āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđāļĨāđ‰āļ§

Data Scientist

6242 - Bachelor's Degree / āļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ : Standard, āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ‡āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ, 1 - 3 Years, - āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

Date: 2-Feb-2021

Location: āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ, āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ


Description

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ” - āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ: āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ›āļđāļ™āļ‹āļīāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) - Corporate

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āļ„āļģāļ‚āļ­: 6242

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™: āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāđˆāļ™āļ‡āļēāļ™: āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ‡āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ


āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļĒāđˆāļ­:

āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš:

Applying data and analytics techniques to identify new business opportunities, improve operations, and process improvement at SCG. Projects may come from both requirements from internal customers and initiatives from the Data & Analytics team themselves.

  • Identify opportunities for new saving opportunities / potential risk / operation improvement across corporate functions through the use of machine learning / statistics and visibility tools.
  • Work with business user to identify insights based on obtained finding from machine learning/ statistics.
  • Follow up and refine the model by collaborating with related parties until achieving the target result.
  • Use NLP to collect and analyst information in format of text, and image.

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī:
  • Ph. D/ Master degree in Computer Science/ Statistics/ Industrial Engineering with specialization in Machine Learning.
  • At least 2 years in Machine Learning for candidates with M.S.
  • TOEIC > 800, IELTS > 6.5 or TOEFL > 80
  • Machine Learning Algorithm using R / Python / Weka
  • Other general knowledge about time series and forecasting will be advantageous.
  • Knowledge in Microsoft Azure / Amazon Machine Learning Platform is a plus.
  • Knowledge in applying visibility tool


āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­:
Apisit āļ­āļąāļ Maneeram

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđŒ: [email protected]

āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ:

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 6
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 7
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 8
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 9
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 10
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 11
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 12
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 13
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ 14
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:50000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĄāļĩ / āļžāļĨāļēāļŠāļ•āļīāļ / āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:career.scg.com
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1913
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4/5

āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđƒāļ™āļ—āļļāļāļĒāļļāļ„āļ—āļļāļāļŠāļĄāļąāļĒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ„āļ™āđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļĄāļēāļ•āļĨāļ­āļ”āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐ āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļ™āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļąāđ‰ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē: āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ§āđˆāļēāļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ™āđ€āļ­āļŠāļ‹āļĩāļˆāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­ SCG People āļ—āļĩāđˆāļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļ­āļļāļ”āļĄāļāļēāļĢāļ“āđŒ 4 āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™ Open & Challenge āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āļ­āļēāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™ āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļĢāļĐāļąāļ—āļ āļīāļšāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļ•āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒ ... āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: 1 Siam Cement Road, Bangsue, Bangkok 10800 Thailand
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
  • āđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļœāļĨāļ‡āļēāļ™
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ—āļąāļ™āļ•āļāļĢāļĢāļĄ
āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ›āļđāļ™āļ‹āļīāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ›āļđāļ™āļ‹āļīāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ›āļđāļ™āļ‹āļīāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŸāļīāļ™āļąāļ™āļ‹āđˆāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŸāļīāļĨāļīāļ›āļĄāļ­āļĢāđŒāļĢāļīāļŠāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļĄāļ‹āđŒāđāļ­āļ™āļ”āđŒāļ„āļ­āļĄāļĄāļđāļ™āļīāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŸāļĢāļĩāļĄāļēāļĒāļ”āđŒ