เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

ฝึกงาน

Additional InformationNot available. Intern Specific text Interns are not financially remunerated by the United Nations. Costs and arrangements for travel, visas, accommodation and living expenses are the responsibility of interns or their sponsoring institutions. Interns who are not citizens or permanent residents of the country where the internship is undertaken, may be required to obtain the appropriate visa and work/employment authorization. Successful candidates should discuss their specific visa requirements before accepting the internship offer. No Fee THE UNITED NATIONS DOE ...

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์และประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมจากกิจกรรมในอุตสาหกรรมพลังงาน น้ำมันและก๊าซ หรือปิโตรเคมี.
• วางแผนและดำเนินการตรวจสอบคุณภาพสิ่งแวดล้อม เช่น คุณภาพน้ำ อากาศ และดิน.
• พัฒนาและนำมาตรการป้องกันและลดผลกระทบสิ่งแวดล้อมมาใช้.
• ประสานงานกับทีมงานและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติงานเป็นไปตามมาตรฐานและข้อกำหนดทางกฎหมาย.
• จัดทำรายงานและเอกสารที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสิ่งแวดล้อม เช่น รายงานการตรวจสอบและรายงานการประเมินผลกระทบ.
• สนับสนุนการพัฒนานโยบายและกลยุทธ์ด้านสิ่งแวดล้อมขององค์กร.
• ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขาวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• เกรดเฉลี่ยสะสมไม่น้อยกว่า 2.75 คะแนน TOEIC ไม่ต่ำกว่า 650 คะแนน หรือเทียบเท่า.
• ประสบการณ์ 0-5 ปีในอุตสาหกรรมพลังงาน น้ำมันและก๊าซ หรืออุตสาหกรรมปิโตรเคมี.
• มีความรู้เกี่ยวกับมาตรฐานและกฎหมายสิ่งแวดล้อมในประเทศไทย.
• มีทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมทั้งในภาษาไทยและภาษาอังกฤษ.
• สามารถทำงานเป็นทีมและมีทักษะการบริหารความสัมพันธ์.
• มีความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหา รวมถึงการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ.
• มีความสามารถในการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้อง เช่น Microsoft Office; Word, Excel, Powerpoint, Canvas.
• มีความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง รวมถึงความสามารถในการทำงานในสถานการณ์ที่ท้าทาย5.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและการดำเนินงานของธุรกิจ.
• วิเคราะห์ข้อมูลจากกระบวนการผลิต IOT Sensor และระบบควบคุม เพื่อสร้าง Insight ที่ช่วยลดต้นทุน และเพิ่มความปลอดภัย.
• ออกแบบและสร้าง Generative AI Models สำหรับ Use case ต่างๆ.
• ทำงานร่วมกับทีม Business เพื่อหา Use case ที่เหมาะสมเกี่ยวกับ AI/ML.
• สร้าง Pipelines เพื่อนำเข้าข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ.
• ปริญญาตรี สาขา Data Science, Computer Science, Computer Engineer หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 1 -2 ปี.
• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI,.
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่.
• เข้าใจการทำงานของ Visualization Tools,.
• ทักษะการทำงานเป็นทีม.
• การสื่อสารที่ดี.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collaborate with cross-functional teams to identify and prioritize business opportunities that can be addressed through data-driven solutions.
• Extract insights from large and complex datasets using a variety of tools and techniques.
• Develop and deploy predictive models and algorithms using statistical AI/machine learning, deep learning and generative AI modeling.
• Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner.
• Implement data-driven solutions in various environments, including integration with existing systems and processes.
• Stay up to date on the latest development in data science and bring new idea and technology to the team.
• Monitor the performance of deployed models together with algorithms and continuously improve model accuracy over time.
• Bachelor s or Master s degree in data science, Computer Science, Statistics, or related field.
• 4+ years of experience as a Data Scientist, with a focus on industries.
• Descriptive Analytics.
• Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path).
• Strong programming skills in Python and SQL along with libraries and frameworks for machine learning and statistical test, and their variation among databases.
• Experience with statistical and machine learning techniques.
• Proficiency in optimizing large, complicated SQL statements and code versioning tools such as Git, Mercurial, SVN or others.
• Experience with data visualization tools such as Looker Studio, Tableau, and Power BI.
• Strong problem-solving and communication skills.
• Experience with Cloud technology and databases (Cloud AWS, Azure, GCP).
• Extensive knowledge of Customer relationship management, Customer experience, Next best action, Credit scoring, and Insight & pattern discovery.
• Location: True Digital Park, Bangkok.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Analytical Thinking, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Partner directly with business stakeholders across Shopee Thailand to solve analytical problems and inform decision-making.
• Design and analyze experiments (A/B tests), including hypothesis formulation, metric definition, impact evaluation, and interpretation.
• Build and apply classical data science and statistical models (e.g. regression, tree-based models, forecasting) to support business use cases such as promotions, marketing, logistics, and operations.
• Deliver clear, actionable insights and recommendations through presentations and discussions with stakeholders.
• Develop lightweight data science solutions, including batch inference and API-based model usage (e.g. LLM APIs), where appropriate.
• Manage multiple projects simultaneously in a fast-paced, dynamic environment.
• Requirements: Bachelor s or Master s degree in Statistics, Data Science, Computer Engineering, Computer Science, Econometrics, or a related quantitative field.
• 2-5 years of experience in data analytics, data science, or quantitative modeling roles.
• Self-motivated with strong analytical thinking and business acumen.
• Strong foundation in probability, statistics, machine learning, and AI.
• Proficiency in SQL and Python, with solid coding skills for data manipulation, modeling, and deployment.
• Experience with experimentation and A/B testing frameworks.
• Excellent English communication skills, with the ability to independently present and discuss insights with stakeholders.
• Strong collaborator who can manage multiple priorities in a fast-paced environment.
• Experience in e-commerce, marketing data science, forecasting, or delivering LLM-driven solutions is a plus.