เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Python, RESTful, Software Development

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and maintain back-end applications and RESTful APIs using Python.
• Build scalable server-side solutions leveraging AWS services such as Lambda, DynamoDB, and S3.
• Write clean, maintainable, and efficient code following software development best practices.
• Design, develop, and optimize database structures using SQL and NoSQL databases.
• Perform unit testing, troubleshoot issues, and debug applications to ensure high-quality software.
• Integrate applications with third-party APIs, web services, and external data sources.
• Collaborate with cross-functional teams including Front-End Developers, QA Engineers, and Product Owners to deliver high-quality solutions.
• Participate in code reviews and continuously improve development processes and code quality.
• Stay up to date with emerging technologies and recommend improvements where appropriate.
• QualificationsBachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a related field.
• Experience in Python development is preferred.
• Knowledge of RESTful API development.
• Familiarity with AWS cloud services such as Lambda, DynamoDB, S3, API Gateway, or related services is an advantage.
• Understanding of SQL and/or NoSQL databases.
• Knowledge of software testing, debugging, and version control (Git).
• Strong analytical thinking and problem-solving skills.
• Good communication skills and willingness to work in a team.
• Fresh graduates with internship, academic, or personal project experience are encouraged to apply.

ทักษะ:

Automation, Selenium, MySQL, JSON, ERP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• อ่านและทำความเข้าใจ Requirement, User Story, Business Flow และ System Flow.
• จัดทำ Test Case, Test Scenario, Checklist และ Test Data สำหรับการทดสอบ.
• ทดสอบระบบ Web Application, Mobile Application, API และ Backend Flow.
• ทดสอบ Functional Test, Regression Test, Smoke Test, Integration Test และสนับสนุน UAT.
• ตรวจสอบ Input, Validation, Calculation, Status, Report และผลลัพธ์ของข้อมูล.
• ทดสอบ API ผ่าน Postman, Swagger หรือเครื่องมืออื่นที่เกี่ยวข้อง.
• ตรวจสอบข้อมูลในฐานข้อมูลด้วย SQL ตามขอบเขตที่ได้รับ.
• บันทึก Bug อย่างละเอียด โดยระบุขั้นตอนการ Reproduce, Expected Result, Actual Result รวมถึง Screenshot, Video หรือ Log ที่จำเป็น.
• ประสานงานกับ Developer เพื่ออธิบายปัญหาและ Verify หลังแก้ไข.
• ทดสอบ Happy Path, Negative Case และ Edge Case ที่อาจเกิดขึ้น.
• ตรวจสอบผลกระทบของการแก้ไข Feature ต่อ Flow อื่นในระบบ.
• ช่วยประเมินความเสี่ยงของ Feature และแจ้งปัญหาที่อาจกระทบต่อการ Release.
• ดูแลคุณภาพของ Flow สำคัญ เช่น User, Payment, Order, Report, Permission, Data และ Business Logic.
• สำหรับระดับ Mid-level: สามารถช่วยวาง Test Plan, กำหนด Regression Scope และ Review Test Case ร่วมกับทีมได้.
• มีประสบการณ์ QA, Software Tester หรือสายงานที่เกี่ยวข้องประมาณ 0-2 ปี.
• ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่ที่มีพื้นฐานการทดสอบ Software หรือมีผลงานที่เกี่ยวข้อง.
• เข้าใจพื้นฐาน SDLC และขั้นตอนการพัฒนา Software.
• สามารถอ่าน Requirement และเขียน Test Case ตาม Flow ที่กำหนดได้.
• เข้าใจพื้นฐานการทดสอบ Web Application.
• รู้จัก Functional Test, Smoke Test และ Regression Test.
• สามารถบันทึก Bug พร้อมขั้นตอนการเกิดปัญหาได้อย่างชัดเจน.
• ใช้เครื่องมือพื้นฐาน เช่น Postman, Swagger, Jira, ClickUp, Trello หรือเครื่องมือจัดการงานอื่นได้.
• เข้าใจพื้นฐาน HTTP, Request, Response, JSON และ Status Code.
