หน้าที่ความรับผิดชอบ (Key Responsibilities):

· ออกแบบและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์องค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพในเรื่องต่างๆ เช่น: การตรวจสอบและลดปัญหา Frauded, การวางแผนเพื่อ Optimization

· สร้าง Dashboard และรายงานแบบ Interactive โดยใช้ Power BI

· สร้างแบบจำลองทางสถิติ / Machine Learning สำหรับวิเคราะห์ เช่น Sales Forecast, Fuel Consumption T_rends, Customer Segmentation หรือ Anomaly Detection

· แปลง Pain Point ทางธุรกิจให้เป็นโจทย์วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอ Insight ที่ actionable และ measurable

· ร่วมกำหนด KPI และวาง Data Strategy ร่วมกับทีมธุรกิจและน้องๆ ในทีม

· ถ่ายทอดผลการวิเคราะห์ให้ทีมปฏิบัติการเข้าใจง่าย พร้อมแนวทางการแก้ปัญหาที่นำไปใช้ได้จริง

คุณสมบัติ (Qualifications):

· ปริญญาโทขึ้นไปในสาขา Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

· มีประสบการณ์อย่างน้อย 5-10 ปี โดยเฉพาะในบริบทธุรกิจจริง เช่น retail, logistics

· เชี่ยวชาญการสร้าง Dashboard ด้วย Power BI, Tableau หรือเครื่องมือใกล้เคียง

· มีทักษะเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, R, SQL

· มีความรู้เรื่อง Machine Learning และสามารถใช้ Libraries เช่น scikit-learn, XGBoost, PyTorch ได้

· มีประสบการณ์ในการทำ Forecasting, Clustering และ Predictive Analytics

· มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์สูง สามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับบริบทธุรกิจได้ดี

· หากมีประสบการณ์กับ Cloud Platform เช่น AWS, GCP, Azure จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