- No elements found. Consider changing the search query.
ทักษะ:
SQL, Tableau, Power BI
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Data Cleaning and Preparation - Need to retrieve data from one or more sources and prepare the data so it is ready for numerical and categorical analysis. Data cleaning also involves handling missing and inconsistent data that may affect your analysis.
- Data Analysis and Exploration - Take a business question or need and turn it into a data question. Then, transform and analyze data to extract an answer to that question. Moreover, find interesting trends or relationships in the data that could bring value to a business.
- Creating Data Visualizations and Communication - Produce reports or build dashboards on your findings and communicate to business stakeholders and managements.
- Statistical Knowledge.
- Mathematical Ability.
- Programming languages, such as SQL.
- Analytic tools such as Tableau, Power BI.
- TeraData, Big data Hadoop Tech, Cloud Tech.
- Bachelor Degrees in MIS, Business, Economic, Computer Science or related field.
- At least 2-3 year of experience with Data Analysis.
- Experienced in designing and architecture BI / Data Analytics Solutions is preferred.
ทักษะ:
Budgeting, Procurement, Excel
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿45,000 - ฿60,000, สามารถต่อรองได้
- Support the annual and quarterly budgeting process by collecting and consolidating data from multiple teams.
- Monitor and analyze monthly spending to ensure the division stays within budget and follows company policies.
- Prepare and reconcile accrual budgets and ensure accuracy between planned vs. actual expenses.
- Review and control PR/PO issuance to support responsible spending.
- Improve and manage procurement workflows, office supply control, and standardized operating processes.
- Maintain accurate inventories of assets, software licenses, and equipment used in the division.
- Coordinate with internal and external stakeholders on budgeting, reporting, and operational matters.
- Ensure new hires receive complete and timely office equipment and tools.
- Use advanced Excel, Power Query, and data analytics tools to automate reports and provide financial insights..
- Bachelor s degree in Accounting, Business Administration, Finance, Economics, or related field.
- At least 3 years of experience in accounting, budgeting, financial operations, or related roles..
- Strong knowledge of accounting principles, expense control, and basic procurement processes.
- Solid understanding of loan or leasing businesses is a plus.
- Advanced Excel (PivotTable, Power Query, XLOOKUP, automation).
- Experience with data analysis tools.
- Strong analytical and problem-solving abilities with great attention to detail.
- Good interpersonal skills, service-minded, adaptable, and proactive.
ประสบการณ์:
2 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Business Statistics / Analysis, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿27,100 - ฿35,000, สามารถต่อรองได้
- To communicate and coordinate with all channels of sales team to re-confirm output and training..
- To activate/implement special project; to monitor operation and define the key success factor..
- Planning and monitoring all sales operation in TT channel of sales system smoothly..
- Work closely with the team to understand their data needs and provide actionable insights..
- Initiate, design big picture by canvas tools to support team..
- Job Qualification.
- Bachelor's Degree in Business Administration, Computer Science or related fields..
- Have at least 1-3 years' experience of Support sales team and design BI dashboard..
- Strong in BI Dashboard and Data Analysis and can design visualize presentation..
- Able to clearly communication with internal and external, easy-to-understand and actionable way..
- Able manage multiple projects simultaneously with attention to detail..
- Works well with cross-functional teams, stays flexible and solution-oriented in dynamic environments..
- Stays positive and solutions-focused under pressure..
- Fluency in spoken & written English..
ประสบการณ์:
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน
ทักษะ:
Python, SQL, Database Administration, English, Thai
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿35,000 - ฿45,000, สามารถต่อรองได้
- Guide and train new customers to confidently use our system.
- Monitor customer activity, troubleshoot basic issues, and coordinate with internal teams.
- Analyze and manage customer data to ensure readiness for real-time use.
- Work closely with logistics, operations, and tech teams to deliver a seamless onboarding experience.
- Travel and visit customer sites.
- Experience in Customer Support or Data Analysis is a plus new graduates are welcome to apply.