• หากสามารถเขียน SQL เบื้องต้นได้จะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีความละเอียด รอบคอบ กล้าถาม และพร้อมเรียนรู้ระบบ.
• สามารถทำงานร่วมกับ Developer และทีมที่เกี่ยวข้องได้.
• Mid-level.
• มีประสบการณ์ QA หรือ Software Tester ประมาณ 2-4 ปี.
• สามารถรับ Requirement แล้ววิเคราะห์และแตก Test Case ได้ด้วยตนเอง.
• เข้าใจการทดสอบ Web Application, Mobile Application และ API.
• สามารถออกแบบ Test Scenario ให้ครอบคลุม Happy Path, Negative Case และ Edge Case.
• สามารถวิเคราะห์ Business Logic และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้.
• สามารถใช้ SQL ตรวจสอบข้อมูลใน Database ได้.
• เข้าใจ API Behavior, HTTP Status, Request/Response, Authentication และ Validation.
• สามารถวิเคราะห์ Impact เมื่อมีการแก้ไข Feature หรือ Business Rule.
• สามารถกำหนด Regression Scope ตามส่วนที่ได้รับผลกระทบได้.
• สามารถประเมินความรุนแรงและความเร่งด่วนของ Bug ได้.
• สามารถช่วย Review Requirement และตั้งคำถามในประเด็นที่ไม่ชัดเจนก่อนเริ่มพัฒนา.
• สามารถช่วยวาง Test Plan และประเมินความเสี่ยงก่อน Release ร่วมกับทีมได้.
• มีประสบการณ์ทดสอบระบบหลังบ้าน, Admin Panel, POS, Payment, E-commerce, CRM, ERP หรือระบบที่มี Business Logic ซับซ้อนจะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• หากมีประสบการณ์ Automation Test เช่น Playwright, Cypress, Selenium หรือ API Automation จะพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่บังคับ.
• ทักษะที่ควรมี.
• Manual Testing.
• Functional Testing.
• Test Case Design.
• Test Scenario Design.
• Smoke Testing.
• Regression Testing.
• Integration Testing.
• API Testing.
• Postman / Swagger.
• SQL พื้นฐาน.
• Bug Reporting.
• Business Flow Testing.
• Cross-browser Testing.
• Responsive Testing.
• UAT Support.
• Defect Tracking.
• Risk-based Testing.
• เคยทดสอบระบบที่มี Flow ซับซ้อน เช่น POS, Payment, Booking, CRM, ERP, E-commerce หรือระบบหลังบ้าน.
• เคยตรวจสอบข้อมูลใน Database ด้วย SQL.
• เข้าใจ HTTP Status, Request/Response, JSON และ API Behavior.
• เคยทดสอบ Authentication, Token, Permission หรือ Role-based Access Control.
• เคยทำงานและประสานงานกับ Developer โดยตรง.
• สามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ Requirement, ออกแบบ Test Case หรือค้นหา Edge Case ได้อย่างเหมาะสม.
• มีพื้นฐาน Automation Test หรือสนใจพัฒนาไปทาง Automation QA.
• สามารถมองภาพรวมของระบบได้ ไม่จำกัดเฉพาะการทดสอบหน้าจอ.
• ลักษณะของคนที่เหมาะกับตำแหน่งนี้.
• ไม่ปล่อยผ่านเมื่อพบสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผล.
• กล้าถามเมื่อ Requirement หรือ Expected Result ไม่ชัดเจน.
• คิดการทดสอบเป็น Flow ไม่ได้พิจารณาเฉพาะปุ่มหรือหน้าจอ.
• อธิบาย Bug ให้ Developer และผู้เกี่ยวข้องเข้าใจได้.
• แยกความรุนแรงของ Bug ได้ เช่น Critical, Major, Minor หรือ Cosmetic.
• มีความรับผิดชอบต่อคุณภาพของงานก่อน Release.
• พร้อมเรียนรู้ Business Logic และ Technical Flow ของระบบ.
• เข้าใจว่าหน้าที่ของ QA ไม่ใช่เพียงการหาบั๊ก แต่คือการช่วยให้ระบบพร้อมสำหรับการใช้งานจริง.
• ตัวอย่างงานที่ต้องเจอ.
• ทดสอบ Login, Authentication, Permission, Role และ Access Control.
• ทดสอบการสร้าง แก้ไข ลบ และค้นหาข้อมูลในระบบหลังบ้าน.
• ทดสอบ API Request/Response และ Validation.
• ทดสอบ Report ว่าข้อมูลถูกต้องตรงกับ Database และ Business Rule.
• ทดสอบ Flow การชำระเงิน, Order, Transaction, Status และ Webhook.
• ทดสอบกรณีข้อมูลซ้ำ, Token หมดอายุ, Permission ไม่เพียงพอ, Network Error และ Timeout.
• ทดสอบการทำงานพร้อมกันหรือการส่ง Request ซ้ำใน Flow สำคัญ.
• ทดสอบ Regression ก่อน Release Version ใหม่.
• Verify Bug หลัง Developer แก้ไขและตรวจสอบผลกระทบที่เกี่ยวข้อง.
• เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน.
• Postman / Swagger.
• Jira / ClickUp / Trello หรือเครื่องมือจัดการ Task.
• Google Sheets / Microsoft Excel สำหรับจัดทำ Test Case.
• SQL Client เช่น DBeaver, TablePlus, MySQL Workbench หรือ pgAdmin.
• Browser DevTools.
• Git / GitHub เบื้องต้น.
• Playwright / Cypress / Selenium หากมีประสบการณ์ด้าน Automation.
• สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัครสำหรับ Junior-levelคาดหวังว่าสามารถอ่าน Requirement และทดสอบตาม Flow ที่กำหนดได้ เขียน Test Case และบันทึก Bug ได้อย่างชัดเจน มีความละเอียด กล้าถามเมื่อไม่เข้าใจ และสามารถพัฒนาตนเองให้เริ่มมองเห็น Negative Case, Edge Case และผลกระทบต่อส่วนอื่นของระบบได้.
• ผู้สมัครที่ยังไม่มีประสบการณ์ทำงานสามารถสมัครได้ หากมีพื้นฐานการทดสอบ Software เข้าใจหลักการทำงานของ Web หรือ API และสามารถแสดงให้เห็นถึงวิธีคิดในการตรวจสอบคุณภาพของระบบ.
• สำหรับ Mid-levelคาดหวังว่าสามารถรับ Requirement แล้ววิเคราะห์และออกแบบ Test Case ได้ด้วยตนเอง ทดสอบ Flow ที่มี Business Logic ซับซ้อนได้ ตรวจสอบ API และ Database ได้ สื่อสาร Bug ได้ชัดเจน รวมถึงสามารถวิเคราะห์ Impact, กำหนด Regression Scope และช่วยประเมินความเสี่ยงก่อน Release ร่วมกับทีมได้.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Software Development, Software Testing, Leadership Skill, Automation, Jenkins, Python, Docker, DevOps, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• As a.
• Lead Automation Tester., you will be responsible for designing, developing, and executing automation testing frameworks to ensure the delivery of high-quality software products. You will lead a team of testers and collaborate closely with developers, project managers, and other stakeholders to streamline the testing process and improve the efficiency of test execution.
• Develop and Implement Automation Frameworks.
• Create robust and scalable automation testing frameworks using.
• Robot Framework.
• and.
• Python. Implement and integrate libraries such as.
• Appium.
• (Mobile Automation),.
• Selenium.
• (Web Automation),.
• White.
• (Windows Automation), and.
• Sikuli.
• (Image Automation) to support multi-platform testing.
• Lead the Automation Testing Strategy.
• Define the overall strategy for automation testing within the software development life cycle (SDLC), ensuring the seamless integration of automation into the development pipeline.
• Code Quality and Review.
• Ensure that the automation code is clean, maintainable, and adheres to best practices. Review automation scripts developed by team members to maintain high code standards and test efficiency.
• Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD).
• Collaborate with DevOps teams to implement continuous automation testing within CI/CD pipelines using tools like.
• Jenkins.
• and.
• Docker.
• Mentor and Coach Team Members.
• Provide guidance and support to junior testers, helping them to enhance their skills in automation testing. Foster a culture of learning and improvement within the team.
