āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđāļĨāđ‰āļ§

Job Overview:


This position is responsible for supporting the Accounting and Finance Systems Development team to enhance efficiency and automate work processes. The successful candidate will work closely with accounting and finance teams to analyze needs, design solutions, and participate in the successful implementation of systems.

Job Responsibilities:

1. System Analysis and Design:

  • Participate in data gap analysis to identify shortcomings in the current system and gather business requirements from users.
  • Support the design and preparation of documents related to functional system specifications and process flows.
  • Assist in providing advice on accounting treatments and policies related to new systems.

2. System Implementation Support:

  • Contribute to financial information system projects, such as SAP or Odoo or related application implementation and Finance Transformation initiatives.
  • Assist in system testing to ensure the system functions correctly as designed.
  • Provide post-Go-Live support to end-users, including troubleshooting and issue resolution, to ensure a smooth transition and system adoption.

3. Data Analysis and Reporting:

  • Connect to, extract, and manage data from the business line's central Data Lakehouse using tools like SQL and Python for analytical preparation.
  • Develop and design insightful dashboards and analytical reports to support management decision-making, using modern BI tools such as Power BI or Tableau.

4. Driving the use of AI

  • Champion the adoption of AI-powered tools to automate routine financial processes, enhancing operational efficiency and data accuracy.
  • Leverage AI-driven analytics to generate predictive insights, improve financial forecasting, and support strategic decision-making.

Job Qualifications:

  • Bachelor’s degree in accounting or finance.
  • Approximately 5 years of experience in accounting and finance, with an understanding of various accounting and finance systems.
  • Certified in Business Analytics, Data and Analytics with Power BI, and Artificial Intelligence: Machine Learning.
  • Proficient in Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Power Platform).
  • Skilled in using Power BI, SAP or Odoo
  • Basic knowledge of programming languages such as Python.
  • Able to work effectively both independently and as a team member.
  • Capable of working creatively in a stressful environment.
  • Good command of spoken and written English.


āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • āđ„āļĄāđˆāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
  • āļšāļąāļāļŠāļĩ
  • āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:1000-2000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļ›āļīāđ‚āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄ / āđāļāđŠāļŠ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:career.bangchak.co.th
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1984
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4.5/5

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĨāļąāļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŠāļĩāļ§āļ  ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļš â€œāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ” āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđ€āļĢāļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļš āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ— ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļžāļĢāļ°āđ‚āļ‚āļ™āļ‡
āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 2098 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ­āđ‡āļĄāļ—āļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļŠāļąāđ‰āļ™ 8
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļšāļģāđ€āļŦāļ™āđ‡āļˆāļšāļģāļ™āļēāļ
  • āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ
  • āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ—āļąāļ™āļ•āļāļĢāļĢāļĄ
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™
  • āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™
  • āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ
  • āļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
  • āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—
āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāđāļēāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļāļĒāļđāļ™āļīāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ„āļžāļĩāđ€āļ­āđ‡āļ™āđāļĨāļ™āļ”āđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĨāļēāļĨāđˆāļēāļĄāļđāļŸāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ—āđ‡āļ­āļ›āļŠāđŒ