เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) เพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร.
• Data Modeling & ML: พัฒนา, ทดสอบ และนำ Machine Learning Models ไปใช้จริง (Production) เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ เช่น การทำนายยอดขาย, การ Optimization, ตรวจจับทุจริต เป็นต้น.
• Advanced Analytics: ใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงและอัลกอริทึม เพื่อค้นหารูปแบบ (Pattern ...
• Dashboard & Reporting: พัฒนาและดูแล Dashboard (Power BI) เพื่อติดตาม KPI และรายงานผลการดำเนินงานธุรกิจแบบ Real-time.
• Business Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Insight, แนวโน้ม (Trends) และสาเหตุของปัญหาทางธุรกิจ.
• Data Interpretation: แปลผลข้อมูลให้เป็นคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ (Actionable Insights) เพื่อเพิ่มยอดขาย หรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
• Insight Communication: สื่อสารผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายผ่านการทำ Visualization และการนำเสนอต่อทีมบริหาร.
• ปริญญาตรี/โท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติ, คณิตศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Science/Machine Learning 1-3 ปี.
• หรือ ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Analytics/Business Intelligence 1-3 ปี.
• ทักษะการเขียนโปรแกรม Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) อย่างดี.
• เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับดึงข้อมูลในระดับสูงมี.
• ทักษะในการใช้เครื่องมือ Visualization (Power BI).
• มีความเข้าใจบริบททางธุรกิจ (Business Acumen) และสามารถสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี.