This job has expired
Senior Data Scientist & Machine Learning
atBangkok Bank Pcl (BBL)- Team Lead data scientist
- Machine Learning
- Data Model, Data Mining
หน้าที่และความรับผิดชอบ
- พัฒนาระบบ Machine Learning แบบ End to End เพื่อใช้การวางแผนกลยุทธ์การให้บริการและขยายธุรกิจธนาคาร
- พัฒนาและปรับปรุง Scalability / Speed / Performance ของระบบ Machine Learning ต่อเนื่อง
- ริเริ่มโครงการนวัตกรรม ระบบ Data Analytics & Machine Learning และรวมทั้งแสวงหา Analytics Tool ที่ล้ำสมัยเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจที่เปลี่ยนไป
- บริหารจัดการทีมงาน Data Scientist ที่รับผิดชอบ
คุณสมบัติ
- จบการศึกษาในระดับปริญญาโทขึ้นไปในสาขา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์การทำงานเกี่ยวกับ Machine Learning / Data Science 8 ปีขึ้นไป
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning, Data Model, Database Design และ Data Mining
- มีความรู้เกี่ยวกับการใช้โปรแกรม R, Python และโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับ Machine Learning
- มีประสบการณ์การใช้ Cloud platforms อาทิ AWS, Azure, Google Cloud เป็นต้น
- มีประสบการณ์บริหารทีมงาน Data Scientist
สถานที่ปฏิบัติงาน: สำนักงานใหญ่สีลม
Experience required
- 8 years
Career level
- Senior Level
Salary
- Negotiable
Job function
- IT / Programming
- Finance
Job type
- Full-time
Company overview
Since our establishment in 1944, Bangkok Bank has been at the forefront of Thailand's financial sector, evolving to become the largest bank in the country and the 6th largest in Southeast Asia in terms of total assets. For decades, we've been the trusted partner of choice, guiding our customers – ...
Why join us: At Bangkok Bank, we're not just about numbers and financial growth; we're equally invested in the health, wellbeing, and happiness of our team members and their families. As part of our commitment, we offer an array of appealing benefits designed to ensure a work-life balance. Our culture extend ... Read more
Benefits
- Social Security
- Learning & Development Opportunities
- Health Insurance
- Corporate Social Responsibility Initiatives
- Job training
- Provident fund
- Company uniform
- Annual bonus
- Dental Insurance
- Five-day work week
- Life Insurance
- Education Allowance
