Key Responsibilities

  • Prepare and maintain HR dashboards and workforce reports, including headcount, manpower movement, turnover, and workforce productivity.
  • Collect, validate, and analyze HR data to support workforce planning and management decisions.
  • Identify data gaps, trends, and key insights for HR and management review.
  • Maintain employee master data, organization structure, position data, and other HR system information.
  • Support system testing, issue tracking, user coordination, and follow-up with vendors or internal teams.
  • Help improve HR workflows and reduce manual work through better use of HR technology.
  • Support employee benefits administration, including eligibility checking, benefit records, and related reports.
  • Coordinate with vendors, employees, and internal HR teams on benefit-related matters.
  • Support benefits communication and ensure smooth employee experience.
  • Maintain HR data accuracy, data standards, and proper documentation.
  • Support process improvement projects related to HR data, systems, rewards, and workforce analytics.
  • Assist in ad hoc HR projects as assigned.


Qualifications

  • Bachelor's degree in Human Resources, Business Administration, Data Analytics, Information Systems, or related fields.
  • 1-3 years of experience in HR analytics, HRIS, HR operations, compensation & benefits, or related HR functions.
  • Good Microsoft Excel skills.
  • Knowledge of Power BI, HRIS, dashboard tools, or is an advantage.
  • Comfortable working with data, systems, and technology.
  • Strong analytical thinking, attention to detail, and problem-solving skills.
  • Good communication and coordination skills.
  • Able to learn quickly and manage multiple tasks.


Nice to Have

  • Interested in HR technology, people analytics, and process improvement.
  • Enjoys working with numbers, systems, and structured information.
  • Able to translate data into simple and useful insights.
  • Experience in digital transformation projects, process automation, or technology-driven process improvement will be an advantage.
  • Passionate about AI and interested in exploring new technologies to improve HR processes and ways of working.
  • Proactive, responsible, and open to learning new tools or better ways of working.
āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • 1 āļ›āļĩ
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:500-1000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ„āļĄāļĩ / āļžāļĨāļēāļŠāļ•āļīāļ / āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.chememan.com
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:2003
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4.5/5

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļđāļ™āđ„āļĨāļĄāđŒāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ„āļĄāļĩāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ›āļđāļ™āđ„āļĨāļĄāđŒāļĢāļ§āļĄāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 900,000 āļ•āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ­āļĩāļ 2 āđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļĄāļĩāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āđāļ­āļŸāļĢ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļđāļ™āđ„āļĨāļĄāđŒāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ„āļĄāļĩāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ 1 āđƒāļ™ 10 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđāļāđˆāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ„āļ™

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: 195/11-12 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļĨāļ„āļĢāļąāļŠāļ”āļēāļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļŠāļ„āļ­āļĄāđ€āļžāļĨāđ‡āļāļ‹āđŒ 2 āļŠāļąāđ‰āļ™ 10-11 āļ–āļ™āļ™āļĢāļąāļŠāļ”āļēāļ āļīāđ€āļĐāļ āđāļ‚āļ§āļ‡āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ āđ€āļ‚āļ•āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊ 10110
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļ•āļļ
  • āđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž
  • āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē
  • āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļĨāļēāļ„āļĨāļ­āļ”
  • āļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
  • āļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”
  • āđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļœāļĨāļ‡āļēāļ™
  • āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļĢāļ­āļ‡āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļŠāļĩāļž
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļļāļ”āļ˜āļ™āļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ SiamentisāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ‹āļąāļ™āđ„āļĢāļ”āđŒāđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ āļīāļĢāļĄāļĒāđŒāđāļĨāļ™āļ”āđŒ