• Collaboration and Communication.
• Work closely with software developers, product managers, and other stakeholders to understand requirements, define test cases, and troubleshoot issues found during testing.
• Ensure Timely Deliverables.
• Manage test execution under tight deadlines, ensuring the automation coverage is aligned with project timelines and deliverables.
• Test Reporting and Documentation.
• Provide clear and concise test reports, automation metrics, and recommendations for continuous improvements in the testing process.
• As a.
• Manual Tester Lead., you will oversee the manual testing process, ensure the team delivers high-quality results, and work closely with the development and QA teams to resolve system bugs. You will also be responsible for leading a team of testers, guiding their work, and ensuring adherence to testing standards.
• Collaborate with DEV and Testing Teams.
• Lead meetings to summarize issues and define solutions for system bugs. Work closely with both development and testing teams to ensure the efficient resolution of issues.
• Document Review.
• Oversee the review of.
• Required Program Documentation.
• for each program, ensuring that all discrepancies or errors in the system or documentation are identified and reported.
• Test Data Preparation.
• Guide the team in.
• creating and preparing test data.
• within the database, ensuring comprehensive test scenarios are simulated.
• Manage Test Results.
• Supervise the documentation of test results and the validation of these results with users. Ensure that all test outcomes are accurately recorded and reported.
• API Testing.
• Lead the execution of API testing using.
• Postman., ensuring accurate data retrieval across systems. Provide guidance and support to team members performing API tests.
• Create and Review Test Cases.
• Design comprehensive test cases and result formats. Review test cases created by junior testers to ensure consistency and thorough coverage of system functionalities.
• SQL Querying.
• Oversee the use of.
• SQL queries.
• (insert, update, delete) by team members to manage data in the database. Support the testing process by verifying program behavior through tools like.
• DBeaver.
• Leadership and Mentoring.
• Lead and mentor a team of manual testers, providing guidance, feedback, and training to ensure high-quality performance and professional growth.
• Ensure Adherence to Testing Standards.
• Establish and enforce best practices for manual testing, ensuring the team follows processes and maintains high standards for accuracy and quality.
• CI/CD Knowledge.
• Ensure the team understands the basics of.
• CI/CD processes.
• and uses tools such as.
• Jenkins.
• and.
• Docker.
• to support continuous testing and integration.
• Bachelors degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Management information System, or IT related fields.
• Experience 10 year knowledge experience on software testing and mobile testing technology, methodology, and automate test tool and Skill SQL,Robot Framework, Selenium, Postman, Appium, Cypress, Jmeter.
• Experience skill on manual test or automate test.
• Experience in test web application and test mobile application.
• Leadership skill in managing team.
• Fast learning skill.
• Strong leadership skills with the ability to guide and mentor a team of manual testers.
• Excellent communication and collaboration skills to work with development teams and ensure timely resolution of issues.
• Strong organizational skills to manage documentation and testing outcomes across multiple testers.
• Good communication skill and fair command in English.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Full Stack

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and develop backend systems, APIs, and databases for web and IoT applications in mobility solutions (e.g., carbon neutrality, healthcare, transportation).
• Join Toyota's unique Kaizen-driven digital transformation to build practical solutions, gain hands-on experience, and grow your career while creating innovations that can expand across ASEAN factories.
• Optimize database design and system performance.
• Develop Backend across software development lifecycle (SLDC) and deploy solutions to customer.
• Support development of web dashboards and user interfaces (frontend) together with the team.
• Perform testing, debugging, and improving system performance.
• Introduce new technologies, tools and standards to improve efficiency.
• Strong proficiency in backend programming (Node.js, Python, JAVA).
• Experience in REST API design, database design (PostgreSQL/MySQL).
• Experience industrial protocols (e.g., MQTT, OPC-UA).
• Basic knowledge or willingness to learn frontend development (e.g., React, Angular).
• System architecture design experience is advantage.
• Computer Vision/Image processing is advantage.
• Data Analytics or AI/ML integration is advantage.
• At least 3 years of experience in backend or software development.
• Junior Full Stack Developer.
