เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

SAS, Excel, Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• To Manage improving portfolio s by data driven and visualize key strategic actions to implement. And Also convince and tracking related stakeholder to implement such strategy to reach the bank target.
• Initiate and enhance processes, tracking system, and reports to facilitate Portfolio Management, Performance Tracking, Risk Cost Control, and Efficiency Measurement.
• Drive any strategic projects to enhance portfolio monitoring process.
• Monitor and follow up performance and efficiency of teams and recommend for improvement.
• Dissect and analyze Portfolio to present meaningful insight for portfolio improvement.
• Develop, coordinate, and contribute with other related parties to enhance the end-to-end credit process and policies, including origination, monitoring, restricting and SM/NPL prevention.
• Develop training and analysis for RM to receive training and development in order to increase competency in performance.
• Bachelor s degree or higher in Financial, Account, MIS, Information Technology (IT), Computer Science, Business Administration, or related fields.
• Strong analytical skill.
• Strong data capabilities - mainly Excel, SAS is a plus.
• Sound banking background - credit product knowledge is preferred.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

ทักษะ:

Risk Management, SAS, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ปรับปรุงหลักเกณฑ์การพิจารณาสินเชื่อ (Underwriting Criteria) ของแต่ละผลิตภัณฑ์เพื่อเสนอขออนุมัติ เปลี่ยนแปลงต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง ทั้งกรณีขออนุมัติสินเชื่อใหม่ เปลี่ยนแปลงเงื่อนไข รวมถึงควบคุม กระบวนการการปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน.
• กำหนดกรอบแนวทางการปรับปรุงโครงสร้างหนี้และดำเนินคดี ตามนโยบายของธนาคารแห่งประเทศไทย และ หน่วยงานที่กำกับดูแล เพื่อเสนอขออนุมัติเปลี่ยนแปลงต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง รวมถึงควบคุมกระบวนการ การปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน.
• ควบคุมและตรวจสอบความถูกต้องในเบื้องต้นของการวิเคราะห์และอนุมัติสินเชื่อ เพื่อลดความเ ...
• ประเมิน Risk & Return ในมิติต่าง เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ และผลิตภัณฑ์ อื่นๆ รวมถึงกระบวนการการปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน.
• งานอำนาจอนุมัติ (Delegation Authority).
• กำหนดอำนาจอนุมัติสินเชื่อและปรับปรุงโครงสร้างหนี้ และทบทวนอำนาจในการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ สอดคล้องกับการบริหารความเสี่ยงและความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน.
• ดูแลและควบคุมการดำเนินงานตามกรอบอำนาจอนุมัติสินเชื่อและปรับปรุงโครงสร้างหนี้ และธุรกรรมสินเชื่อ เพื่อให้ ระบบงานที่เกี่ยวข้องกำหนดได้อย่างถูกต้อง.
• ตอบข้อหารือกับหน่วยงานภายในและหน่วยงานภายนอกธนาคาร เพื่อให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องปฏิบัติงานได้อย่างถูกต้อง.
• งาน Retail Credit Risk Portfolio Management.
• กำหนดกลยุทธ์ในการดูแลและจัดทำรายงาน Retail Credit Risk Portfolio Management ครอบคลุมตั้งแต่การกำหนดตัวชี้วัดความเสี่ยงต่างๆ ของแต่ละผลิตภัณฑ์ เพื่อนำเสนอต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง.
• กำหนดกลยุทธ์และจัดทำ Strategic Planning เพื่อจัดการดูแลผลการดำเนินงานในเรื่อง Credit Loss and Profitability ให้เป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ประเมิน Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ.
• จัดทำข้อมูลตามที่กำหนดจากธนาคารแห่งประเทศไทย หน่วยงานภายนอกและหน่วยงานภายในธนาคาร และ วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนข้อมูลภายในสายงานเดียวกัน.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านการบัญชี เศรษฐศาสตร์ สถิติ MIS วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
• วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเงิน บริหารความเสี่ยง วิศวกรรมการเงิน หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรู้ด้านสินเชื่อหรือการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• มีความรอบรู้ในธุรกิจของธนาคาร ผลิตภัณฑ์และบริการ.
• มีความรู้ด้านติดตาม ควบคุม และประเมินความเสี่ยง.
• สามารถใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• สามารถใช้โปรแกรม SAS, SQL, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น.
• ผู้สมัครสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือกรุ๊ปเลือด ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของข้าพเจ้าแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย".

ประสบการณ์:

6 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Instrument, Excel, SAS, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Credit Risk Modelling - IFRS 9 model development, validation, Basel II/III solutions, including RWA optimisation, scorecard development, and PD/LGD/EAD model development.
• Market, Liquidity and Operational Risk - calculation of market, liquidity and operational risk capital under various regulations, assisting with implementation, and organisational review.
• Risk management advice: reviewing the current risk management framework, and designi ...
• Complex financial instrument valuation: assisting you in financial instrument valuation in order to evaluate its fair valuation in order to evaluate its fair value.
• Insurance modelling: developing and validating risk management models for insurers including liability.
• As Senior Associate, you'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution. PwC Professional skills and responsibilities for this management level include but are not limited to:
• Conduct financial risk models design and development, model validation and testing, and other advanced data analytics on a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Develop and apply credit risk methodologies including IFRS 9 and Basel II /III PD/LGD/EAD models etc.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• H andle and manage work streams, build relationships and manage clients during the implementation of projects.
• Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in written form.
• Seek opportunities to learn about other cultures and other parts of the business across the Network of PwC firms.
• Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
• Preferred skills.
• Experience in current financial regular landscape will be an advantage (Basel II /III, IFRS 9 etc.).
• Proficient in Excel and/or other analytics platforms (e.g. SAS, SQL, R, Python, Excel VBA).
• Excellent English and Thai written and verbal communication skills.
• Demonstrate strong inter-personal skills and good communication skills, including the ability to document reports and conduct presentations for clients and key stakeholders.
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English and Thai written and verbal communication skills.
• Between 3 and 6 years of relevant experience.
• If you have any questions, please feel free to contact Prangnart, Human Resources Team, on [email protected].
• We thank all applicants. Please note that only short-listed candidates will be contacted for interviews.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Bachelor Degree Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• Yes
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

ทักษะ:

Research, SAS, Matlab, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Review and develop financial and statistical modelling and analytics for a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Drive development of new methodologies and approaches.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• Conduct review and analysis of credit risk, Basel II capital, operational, and insurance risk models.
• Demonstrate strong communication skills, including the ability to document reports and presentations for clients.
• Demonstrate ability to apply judgment, initiative and lateral thought to problem-solving.
• Work closely with the engagement team and manager while understanding individual responsibilities and deliveries.
• Lead thought leadership groups and research and development activities as appropriate.
• Develop and maintain strong client relationships and share insights and experiences with clients.
• Support Partners in the development of the Risk Consulting team across SEA.
• Drive and develop internal initiatives to support the Risk Consulting teams across SEA and the wider consulting practice.
• Preferred skills.
• Understand the current financial regulatory landscape (Basel II/III, IFRS9, etc.).
• Quantitative skills and ability to work with large complex datasets.
• Credit risk modelling experience (PD/LGD/EAD, stress-testing, economic capital, etc.).
• Insurance modelling experience (Pricing, Reserving, IFRS17, etc.) SAS, MATLAB, SPSS, R, Python (or similar statistical analytic tool).
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics, etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English written and verbal communication skills.
• Minimum years experience required.
• Minimum 10 years of relevant experience.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred: Bachelor DegreeCertifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

ประสบการณ์:

6 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Instrument, Excel, SAS, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Credit Risk Modelling - IFRS 9 model development, validation, Basel II/III solutions, including RWA optimisation, scorecard development, and PD/LGD/EAD model development.
• Market, Liquidity and Operational Risk - calculation of market, liquidity and operational risk capital under various regulations, assisting with implementation, and organisational review.
• Risk management advice: reviewing the current risk management framework, and designi ...
• Complex financial instrument valuation: assisting you in financial instrument valuation in order to evaluate its fair valuation in order to evaluate its fair value.
• Insurance modelling: developing and validating risk management models for insurers including liability.
• As Senior Associate, you'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution. PwC Professional skills and responsibilities for this management level include but are not limited to:
• Conduct financial risk models design and development, model validation and testing, and other advanced data analytics on a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Develop and apply credit risk methodologies including IFRS 9 and Basel II /III PD/LGD/EAD models etc.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• H andle and manage work streams, build relationships and manage clients during the implementation of projects.
• Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in written form.
• Seek opportunities to learn about other cultures and other parts of the business across the Network of PwC firms.
• Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
• Preferred skills.
• Experience in current financial regular landscape will be an advantage (Basel II /III, IFRS 9 etc.).
• Proficient in Excel and/or other analytics platforms (e.g. SAS, SQL, R, Python, Excel VBA).
• Excellent English and Thai written and verbal communication skills.
• Demonstrate strong inter-personal skills and good communication skills, including the ability to document reports and conduct presentations for clients and key stakeholders.
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English and Thai written and verbal communication skills.
• Between 3 and 6 years of relevant experience.
• If you have any questions, please feel free to contact Prangnart, Human Resources Team, on [email protected].
• We thank all applicants. Please note that only short-listed candidates will be contacted for interviews.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Bachelor Degree Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• No
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Research, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Leading, executing, and delivering data science projects for clients in Thailand.
• Developing detailed project scopes and methodologies, designing, and implementing solutions using appropriate tools and techniques.
• Building strong relationships with Visa partners, clients, and corresponding data science & analytics teams, driving collaboration, and ensuring the implementation of Visa's recommendations.
• Maintaining quality control and up-to-date documentation for all data science projects.
• Innovating by utilizing Visa's data, client data, and non-traditional data sources to meet client needs.
• Enhancing existing data science and analytic techniques by promoting new methodologies and best practices.
• Fostering thought leadership in the data science domain and building intellectual property through innovation.
• Managing communication with clients and stakeholders effectively.
• Mentoring, guiding, and supervising data scientists in the project team.
• Delivering analytics projects from inception to completion, providing actionable insights and recommendations.
• Identifying opportunities for innovation using non-traditional data and new modeling techniques.
• Managing internal and external stakeholders.
• Supervising data scientists reporting to this role.
• Developing data-driven solutions using Visa data.
• Building data science visualization capabilities to address client problems.
• Driving innovation using data science techniques.
• Advocating for data science within partner organizations, advising and coaching analytical teams, and sharing best practices and case studies.
• Continually assessing the environment to challenge assumptions about data sources, potential analytics partners, tools, talent, and infrastructure.
• Exploring and adopting leading methodologies and best practices from other international markets.
• This is an individual contributor role.
• We are looking for a motivated, analytical minded individual with a track record of using data science and analytics expertise to unlock business value. A successful candidate should have accumulated a variety of industry experience, be curious about payments industry and application of data analytics, should be results-driven and client-centric.Degree (master's or Ph.D. would be an advantage) in Quantitative field such as Statistics, Mathematics, Operational Research, Computer Science, Economics, or engineering or equivalent experience.
• 7+ years of experience in performing data exploration and feature engineering.
• 8 -10 years of professional work experience in banking, payments, or related industry.
• Hands on experience with data analytics/programming tools such as SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive, and a working knowledge of Hadoop ecosystem.
• Proficiency in statistical techniques: Neural Networks, Gradient Boosting, Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Markov Chains, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis, Factor analysis, etc.
• Demonstrated experience in planning, organizing, and managing multiple and concurrent analytics projects with diverse cross-functional stakeholders.
• Strong internal team and external client stakeholder management with a collaborative, diplomatic, and flexible style, able to work effectively in a matrixed organization.
• Excellent presentation and storytelling skills, including strong oral and written capabilities.
• Storyboarding and data storytelling including strong Excel and PowerPoint skills.
• In market experience and/or knowledge of local language, culture as well as industry regulations.
• Additional InformationVisa is an EEO Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Visa will also consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with EEOC guidelines and applicable local law.

ทักษะ:

Statistics, Excel, Data Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Search: Experiment with text ads, bidding, and campaign structures on Google, Bing, Baidu, Naver, and other search engines. Adapt to new product features and roll out changes from successful tests.
• Display: Test, analyze, and optimize campaigns on Facebook, Twitter, Instagram, and others.
• Modeling: Analyze the vast amounts of data generated by experiments, develop models we can use for optimization, and build dashboards for account managers.
• What you'll Need to Succeed:
• Bachelor's Degree or higher from top university in a quantitative subject (computer science, mathematics, engineering, statistics or science).
• Ability to communicate fluently in English.
• Good numerical reasoning skills.
• Proficiency in Excel.
• Intellectual curiosity.
• It's Great if you Have:
• Exposure to one or more data analysis packages or databases, e.g., SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL.
• Experience in digital marketing.
• Academic research experience.
• STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server
• Equal Opportunity Employer.
• At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
• We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
• To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

