āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
6242 - Bachelor's Degree / āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ : Standard, āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ, 1 - 3 Years, - āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
Date: 2-Feb-2021
Location: āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ, āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
Description
āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŠāļąāļāļāļąāļ - āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļļāļĢāļāļīāļ: āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļđāļāļāļīāđāļĄāļāļāđāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) - Corporate
āļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļāļāļģāļāļ: 6242
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļ: āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āļāļąāļāļāđāļāļąāđāļāļāļēāļ: āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ
āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĒāļĒāđāļ:
āļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ:
Applying data and analytics techniques to identify new business opportunities, improve operations, and process improvement at SCG. Projects may come from both requirements from internal customers and initiatives from the Data & Analytics team themselves.
- Identify opportunities for new saving opportunities / potential risk / operation improvement across corporate functions through the use of machine learning / statistics and visibility tools.
- Work with business user to identify insights based on obtained finding from machine learning/ statistics.
- Follow up and refine the model by collaborating with related parties until achieving the target result.
- Use NLP to collect and analyst information in format of text, and image.
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī:
- Ph. D/ Master degree in Computer Science/ Statistics/ Industrial Engineering with specialization in Machine Learning.
- At least 2 years in Machine Learning for candidates with M.S.
- TOEIC > 800, IELTS > 6.5 or TOEFL > 80
- Machine Learning Algorithm using R / Python / Weka
- Other general knowledge about time series and forecasting will be advantageous.
- Knowledge in Microsoft Azure / Amazon Machine Learning Platform is a plus.
- Knowledge in applying visibility tool
āļāļīāļāļāđāļ: Apisit āļāļąāļ Maneeram
āļāļĩāđāļĄāļĨāđ: [email protected]
āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđ:
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļāļŠāļāļĩāļāļĩāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāđāļāļāļļāļāļĒāļļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļąāļĒ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļĄāļēāļāļĨāļāļāļĻāļāļ§āļĢāļĢāļĐ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļīāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļąāđ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āđāļāļĢāļēāļ°āļ§āđāļēāļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢ āļāļ·āļ āļāļāđāļāļŠāļāļĩāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ SCG People āļāļĩāđāļĒāļķāļāļĄāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļāļļāļāļĄāļāļēāļĢāļāđ 4 āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļ Open & Challenge āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāđāļŠāļĩāļĒāļ āļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāļāļēāđāļāļĩāļĒāļ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļĢāļĐāļąāļāļ āļīāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļāļēāļĄāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
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