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āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Analysis).
- āļāļģāļŦāļāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļēāļāđ.
- Cleaning āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ° āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāđāļĄāđāļāļĢāļāļāđāļ§āļāđāļŦāđāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļŠāļāļīāļāļī, āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Visualization) āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļŦāļēāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļĢāđāļ (Dashboards) āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŦāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļāļēāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļē, āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ Product āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļŦāļēāđāļāļ§āļāļēāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ.
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ (Process Development) āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ.
- āļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļ§āļāļāļēāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- Specification.
- āļāļēāļĒāļļ 35 āļāļĩ āļāļķāđāļāđāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļąāļāļāļēāļĢāļđāļāđāļāļ āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļāļ Operation āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāđāļ§āļāļģāļĄāļēāļāļģāļŦāļāļāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāļĄāđāđ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļđāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļđāļāļāļĢāļĢāļĄ āļ§āļąāļāļāļĨāđāļāđ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļāļāļđāđāļĨāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļ Operation āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģ āļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļ āļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļąāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§ āđāļāļĢāļāļē āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ.
- Key Competencies.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļāļĢāļđāļāđāļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāđāļāļĩ.
- āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ.
- āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļ āļĢāļ§āļĄāđāļāļāļķāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāļāļĩāļĄāļāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļ āļēāļ§āļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļāļēāļ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
4 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Accounting, Negotiation
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Act as internal consultant to support strategy development and lead execution of key strategic projects.
- Take ownership of new partnership development, identify, develop and execute plan to align with company strategy.
- Work with head of department to plan and allocate partnership budget across channels.
- Develops and maintains productive working relationships with team members.
- Tracking business performance and create monthly summary report.
- Bachelor s degree in finance, Accounting, Business, IT, Engineer or any related field.
- At least 4 years experience in Business development, Strategic Planning, Financial Planning or related field.
- Experience in consultancy companies Big4 is a plus.
- Customer orientation, self-driven, strong negotiation skills and excellent interpersonal.
- Creative problem solver.
- High proficiency with Microsoft Excel, PowerPoint, understanding of financial.
- report is a plus.
- Location: True Digital Park, Punnawithi.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, Power BI, Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļŠāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļ,āļĢāļēāļāļē,āļāļēāļĒāļļāļŠāļīāļāļāđāļē,āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ, āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ,āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāđāļģ āđāļāļĒāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļ āļŊāļĨāļŊ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļģāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ (āļĒāļāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ).
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļđāļāđāļ āļāļāļĄāļĄāļīāļāļāļąāđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
- āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĒāļāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāđāļŦāļĄāđ.
- āļŠāļĢāļļāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļąāļāļāļēāļĢāļđāļāđāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļŦāđāđāļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ.
- āļŠāļĢāļļāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļēāļĒ/āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļāļīāļāļąāļāļī āđāļŦāđāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļ.
- āļāļđāđāļĨāļŠāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ POP-POS āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļļāđāļĄāļāđāļē.
- āļāļąāļāļāļģāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨData āđāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļāđāļ§āļ āđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ.
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāđāļēāļāļāđāļē.
- āļāļ·āđāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ/āđāļ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđ āļāđāļēāļāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļĩāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2-5 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ Fast Moving Consumer Goods (FMCG).
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđMS OfficeāđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° Excel āļāļąāđāļāļŠāļđāļ Power Point, Power BI, SQL, Python.
- āļāļīāļāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ (āļŠāļģāļāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨ).
- āļāļļāļāļāļąāļāļāđāļāļāļ (Recruiter)
- Email: [email protected].
- āļŠāļąāļāļāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļĄāļĩāļāļąāļĒ āļĄāļĩāđāļāļ āļāļģāļāļąāļ
- āļāļąāđāļ 3 āļāļēāļāļēāļĢāđāļŠāļāđāļŠāļĄ 3 āļ.āļ§āļīāļ āļēāļ§āļāļĩāļĢāļąāļāļŠāļīāļ āđāļāļ§āļāļāļāļĄāļāļĨ āđāļāļāļāļāļļāļāļąāļāļĢ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļŊ 10900.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Data Analysis, SQL
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Enforce enterprise data quality management framework.
- Develop data profiling and observe any trends or issues to raise with data stewards or senior management.
- Define data quality metrics requirements with Data Stewards (e.g. DQ dimensions, business rules, data quality index, reports) in compliance with Data Quality standards.
- Generate DQI dashboard based on the results.
- Consolidate DQI performance results on overall data health at an enterprise level.
- Coordinate remediation plans with Data Stewards.
- Monitor outcome of data quality improvement initiatives.
- Support business engagement on data quality improvement initiatives.
- Collaborate with DataX (Centralized Data Hub) Define data quality metrics requirements in compliance with data quality standards for data in SCB data zone.
- Monitor DQI performance results on overall data health for data in SCB data zone.
- Perform data quality profiling, issues investigation and remediation plan in SCB data zone.
- Consult on the escalation of data quality issues investigation and remediation to DataX Data Governance.
- Qualification Senior Bachelor s or master s degree in information systems, computer science, information technology or related discipline.
- Experience in data management e.g. data governance program implementation and data quality program implementation in banking or other industry.
- Experience in data analysis, data profiling, and communicating concepts and results to a variety of audiences.
- Experience in using data visualization or reporting tools i.e. Business Intelligence tool, Data Quality tool, or statistical package.
- Good knowledge of programming languages particularly in SQL and statistical knowledge.
- Good understanding of banking products, respective data domains, as well as relationships with system domains and banking data concepts with emphasis on metadata definitions (business and technical).
- Ability to absorb information and data from multiple sources, apply strong analytical skills, and provide thoughtful and strategic recommendations to deliver tangible business value.
- Ability to work on cross-functional units with excellent verbal & written communication skills.
- Junior Bachelor s degree in information systems, computer science, information technology or related discipline.
- Good knowledge of programming languages particularly in SQL and statistical knowledge.
- Experience in data analysis, data profiling, and communicating concepts and results to a variety of audiences.
- Experience in using data visualization or reporting tools i.e. Business Intelligence tool, Data Quality tool, or statistical package.
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
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Finance, Accounting, CPA, English
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- Be able to plan and implement all phases of audit plan or process and its document results.
- Supervise audit team, assess risk factors, key control activities and other related information.
- Handle Fraud investigation process, be able to advise concerned parties on its process.
- Assess company s system of internal control - provide recommendation and proposal if its functioning is updated as necessary to meet changes in the business.
- Be able to perform operation analysis, process analysis.
- Plan audit engagement strategy, define objectives, and address related internal controls risks and issues.
- Develops/reviews internal control test plans, performs testing across all business units to evaluate their operating effectiveness in accordance with established procedures and reports test results.
- Performs financial and operational audits as required and supervise internal control team as needed.
- Bachelor or Master Degree in Business Administration, Finance, Accounting or related field and having CPA is advantage.
- At least 5-7 years experience in audit (internal or external) field in retail or trading business would be an advantage.
- Excellent leadership, communication and interpersonal communication skills.
- Knowledge of PC and Microsoft Officer (Word, Excel and Power Point).
- Good personality with strong interpersonal and communication skills.
- Good command in spoken and written English.
- Good team player with ability to manage multi-priorities under pressure.
- Be able to present facts and recommendation systematically.
- Excellent planning, organizing and follow-up skills.
- CP AXTRA | Lotus's
- CP AXTRA Public Company Limited.
- Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .
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