- Proficiency in Excel and SQL; Python skills are a plus.
- Excellent communication skills in both Thai and English.
- Adaptable, quick to learn, and able to work under pressure.
- Educational background in IT, Computer Science, or related fields is preferred.
- Allows you to apply your skills in data, technology, and customer service.
- Supports your personal and professional development.
ประสบการณ์:
7 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Financial Modeling, Cash Flow Management, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
฿45,000 - ฿85,000, สามารถต่อรองได้
- บริหารและกำกับดูแลการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
- จัดทำ วิเคราะห์ และนำเสนอรายงานทางการเงิน ผลตอบแทน และประมาณการในมิติต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับแผนงานและนโยบายของบริษัท.
- ศึกษาและติดตามแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเงิน และตลาดการลงทุน ทั้งในและต่างประเทศ เพื่อ นำมา ประเมินโอกาสและความเสี่ยงที่อาจะเกิดขึ้น.
- วางแผน กำหนด และปรับกลยุทธ์ด้านการเงินและการลงทุนให้เหมาะสมกับเป้าหมายของบริษัทภายใต้กรอบการบริหารความเสี่ยงที่กำหนด.
- บริหารทีมงานด้านการวิเคราะห์และการลงทุน ให้สามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาศักยภาพทีมงานให้สอดคล้องกับทิศทางขององค์กร.
- ประสานงานและให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการเงินและการลงทุนของบริษัท.
- ปฏิบัติงานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
- ปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดของบทบาทงาน ดังนี้.
- การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
- จัดทำและนำเสนอ รายงานการลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
- วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
- ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
- วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด เพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
- กำกับดูแลการจัดทำรายงานทางการเงินและการลงทุน รวมถึงการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน.
- วางกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนของบริษัท.
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงิน และจัดทำประมาณการทางการเงินและการลงทุน.
- ศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจ การเงิน และการลงทุน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบและโอกาสในการลงทุนของบริษัท.
- ติดตามและปรับกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
- การจัดประชุมคณะอนุกรรมการบริหารการลงทุนและบริหารความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างน้อยไตรมาสละหนึ่งครั้ง หรือไม่น้อยกว่าปีละสี่ครั้ง.
- บริหารทีมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน รวมถึงการพัฒนาและเสริมสร้างศักยภาพของทีม.
- นำเสนอรายงานและข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน แก่ผู้บริหารระดับสูง.
- ประสานงานกับหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้อง รวมถึงธนาคาร สถาบันการเงิน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
- การวิเคราะห์และจัดทำรายงาน บริษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานภาครัฐวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
- จัดทำและนำเสนอ รายงานลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
- วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
- ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
- วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสดเพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
- การวางแผนแลพกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน.
- จัดทำ Financial Forecast, Cashflow Projection และ Feasibility Study.
- วางแผนและกำหนด กลยุทธ์การลงทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มตลาด.
- ติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยงของบริษัท.
- วิเคราะห์ S.W.O.T. (Strengths, Weakness, Opportunities, Threats) เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น.
- การบริหารทีมและการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
- บริหารและพัฒนาทีมวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนให้มีศักยภาพสูงสุด.
- ประสานงานกับ หน่วยงานภายใน เช่น ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบริหารความเสี่ยง และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนเป็นไปตามแผนที่กำหนด.
- ติดต่อและทำงานร่วมกับ หน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันการเงิน บรืษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแล.
- การติดต่อข่าวสารและปัจจัยภายนอกที่ส่งผลต่อบริษัท.
- ติดตาม แนวโน้มเศรษฐกิจ ตลาดการเงิน และนโยบายภาครัฐ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การลงทุนของบริษัท.
- วิเคราะห์ ปัจจัยภายในและภายนอก ที่อาจกระทบต่อบริษัท ทั้งในเชิงบวกเชิงลบ พร้อมนำเสนอแนวทางรับมือ.
- สนับสนุนงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้หน่วยงานและบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัดภารกิจที่กำหนด.
- ได้รับปริญญาตรีหรือคุณวุฒิอย่างอื่นที่เทียบได้ระดับเดียวกันในสาขาวิชาใด สาขาวิชาหนึ่ง ทางการเงิน บัญชี บริหารธุรกิจ เศรษฐสาสตร์.
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเงิน การลงทุน การบริหารสินทรัพย์หรืองานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 7-10 ปี และประสบการณ์ระดับบริหาร 3-5 ปี.
- มีความรู้ด้านการวิเคราะห์งบการเงิน การบริหารพอร์ตการลงทุน การจัดทำประมาณการทางการเงินและการประเมินมูลค่าโครงการ.
- มีความเข้าใจในการตลาดทุน ตลาดเงิน เครื่องมือการลงทุนทั้งในประเทศและต่างประเทศ.
- มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
- มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
- สามารถใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลและซิฟต์แวร์ทางการเงินได้ (เช่น SETSMART, SETTRADE Streaming, Bisnews, ThaiBMA Bloomberg, Reuters จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
- มีทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และการแก้ไขปัญหา.
- ความรู้ ทักษะ และสมรรถะที่จำเป็นในงาน.
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน ไม่น้อยกว่า 7-10 ปี.
- มีประสบการณ์ในตำแหน่ง ผู้จัดการ หรือ ผู้บริหารระดับสูง อย่างน้อย 3 ปี.
- มีทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และสามารถใช้โปรแกรม Excel, Power BI หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ดี.
- มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Financial Modeling, Cashflow Management, และ Risk Management.
- มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์บริหารระดับสูง.
- มีทักษะการบริหารทีม และสามารถทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
- มีทักษะภาษาอังกฤษในการติดต่อสื่อสารได้ระดับดี.
- ตามบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัด ประกาศตามตำแหน่งงาน.
ทักษะ:
Product Development
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Establish and enforce enterprise-level data governance policies, standards, and controls to support data integrity, security, and lifecycle management..
- Collaborate with stakeholders across business units to define data ownership, stewardship, and accountability models.
- Advise on Data Governance Operating Model, Cloud Governance, and Security Governance to support the client s digital transformation roadmap..
- Digital investment.
- IT infrastructure.
- Application governance.
- Cybersecurity.
- Data & AI.
- Digital product development.
- Facilitate effective data collection, storage, access, and usage aligned with industry best practices and regulatory requirements.
- Lead data stewardship initiatives ensuring consistent data quality, metadata management, and data lifecycle processes.
- Provide expert advisory on governance implications across business areas and propose solutions for cross-team challenges.
- Support cloud governance management and implementation aligned with enterprise architecture and security standards.
- 7-12 years of experience in Data Governance, IT Governance, or Technology Strategy roles..
- Expert proficiency in IT Governance (required)..
- Strong proficiency in Data Governance and governance operating model design (recommended)..
- Experience in Cloud Governance, Security Governance, and digital operating model development (preferred)..
- Strong stakeholder engagement and influencing skills, with the ability to advise senior leaders.
- Experience working on large-scale digital transformation programs is an advantage.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills..
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Education: Information Systems, Data Analytics, Marketing Technology, or Business Intelligence.
- Experience: 3-5 years in system management, data analysis, or MarTech projects.
- Customer segmentation and data analysis.
- Process optimization and system integration skills.
- Collaboration with IT and data teams for reporting enhancement.
- Understanding of customer journey analytics.
- ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในรพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.
ทักษะ:
Statistics, Python, SQL
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Lead the end-to-end development of analytics and AI projects that strengthen business and customer intelligence across the Siam Piwat data ecosystem.
- Translate business challenges into data science solutions that deliver measurable outcomes and strategic value.
- Collaborate with MIS, Data Engineering, Data Analytics and Business teams to ensure reliable data flow, technical integration, and sustainable implementation.
- Drive analytics initiatives that inform sales strategies, tenant insights, and evolving market opportunities.
- Technical Execution & Supervision.
- Develop and deploy predictive models and analytics frameworks to understand performance patterns, identify growth drivers, and support decision-making.
- Provide technical direction and support to data scientists and analysts to maintain consistency, accuracy, and quality of analytical outputs.
- Apply best practices in data preparation, model governance, and MLOps to ensure scalability and reliability.
- Work closely with cross-functional partners internally and externally to transform analytical insights into actionable business recommendations.
- Business Impact & Innovation.
- Deliver insights that enhance understanding of customer behavior, tenant performance, and overall sales and customer trends.
- Monitor and assess emerging market and consumer trends to guide future business strategies.
- Present complex findings through clear visualizations and storytelling tailored for executive and business audiences.
- Foster a culture of innovation and continuous improvement in analytics practice.
- Education & Experience.
- Master s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative discipline.
- Minimum 5-7 years of experience in data science, advanced analytics, or AI solution delivery..
- Demonstrated success in developing and implementing data-driven solutions with measurable business impact.
- Experience in retail, customer analytics, or digital transformation environments is preferred..
- Technical Skills.
- Proficiency in Python, SQL, and PySpark for data analysis and model development..
- Solid understanding of machine learning, AI, and statistical modeling frameworks..
- Familiarity with cloud data platforms (DWS, AWS, GCP, or Azure) and version control tools (Git)..
- Experience with visualization and BI tools such as Power BI, Tableau, Apache Superset, or similar..
ทักษะ:
Power BI, Tableau, Statistics
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Conduct data collection, cleaning, and exploratory analysis to support retail-related use cases such as customer insights and product performance.
- Assist in developing and evaluating machine learning models for forecasting, segmentation, recommendation, and customer behavior analysis.
- Support GenAI and LLM-related tasks, including text classification, summarization, embedding generation, prompt testing, and preparation of datasets for NLP or RAG-style workflows.
- Prepare and document features for analytics and machine learning workflows, ensuring data quality and reproducibility.
- Build dashboards and visualizations using Power BI, Tableau, Plotly, or matplotlib to present insights to business stakeholders.
- Collaborate with senior data scientists, data engineers, and business teams to understand requirements and translate them into analytical tasks.
- Participate in team knowledge-sharing sessions and continuously develop technical skills.
- Bachelor s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
- Minimum of two years of experience in data analytics or data science.
- Proficiency in Python, including pandas, numpy, and scikit-learn.
- Strong SQL skills for working with large datasets.
- Understanding of common machine learning techniques such as regression, classification, and clustering.
- Exposure to GenAI or LLM tools and libraries such as Hugging Face, LangChain, or OpenAI APIs.
- Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or matplotlib.
- Experience with basic NLP tasks such as tokenization, text cleaning, or embedding generation.
- Hands-on experimentation with LLMs or GenAI workflows.
- Familiarity with Git or collaborative coding practices.
- Experience in retail, e-commerce, or consumer analytics environments.
- CP AXTRA | Lotus's
- CP AXTRA Public Company Limited.
- Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.".
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Prepare detailed analysis of engineering and manufacturing processes and data, including site visit, client interviews, current flow validation and development of solution architectures detailing process steps, hand offs and decision points.
- Identify engineering and manufacturing cases for improvement and value proposition related to the cases for clients.
- Analyze value business cases for engineering and manufacturing clients.
- Gather, validate and document engineering and manufacturing requirements.
- Define future state scenarios and draw user journeys.
- Provide on site solution support to clients, answering complex questions on function and usage of product.
- Serve as primary support liaison between company and clients, conveying client feedback to solution development.
- Assist in data collection, system configuration, and troubleshooting for engineering and manufacturing projects.
- Prepare functional & technical documents, reports and diagrams to support project execution and client deliverables.
