines and data integration workflows.
• Build predictive analytics and automation frameworks to support AI system operations and operational decision-making.
• Develop real-time monitoring dashboards and operational analytics tools for AI systems, including capabilities such as: anomaly detection, predictive forecasting, incident monitoring and alerting root cause analysis for system failures or abnormal agent behavior.
• Define and monitor AI agent KPIs and performance metrics, including quality evaluation using LLM-as-a-Judge approaches.
• Collaborate with AI Engineers, AI Scientists, and Risk teams to define: experiment metrics, evaluation frameworks, continuous monitoring strategies for AI systems.
• Work closely with Product teams, customers, and stakeholders to define business-level KPIs for AI agents and measure their impact on business outcomes.
• Feed operational insights, monitoring results, and evaluation metrics back into the AI development lifecycle to drive continuous improvement of models and agents.
• Manage AI platform operations, including platform upgrades, governance compliance, and SLA monitoring for production AI services.
• Design and maintain data pipelines and operational data infrastructure to ensure standardized, clean, and reliable data for analytics, monitoring, and reporting.
• Collaborate with DevOps, SRE, and IT teams on tooling, infrastructure, CI/CD pipelines, and deployment processes to ensure reliable AI system delivery.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Architecture, Automation, Scrum

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We bring strong business process consulting together with deep technology skills and modern delivery practices - product-centric, agile and AI-assisted. We build bespoke applications and AI systems, and we go deep on the platforms our clients run on, including Microsoft, AWS, ServiceNow, Databricks and UiPath. That combination of engineering depth and platform depth is what our clients come to us for.
• We build and modernise the systems people depend on daily. Our 300+ practitioners are multi-disciplinary by design - business consultants, software engineers, architect ...
• Our OutSystems practice delivers enterprise-grade, mission-critical applications for public sector and large enterprise clients. You will work closely with senior architects and consulting leaders who focus on scalability, performance, and governance, not just low-code development.
• In parallel, SimplifyNext runs a strong AI and automation practice, enabling our OutSystems teams to design and deliver AI-augmented and agent-enabled workflows. If you are looking to go beyond routine application builds and work on platforms that operate at scale, this is your opportunity.
• You will design and build enterprise-grade applications on OutSystems O11, including Reactive Web and Mobile solutions, taking strong technical ownership across the delivery lifecycle. This role involves translating business and functional requirements into robust technical designs, applying sound architectural and modular design principles to ensure scalability, performance, and long-term maintainability.
• In this role, you will work on integrations with enterprise platforms and systems using REST / SOAP APIs, authentication mechanisms, and event-driven patterns where applicable. You will contribute to the design and implementation of CI/CD pipelines and application lifecycle management, supporting disciplined environment management, automated deployments, and reliable releases across development, test, and production environments.
• You will also have opportunities to work alongside SimplifyNext's AI and automation practice, contributing to the design and delivery of AI-augmented and intelligent workflows, such as decision support, document processing, or agent-enabled user interactions, where appropriate. Throughout delivery, you will collaborate closely with architects, stakeholders, and delivery leaders, optimise application performance, uphold coding standards and security best practices, and support production readiness and continuous improvement within the OutSystems practice.
• What We're Looking For.
• We are looking for engineers with a strong ownership mindset, who take responsibility for the quality and sustainability of the solutions they build. You should be able to think architecturally, making sound design decisions rather than focusing only on screen-level implementation. This role requires comfort in balancing delivery speed with quality, security, and governance. Clear communication and the ability to work effectively with architects, stakeholders, and delivery teams are essential.
• Required Experience & Skills.
• 7+ years of development experience with at least 4 years in OutSystems development.
• Solid understanding of application architecture, modular design, and performance optimization.
• Agile / Scrum delivery experience.
• OutSystems Professional or Expert Developer Certification (preferred, but not mandatory).
• Exposure to cloud platforms such as Azure or AWS is a plus.
• Why Join Us.
• Competitive salary and performance bonus.
• Certification sponsorship with structured training and mentorship.
• Work on large-scale, high-impact platforms, not cookie-cutter apps.
• Strong engineering-led culture with senior architects and delivery leaders.
• Exposure to enterprise automation, AI-enabled workflows, and platform modernisation.
• Clear growth path toward Technical Lead and Architect roles, with flexibility to evolve into functional or delivery leadership roles.
• Opportunity to shape how OutSystems is delivered at scale across the ASEAN region.
• At SimplifyNext, we're committed to building a team of curious, driven, and forward-thinking individuals who care deeply about creating meaningful impact through technology. If you're excited by the opportunity to grow, collaborate, and shape the future of digital transformation across the region, we'd be happy to hear from you.