āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Data Engineer/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāđāļēāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)- Identify opportunities for leveraging company data
- Build models and machine-learning algorithms
- Understanding of machine-learning and research
Job Description :
āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļĻāļķāļāļĐāļē Digital Trend āđāļĨāļ° āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāļĒāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Transform Data) āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Cleansing) āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ āđāļāļĒāļāļģāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ āđ (Data Source) āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĄāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļąāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļģāļāļēāļĒ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ (Forecast) āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ
Job Responsibilities :
- āļāļąāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļ āļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļ (Data Cleansing + Shaping + ETL) - āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ
- āļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ āđ - āļŠāļĢāđāļēāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ
- āļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ (Structured Data) āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ (Unstructured Data) - āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- āļŦāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļĨāļ° Patterns
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ° Pipelines āļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ - āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨ
Qualifications :
- āļ§āļļāļāļīāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ
Hard Skill -
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ SQL
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Digital Marketing Tools āļŦāļĢāļ·āļ Digital Platform āđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļ CRM, Mobile App.
- āđāļāđāļēāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļ§āđāļāđāļāļāđ āđāļāđāļ json, xml, java script, html5
- āđāļāđāļēāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ ETL āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĒāđāļēāļ SSIS, Power Query, Report Builder āđāļĨāļ° SSAS
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļāđāļ Power BI, Tableau, Qlik
Soft Skill -
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāļĨāļĩāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļ POS
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļģāđāļŦāđāđāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ
- āļāļąāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩāļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāđ
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 3 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāļ§āļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļēāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļ âāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢâ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĢāļēāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ

