เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, GraphQL, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bridging business requirements with technical feasibility across multiple domains.
• Translating ambiguous business problems into clear technical specifications and data models.
• Working end-to-end: requirement gathering, solution design, modeling, API/services, and platform integration.
• Communicating with cross-functional teams (domain experts, business, data, infra, product).
• Turning business objectives into data-driven solutions with clear problem statements and measurable outputs.
• Handling messy, incomplete, or unstructured data and transforming it into usable features or insights.
• Deploying models into production with reliability, performance, and maintainability.
• Integrating ML solutions into full-stack systems (APIs, backend logic, dashboards).
• Qualifications:Bachelor/Master/Doctorate degree in Computer Engineering, Computer Science, Statistics, Applied Science, or related fields (Bachelor G.P.A. > 2.70, Master G.P.A. > 3.30).
• 3-5 years of experience as a Data Scientist or related roles.
• Experience in Data Science & Machine Learning, NLP, LLM & RAG, Software Engineering & Systems, and Business & Analytical Competencies.
• Skilled in algorithms and data structures, clean OOP-based architecture, REST/GraphQL APIs, SQL/NoSQL databases, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
• Good communication, coordination, and problem-solving skills.
• Willing to work in an on-site mode at SCG Headquarters, Bangsue, Bangkok.
• Contact: Pupat (Mac) Email: [email protected]

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Creative Thinking

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ผลิตคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้องกับข่าวกีฬาและเทรนด์รอบด้าน
• เขียนข่าว/บทความให้รวดเร็วและเข้าถึงผู้อ่าน
• ถ่ายทำและตัดต่อวิดีโอสั้นแนวตั้งสำหรับแพลตฟอร์มดิจิทัล
• นำเสนอคอนเทนต์ด้วยการออกกล้อง (สัมภาษณ์, เล่าเรื่อง, คอนเทนต์)
• พร้อมร่วมงานกับนักกีฬา ศิลปิน แบรนด์ หรือพาร์ตเนอร์ในวงการกีฬา/บันเทิง
• ทำงานร่วมกับทีมครีเอทีฟและทีมข่าว เพื่อพัฒนาคอนเทนต์ที่น่าสนใจและทันกระแส.
• การศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป (ไม่จำกัดสาขา)
• มีประสบการณ์ทำงานหรือโปรเจกต์คอนเทนต์ 1-3 ปี
• มีทักษะการเขียนคอนเทนต์ ข่าว หรือบทความได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และน่าสนใจ
• สามารถคิดไอเดียและผลิตงานคอนเทนต์สดใหม่ ทันสถานการณ์
• มีความเข้าใจการทำคอนเทนต์วิดีโอสั้นแนวตั้ง (TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts)
• มีทักษะถ่ายทำวิดีโอแนวตั้ง ใช้เครื่องมือตัดต่อวิดีโอ เช่น CapCut หรือโปรแกรมตัดต่ออื่น ๆ ได้คล่อง
• มีทักษะการสื่อสารและประสานงานกับนักกีฬา ศิลปิน หรือพาร์ตเนอร์ในวงการกีฬา/บันเทิงได้
• อินกับกีฬา ไลฟ์สไตล์ แฟชั่น และแรงบันดาลใจ พร้อมมองเห็นการเชื่อมโยงกับวัฒนธรรมรอบตัว
• กล้าและมั่นใจเมื่อต้องอยู่หน้ากล้อง (สัมภาษณ์/เล่าเรื่อง/การทำคอนเทนต์)
• พร้อมเรียนรู้ ทดลอง และเติบโตไปกับทีมในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
• มีความรับผิดชอบสูง ตรงต่อเวลา และทำงานภายใต้แรงกดดันได้
• การสื่อสารชัดเจน รอบคอบ คล่องแคล่ว
• เปิดใจทำงานร่วมกับคนอื่นได้ดี ไม่ว่าจะเป็นศิลปิน นักกีฬา หรือพาร์ตเนอร์ในแวดวงบันเทิงและกีฬา.

ทักษะ:

Risk Management

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are seeking an experienced and strategic Responsible AI Specialist to spearhead our commitment to ethical AI. This pivotal role involves developing and implementing our Responsible AI Framework, establishing robust governance procedures, and ensuring compliance with all relevant regulations. You will collaborate across teams to embed ethical principles into the entire AI lifecycle, from development to deployment. As the key authority on responsible AI, you will champion awareness and best practices, shaping our approach to trustworthy and transparent AI systems.
• For the detailed scope of work.
• Develop and implement the Responsible AI Framework in alignment with organizational goals and ethical standards.
• Establish and oversee governance frameworks and procedures for responsible AI practices.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate responsible AI principles into AI development and deployment processes.
• Monitor compliance with regulatory requirements and industry standards related to AI ethics and governance.
• Lead training and awareness programs on responsible AI practices for stakeholders across the organization.
• Act as the primary point of contact for inquiries related to responsible AI initiatives and practices.
• Own and maintain AI Model Inventory and Risk framework.
• Apply now if you have these advantages.
• Degree: Master's degree in Ethics, Law, Data Science, IT, or a related field..
• Experience: 7-10 years of experience in AI governance, compliance, or ethics, with a focus on responsible AI practices in banking and financial services..
• Strong understanding of AI ethics, governance, and regulatory frameworks.
• Excellent leadership and management skills, with the ability to influence and drive change across the organization.
• Strong analytical and critical thinking skills to assess AI systems for ethical considerations.
• Excellent communication and interpersonal skills to engage with diverse stakeholders, including technical teams and executive leadership.
• Experience in risk management and compliance, particularly in the context of AI technologies..
• Why join Krungsri?.
• As a part of MUFG (Mitsubishi UFJ Financial Group), we a truly a global bank with networks all over the world.
• We offer a striking work-life balance culture with hybrid work policies (2 days in office per week).
• Unbelievable benefits such as attractive bonuses and many more..
• Apply now before this role is close. **.
• Please note that we will get in touch with shortlisted candidates only..
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LINKEDIN: Krungsri.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• EN (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• ผู้สมัครสามารถอ่านประกาศการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลส่วนงานทรัพยากรบุคคลของธนาคารได้โดยการพิมพ์ลิงค์จากรูปภาพที่ปรากฎด้านล่าง.
• ภาษาไทย (https://krungsri.com/b/privacynoticeth).
• หมายเหตุ ธนาคารมีความจำเป็นและจะมีขั้นตอนการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของผู้สมัคร ก่อนที่ผู้สมัครจะได้รับการพิจารณาเข้าร่วมงานกับธนาคารกรุงศรีฯ.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและการดำเนินงานของธุรกิจ.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากกระบวนการผลิต IOT Sensor และระบบควบคุม เพื่อสร้าง Insight ที่ช่วยลดต้นทุน และเพิ่มความปลอดภัย.
• ออกแบบและสร้าง Generative AI Models สำหรับ Use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม Business เพื่อหา Use case ที่เหมาะสมเกี่ยวกับ AI/ML.
• สร้าง Pipelines เพื่อนำเข้าข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ.
• ปริญญาตรี สาขา Data Science, Computer Science, Computer Engineer หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 1 -2 ปี.
• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI,.
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่.
• เข้าใจการทำงานของ Visualization Tools,.
• ทักษะการทำงานเป็นทีม.
• การสื่อสารที่ดี.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Analytical Thinking, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Partner directly with business stakeholders across Shopee Thailand to solve analytical problems and inform decision-making.
• Design and analyze experiments (A/B tests), including hypothesis formulation, metric definition, impact evaluation, and interpretation.
• Build and apply classical data science and statistical models (e.g. regression, tree-based models, forecasting) to support business use cases such as promotions, marketing, logistics, and operations.
• Deliver clear, actionable insights and recommendations through presentations and discussions with stakeholders.
• Develop lightweight data science solutions, including batch inference and API-based model usage (e.g. LLM APIs), where appropriate.
• Manage multiple projects simultaneously in a fast-paced, dynamic environment.
• Requirements: Bachelor s or Master s degree in Statistics, Data Science, Computer Engineering, Computer Science, Econometrics, or a related quantitative field.
• 2-5 years of experience in data analytics, data science, or quantitative modeling roles.
• Self-motivated with strong analytical thinking and business acumen.
• Strong foundation in probability, statistics, machine learning, and AI.
• Proficiency in SQL and Python, with solid coding skills for data manipulation, modeling, and deployment.
• Experience with experimentation and A/B testing frameworks.
• Excellent English communication skills, with the ability to independently present and discuss insights with stakeholders.
• Strong collaborator who can manage multiple priorities in a fast-paced environment.
• Experience in e-commerce, marketing data science, forecasting, or delivering LLM-driven solutions is a plus.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collaborate with cross-functional teams to identify and prioritize business opportunities that can be addressed through data-driven solutions.
• Extract insights from large and complex datasets using a variety of tools and techniques.
• Develop and deploy predictive models and algorithms using statistical AI/machine learning, deep learning and generative AI modeling.
• Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner.
• Implement data-driven solutions in various environments, including integration with existing systems and processes.
• Stay up to date on the latest development in data science and bring new idea and technology to the team.
• Monitor the performance of deployed models together with algorithms and continuously improve model accuracy over time.
• Bachelor s or Master s degree in data science, Computer Science, Statistics, or related field.
• 4+ years of experience as a Data Scientist, with a focus on industries.
• Descriptive Analytics.
• Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path).
• Strong programming skills in Python and SQL along with libraries and frameworks for machine learning and statistical test, and their variation among databases.
• Experience with statistical and machine learning techniques.
• Proficiency in optimizing large, complicated SQL statements and code versioning tools such as Git, Mercurial, SVN or others.
• Experience with data visualization tools such as Looker Studio, Tableau, and Power BI.
• Strong problem-solving and communication skills.
• Experience with Cloud technology and databases (Cloud AWS, Azure, GCP).
• Extensive knowledge of Customer relationship management, Customer experience, Next best action, Credit scoring, and Insight & pattern discovery.
• Location: True Digital Park, Bangkok.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.