• Design and Develop backend systems, APIs and databases for web, IoT applications and smart factory solutions.
• Support development of web dashboards and user interfaces (frontend) together with the team.
• Work with Product Owners and senior developers to turn business needs into technical features.
• Perform testing, debugging, and improving system performance.
• Join Toyota's unique Kaizen-driven digital transformation to build practical solutions, gain hands-on experience, and grow your career while creating innovations that can expand across ASEAN factories.
• Strong foundation in backend programming (Node.js, Python, Java, or similar).
• Basic knowledge or willingness to learn frontend development (React, Angular, or Vue).
• Basic understanding of REST APIs and databases (SQL/NoSQL).
• Familiarity with Git and basic cloud or Docker knowledge is a plus.
• Able to support customers on-site when required.
• 0-3 years of experience in software development or relevant internship/project experience.
• Bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology, or related fields.
• Minimum GPA of 2.50.
• TOEIC score of at least 600.
• New graduates are welcomed.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Problem Solving, Architecture, Automation, Big Data, Python, Apache, Kafka, Scala, SQL, ETL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We are looking for a visionary and technical.
• Lead Data Engineer.
• to guide and scale our data engineering team within our regional data chapter. In this role, you will own the architecture, evolution, and reliability of our next-generation regional data platform. You will lead a talented team of engineers to optimize our.
• Databricks-driven Data Lakehouse architecture., drive core DataOps practices, implement robust data governance, and collaborate across functional squads to empower advanced analytics, business intelligence, and AI initiatives.
• The ideal candidate is an expert data architect and a proven technical leader who thrives on transforming messy, disconnected datasets into a unified, low-latency, and highly secure data ecosystem.
• Design, build, and continuously optimize our scalable Data Lakehouse platform leveraging Databricks and AWS infrastructure to support global business expansion.
• Lead the design and implementation of highly automated, optimal real-time and batch data extraction, transformation, and loading (ETL/ELT) frameworks. Oversee complex integration with internal microservices, external insurance partners, and third-party APIs.
• Champion engineering best practices by building framework controls, schema registries, automated testing, and CI/CD pipelines for data assets (utilizing tools like dbt and Airflow). Drive initiatives like Databricks serverless migrations and automated performance monitoring.
• Own the end-to-end framework for regional data quality, data observability (e.g., Elementary), data freshness, and data catalogs. Ensure robust data security, compliance (PDPA), and sensitivity tagging across multi-region boundaries.
• Partner with Executives, Product Owners, Software Developers, Data Analysts, and MLOps/Data Science squads to unblock complex technical dependencies, align infrastructure capabilities, and deliver actionable data products.
• Actively research and spearhead proof-of-concepts incorporating advanced technologies like Generative AI/Agentic AI data pipelines (e.g., automated knowledge bases, smart web scraping solutions) into the data ecosystem.
• Manage, mentor, and elevate the technical capabilities of junior and senior data engineers within regional squads, ensuring standardized practices and strong technical ownership.
• 5+ years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or a related technical capability role, with at least 2+ years leading engineering teams or core technical projects.
• Deep hands-on experience designing and managing production workloads in.
• Databricks.
• (Delta Lake, Unity Catalog, and serverless compute paradigms).
• Master-level proficiency in.
• SQL.
• (complex query authoring, optimization, and macro writing) and programmatic data engineering in.
• Python.
• or.
• Scala.
• Heavy experience with Big Data open-source frameworks, primarily.
• Apache Spark.
• Expertise with modern cloud data pipeline orchestration tools (e.g.,.
• Airflow., Dagster) and transformation tools like.
• dbt.
• Solid mastery over.
• AWS cloud services.
• infrastructure (S3, EC2, RDS, VPC configurations, network connectivity) integrated within data ecosystems.
• Expert knowledge of transactional databases, distributed storage, message queuing/streaming (e.g., Kafka), and structural patterns for Lakehouse data modeling (Medallion architecture: Bronze, Silver, Gold layers).
• Proven experience performing root cause analysis on production infrastructure failures, handling complex code/infrastructure migrations, and managing data pipeline debts (e.g., optimizing small file storage).
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a highly quantitative relevant field.