- Map the board room to shop floor approach and processes of clients.
- Engage specialists in ecosystem as needed to ensure the success of sales opportunity and project delivery.
- Continuously develop technical and consulting skills through hands-on project experience and structured training.
- Support practice development and sales activities.
- Bachelor s Degree in a related engineering discipline industrial, production, mechanical, electrical, mechatronics or chemical engineering.
- Good understanding of the Industry 4.0 transformation of engineering and manufacturing.
- Good understanding of Smart Factory and Digital Engineering contexts.
- Familiarity with IoT, digital twin and data analytics for engineering and manufacturing.
- Familiarity with business value case analysis for engineering and manufacturing.
- Experience in Design Thinking and Agile approaches with ability to ensure the project success on time and within budget.
- Ability to work with shop floor people at client sites.
- Strong skills in developing and presenting clear and concise solution briefings.
- Exceptionally strong verbal and written communication skills with both Thai and English required.
- Good interpersonal and organizational skills.
ทักษะ:
Microsoft Office, Excel, SAP
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- จัดทำ Financial Model เพื่อใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ด้านการเงินให้บริษัทฯ และกลุ่มบริษัทให้มีโครงสร้างเงินทุนที่เหมาะสมกับลักษณะของธุรกิจ และเทียบเคียงกับบริษัทพลังงานชั้นนำได้.
- ให้ข้อมูลแก่ฝ่านงานที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในการวางแผนการจัดหาเงินทุนจากแหล่งเงินทุนภายนอกสำหรับใช้ในการลงทุนของบริษัทฯ.
- ติดตามความคืบหน้าของโครงสร้างเงินทุน และการลงทุนต่างๆ พร้อมวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุนของกลุ่มบริษัท.
- จัดทำและนำเสนอรรายงานวิเคราะห์เชิงลึก (Ad-hoc Analysis) ที่เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจให้กับฝ่ายบริหาร และคณะกรรมการบริษัท เช่น การประเมินมูลค่ากิจการ (Valuation) การจัดทำ Sensitivity Analysis หรือ การวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุนโครงการต่างๆ เป็นต้น.
- จัดทำรายงานวิเคราะห์สถานะกระแสเงินสดและอัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญของกลุ่มบริษัทให้คณะกรรมการบริษัททุกเดือน พร้อม monitor อัตราส่วนทางการเงินของบริษัทฯ และบริษัทในเครือ ให้เป็นไปตามนโยบาย.
- วางแผนและให้ข้อมูลแก่บริษัทจัดอันดับความน่าเชื่อถือ (Credit Rating) เพื่อจัดทำ Rating องค์กรและตราสารหนี้.
- ติดตามข่าวเศรษฐกิจและสถานการณ์ของตลาดการเงินของไทยและต่างประเทศ.
- ปริญญาตรี/โท ด้านการเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
- ประสบการณ์ด้านการทำ Financial Model หรือ Feasibility หรือ Corporate Finance เป็นเวลา 3 ปีขึ้นไป.
- มีความรู้ด้านบัญชีการเงิน และมีทักษะเชิงวิเคราะห์อัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญ.
- มีความสามารถใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ Microsoft Office โดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง หากมีความรู้ระบบ SAP, โปรแกรมคอมพิวเตอร์ หรือ Digital Tools ต่างๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
- สามารถสื่อสารภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี ทางด้านการพูดและการเขียน.
- มีทัศนะคติที่ดีในการทำงาน มีความกระตือรือร้น มนุษยสัมพันธ์ดี ทำงานเป็นทีม มีความรับผิดชอบสูง.
- สามารถทำงานในสภาวะการณ์ที่มีความกดดัน และสามารถปรับตัวได้ดี.
ประสบการณ์:
5 ปีขึ้นไป
ทักษะ:
Business Statistics / Analysis, English
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Analyze business requirements and translate them into actionable insights.
- Collaborate with stakeholders to identify and document project objectives.
