Credit Risk Analytics Specialist
ที่ธนาคารไทยพาณิชย์Job Description
- Manage/ Clean/ Prepare internal and external data (structured/ semi-structured/ unstructured data) for model development/ deployment/ monitoring, including the production of data quality and integrity report
- Develop statistical/ expert/ hybrid models to be able to enhance the model when model deterioration is indicated using variety of data modeling techniques such as Logistic Regression/ Random Forest/ Gradient Boosting/ Non-Parametric Regression. Also, in case of using external consultants, be able to work closely with them across all model life cycle
- Generate prescriptive models to respond to interactive decision to optimize risks and rewards
- Deploy credit risk models into Databricks platform, collection system and credit decision engine and maintain any model adjustment
- Assist and work closely with related parties, e.g. business users, credit approval officers and relationship managers to ensure credit risk models are appropriate and efficient for business direction and support for new digital lending risk assessment and platform
- Ensure all credit risk models are qualified to be used through model life cycle. Regularly perform model monitoring, model assessment and propose proactive action/ recommendation to improve the model
- Assist and design for business opportunity to develop alternative credit score from partnership data
- Collaborate with IT and data engineer to ensure data availability and quality from various sources (both on-premise/ cloud) to develop an efficient model
Qualifications
- Bachelor’s or higher degree in Finance, Statistics, Mathematics, Economics, MIS, Engineer, Data scientist or any related fields
- At least 1-2 year experiences credit risk analytics, credit risk modeling/ scoring in retail banking, consumer finance or any financial business
- Strong knowledge and skill in machine learning, credit scoring, data analytics using R/ Python/ PySpark, MATLAB, SPSS, SAS, SQL or similar required
- Analytical mindset with excellent critical thinking ability and data analytics skills
- Excellent computer skills and programming tools
- Good command in both written and spoken English
- Good project management skills
- Good team player with a positive attitude toward hard working and working under pressure
- Experienced in credit risk modeling, model monitoring/ validation/ deployment/ maintenance preferred
- Prior experience in Basel/ IFRS9, RAROC, Stress Test, Big Data, Data Mining, Digital leading, Fin-tech/ Start-up is a plus
ประสบการณ์ที่จำเป็น
- 1 ปี
เงินเดือน
- สามารถต่อรองได้
สายงาน
- บริหารผลิตภัณฑ์ / บริหารแบรนด์สินค้า
ประเภทงาน
- งานประจำ
เกี่ยวกับบริษัท
ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) หรือ SCB เป็นธนาคารพาณิชย์แห่งแรกของประเทศไทย ก่อตั้งขึ้นโดยพระบรมราชานุญาตเมื่อวันที่ 30 มกราคม พ.ศ. 2449 ตลอดระยะเวลากว่า 110 ปีที่ผ่านมา ธนาคารมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาภาคการเงินของประเทศ ธนาคารให้บริการทางการเงินที่ ...
ร่วมงานกับเรา: Joining Siam Commercial Bank means becoming part of a legacy that has been instrumental in shaping Thailand's banking industry. At SCB, we value innovation, collaboration, and a commitment to excellence. Employees are provided with opportunities for professional gro ...
สวัสดิการ
- การพัฒนาเพื่อความเป็นมืออาชีพ
- โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนา
- ทำงาน 5 วัน/สัปดาห์
- โบนัสขึ้นอยู่กับผลงาน