āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āļđāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ
See all jobs

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 1

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Budgeting, SAP, Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”.
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ.
21 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĨāļēāļ‹āļēāļ”āđ‰āļē 2
āļ§āļąāļ’āļ™āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Business Development, Microsoft Office, Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Manage a diverse portfolio of 35-40 local SMEs sellers, fostering strong relationships and providing dedicated support.
  • Strategically guide SMEs sellers to achieve sustainable growth on the Lazada platform, leveraging technological resources and innovative solutions.
  • Drive sales growth and advertising revenue growth in accordance with company objectives, consistently striving to exceed targets and benchmarks.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 3

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Finance, Accounting, Budgeting

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Record Account Payables (AP), accrued expenses, cost & expenses and reconcile GL with supporting documents.
  • Prepare payment, receiving cheques (āļ§āļēāļ‡āļšāļīāļĨ, āļĢāļąāļšāđ€āļŠāđ‡āļ„).
  • Follow up and keep all supporting documents (āđƒāļšāļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āđƒāļšāļāļģāļāļąāļšāļ āļēāļĐāļĩ, āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļšāļīāļĨ, āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™, āļ­āļ­āļāđƒāļšāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆ).
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 4

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop Go to Market plan and implement marketing strategies and campaigns to drive subscribers and revenue.
  • Define the target audience and key messages to effectively reach and engage the target audience.
  • Manage all marketing materials displayed across all broadcast platforms on AIS PLAY and create engaging marketing content, including match day, big matches, fixtures, results as well as develop interesting and viral topics.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāđˆāļēāļĒ Program Management Office āļāļĨāļļāđˆāļĄ Transaction Banking Solutions Delivery āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ.
  • āļ”āļđāđāļĨāļāļēāļĢāļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™.
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ āļ”āļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 6

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Legal, Tableau, Power BI, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Analyze data to identify patterns that indicate fraud.
  • Develop systems and tools for fraud detection.
  • Generate reports and recommendations based on analysis results.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 7

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļąāļ—āļĒāļē (āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ—āļĒāļē,āļŠāļąāļ•āļŦāļĩāļš,āļšāļēāļ‡āļĨāļ°āļĄāļļāļ‡,āļ™āļēāļˆāļ­āļĄāđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ ).
  • āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē.
  • āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļāļēāļ āļ–āļ­āļ™ āđ‚āļ­āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Big Data, Hive, SAS

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
  • Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
  • Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
15 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 9

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