- Develop detailed business and functional specifications.
- Work closely with development teams to ensure solutions align with business goals.
- Monitor project progress and provide regular updates to stakeholders.
- Identify areas for process improvement and recommend solutions.
- Conduct data analysis to support decision-making processes.
- Bachelor s degree in Business Administration, Information Technology, or a related field.
- At least 5 experience as a Business Analyst.
- Experience in OTA is a plus.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication both thai & English and interpersonal abilities.
- Proficiency in business analysis tools and methodologies.
- Ability to work collaboratively in a team-oriented environment.
- Attention to detail and strong organizational skills.
- Able to work onsite at FYI Building (near MRT sirikit convention center).
- Let's build somthing amazing together at Gother.com by sending your resume to us at E-mail: [email protected].
ทักษะ:
SQL
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- มีทักษะและประสบการณ์ด้านการออกแบบ/พัฒนาระบบ/เขียนโปรแกรม Web/Mobile Application ไม่น้อยกว่า 1 ปี.
- สามารถทำงานบริหารและจัดการงานโครงการพัฒนาระบบงาน IT (Application Implementation Project) หรือสนับสนุนการใช้งานระบบ (Application Support).
- หากมีประสบการณ์ด้านต่อไปนี้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
- Programming Language เช่น MS SQL, MS SharePoint,.NET/ Web Programming / Mobile App programming.
- Aplication ด้าน Marketing & Retail Technology เช่น POS, CRM, Loyalty, Website, Mobile App, LineOA, MARTECH,AI/ML for Marketing & Retail business,CDP.
- ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
- เหตุผลดีๆ ที่คุณมองหาจากเรา.
- เราให้ความสำคัญกับพนักงานทุกคนอย่างเท่าเทียม ปลูกฝังให้ทุกคนยึดมั่นในการประกอบสัมมาชีพ อย่างมีบรรษัทภิบาลที่ดี.
- เราให้ความสำคัญต่อการพัฒนาศักยภาพพนักงานในทุกๆ ด้าน ด้วยโปรแกรมการฝึกอบรมคุณภาพให้เหมาะสมกับแต่ละคน เพื่อยกระดับการทำงานของพนักงานอย่างมืออาชีพ.
- สำนักงานใหญ่ของบางจาก ถูกออกแบบให้เป็น Smart Office and Smart Display Solution ที่มีความหรูหรา ทันสมัย และประหยัดพลังงาน.
- ความอบอุ่นแบบพี่น้อง คือหัวใจในการดูแลพนักงานใหม่ที่ก้าวเข้ามาในครอบครัวของเรา.
- ความปลอดภัยในการทำงานยังเป็นอีกหนึ่งสิ่งที่สำคัญสูงสุดของธุรกิจปิโตรเลียม ดังนั้นพนักงานบางจากทุกคนจึงต้องผ่านการอบรมตามมาตรฐานความปลอดภัยและอาชีวอนามัยอย่างเข้มข้น.
- พนักงานสบายใจได้กับโปรแกรมประกันสุขภาพ OPD/IPD และเรายังให้เงินช่วยเหลือค่ารักษาพยาบาลสำหรับบุพการี.
- Work life balance คือสิ่งสำคัญ เวลาการทำงานที่ยืนหยุ่นทำให้คุณจัดสรรเวลาได้อย่างลงตัว.
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- ศึกษา รวบรวมข้อมูลสภาพแวดล้อมทางการตลาด เศรษฐกิจ วัฒนธรรม พฤติกรรมผู้บริโภค กฎระเบียบข้อบังคับ รวมถึงปัจจัยต่าง ๆ ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อใช้เป็นข้อมูล ในการจัดทำแผนธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ.
