āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Sales Data Executive
āļāļĩāđāđāļāļŠāļāļŠāļ āļē āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)- Trading and FMCG
- Data Analyst
- Food and Beverage
Responsibilities
- Work closely with project managers to understand and maintain focus on their analytics needs, including critical metrics and KPIs, and deliver actionable insights to relevant decision-makers
- Proactively analyze data to answer key questions for stakeholders or yourself, with an eye on what drives business performance, and investigate and communicate which areas need improvement in efficiency and productivity
- Create and maintain rich interactive visualizations through data interpretation and analysis, with reporting components from multiple data sources
- Define and implement data acquisition and integration logic, selecting an appropriate combination of methods and tools within the defined technology stack to ensure optimal scalability and performance of the solution
- Develop and maintain databases by acquiring data from primary and secondary sources, and build scripts that will make our data evaluation process more flexible or scalable across datasets
Required skills and qualifications
- One or more years of experience mining data as a data analyst
- Proven analytics skills, including mining, evaluation, and visualization
- Technical writing experience in relevant areas, including queries, reports, and presentations
- Strong Excel PowerPoints skills, with aptitude for learning other analytics tools
Preferred skills and qualifications
- Bachelorâs degree (or equivalent) in Business Administration, Accounting, Economic, etc.
- Experience with database and Reporting KPI monitoring tools
- Strong programming experience with MS Excel, MS PowerPoint, BI Cube
- Proven success in a collaborative, team-oriented environment
āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- Accounting
- Data Analysis
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 1 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
- Excel
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļēāļĒ
- āļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļĢāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļļāļāđāļ āļ-āļāļĢāļīāđāļ āļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļĨāļāđāļŠāđāļāļĨāđāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāļĒāđāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļāļ§āļēāļāđāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāļāļēāđāļāļĩāļĒāļ āļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļŦāļāļķāđāļāļĻāļāļ§āļĢāļĢāļĐāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āļēāļāļ āļđāļĄāļīāđāļāļāļāļāđāļāļŠāļāļŠāļ āļē āđāļĢāļēāļĒāļąāļāļāļāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļāļāļāļāļāđāļāļĒ âāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļāđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāđāļ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļāļŠāļāļŠāļ āļēāļĄāļĩāļāļēāļĒāļļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 123 āļāļĩ āđāļĢāļēāļĒāļąāļāļāļāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāļŦāļĒāļļāļāļĒāļąāđāļ āļ āļēāđāļāđāļāļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļĒāļķāļāļĄāļąāđāļ "āđāļŦāđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļāđāļāļ āļāļīāļāļāļķāļāļāđāļģāđāļāļāļāļāļāļāļāļ·āđāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāđāļāļīāļāļāļĢāļē āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļāļĩāļ āļĢāļąāļāļĐāļēāđāļ§āđāļāļķāđāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļāļĢāļĢāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ"
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ
- āļŠāđāļ§āļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
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