ทักษะ:

Statistics, Research, Finance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์และพัฒนาแบบจำลองการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ ทั้ง Retail Credit & Non Retail Credit Model เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับ ที่ธนาคารกำหนด และลดความสูญเสียในการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประเมินค่าความสูญเสียที่เกิดจากการให้สินเชื่อ (Credit Loss Model) รวมทั้ง ศึกษาปัญหา และปัจจัยต่าง ๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเสียจากการให้สินเชื่อ.
• ติดตามและทดสอบความเหมาะสมของปัจจัย ต่างๆ และแบบจำลอง เพื่อปรับแบบจำลอง/เครื่องมือที่ใช้ในการพิจารณาสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง.
• ศึกษาจัดทำ และให้การสนับสนุนการพัฒนาระบบบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ.
• ศึกษา Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ รวมถึงการดำเนินการนำระบบออกใช้ และติดตามการใช้.
• ร่วมกับหน่วยงาน IT ของธนาคารจัดสรร และบริหารข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นแนวทางการพัฒนาเครื่องมือการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อวางกลยุทธ์ในการจัดทำ และการนำ Credit Model ไปใช้งานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด.
• งานวิเคราะห์พัฒนาและติดตามระบบงานความเสี่ยงด้านสินเชื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกหนี้จะผิดนัดชำระหนี้.
• พัฒนาเครื่องมือ หรือระบบเตือนภัย (Early Warning System).
• ติดตาม Credit Exposure ในมุมการควบคุมต่างๆ เช่น การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ของธนาคาร (Single Lending Limit) เป็นต้น.
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบฯ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบฯ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงานฯ.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องเพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานฯ ให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และ สรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานระบบบริหารสินเชื่อ (Loan Origination)เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ให้ Requirement IT รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงานส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงานและฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• คุณสมบัติและประสบการณ์ที่จำเป็นมีประสบการณ์ในการพัฒนา credit risk models, risk pricing models การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียน computer programming.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis) ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆมีทักษะทางสถิติ สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง มีความคิดวิเคราะห์และสร้างสรรเพื่อปรับปรุงพัฒนาแบบจำลองให้ดีขึ้น.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีความรู้ความเข้าใจในระเบียบมาตรฐานการจัดทำแบบจำลองด้านสินเชื่อและการบริหารพอร์ตสินเชื่อ.
• มีความสามารถในการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ในการพัฒนาแบบจำลองและการวิเคราะห์เชิงสถิติได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Problem Solving

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop a strategic direction/objectives and roadmap for managing ESG within FWD that aligns with the organization's vision, context, and business strategy. This includes analyzing internal/external factors such as stakeholder expectations, market conditions, and business environmental trends, as well as trends in sustainable management at both national and international levels (Local/International Trends).
• Conduct impact analysis, identifying opportunities and risks related to climate change, including Transition Risks and Physical Risks, to establish a framework for busi ...
• Work with relevant functions to ensure ESG agenda is incorporated in function master plans, business plans, and operational plans for managing ESG impact within the organization, including emissions and greenhouse gas capture.
• Monitor and evaluate the progress of operations according to master plans, business plans, and operational plans, prepare operation progress reports, analyze changes, propose improvement directions, and manage issues for senior management and various committees to establish corrective and preventive measures promptly and effectively.
• Corporate with relevant ESG units such as The Dow Jones Sustainability Indices (DJSI), MSCI, ESG, etc.
• Drive the implementation of ESG initiatives to achieve reduction of paper, gasoline usage, etc that help to improve ESG score or index locally and internally.
• Bachelor s degree or higher in economics, engineering, science or other relevant fields.
• Knowledge of sustainability framework/standards such as GRI Standards, SASB.
• At least 1-3 years experiences in sustainability will be advantaged.
• Understanding of insurance business, insurance operations and regulations relate to financial institution will be an advantage. Strong analytical and problem solving. Good communication skill and stakeholder management.
• 5 years of experience working in the relevant area of expertise.