- วิเคราะห์ จัดทำรายงานการศึกษาตลาด ตรวจสอบกิจการ (Due Diligence) และการวิเคราะห์ความคุ้มค่าการลงทุนทางเศรษฐศาสตร์ การประเมินมูลค่าสุทธิของกิจการ (Enterprise Value), การประเมินมูลค่า (Valuation) และการวิเคราะห์ด้านอื่น ๆ ของการลงทุนโครงการธุรกิจใหม่ในลักษณะ Merger & Partnership หรือ Joint Venture นำเสนอต่อผู้บังคับบัญชา.
- ติดต่อ ประสานงานกับพันธมิตรทางธุรกิจ บริษัทวาณิชธนกิจ หรือบริษัท Project Developers อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้สามารถพัฒนาธุรกิจได้สอดคล้องกับทิศทางและนโยบายของบริษัท.
- รับผิดชอบงานโครงการพัฒนาธุรกิจใหม่ที่ได้รับอนุมัติให้ลงทุน ตามบทบาท หน้าที่ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อสนับสนุนการดำเนินโครงการให้สำเร็จได้ตามเป้าหมายที่กำหนด และสามารถส่งมอบให้กับบริษัทย่อยหรือหน่วยงานปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องได้.
- ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาการเงิน เศรษฐศาสตร์ การตลาด บริหารธุรกิจ หรือวิศวกรรมศาสตร์.
- ประสบการณ์ทำงานมากกว่า 5 ปีขึ้นไป (กรณีจบการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป) หรือ ประสบการณ์ทำงานมากกว่า 7 ปีขึ้นไป (กรณีจบการศึกษาระดับปริญญาตรี).
- มีทักษะการพัฒนาธุรกิจ ความรู้ด้านบริหารธุรกิจ การเงิน การตลาด การวิเคราะห์โครงการ.
- หากมีประสบการณ์ในการพัฒนาธุรกิจ Non-Oil ด้าน Food & Beverage, Fast Fit, Health Care, Property/Retail Management หรือ Oil ด้าน Gas Station, Industrial Trade, Oil Logistics, Lubricants จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ..
ประเภทงาน:
งานประจำ
เงินเดือน:
สามารถต่อรองได้
- Dashboard & Analytics Development (70%).
- Design, develop, and enhance Power BI dashboards and reports for store, DC, and supplier performance.
- Build and maintain data models, DAX measures, and ETL queries to support business requirements.
- Translate business needs into data-driven insights that support operational and strategic decisions.
- Ensure data accuracy, consistency, and compliance with established KPI definitions and governance standards.
- Conduct root cause analysis on key supply KPIs (e.g., Days of Cover, Forecast Accuracy, Shrink, OSA).
- Support automation initiatives by developing BI solutions that improve reporting efficiency and reduce manual work.
- Business Partnership & Governance (30%).
- Work closely with Central Replenishment, Commercial, and Data Engineering teams to align on reporting requirements and data sources.
- Contribute to data governance by documenting metrics, definitions, and business logic in collaboration with the BI Manager.
- Provide ad-hoc analysis and insights to support decision-making during business reviews and planning cycles.
- Support cross-functional projects such as forecast improvement, replenishment automation, and supply network optimization.
- Assist in mentoring analysts or interns on Power BI standards, performance tuning, and best practices.
- Bachelor s degree in Business Analytics, Supply Chain, Computer Science, or related field.
- 1-3 years of experience in business intelligence, data analytics, or reporting roles.
- Strong technical proficiency in Power BI, DAX, Power Query (M), and SQL.
- Experience with data modeling, ETL processes, and cloud data platforms (e.g., Azure) preferred.
- Familiarity with supply chain, replenishment, or retail analytics is a strong plus.
- Ability to communicate insights clearly and work collaboratively across technical and business teams.
- Strong problem-solving skills with attention to data accuracy and visualization quality.
- Success Factors.
- Delivers accurate and visually clear dashboards that support business decisions.
- Proactively identifies data or performance issues and drives resolution.
- Acts as a bridge between business users and technical teams, ensuring alignment in data and insights.
- Demonstrates ownership, initiative, and continuous improvement mindset in BI solution development..
- 1
